Over view: After the Internet of Things (Asjade Interneti), Analytics asjade (AOT) on järgmine loogiline samm ettevõtete. In fact, ilma AOT, on raske täieliku potentsiaali realiseerimiseks asjade Interneti. Sellest ei piisa, et lihtsalt koguneda palju andmeid seadmed, kuid ettevõtted peavad mõtet välja andmed ja teha midagi, mis muudab need seadmed tõhusamaks. Also, saadud andmete on võimalik parandada palju asju äri. See on koht, kus AOT on nii oluline. Ettevõtted vajavad heli analüüsi, mis parandab võimalusi see töötab äri ja üldine, Alumine rida.
However, nagu ettevõtete planeerida pöörduda AOT, nad silmitsi paljude probleemidega teel. Asjade Interneti ise on alles välja kujunemas ja AOT on alles lapsekingades, nii et tekib palju segadust ja väärarusaamu viib valede investeeringute raha ja vaeva. Ettevõtted peavad investeerima tehnoloogia ja kvalifitseeritud tööjõudu, et saada parim tulemus AOT. Palju aega ja kannatust on vaja tee peal. Küsimus on, kui palju suudab taluda tempo, et pikk?
Analytics asju
AOT - mida see tegelikult tähendab?
Analytics asjade on vaid asjade Interneti Analytics. Lihtsamalt öeldes, AOT tähendab teeniva analüüsi andmete põhjal loodud asjade Interneti. Asjade Interneti tähendab, et mitu seadet on ühendatud internetti ning edastades andmed kusagil. Now, lihtsalt andmete kogumisel on esimene samm. Ettevõtted peavad andmeid analüüsima, et teha seadmed targemaks ja tõhusam. Tulemuseks asjade Interneti analüüsi kasutatakse ka teha õigeid otsuseid erinevates olukordades.
Now, kui jätta "Asjad " osaliselt perspektiivis AOT, siis ülejäänud on vaid "Analytics ,mis on üsna sarnased oma olemuselt muud andmed Analytics. Siin "Asjad " on midagi, kuid asjade interneti seadmed.
Sarnaselt teiste andmete analüüs, AOT võib olla erinevat tüüpi nagu kirjeldav, diagnostika, ennustava ettekirjutuslike. For example, diagnostika ja normatiivne analüüs saab teha abiga arsti asjade interneti seadmeid ja prognoose saab teha andmete põhjal loodud tööstuslike asjade interneti seadmeid jne. But, me peame meeles pidama, et kõik need vormid asjade Interneti analytics / AOT ole veel lõppenud ning nõuab palju aega ja vaeva, et saada ettevõtte väärtuse.
Millised on väljakutsed?
Kui me räägime ‘Analytics of Things‘, on peamiselt kahest osast selles, üks on analüüsi osa ja teine on andmete kogumise osa, loodud asju / ühendatud seadmete. Analytics osa on mõistlikult laagerdunud kuid suurim takistus on andmete kogumise osa, kus Analytics maailma seisab juba aastaid. So, me tegelikult iterating sama vana probleem, jätkates samas oma AOT. Analytics inimesed võivad olla palju uuenduslikke ideid andmete analüüsimisel ja saada suurepärane ideid saada. Aga maa reaalsus on, arvatud juhul, kui meil on korralik infrastruktuur ja oskusi omandada ja analüüsida vajalikku teavet, AOT on mõttetu.
Now, Olgem jagada väljakutseid kahte suurde kategooriasse, üks on organisatsiooni külg ja teine on tehnoloogia ja rakendamise küljel.
Alustame organisatsiooni väljakutseid esimene.
Kõige olulisem ülesanne on luua kindel AOT ärimudeli veenda organisatsiooni. See lihtsustab investeeringuid ja tulevikus toitev AOT visioon. Esimene investeering on vajalik kasutada asjade Interneti seadmete õige kohad andurid jäädvustada andmeid. Kui seadmed on valmis, organisatsioonid peavad võimaldama andmete liikumine allikad (asjade interneti seadmed) sihtkohast (võib olla lavastuse DB või andmeladu või mõne muu ladustamine). lõpuks, õige strateegia on ehitada välja nuputada, kuidas ladustamise ja analüüsi saab hallata.
Nüüd räägime mõned väljakutsed tehnoloogia ja rakendamise poole.
- andmed väljakutse: Andmete maht iga andur tekitab on väga suur. But, küsimus on, kõik need andmed väärt edastamise? Vastus on "ei", nii et me peame välja mõtlema, kuidas arukalt saame edastada vaid vajalikud ja usaldusväärsed andmed. See toob kaasa puhta Analytics ilma töötlemise junk andmeid.
- Turvalisus väljakutse: Turvalisus ja privaatsus sensor loodud andmed on väga olulised. spetsiaalselt, kui need andmed on tekkinud sensorid paigaldatud konfidentsiaalse või kriitilised valdkonnad. For example, andmeid võib pärit mõned seadmed paigaldatav ka intensiivravi (Intensiivravi osakonnas) või lennujaamas või see võib olla mõnest kriitiline tööstusliku infrastruktuuri. Kõigil neil juhtudel, andmekaitse peab olema tagatud, et kaitsta süsteemi terviklikkusele.
- Analytics väljakutse: See on rohkem seotud filtreerimine kogu analüüsi käigus. Probleem on – kus saame teha kõiki neid Analytics? Võib olla, mingi osa saab sooritada seadmete, nii et andmed tulevad välja need seadmed on filtreeritud mõningal määral. või, saame kavandada eraldi analüüsi kihid, kui andmed on saavutatud muutmata, ja siis täita filtreerimist samm-sammult. Ja lõpuks, teha Analytics puhta andmeid.
- Standardikomitee / protokolli väljakutse: Standardiseerimise ja protokoll on üks suurimaid väljakutseid AOT edu. Meil on vaja ühtlustada sideprotokolli seadmete vahel. See aitab kõik seadmed suhelda omavahel sujuvalt.
Lisaks eespool küsimusi, me ka läheb ees palju uusi väljakutseid lähipäevil. Nagu me liikuda edasi, meil uusi asjade interneti seadmed, Uute andmete vorming, uusi protokolle ja paljud teised. So, see lõpuks tuua uusi takistusi ületada.
Millised on lubadused?
Nagu iga uue nägemuse, AOT on ka palju lubadusi täita. kuigi, väärt AOT saab realiseerida aeg, kuid meil on juba mõned näited olemas, mis on tõesti paljulubav. Ennustav analüüs ning AOT on tõestanud oma kasulikkust palju kohti nagu pangaautomaat, Arvutivõrgu süsteem jne. Isesõitva autod, liiklus infosüsteemi on mõned muud alad, kus AOT on juba olemas. Samuti sisenemist meditsiini valdkonnas, naftatööstuse, fitness sektoris jne.
AOT kasvab nii asjade Interneti kasvab. According to Gartner prediction ‘6.4 miljardit Connected “asjad” Will Be kasutusel 2016, üles 30 protsenti 2015’. So, AOT Usutavasti on palju potentsiaali ning peagi saada osa meie elust.
Tulevikuplaanid
Eespool arutelu, saame kergesti aru, et keerulises keskkonnas asjade Interneti, AOT on uustulnukana ja lihtsalt hakkas arenema. So, ilmne väljakutseid rakendamine on seal üle saada. Mõned probleemid on äri pool, mida saab hallata koos nõuetekohase kasutamise korral ja põhjendus. And, tehnoloogilisi väljakutseid ei saa lahendada sobiva strateegia, tehnoloogia platvormi ja oskusressurssidele.
Organisatsioonid peavad realiseerida AOT ja pane õige asjade Interneti infrastruktuuri olemasolu. Kui me vaatame tagasi, siis saame kergesti aru, et varakult suur andmete saanud oluliselt. Nad suutsid võtta konkurentsieelised ja võita äri. Sama kehtib asjade interneti järgneb AOT. AOT läheb peavoolu järgmise paari aasta jooksul. So, see on õige aeg sammu astuma ja teha eduka AOT visioon paigas, vastasel juhul võib olla liiga hilja liituda rassi.
