Over view: After the Internet of Things (IOT), ანალიტიკური სიტუაცია (aot) შემდეგი ლოგიკური ნაბიჯი საწარმოების. In fact, გარეშე aot, ძნელია გააცნობიეროს სრული პოტენციალის iot. ეს არ არის საკმარისი იმისათვის, რომ დაგროვება ბევრი მონაცემების მოწყობილობები, მაგრამ საწარმოები უნდა აზრი, მონაცემები და ნუ რაღაც, რაც ამ მოწყობილობების უფრო ეფექტური. Also, მონაცემები გენერირდება აქვს პოტენციალი, გააუმჯობესოს ბევრი რამ, ბიზნესის. ეს არის სადაც aot იმდენად შესაბამისი. ბიზნესი გვჭირდება ხმა ანალიტიკა, რომელიც აუმჯობესებს გზები წარმართავს და საერთო, დედააზრი.
However, როგორც საწარმოების ვაპირებ, რომ aot, მათ წინაშე მრავალი გამოწვევების გზაზე. Iot თავად ჯერ კიდევ ვითარდება და aot სტადიაშია, ასე არ იქნება ბევრი გაუგებრობა და არასწორი წამყვანი არასწორი ინვესტიციები ფული და ძალისხმევა. Enterprises უნდა ინვესტირებას ტექნიკა და გამოცდილი ცოცხალი ძალის, რომ მიიღოთ საუკეთესო out of aot. ბევრი დრო და მოთმინება საჭირო გზაზე. კითხვა იქნება, რამდენი დაიტევს ტემპი რომ ხანგრძლივი?
ანალიტიკა რამ
AOT - რას ნიშნავს რეალურად?
ანალიტიკა Things არაფერია, მაგრამ iot ანალიტიკა. მარტივი პირობებით, Aot ნიშნავს მომტანი ანალიტიკა მონაცემები მიერ გამომუშავებული iot. Iot იმას ნიშნავს, რომ რამდენიმე მოწყობილობები ინტერნეტთან და გადამცემი მონაცემები სადღაც. Now, მხოლოდ მოპოვების მონაცემები არის პირველი ნაბიჯი. Enterprises უნდა ანალიზი მონაცემები, რათა მოწყობილობები სასურველი სტუმარი გახდებით და უფრო ეფექტური. შედეგი iot ანალიტიკა ასევე გამოიყენება სწორ გადაწყვეტილებას სხვადასხვა სიტუაციებში.
Now, თუ გამოვრიცხავთ, რომ "Things ' ნაწილი ტერმინი aot, მაშინ დანარჩენი მხოლოდ "ანალიტიკა " ,რომელიც საკმაოდ მსგავსი ხასიათის ნებისმიერი სხვა მონაცემები ანალიტიკა. აქ "Things ' არაფერია, მაგრამ iot მოწყობილობები.
მსგავსი სხვა მონაცემები ანალიტიკა, Aot შეიძლება იყოს სხვადასხვა სახის, როგორიცაა აღწერილობითი, დიაგნოსტიკური, პროგნოზირების და ადგენს. For example, სადიაგნოსტიკო და ადგენს analytics შეიძლება გაკეთდეს დახმარებით სამედიცინო iot მოწყობილობები და პროგნოზები შეიძლება მოხდეს მონაცემების საფუძველზე გამომუშავებული სამრეწველო iot მოწყობილობები და ა.შ.. მაგრამ, ჩვენ უნდა გვახსოვდეს, რომ ყველა ეს ფორმა iot ანალიტიკა / AOT მაინც ვითარდება და მოითხოვს მნიშვნელოვანი დროის და ძალისხმევა მისაღებად რეალური ბიზნესის ღირებულების.
რა გამოწვევების?
როდესაც ვსაუბრობთ ‘Analytics of Things‘, არსებობს ძირითადად ორ ნაწილად, რომ, ერთი არის ანალიტიკა ნაწილი და სხვა არის მონაცემთა შეგროვების ნაწილი, მიერ გამომუშავებული რამ / დაკავშირებული მოწყობილობა. ანალიტიკა ნაწილი გონივრულად მომწიფდა მაგრამ ყველაზე დიდი დაბრკოლება არის მონაცემები კოლექციის ნაწილი, რომელიც ანალიტიკა მსოფლიოს წინაშე წლების განმავლობაში. So, ჩვენ რეალურად iterating იგივე ძველი პრობლემა, ხოლო მოწმენი aot. ანალიტიკა ადამიანებს ალბათ ბევრი ინოვაციურ იდეებს ანალიზის მონაცემები და მიღების შესანიშნავი insights ეს. მაგრამ რეალობის, თუ არ გვაქვს სათანადო ინფრასტრუქტურა და უნარი შეიძინოს და ანალიზი საჭირო მონაცემები, Aot უაზრო.
Now, მოდით გაყოფა გამოწვევები შევიდა ორი ფართო კატეგორიები, ერთი ორგანიზაციულ მხარეს, ხოლო მეორე არის ტექნიკა და განხორციელების მხარე.
დავიწყოთ ორგანიზაციული გამოწვევები პირველი.
ყველაზე მნიშვნელოვანი გამოწვევაა, ავაშენოთ მყარი aot ბიზნესის შემთხვევაში დაარწმუნოს ორგანიზაცია. ეს იქნება განმუხტვის საინვესტიციო და სამომავლო სააღმზრდელო aot ხედვა. პირველი ინვესტიციაა საჭირო შეიყვანოს iot მოწყობილობები სათანადო ადგილებში სენსორების ხელში მონაცემების. მას შემდეგ, რაც მოწყობილობები მზად ვართ, ორგანიზაციებს უნდა, რათა მონაცემების მოძრაობა წყაროები (iot მოწყობილობები) დანიშნულების (შეიძლება დადგმა DB და მონაცემთა შენახვის ან სხვა შენახვის). ბოლოს, შესაბამისი სტრატეგია უნდა აშენდეს გაერკვნენ, თუ როგორ შენახვისა და ანალიტიკა შეიძლება მოახერხა.
ახლა მოდით ვისაუბროთ ზოგიერთი გამოწვევები ტექნიკა და განხორციელების მხარე.
- მონაცემთა გამოწვევა: მოცულობის მონაცემები თითოეული სენსორი წარმოშობს დიდია. მაგრამ, კითხვა არის, ყველა ეს მონაცემები ღირს გადამცემი? პასუხი არის "არა", ასე რომ, ჩვენ უნდა გაერკვნენ, როგორ ჭკვიანურად ჩვენ შეუძლია გადასცეს მხოლოდ აუცილებელი და მნიშვნელოვანი მონაცემების. ეს გამოიწვევს სუფთა ანალიტიკა დამუშავების გარეშე უსარგებლო მონაცემები.
- უშიშროების გამოწვევა: უსაფრთხოებისა და კონფიდენციალურობის სენსორი გენერირდება მონაცემები ძალიან მნიშვნელოვანია. სპეციალურად, როდესაც ეს მონაცემები გამომუშავებული მგრძნობიარე მოწყობილობები დამონტაჟებული კონფიდენციალური ან კრიტიკულ ადგილებში. For example, მონაცემები შეიძლება მოდის ზოგიერთი მოწყობილობები დამონტაჟებული წელს ICU (ინტენსიური თერაპიის განყოფილება) ან აეროპორტში ან ეს შეიძლება იყოს კრიტიკული სამრეწველო ინფრასტრუქტურა. ყველა ამ შემთხვევაში, მონაცემთა უსაფრთხოების უნდა იყოს უზრუნველყოფილი მთლიანობის დაცვა სისტემა.
- ანალიტიკა გამოწვევა: ეს არის უფრო დაკავშირებული ფილტრაცია მთელი ანალიტიკა პროცესი. გამოწვევაა – სადაც ჩვენ შეგვიძლია გავაკეთოთ ეს ყველაფერი ანალიტიკა? შესაძლოა, გარკვეული ნაწილი შეიძლება შესრულდეს ფარგლებში მოწყობილობები, ისე, რომ მონაცემები გამოდის ამ მოწყობილობების გაფილტრული გარკვეულწილად. Or, ჩვენ შეგვიძლია შეიმუშავებს ცალკე ანალიტიკა ფენების ერთხელ მონაცემები მიაღწია უცვლელი, და შემდეგ შეასრულოს filtrations ეტაპობრივად. და ბოლოს, ამის ანალიტიკა ერთად სუფთა მონაცემები.
- სტანდარტიზაციის / ოქმის გამოწვევა: სტანდარტიზაცია და ოქმი არის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი გამოწვევა aot წარმატება. ჩვენ უნდა სტანდარტიზაცია კომუნიკაციის პროტოკოლი შორის მოწყობილობები. ეს ხელს შეუწყობს ყველა მოწყობილობების ერთმანეთთან ჩაირთოს.
გარდა ამისა, აღნიშნული საკითხები, ჩვენ ასევე ვაპირებთ წინაშე ბევრი ახალი გამოწვევები უახლოეს დღეებში. მივიწევთ, ჩვენ გვექნება ახალი iot მოწყობილობები, ახალი მონაცემები ფორმატი, ახალი ოქმების და მრავალი სხვა. So, იგი საბოლოოდ ახალ hurdles დასაძლევად.
რა დაპირებები?
ისევე, როგორც ნებისმიერი ახალი ხედვა, Aot ასევე აქვს ბევრი დაპირებები შეასრულოს. მიუხედავად იმისა, რომ, ღირს aot შესაძლებელია მხოლოდ მიხვდა დრო, მაგრამ ჩვენ უკვე გვაქვს გარკვეული მაგალითები ადგილი, რომელიც ნამდვილად ჰპირდება. პროგნოზირების ანალიტიკა aot დაამტკიცა მისი ღირს ბევრი ადგილებში, როგორიცაა ბანკომატი, კომპიუტერული ქსელის სისტემა და ა.შ.. თვითმმართველობის მამოძრავებელი მანქანები, საგზაო საინფორმაციო სისტემის ზოგიერთი სხვა ადგილებში, სადაც aot უკვე ადგილი. იგი ასევე შესვლის სამედიცინო ინდუსტრია, ნავთობის მრეწველობის, ფიტნეს სექტორში და ა.შ..
Aot გაიზრდება, როგორც IOT იზრდება. According to Gartner prediction ‘6.4 მილიარდი დაკავშირებული “Things” იქნება გამოყენება 2016, Up 30 პროცენტი 2015’. So, Aot რომ აქვს დიდი პოტენციალი და ეს მალე გახდება ნაწილი ჩვენი ცხოვრება.
გზას
ზემოთ დისკუსია, ჩვენ შეგვიძლია ადვილად გვესმის, რომ რთული გარემოს iot, Aot არის ახალი აბიტურიენტმა და მხოლოდ დაიწყო განვითარება. So, აშკარა გამოწვევები განხორციელების იქნება იმისათვის, რომ გადავლახოთ. ზოგიერთი გამოწვევები ბიზნეს მხარეს, რომელიც შეიძლება მოახერხა სათანადო გამოყენების შემთხვევაში და გამართლება. And, ტექნოლოგიური გამოწვევები შეიძლება გადაწყდეს სწორი სტრატეგია, ტექნიკა პლატფორმა და გამოცდილი რესურსები.
ორგანიზაციებს უნდა გააცნობიეროს პოტენციალი aot და სათანადო IOT ინფრასტრუქტურის ადგილი. თუ ჩვენ ვიხსენებთ, მაშინ ჩვენ შეგვიძლია ადვილად გვესმის, რომ ადრეული adopters დიდი მონაცემები მოიპოვა არსებითად. მათ შეძლეს მიიღოს კონკურენტული უპირატესობები და მოიპოვოს ბიზნესის. იგივე ითქმის iot მოჰყვა aot. Aot აპირებს იყოს ზომიერ მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში. So, ეს უფლება დრო, რათა მიიღოს plunge და წარმატებული aot ხედვა ადგილი, წინააღმდეგ შემთხვევაში, ეს შეიძლება იყოს ძალიან გვიან შეუერთდეს რასის.
