Over view: After the Internet of Things (物联网), 物联网的分析 (AOT) 是企业的下一个合乎逻辑的步骤. In fact, 没有AOT, 它是难以实现的IoT的全部潜力. 这是不够的，只是积累的设备大量的数据, 但企业需要弄明白的数据，并做一些让这些设备更高效. Also, 产生的数据都提高了不少东西有关业务的潜力. 这是AOT是如此的有关. 企业需要健全的分析，提高了其运行的业务和整体的方式, 底线.
但, 作为企业计划转向AOT, 他们面对的道路上的诸多挑战. 物联网本身仍在不断发展和AOT正处于起步阶段, 所以会有很多困惑和误解导致的资金和精力错误的投资. 企业需要的技术和技能的人力投资，以获得最好的AOT. 大量的时间和耐心，需要在路上. 这个问题将是, 多少能维持节奏那么久?
事情Analytics（分析）
AOT - 这是什么意思实际上?
事情的分析无非是物联网分析. 简单来说, AOT是指从由的IoT生成的数据生成分析. 的IoT意味着多个设备被连接到因特网，并在某处发送数据. 现在, 刚获得的数据是所述第一步骤. 企业需要对数据进行分析，使设备更智能，更高效. 物联网分析的结果也用于制造在不同情况下正确的决定.
现在, 如果我们排除'物联网“ 部分来自术语 AOT, 那么剩下的只有“分析“ ,这在本质上是对任何其它数据分析非常相似. 这里的“物联网“ 都不过是物联网设备.
类似于其它数据分析, AOT可以是不同的类型，如描述的, 诊断, 预测或规定. For example, 诊断和说明性的分析可以与医疗的IoT设备和预测的帮助下可以基于由工业的IoT设备等所产生的数据进行进行. But, 我们必须记住，所有这些形式的物联网分析的/ AOT仍在不断发展，需要大量的时间和精力显著量来获得真正的业务价值.
挑战是什么?
当我们谈论的 ‘Analytics of Things‘, 主要有两个部分在其, 一个是 分析部分 和另一种是 数据采集部分, 由东西/连接设备产生的. 该分析部分是合理的，但成熟的最大障碍是数据采集部分, 该分析世界正面临多年. So, 我们实际上是迭代同样的老问题，而追求AOT. 分析人可能有很多创新的想法来自它分析数据，并获得精彩的见解. 但现实情况是, 除非我们有一个适当的基础设施和技能获取和分析所需的数据, AOT是毫无意义.
现在, 让我们划分的挑战分为两大类, 一个是在组织侧，另一个是在技术和实施方.
让我们先从组织挑战第一.
最重要的挑战是建立一个坚实的AOT商业案例来说服组织. 这将缓解视力AOT的投资和培育未来. 一期投资需要与传感器捕获数据部署适当的地方物联网设备. 一旦设备准备就绪, 组织需要能够从源数据移动 (物联网设备) 到目的地 (可以是分段DB或数据仓库或一些其他的存储). 最后, 正确的战略需要构建弄清楚如何储存和分析可管理.
现在，让我们来谈谈一些挑战的技术和实施方.
- 数据挑战: 每个传感器产生的数据量是巨大的. But, 问题是, 在所有这些数据传送价值? 答案是不', 所以我们需要搞清楚, 我们如何聪明只能承载必要和有意义的数据. 这将导致一个干净的分析不处理的垃圾数据.
- 安全挑战: 传感器产生的数据的安全性和保密性是非常重要的. 特别, 当从安装在机密或关键领域的敏感设备产生的这个数据. For example, 该数据可以从安装在ICU的一些设备是未来 (重症监护室) 或从机场或它可以是来自某些关键性工业基础设施. 在所有这些情况, 数据的安全性，必须确保，以保护系统的完整性.
- 分析挑战: 这是更相关的过滤整个过程分析. 面临的挑战是 – 在这里我们可以做所有这些分析? 也许, 一些部分可以在装置内进行, 以便走出这些设备的数据被过滤以一定程度. 要么, 一旦达到数据不变我们可以设计单独分析的层, 然后执行过滤来一步一步. 最后, 做分析用干净的数据.
- 标准化/协议的挑战: 标准化和协议是对AOT成功的最大挑战之一. 我们需要规范的设备之间的通信协议. 这将有助于所有的设备相互无缝通信.
除了上述问题, 我们也将面临很多新的挑战，在未来的日子里. 随着我们继续前进, 我们将有新的物联网设备, 新的数据格式, 新的协议，还有更多. So, 它最终会带来新的障碍需要克服.
什么是承诺?
像任何新的愿景, AOT也有很多的承诺履行. Although, AOT的值得只能用一次实现, 但是我们已经有到位一些例子真的有前途. AOT的预测分析已经证明了它的价值在很多像ATM机的地方, 计算机网络系统等. 自动驾驶汽车, 交通信息系统的一些，其中AOT已经到位的其他领域的. 这也是进入医疗行业, 石油工业, 健身行业等.
该AOT将随着物联网的增长. According to Gartner prediction ‘6.4 十亿连接 “事” 会在使用中 2016, 向上 30 从百分比 2015’. So, AOT被认为具有很大的潜力和它很快就会成为我们生活的一部分.
前进的道路
从上面的讨论, 我们不难理解，在物联网的复杂环境, AOT是一个新进入者和刚刚开始演变. So, 实现明显的挑战将在那里克服. 有些挑战是在业务方面, 可与适当的用例和理由进行管理. And, 技术挑战可以通过适当的战略来解决, 技术平台和技术资源.
企业需要实现AOT的潜力，并把正确的物联网基础设施到位. 如果我们回顾, 那么我们可以很容易地理解大数据尝鲜大幅上涨. 他们能够采取的竞争优势和企业获得. 同样是如此的IoT随后AOT. AOT将是在未来几年的主流. So, 它的冒险尝试，并在一个地方成功AOT眼光正确的时间, 否则可能来不及参加比赛.
