Prekrasan pogled,en: After the Internet of Things (IOT), Analytics stvari (AOT) je sljedeći logičan korak za poduzeća. In fact, bez AOT, teško je ostvariti puni potencijal IOT. Nije dovoljno samo akumuliraju velike količine podataka s uređaja, ali poduzeća trebaju smisla iz podataka i napraviti nešto što čini ove uređaje učinkovitije. Also, Podaci dobiveni imaju potencijal za poboljšanje puno stvari o poslovanju. Ovo je mjesto gdje AOT je toliko bitno. Tvrtke trebaju zvučne analitike koja poboljšava načine to radi poslovanje i ukupni, Donja linija.
However, kao poduzeća planiraju pretvoriti u AOT, oni se suočavaju s brojnim izazovima na putu. Sama IOT još uvijek razvija i AOT je u povojima, tako da će biti puno zbunjenosti i zablude koje vode do pogrešnih ulaganja novca i truda. Poduzeća moraju uložiti na tehnologiju i kvalificirane radne snage kako bi dobili najbolje iz AOT. Puno vremena i strpljenja je potrebno na putu. Pitanje će biti, koliko mogu izdržati tempo za to dugo?
Analitika stvari
AOT - Što to zapravo znači?
Analitika stvari nije ništa drugo nego IOT analitike. U jednostavnim uvjetima, AOT znači generiranje analitiku iz podataka koje generira IOT. IOT znači da je nekoliko uređaji su spojeni na internet i prijenos podataka do negdje. Now, Samo dobivanje podataka je prvi korak. Poduzeća trebaju analizirati podatke kako bi uređaji pametnije i učinkovitije. Rezultat IOT analitiku također koristi kako bi prave odluke u različitim situacijama.
Now, Ako izuzmemo 'Stvari' Dio iz izraza AOT, onda je sve ostalo samo "Analitika' ,koji je prilično sličan u prirodi na bilo koji drugi analitike podataka. Ovdje 'Stvari' nisu ništa drugo nego IOT uređaje.
Slično kao i druge analitike podataka, AOT mogu biti različitih tipova kao što su opisne, dijagnostički, prediktivni ili propisati. For example, dijagnostički i propisani analitika može biti učinjeno uz pomoć medicinskih IOT uređaja i predviđanja mogu biti izrađene na temelju podataka koje generira industrijskih IOT uređaja itd. Ali, moramo se sjetiti da su svi ti oblici IOT analitike / AOT još uvijek razvija i zahtijeva značajnu količinu vremena i truda da bi dobili stvarne poslovne vrijednosti.
Koji su izazovi?
Kada govorimo o ‘Analytics of Things‘, postoje uglavnom dva dijela u njemu, jedan je analitika dio a drugi je prikupljanje podataka dio, generira stvari / spojenih uređaja. Dio analitika razumno je sazrio, ali najveća prepreka je prikupljanje podataka dio, koje svijet analitika suočava već godinama. So, mi zapravo ponavljanjem iste stare probleme dok je slijedila AOT. Analytics ljudi možda imaju puno inovativnih ideja o analizi podataka i dobivanje divne uvide iz njega. No, u prizemlju je stvarnost, osim ako imamo odgovarajuće infrastrukture i vještina za stjecanje i analizira potrebne podatke, AOT je besmisleno.
Now, neka nam podijeliti s izazovima u dvije široke kategorije, jedan je na organizacijskoj strani, a druga je na tehnologiji i provedbe stranu.
Počnimo s organizacijskim izazovima prvi.
Najvažniji izazov je izgraditi solidnu AOT poslovni slučaj uvjeriti organizaciju. To će olakšati ulaganje i buduće njegovanje AOT vizije. Prva investicija je potrebno implementirati IOT uređaji u ispravnom mjestu sa senzorima za hvatanje podataka. Nakon što su uređaji spremni, organizacije trebaju omogućiti kretanje podataka iz izvora (IOT uređaje) do odredišta (može biti odmorište DB ili skladište podataka ili neki drugi prostor za pohranu). Konačno, pravi strategija mora biti izgrađen shvatiti kako skladištenje i analitika može se upravljati.
Sada ćemo govoriti o nekim od izazova na tehnologiju i provedbe stranu.
- izazov podataka: Volumen podataka svaki senzor generira ogroman. Ali, pitanje je, Svi su ti podaci vrijedi prenošenje? Odgovor je "ne", tako da ćemo morati shvatiti, kako inteligentno možemo prenijeti samo nužne i smislene podatke. To će rezultirati u čistu analitiku bez obrade junk podataka.
- sigurnosni izazov: Sigurnost i privatnost senzor generira podatke o je vrlo važno. Posebno, kada se ti podaci generirani od osjetljivih uređaja opremljenih u povjerljive ili kritičnim područjima. For example, podaci mogu biti iz nekih uređaja opremljenih u JIL (Jedinica intenzivne njege) ili iz zračne luke ili to može biti od neke kritičke industrijske infrastrukture. U svim tim slučajevima, sigurnost podataka mora se osigurati kako bi zaštitili integritet sustava.
- izazov Analytics: To se više odnosi na filtriranje cijeli proces za analizu. Izazov je – gdje možemo učiniti sve ove analitike? Može biti, neki dio može se obavljati unutar uređaja, tako da su podaci koji dolaze iz tih uređaja profiltrira donekle. Ili, možemo stvoriti zasebne slojeve Analytics kada se podaci ne postigne nepromijenjena, a zatim izvršiti filtracije korak po korak. I konačno, učiniti analitike s čistim podacima.
- Standardizacija / izazov protokol: Standardizacija i protokol je jedan od najvećih izazova za AOT uspjeha. Moramo standardizirati komunikacijski protokol između uređaja. To će pomoći svi uređaji za međusobno komuniciraju besprijekorno.
Osim gore navedenih problema, mi također ide na lice puno novih izazova u narednim danima. Kao što smo pomaknuti prema naprijed, mi ćemo imati nove IOT uređaje, Novi format podataka, novi protokoli i još mnogo toga. So, ona će na kraju donijeti nove prepreke svladati.
Koje su obećanja?
Kao i svaki novi vid, AOT također ima puno obećanja da ispuni. Iako, u vrijednosti od AOT može se ostvariti samo s vremenom, ali već imamo neke primjere u mjestu koje se zaista obećavajuće. U analitiku iz AOT je dokazao svoju vrijednost u mnogim mjestima kao bankomat, Sustav računalne mreže itd. Self-vožnje automobila, Promet informacijski sustav su neke od drugih područja u kojima AOT je već na mjestu. Također je ulazak u medicinskoj industriji, naftna industrija, fitness sektor itd.
AOT će rasti kao IOT raste. According to Gartner prediction ‘6.4 milijarde povezan “Stvari” Koristit će se u 2016, gore 30 posto u odnosu na 2015’. So, AOT se smatra da ima puno potencijala i da će uskoro postati dio našeg života.
Put naprijed
Iz rasprave, lako možemo shvatiti da u složenom okruženju IOT, AOT je novi sudionik i tek počeo razvijati. So, očiti izazovi provedbe će biti tu da prevladaju. Neki od izazova su na poslovne strane, koji se može upravljati s pravom korištenja predmeta i opravdanje. And, tehnološki izazovi se mogu riješiti uz pravilnu strategiju, tehnološke platforme i znanje resursi.
Organizacije moraju shvatiti potencijal AOT i staviti odgovarajuće IOT infrastrukture na mjestu. Ako se osvrnemo, onda možemo lako shvatiti da su prvi kupci velikih podataka znatno je stekao. Oni su bili u mogućnosti da se konkurentske prednosti i dobiti u poslovanju. Isto vrijedi i za IOT slijedi AOT. AOT će biti u mainstream u sljedećih nekoliko godina. So, it’s the right time to take the plunge and make a successful AoT vision in place, inače to može biti prekasno da se pridruže utrku.
