Use of Big Data in Smart City Projects

Smart city and Big Data

Use of Big Data in Smart City Projects

Огляд:

Там було багато активності навколо концепції Smart City протягом деякого часу. Міста в даний час визначені як майбутніх розумних міст. Теоретично, принаймні, розумні міста можуть докорінно змінити наше життя на багатьох рівнях, таких як менше забруднення, сміття, проблеми з паркуванням і більшої економії енергії. Хоча перспектива здається апетитні, впровадження смарт-концепції міста в усьому світі носить спорадичний характер в кращому випадку через декілька причин. Незалежно від стадії реалізації смарт-місто на глобальному рівні, big data and the Internet of Things (IoT) мають право управляти реалізацію. Велике даних and the IoT are going to work with other software and hardware to lead the vision of smart city to fruition. However, шлях вперед сповнений проблем.








Реальний життєвий приклад великих даних допомагає побудувати розумний місто

Південнокорейський місто Сонгдо є підходящим прикладом того, як великі дані змінилися його. Сонгдо розташований в безпосередній 40 милях від Сеула 7 милях від міжнародного аеропорту Інчхон. Сонгдо має 1500 акрів землі, відвойованої у міста і 40% його площі виділено в якості відкритої місцевості. Хоча ми багато чуємо про розумних міст в ці дні, бачення будівництва Сонгдо в повністю підключений місто почало отримувати реалізований ще в 2000 з проектною вартістю $35 billion. Now, в 2015, Сонгдо знаходиться на порозі реалізації цього бачення. Cisco працює над проектом, і переконавшись, що кожен дюйм міста провідного волоконно-оптичної широкосмугового зв'язку. So, Сонгдо, розумне місто, збирається масово впливати на життя своїх 65,000 жителів і 300,000 який буде щодня добираються до Сондо. Нижче наводяться кілька способів це розумне місто збирається вести себе.

  • The traffic will be measured and regulated with the help of RFID tags on the cars. Мітки RFID буде посилати дані гео розташування до центрального блоку моніторингу, який буде ідентифікувати перевантажених зон. Also, громадяни завжди будуть знати, за допомогою своїх смартфонів і мобільних пристроїв точний статус громадського транспорту і його доступності.
  • Навіть збір сміття буде генерувати дані. Жителі, які розпоряджаються сміття потрібно буде використовувати чіп-карту в контейнерах. У містобудівники та архітектори разом з Cisco працюють над концепцією повністю виключає сміттєвозів. Сміттєвози не збиратиме і утилізувати сміття більше. Кожен будинок матиме установки для утилізації сміття і сміття буде всмоктуватися з них до центрів обробки сміття, який розміщуємо її в екологічно чистий спосіб. Сміття буде використовуватися для вироблення електроенергії для міста.
  • Дані зробить життя більш забезпечених для громадян. For example, діти, що грають в парках будуть носити браслети з датчиками, які дозволять дітям отримати відслідковуються в разі, якщо вони пропадають без вести.
  • Сітка розумна енергія може вимірювати присутність людей в тій чи іншій області в конкретний момент і може відповідним чином регулювати вуличне освітлення. For example, смарт-сітки гарантує, що райони, які бідно заселена автоматично матиме деякі з вуличних ліхтарів вимкнений. Це призведе до багато економії енергії.

Увага: There are other cities in the world that are reckoned smart because they did well in certain parameters such as traffic and environment management. For example, London is considered a smart city because of open data and technology. Nice in France did well in environment and agency cohesion.

Must Read – What is Internet of Everything (IoE)?
Also read – Pairing of IOT and Hadoop

Як великі дані потенційно сприяють розумних міст?

The example of Songdo above has already given some ideas on how can big data and IoT contribute to smart city development. Still, варто вивчити ще кілька областей.

  • Великі дані можуть допомогти скоротити викиди і знизити забруднення навколишнього середовища. Датчики, встановлені на дорогах будуть вимірювати сумарний трафік в різний час дня, і загальний обсяг викидів. Ці дані можуть бути відправлені в центральний блок, який буде координувати свої дії з ГИБДД. Трафік може управлятися або відволікаються уздовж інших менш густонаселених районах з метою скорочення викидів вуглецю в конкретній галузі.
  • проблеми з паркуванням можна поліпшити керівництво. Автомобілі будуть мати датчики, які прикріплені можуть направляти машину до найближчого доступних парковок.
  • Середовище буде холодніше і зеленішою при менших витратах енергії споживається. У Брістолі, програма, яка включає в себе розвиток бездротової мережі, заснованої на IoT йде повним ходом. Ця мережа буде використовувати менше енергії і потужності, ніж традиційні Wi-Fi і мобільних мереж. So, батареї на мобільних пристроях буде тривати більше і буде менше, потрібно часто заряджати пристрої.

Наведений вище перелік аж ніяк не є вичерпним, і було передбачено лише для ілюстрації.








Як смарт-концепція міста реалізується?

Так далеко, модель Сонгдо було по всьому світу. модель проста: урядові мотузки в програмне забезпечення і технології постачальника, а потім розширює всю підтримку. У разі Сондо, Cisco стала головною установою. У всьому світі, великі компанії, такі як IBM і Cisco працюють з цивільними органами планування і університетів по розробці інформаційних систем на основі поводження з відходами, транспорт, правозастосування, і енергія. Державні гроші в даний час використовується для фінансування таких проектів. For example, в Глазго, Шотландія, уряд запропонував 24 млн £ реалізувати технологію, щоб зробити місто розумнішими, більш стійким і безпечним.

Also read – Why IoT Driven Solutions Gain Traction in Smart City Applications?
Also read – Analytics of things in the context of IoT

перспективні і інші проблеми, критиків

очевидно, критики не думаю, що розумне місто і великі дані Комбінат буде працювати. Деякі навіть йдуть в тій мірі, кажучи, що Smart City є просто модним словом. Навіть якщо ми не вважаємо ці крайні думки, поняття має надзвичайно серйозними проблемами для подолання.

  • Будівництво розумне місто потребує величезні кошти. Шлях назад в 2000, місто Сонгдо потрібен $35 billion, тому вартість посилило швидко. З огляду на витрати, що розвиваються і бідних країн, яка вже намагаються забезпечити основні зручності для своїх громадян, ніколи не може бути в змозі здійснити розумних міст.
  • конфіденційність і безпеку даних буде великою проблемою. Це буде важким завданням для уряду для підтримки балансу між здійсненням розумних міських проектів і забезпечення громадян їх конфіденційності даних. There is no solution to the problem right now but authorities need to develop data collection principles and values. Deterrent methods need to be put in place to prevent or deal with possible confidentiality violations. Already there have been many instances of data violations and snooping around the world. The authorities need to learn their lessons before getting too carried away with the concept of smart city and its benefits.
  • Соціальні проблеми можуть виникнути, особливо в країнах, що розвиваються і бідних країнах. Оскільки багато хто не зможе дозволити собі дорогі датчики та інші речі, Є побоювання, що економічно відсталі шари стануть анклави еліти. This, деяким, може привести до соціального апартеїду. Індія, який щойно визначили 100 міст, щоб перетворити їх в розумних міст, трапляється нагода соціального апартеїду. Згідно Laveesh Bhandari, економіст, Я з описом і неможливість розв'язання небажаність бездумного смарт-місто бачення, Коли ви інвестуєте так багато, не думаючи про послуги і дешевого житла і управління, то ви будете в кінцевому підсумку створення анклавів, які тримають з бідних ".









Summary

очевидно, великі дані можуть внести величезний внесок в розвиток розумних міст. However, розумне місто бачення стикається з величезними проблемами, перш ніж він приходить в життя. Звісно ж, що наявність коштів, конфіденційність даних і соціальні проблеми є найбільшими проблемами. Для розумних міст, щоб стати глобальним явищем, питання про доступність в країнах третього світу, необхідно вирішити в першу чергу. З огляду на вартість, ясно, що бачення все ще перебуває на ранній стадії розвитку, і це може зайняти кілька років, перш ніж вона стане глобальним явищем. It has to be an inclusive concept.

Read – More articles in IoT
Read – More articles on Big data
============================================= ============================================== Buy best TechAlpine Books on Amazon
============================================== ---------------------------------------------------------------- electrician ct chestnutelectric
error

Enjoy this blog? Please spread the word :)

Follow by Email
LinkedIn
LinkedIn
Share