Over view: After the Internet of Things (IOT), die Analytics van Dinge (AOT) is die volgende logiese stap vir die ondernemings. In fact, sonder die AOT, Dit is moeilik om die volle potensiaal van die IOT besef. Dit is nie genoeg om net ophoop baie data van toestelle, maar ondernemings nodig het om sin te maak uit die data en iets wat hierdie toestelle meer doeltreffend maak doen. Also, die gegenereerde data het die potensiaal om 'n klomp dinge te verbeter oor die besigheid. Dit is hier waar AOT is so relevant. Besighede moet klank analise dat die maniere waarop dit die besigheid en algehele loop verbeter, Die bottom line.
However, as ondernemings beplan om te draai na AOT, hulle in die gesig staar talle uitdagings op die pad. IOT self is nog steeds ontwikkel en AOT is in sy kinderskoene, dus is daar 'n baie verwarring en misverstande lei tot verkeerde beleggings van geld en moeite sal wees. Ondernemings moet belê op tegnologie en geskoolde mannekrag om die beste uit AOT kry. Baie tyd en geduld nodig is op die pad. Die vraag sal wees, hoeveel kan die tempo volhou vir so lank?
Analytics dinge
AOT - Wat beteken dit eintlik beteken?
Analytics van Dinge is niks anders as IOT analytics. In eenvoudige terme, AOT beteken genereer analytics van die wat deur die IOT data. IOT beteken dat 'n hele paar toestelle is verbind tot die internet en is die oordrag van data na iewers. Now, net die verkryging van die data is die eerste stap. Ondernemings moet die data te ontleed om die toestelle slimmer en meer doeltreffend te maak. Die gevolg van IOT Analytics word ook gebruik om regte besluite in verskillende situasies te maak.
Now, As ons sluit die 'dinge ' deel van die term AOT, dan die res is net 'Analytics ' ,wat in die natuur baie soortgelyk aan enige ander data analytics. Hier is die 'dinge ' is niks anders as IOT toestelle.
Soortgelyk aan ander data analytics, AOT kan van verskillende tipes soos beskrywende wees, diagnostiese, voorspellende of voorskriftelik. For example, diagnostiese en voorskriftelik analytics kan gedoen word met die hulp van mediese IOT toestelle en voorspellings gemaak kan word op grond van die wat deur die industriële IOT toestelle ens data. maar, Ons moet onthou dat al hierdie vorme van IOT analytics / AOT steeds veranderende en vereis aansienlike bedrag van die tyd en moeite om die werklike maatskappy se waarde te kry.
Wat is die uitdagings?
Wanneer ons praat oor die ‘Analytics of Things‘, Daar is hoofsaaklik twee dele daarin, een is die analise deel en die ander is die data-insameling deel, gegenereer deur die dinge / verbind toestelle. Die analise deel is redelik ryp maar die grootste struikelblok is die data-insameling deel, wat die ontleding wêreld in die gesig staar vir die jaar. So, Ons is eintlik iterating dieselfde ou probleem, terwyl die voortsetting van AOT. Analytics mense kan 'n baie innoverende idees het oor die ontleding van die data en kry wonderlike insigte daaruit. Maar die grond werklikheid is, tensy ons 'n behoorlike infrastruktuur en vaardigheid te bekom en nodige data te ontleed, AOT is betekenisloos.
Now, Laat ons verdeel die uitdagings in twee breë kategorieë, een is op die organisatoriese kant en die ander is op die tegnologie en implementering kant.
Kom ons begin met die organisatoriese uitdagings eerste.
Die belangrikste uitdaging is om 'n stewige AOT besigheid geval bou om die organisasie te oortuig. Dit sal die belegging en toekomstige versorging van AOT visie te verlig. Die eerste belegging is nodig om die IOT toestelle in behoorlike plekke ontplooi met sensors om data vas te lê. Sodra die toestelle is gereed, organisasies moet die data beweging uit bronne in staat te stel (IOT toestelle) bestemming (mag 'n opvoering DB of datapakhuis of 'n ander stoor wees). uiteindelik, 'n behoorlike strategie moet gebou word om uit te vind hoe die stoor en analytics bestuur kan word.
Kom ons praat oor 'n paar van die uitdagings op die tegnologie en implementering kant.
- uitdaging data: Die volume van die data elke sensor genereer is groot. maar, Die vraag is dus, is al hierdie data werd oordrag? Die antwoord is "Nee", sodat ons nodig het om uit te vind, hoe intelligent ons slegs nodig en betekenisvolle data kan oordra. Dit sal tot gevolg hê 'n skoon Analytics sonder die verwerking van rommel data.
- sekuriteit uitdaging: Sekuriteit en privaatheid van sensor gegenereerde data is baie belangrik. spesiaal, wanneer hierdie data gegenereer uit sensitiewe toestelle toegerus in vertroulike of kritieke areas. For example, die data kan kom van 'n paar toestelle toegerus in 'n waakeenheid (Intensiewe sorgeenheid) of van 'n lughawe of dit kan wees van 'n paar kritieke industriële infrastruktuur. In al hierdie gevalle, beveiliging van data moet verseker word om die integriteit van die stelsel te beskerm.
- Analytics uitdaging: Dit is meer verwant aan filter die hele analise proses. Die uitdaging is – waar ons al hierdie analise kan doen? Kan wees, 'n deel kan word binne die toestelle, sodat die data uit te kom van hierdie toestelle is gefiltreer tot 'n mate. of, kan ons afsonderlike Analytics lae ontwerp sodra die data onveranderd bereik, en dan voer die filtrations stap vir stap. En uiteindelik, doen die analise met die skoon data.
- Standaardisering / protokol uitdaging: Standaardisering en protokol is een van die grootste uitdagings vir AOT sukses. Ons moet die kommunikasie protokol tussen toestelle standaardiseer. Dit sal jou help om al die toestelle om te kommunikeer met mekaar moeiteloos.
Afgesien van die bogenoemde kwessies, Ons gaan ook 'n baie nuwe uitdagings in die gesig staar in die komende dae. Soos ons vorentoe beweeg, sal ons nuwe IOT toestelle, nuwe data formaat, nuwe protokolle en nog vele meer. So, Dit sal uiteindelik bring nuwe hekkies om te oorkom.
Wat is die beloftes?
Soos enige nuwe visie, AOT het ook 'n baie beloftes te vervul. Hoewel, die waarde van AOT kan slegs verwesenlik word met verloop van tyd, maar ons het reeds 'n paar voorbeelde in die plek wat werklik belowende. Die predictive analytics van AOT het sy waarde bewys in baie plekke soos OTM-masjien, Rekenaarnetwerk stelsel ens. Eie ry motors, verkeer inligtingstelsel is 'n paar van die ander gebiede waar AOT is reeds in plek. Dit is ook die aangaan van mediese bedryf, oliebedryf, fiksheid sektor ens.
Die AOT sal groei as IOT groei. According to Gartner prediction ‘6.4 miljard Gekoppel “dinge” Sal in gebruik in 2016, up 30 persent Van 2015’. So, AOT word geglo dat 'n baie potensiaal het en dit sal binnekort 'n deel van ons lewens geword.
Die pad vorentoe
Uit die bogenoemde bespreking, kan ons maklik verstaan dat in die komplekse omgewing van IOT, AOT is 'n nuwe toetreder en net begin om te ontwikkel. So, die voor die hand liggend uitdagings van implementering sal daar wees om te oorkom. Sommige van die uitdagings is op die sakekant, wat bestuur kan word met 'n behoorlike saak en regverdiging gebruik. And, die tegnologiese uitdagings opgelos kan word met 'n goeie strategie, tegnologie platform en vaardige hulpbronne.
Organisasies moet die potensiaal van AOT besef en sit behoorlike IOT infrastruktuur in plek. As ons terugkyk, dan kan ons maklik verstaan dat die vroeë aanvaarders van groot data aansienlik opgedoen. Hulle was in staat om die mededingende voordele te neem en te kry in die besigheid. Dieselfde geld vir IOT gevolg deur AOT. AOT gaan wees in die hoofstroom in volgende paar jaar. So, dis die regte tyd om die sprong te neem en 'n suksesvolle AOT visie in plek, anders kan dit te laat is om aan te sluit die wedloop wees.
