Over view: After the Internet of Things (Esineiden internet), Analytics Esineiden (AOT) on seuraava looginen askel yrityksille. In fact, ilman AOT, on vaikea ymmärtää koko potentiaalin esineiden internetin. Se ei riitä vain kertyä paljon tietoa laitteista, mutta yritysten on järkeä ulos datan ja tehdä jotain, joka tekee nämä laitteet tehokkaampaa. Also, tuotettu tieto on mahdollisuus parantaa paljon asioita liiketoiminnan. Tässä on AOT on niin relevantti. Yritykset tarvitsevat ääni analytiikka, joka parantaa tapaa se toimii liiketoiminnan ja yleisen, bottom line.
However, kun yritykset aikovat kääntyä AOT, he kohtaavat useita haasteita matkalla. Esineiden internet itsessään kehittyy edelleen ja AOT on alkutekijöissään, joten siellä on paljon sekaannuksia ja väärinkäsitykset johtavat väärään investointeja rahaa ja vaivaa. Yritysten täytyy investoida teknologiaan ja ammattitaitoista työvoimaa saada paras ulos AOT. Paljon aikaa ja kärsivällisyyttä tarvitaan matkalla. Kysymys on, kuinka moni voi ylläpitää tempo tuota kauan?
Analytics asioita
AOT - Mitä se oikein tarkoittaa?
Analytics Esineiden on vain esineiden internetin analytiikka. Yksinkertaistettuna, AOT tarkoittaa tuottavan analytiikan tiedoista tuottamat esineiden internetin. Esineiden internet tarkoittaa sitä, että useat laitteet ovat yhteydessä Internetiin, ja lähettävät dataa jonnekin. Now, vain saada tiedot on ensimmäinen askel. Yritysten täytyy analysoida tietoja, jotta laitteet älykkäämpiä ja tehokkaampia. Tuloksena esineiden internetin analytiikan käytetään myös tehdä oikeita päätöksiä eri tilanteissa.
Now, Jos ei oteta huomioon "Things " osittain termi AOT, sitten loput on ainoa "Analytics " ,joka on aivan samanlainen luonteeltaan mitä tahansa tietoa analytiikka. Tässä "Things " ovat vain esineiden internetin laitteiden.
Vastaavia muita tietoja analytics, AOT voi olla erityyppisiä, kuten kuvailevia, diagnostinen, ennakoivaa tai ohjaileva. For example, diagnostiset ja ohjaileva analytiikkaa voidaan tehdä avulla lääkinnällisten Esineiden internetin laitteiden ja ennusteita voidaan tehdä tietojen perusteella syntyy teollisuuden esineiden internetin laitteiden jne. Mutta, on muistettava, että kaikki nämä muodot Esineiden internetin analytics / AOT ovat edelleen kehittyy ja vaatii paljon aikaa ja vaivaa saada todellista liiketoiminta-arvoa.
Mitä haasteita?
Kun puhumme ‘Analytics of Things‘, on lähinnä kaksi osaa siinä, yksi on analytiikka osa ja toinen on tiedonkeruun osa, tuottamat asiat / liitetyt laitteet. Analytiikan osa on kohtuullisen kypsynyt mutta suurin este on tiedonkeruun osa, jossa analytiikka maailma on edessään vuosia. So, me itse asiassa iteroimalla sama vanha ongelma samalla jatkaa AOT. Analytics ihmiset saattavat olla paljon innovatiivisia ajatuksia tietoja analysoidaan ja saada ihana oivalluksia siitä. Mutta maa todellisuus on, ellei meillä on asianmukainen infrastruktuuri ja taitoa hankkia ja analysoida tarvittavat tiedot, AOT on merkityksetön.
Now, olkaamme jakaa haasteet kahteen pääryhmään, yksi on organisaation puolella ja toinen on teknologiasta ja toteuttamista puolella.
Aloitetaan organisaation haasteet ensimmäinen.
Tärkein haaste on rakentaa vankka AOT liiketaloudellisesti vakuuttamaan organisaation. Se helpottaa investointeja ja tulevaisuuteen hoivaamiseen AOT vision. Ensimmäinen investointi tarvitaan käyttöön esineiden internetin laitteiden oikeissa paikoissa anturit kaapata tiedot. Kun laitteet ovat valmiita, organisaatioiden on mahdollistaa datan siirron lähteistä (esineiden internetin laitteiden) määränpäähän (voi olla pysähdyspaikan DB tai tietovaraston tai jokin muu säilytys). vihdoin, oikea strategia on rakennettava selvittää miten varastointi- ja analytiikka voidaan hallita.
Nyt puhutaan joistakin haasteita teknologian ja toteuttamista puolella.
- data haaste: Tietomäärä jokaisen anturin generoi on valtava. Mutta, kysymys on siitä, kaikki nämä tiedot arvoinen lähettävät? Vastaus on "ei", joten meidän täytyy selvittää, miten älykkäästi voimme välittää vain tarpeen ja merkityksellistä tietoa. Se johtaa puhtaan analytiikan käsittelemättä turhat tiedot.
- turvallisuus haaste: Turvallisuus ja yksityisyys anturin tuottaman tiedon on erittäin tärkeä. Erityisesti, kun tämä tieto on peräisin herkkien laitteiden asennettu luottamuksellisia tai kriittisillä alueilla. For example, data voi olla tulossa joidenkin laitteiden asennettu teho-osastolla (Teho-osasto) tai lentokentän tai se voi olla joitakin kriittisiä teollinen infrastruktuuri. Kaikissa näissä tapauksissa, tietoturva on varmistettava suojata järjestelmän yhtenäisyyttä.
- Analytics haaste: Se liittyy enemmän suodatus koko analytiikka prosessin. Haasteena on – jossa voimme tehdä kaikki nämä analytiikka? Voi olla, jokin osa voidaan suorittaa sisällä laitteiden, jotta tiedot tulevat ulos näistä laitteista suodatetaan jossain määrin. Tai, voimme suunnitella erillinen analytiikan kerrosten kun data on saavutettu muuttumattomana, ja suorittaa sitten suodatukset askel askeleelta. Ja lopuksi, tee analytiikan puhtaalla data.
- Standardointi / protokolla haaste: Standardointi ja protokolla on yksi suurimmista haasteista AOT menestykseen. Meidän yhtenäistää tiedonsiirtoprotokollan laitteiden välillä. Se auttaa kaikkia laitteiden kommunikoida toistensa kanssa saumattomasti.
Edellä mainittujen kysymysten, Olemme myös menossa kohtaavat paljon uusia haasteita tulevina päivinä. Kun siirrymme eteenpäin, saamme uusia esineiden internetin laitteiden, uudet tietomuoto, uudet protokollat ja paljon muuta. So, lopulta se tuo uusia esteitä ylitettävänä.
Mitä lupauksia?
Kuten kaikki uusi visio, AOT on myös paljon lupauksia täyttämään. Vaikka, arvoinen AOT voidaan toteuttaa ainoastaan ajan kanssa, mutta meillä on jo joitakin esimerkkejä paikallaan jotka ovat todella lupaavia. Ennustavan analytiikka AOT on osoittautunut hyödylliseksi monissa paikoissa kuten pankkiautomaatti, Tietoverkkojärjestelmä jne. Self-autoilu, liikenne tietojärjestelmä ovat joitakin muita alueita, joilla AOT on jo olemassa. Se on myös tekemällä lääketeollisuudelle, öljyteollisuus, fitness-alalla jne.
AOT kasvaa kuin esineiden internetin kasvaa. According to Gartner prediction ‘6.4 miljardia Yhdistetty “asiat” Ovat käytössä vuonna 2016, ylös 30 prosenttia 2015’. So, AOT uskotaan on paljon potentiaalia ja se tulee pian osa elämäämme.
Tie eteenpäin
From the above discussion, voimme helposti ymmärtää, että monimutkaisessa ympäristössä esineiden internetin, AOT on uusi tulokas ja juuri alkanut kehittyä. So, ilmeinen toteuttamisen haasteet ovat siellä voittaa. Osa haasteista ovat liiketoiminnan puolella, jota voidaan hallita kunnollisella käyttötapaus ja perustelut. And, teknisiin haasteisiin voidaan ratkaista kunnon strategiaa, teknologia-alustan ja ammattitaitoisen resursseja.
Organisaatioiden on ymmärrettävä potentiaalin AOT ja laittaa oikea esineiden internetin perusrakenteita. Jos tarkastelemme, Sitten voimme helposti ymmärtää, että varhaisessa vaiheessa iso tiedot ovat saaneet huomattavasti. He pystyivät ottamaan kilpailuetuja ja saada liiketoiminnan. Sama pätee esineiden internet seurasi AOT. AOT tulee olemaan valtavirtaan seuraavan parin vuoden aikana. So, se on oikea aika ottaa ratkaiseva askel ja tehdä onnistuneen AOT visio paikallaan, muuten se voi olla liian myöhäistä kisaan.
