Over view: After the Internet of Things (IoT), οι Analytics των πραγμάτων (ΑΟΤ) είναι το επόμενο λογικό βήμα για τις επιχειρήσεις. In fact, χωρίς την ΑΟΤ, είναι δύσκολο να αξιοποιηθεί πλήρως το δυναμικό του IoT. Δεν είναι αρκετό να συσσωρεύεται μόλις πολλά δεδομένα από συσκευές, αλλά οι επιχειρήσεις θα πρέπει να έχει νόημα έξω από τα δεδομένα και να κάνουμε κάτι που κάνει αυτές τις συσκευές πιο αποδοτική. Also, τα δεδομένα που παράγονται έχουν τη δυνατότητα να βελτιώσουν πολλά πράγματα για την επιχείρηση. Αυτό είναι όπου ΑΟΤ είναι τόσο σχετικές. Οι επιχειρήσεις χρειάζονται ήχο analytics που βελτιώνει τους τρόπους να τρέχει την επιχείρηση και τη συνολική, η κατώτατη γραμμή.
However, καθώς οι επιχειρήσεις σχεδιάζουν να στραφούν σε ΑΟΤ, αντιμετωπίζουν πολλές προκλήσεις στο δρόμο. ίδια IoT εξακολουθεί να εξελίσσεται και ΑΟΤ είναι στα σπάργανα, οπότε θα υπάρξουν πολλές συγχύσεις και παρανοήσεις που οδηγούν σε λάθος επενδύσεις των χρημάτων και προσπάθειας. Οι επιχειρήσεις πρέπει να επενδύσουν σε τεχνολογία και εξειδικευμένο ανθρώπινο δυναμικό για να πάρει το καλύτερο από ΑΟΤ. Πολύς χρόνος και υπομονή είναι απαραίτητη για τον τρόπο. Το ερώτημα θα είναι, πόσοι μπορούν να διατηρήσουν το ρυθμό για τη μακρά?
Analytics των πραγμάτων
ΑΟΤ - Τι πραγματικά σημαίνει?
Analytics των πραγμάτων δεν είναι τίποτα, αλλά IoT analytics. Με απλά λόγια, ΑΟΤ σημαίνει δημιουργίας analytics από τα δεδομένα που παράγονται από το IoT. IoT σημαίνει ότι πολλές συσκευές είναι συνδεδεμένες στο Διαδίκτυο και τη μετάδοση δεδομένων κάπου. Now, μόλις την απόκτηση των δεδομένων είναι το πρώτο βήμα. Οι επιχειρήσεις πρέπει να αναλύσουμε τα δεδομένα για να κάνουν τις συσκευές πιο έξυπνη και πιο αποτελεσματική. Το αποτέλεσμα του IoT analytics χρησιμοποιείται επίσης για να κάνουν σωστές αποφάσεις σε διαφορετικές καταστάσεις.
Now, αν εξαιρέσουμε το "τα πράγματα » μέρος από τον όρο ΑΟΤ, τότε τα υπόλοιπα είναι μόνο "Analytics " ,το οποίο είναι αρκετά παρόμοιας φύσης με οποιοδήποτε άλλο analytics δεδομένων. Εδώ η "τα πράγματα » δεν είναι τίποτα άλλο, αλλά οι συσκευές IoT.
Παρόμοια με άλλα analytics δεδομένα, ΑΟΤ μπορεί να είναι διαφόρων τύπων, όπως περιγραφικά, διαγνωστικός, πρόβλεψης ή κανονιστικές. For example, διαγνωστικές και καθοδηγητική analytics μπορεί να γίνει με τη βοήθεια των ιατρικών συσκευών IoT και οι προβλέψεις μπορεί να γίνει με βάση τα στοιχεία που προκύπτουν από τις βιομηχανικές συσκευές IoT κ.λπ.. Αλλά, πρέπει να θυμόμαστε ότι όλες αυτές οι μορφές του IoT analytics / ΑΟΤ είναι ακόμη σε εξέλιξη και απαιτεί σημαντικό χρόνο και προσπάθεια για να πάρει την πραγματική αξία των επιχειρήσεων.
Ποιες είναι οι προκλήσεις?
Όταν μιλάμε για το ‘Analytics of Things‘, υπάρχουν κυρίως δύο μέρη σε αυτό, το ένα είναι το analytics μέρος και το άλλο είναι το μέρος της συλλογής δεδομένων, που παράγεται από τα πράγματα / συνδεδεμένες συσκευές. Το τμήμα analytics είναι εύλογα ωριμάσει, αλλά το μεγαλύτερο εμπόδιο είναι το μέρος της συλλογής δεδομένων, το οποίο ο κόσμος analytics αντιμετωπίζει εδώ και χρόνια. So, είμαστε πραγματικά επανάληψη το ίδιο παλιό πρόβλημα και παράλληλα να συνεχίζει ΑΟΤ. οι άνθρωποι Analytics μπορεί να έχει πολλές καινοτόμες ιδέες για την ανάλυση των δεδομένων και να πάρει θαυμάσια στοιχεία που προέκυψαν από την. Αλλά η πραγματικότητα έδαφος είναι, αν δεν έχουμε μια σωστή υποδομή και την ικανότητα για να αποκτήσει και να αναλύσει τα απαραίτητα στοιχεία, ΑΟΤ είναι χωρίς νόημα.
Now, ας μας χωρίζουν τις προκλήσεις σε δύο ευρείες κατηγορίες, το ένα είναι στην οργανωτική πλευρά και η άλλη είναι από την πλευρά της τεχνολογίας και την εφαρμογή.
Ας ξεκινήσουμε με τις οργανωτικές προκλήσεις πρώτη.
Η σημαντικότερη πρόκληση είναι να οικοδομήσουμε μια σταθερή επιχειρηματική υπόθεση ΑΟΤ να πείσει την οργάνωση. Θα διευκολύνει τις επενδύσεις και τη μελλοντική φροντίδα του ΑΟΤ όρασης. Η πρώτη επένδυση που απαιτείται για να αναπτύξετε τις συσκευές IoT σε κατάλληλες θέσεις με αισθητήρες για να συλλάβει τα δεδομένα. Μόλις οι συσκευές είναι έτοιμες, οργανισμοί πρέπει να ενεργοποιήσετε την κίνηση δεδομένων από τις πηγές (συσκευές IoT) προς τον προορισμό (μπορεί να είναι ένα DB στάσης ή αποθήκη δεδομένων ή κάποιο άλλο αποθήκευσης). Τελικά, μια κατάλληλη στρατηγική θα πρέπει να κατασκευαστεί για να καταλάβω πώς μπορεί να αντιμετωπιστεί η αποθήκευση και analytics.
Τώρα ας μιλήσουμε για μερικές από τις προκλήσεις από την πλευρά της τεχνολογίας και την εφαρμογή.
- πρόκληση δεδομένων: Ο όγκος των δεδομένων κάθε αισθητήρας παράγει είναι τεράστια. Αλλά, το ερώτημα είναι, Όλα αυτά τα στοιχεία που αξίζει να μεταδίδει? Η απάντηση είναι «Όχι», έτσι πρέπει να καταλάβουμε, πώς έξυπνα μπορούμε να μεταδίδουν μόνο αναγκαία και σημαντικά δεδομένα. Αυτό θα έχει ως αποτέλεσμα ένα καθαρό analytics χωρίς επεξεργασία δεδομένων σκουπίδια.
- πρόκληση για την ασφάλεια: Την ασφάλεια και την προστασία της ιδιωτικής ζωής των δεδομένων των αισθητήρων που παράγεται είναι πολύ σημαντική. Ειδικώς, όταν αυτά τα δεδομένα που παράγονται από ευαίσθητες συσκευές τοποθετούνται σε εμπιστευτικές ή κρίσιμες περιοχές. For example, τα δεδομένα μπορούν να προέρχονται από ορισμένες συσκευές τοποθετούνται σε ΜΕΘ (Μονάδα εντατικής θεραπείας) από ή προς αερολιμένα ή μπορεί να είναι από κάποια κρίσιμη βιομηχανική υποδομή. Σε όλες αυτές τις περιπτώσεις, ασφάλεια των δεδομένων πρέπει να εξασφαλίζεται για την προστασία της ακεραιότητας του συστήματος.
- πρόκληση Analytics: Είναι πιο σχετικές με το φιλτράρισμα της όλης διαδικασίας analytics. Η πρόκληση είναι – όπου μπορούμε να κάνουμε όλα αυτά τα analytics? Μπορεί, κάποιο τμήμα μπορεί να πραγματοποιηθεί εντός των συσκευών, έτσι ώστε τα δεδομένα που προέρχονται από αυτές τις συσκευές διηθείται σε κάποιο βαθμό. Ή, μπορούμε να σχεδιάσουμε ξεχωριστά στρώματα analytics μόλις επιτευχθεί αμετάβλητα τα δεδομένα, και στη συνέχεια να εκτελέσει τις διηθήσεις βήμα προς βήμα. Και τελικά, κάνετε τα analytics με τον καθαρισμό των δεδομένων.
- Τυποποίηση / πρόκληση πρωτόκολλο: Τυποποίησης και το πρωτόκολλο είναι μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις για ΑΟΤ επιτυχία. Πρέπει να τυποποιήσει το πρωτόκολλο επικοινωνίας μεταξύ συσκευών. Θα βοηθήσει όλες οι συσκευές να επικοινωνούν μεταξύ τους χωρίς ραφή.
Εκτός από τα παραπάνω θέματα, είμαστε επίσης πρόκειται να αντιμετωπίσει πολλές νέες προκλήσεις κατά τις προσεχείς ημέρες. Καθώς προχωρούμε προς τα εμπρός, θα έχουμε νέες συσκευές IoT, νέα μορφή δεδομένων, νέα πρωτόκολλα και πολλά άλλα. So, θα φέρει τελικά νέα εμπόδια να ξεπεραστούν.
Ποιες είναι οι υποσχέσεις?
Όπως κάθε νέο όραμα, ΑΟΤ έχει επίσης πολλές υποσχέσεις για την εκπλήρωση. Αν και, η αξία του ΑΟΤ μπορεί να πραγματοποιηθεί μόνο με το χρόνο, αλλά έχουμε ήδη μερικά παραδείγματα στη θέση που είναι πραγματικά ελπιδοφόρα. Τα προγνωστικά analytics του ΑΟΤ έχει αποδείξει την αξία του σε πολλά μέρη όπως το μηχάνημα ΑΤΜ, του συστήματος δικτύου υπολογιστών κ.λπ.. Αυτο-οδήγηση αυτοκινήτων, συστήματος πληροφοριών για την κυκλοφορία είναι μερικές από τις άλλες περιοχές όπου ΑΟΤ είναι ήδη σε ισχύ. Είναι, επίσης, την εισαγωγή σε ιατρική βιομηχανία, βιομηχανία πετρελαίου, τομέα fitness κτλ.
Ο ΑΟΤ θα αυξηθεί καθώς μεγαλώνει IoT. According to Gartner prediction ‘6.4 δισεκατομμύρια συνδεδεμένες “πράγματα” Θα είναι σε χρήση σε 2016, Πάνω 30 τοις εκατό από 2015’. So, ΑΟΤ πιστεύεται ότι έχει πολλές δυνατότητες και σύντομα θα γίνει ένα μέρος της ζωής μας.
Ο δρόμος μπροστά
From the above discussion, μπορούμε εύκολα να καταλάβουμε ότι στο σύνθετο περιβάλλον των IoT, ΑΟΤ είναι ένας νεοεισερχόμενος και μόλις άρχισε να εξελίσσεται. So, οι προφανείς προκλήσεις της εφαρμογής θα είναι εκεί για να ξεπεραστούν. Μερικές από τις προκλήσεις είναι από την πλευρά των επιχειρήσεων, η οποία μπορεί να αντιμετωπιστεί με την κατάλληλη περίπτωση χρήσης και αιτιολόγηση. And, οι τεχνολογικές προκλήσεις μπορούν να επιλυθούν με την κατάλληλη στρατηγική, τεχνολογική πλατφόρμα και εξειδικευμένο πόρων.
Οι οργανισμοί πρέπει να αξιοποιηθεί το δυναμικό του ΑΟΤ και να θέσει την κατάλληλη υποδομή IoT στη θέση. Αν κοιτάξουμε πίσω, τότε μπορούμε εύκολα να καταλάβουμε ότι οι πρώτες εφαρμογές των μεγάλων δεδομένων έχουν αποκτήσει σημαντικά. Ήταν σε θέση να λάβει τα ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα και να κερδίσουν στην επιχείρηση. Το ίδιο ισχύει και για IoT ακολουθούμενη από ΑΟΤ. ΑΟΤ πρόκειται να είναι στο mainstream στην επόμενη διετία. So, Είναι η κατάλληλη στιγμή για να κάνει το μεγάλο βήμα και να κάνει μια επιτυχημένη όραμα ΑΟΤ στη θέση, αλλιώς μπορεί να είναι πολύ αργά για να συμμετάσχουν στην κούρσα.
