概观:
数据激增带动做每一个业务数据. 的影响是, 所有的业务分析驱动，所有的企业用户分析用户. 因此，现代企业的主要挑战是如何在保证安全性和完整性平衡对自助服务分析支持. 自助服务分析的目的是让企业用户与他们的相关数据分别来自IT或BI团队一点帮助工作. 自助服务流程只能做成成功的最新BI自助服务工具和基础架构的帮助, 因为传统的BI工具不适合自助服务支持.
In this article, 我们将努力探索自助服务分析两侧及其对业务的影响. 我们还将看看这一趋势的未来.
自助服务分析的崛起
自助服务分析可以被定义为商业智能的简单形式 (BI), 其中，企业用户有权访问相关数据, 执行查询并生成报告自己与易于使用的自助式BI工具的帮助. 整个自助过程被简化或缩小以便更容易使用.
自助服务分析的目的是为了让企业用户能够执行他们的日常的日常任务，分析自己和解放了BI团队 (在统计分析和数据科学有适当的回地面) 涉足更为关键的数据分析过程.
按照 Gartner的预测, by 2017, 大部分的企业用户将有机会获得自我服务的BI工具. 但在同一时间, 十分之一的举措会得到很好治理的阳性业务影响. And, 其余的将与数据不一致的问题.
我们如何管理数据混乱?
在经营现代, 组织需要在新的数据源和业务需求的情况下，更灵活. 自助服务分析是实现这一目标的一个步骤. And, 面临的挑战是如何同时，员工在做自助服务分析管理数据混乱.
下面是一些指针，可以帮助我们管理数据混乱.
- 更强大的自助式BI平台简介与现有的BI工具一起
- 扩大在各个业务部门采用现代化BI工具
- 实行严格的管理，以确保数据的质量和一致性
- 介绍整个组织明确的角色和职责
自助服务分析和“公民科学家的数据”
西铁城数据科学家是自助服务分析紧密联系的一个术语. 我们的想法是, 借助先进的商业智能工具和技术帮助, 企业用户 (谁没有适当的科学数据的回地面) 可以执行任务的分析 (自助服务分析). 这一批人被称为公民的数据科学家, 虽然, 人们使用这个词不同意见. 根据Gartner的预测, 公民的数据科学家的数量将在今年增长五倍 2017.
公民科学家数据
此搜索: 公民科学家数据的概念
自助服务分析的优点
大数据和分析现在是每一个组织，其业务的重要组成部分. 它正在蔓延得如此之快, 该组织发现很难与纯数据科学专业人员数量有限管理. 这里说到自助服务分析和市民一个数据科学家的兴起.
下面是一些优点.
- 民主化的大数据: 当它被用来深受广大用户的大数据民主化，才可能. 自助服务分析正在路径实现这一目标. 它传播谁是积极参与或将参与自助服务分析任务的普通用户中的认知.
- 增强业务用户: 在这个年龄段的数据爆炸, 如果分析任务是有限的一组人在封闭, 然后该组织将不能够利用分析的功率. 自助服务分析授权企业用户做他们自己的任务.
- 数据科学团队可以专注于核心任务分析: 通过使用自助服务分析, 企业用户可以执行类似的数据探索较少密集型任务, 验证, 可视化和报告自己. As a result, 核心数据科学团队可以专注于更加重要和复杂的任务. 它给了很多附加值向组织和业务.
- 共同为更好的工作效率: 自助服务分析用户及核心数据科学团队可以为最好的结果共同努力. 企业用户可以自救自助服务, 和核心数据科学团队可以从自助服务分析团队投入进一步高级分析或复杂的任务. 如此这般在一起作为一个单独的团队来实现共同的目标.
自助服务分析的风险
每一个新的概念有其自身的风险, 和自助服务分析不异. 让我们来分析一些与之相关的危险因素.
- 缺乏适当的培训: 为了实现自助服务, 第一步是选择合适的定人，严格训练他们的自我服务的BI工具. 缺乏适当的训练可能会导致一个错误的决定.
- 企业用户的限制: 企业用户也有自己的局限性在技能方面, 知识, 回地面资格等. So, 一个组织拥有正确判断它，谁可以做什么. 在那之后, 具体培训应提供. 除此以外, 这些限制可能产生的负面结果.
- 自助服务工具的风险: 你不能完全依靠自我服务的BI工具，因为这些工具还可以有错误. 因此它可以是有风险的, 如果从这些工具的结果不检查和验证正确.
- 数据不一致: 组织必须确保前在不同的业务层实现自助服务数据的一致性. 数据任何不一致可能导致不一致的和错误的输出.
- 缺乏适当的治理: 即使是保证所有上述各点后, 风险并没有完全消除，除非适当的治理，在整个过程中实施. 在治理过程中的任何环孔可以使一个烂摊子.
未来是什么?
大数据将会日益成长的一天，因此分析将统治全球业务. 所以未来是所有关于不同形式的大数据和分析. 现在是时候了, 当组织试图简单的分析任务蔓延到商业用户，并利用数据科学团队在更具体的区域核心竞争力. 因此交易, IT和核心数据科学团队将协同工作，以取得商业成功的共同目标.
Summary: 自助服务分析是在这里留下来，并在所有的业务层逐渐蔓延. 术语“公民科学家数据’ 栓与自助服务分析, 它意味着所述自助服务用户. 也许, 术语是可以改变的，以使之更加具体和有意义, 因为有很多围绕它的争论. 但主要目的是确定的利益和自助服务分析风险和未来. And, 它是清晰可见的自助服务分析的文化将帮助所有的组织, 如果适当的照顾从管理采取.
