Преглед:
пролиферација подаци је направио сваком послу податке вођене. Утицај је, сви послови се аналитику ради и сви пословни корисници су аналитике. Тако да је главни изазов савременог пословања је како балансирати подршку за самоуслузних аналитике уз обезбеђивање сигурности и интегритета. Сврха самопослуживања аналитике је оснаживање пословним корисницима да раде са својим релевантним подацима независно уз малу помоћ од њега или БИ тима. Процес самоуслужна може бити успешна само уз помоћ најновијих алата БИ самопослуживања и инфраструктуре, јер су традиционалне БИ алат се не уклапа за подршку селф-сервице.
In this article, ми ћемо покушати да истражи обе стране самоуслузних аналитике и њен утицај на пословање. Такође ћемо погледати у будућност овог тренда.
Успон самопослуживања аналитике
Селф-сервице аналитика се може дефинисати као једноставног облика пословне интелигенције (БИ), где су пословни корисници овлашћење да приступе релевантне податке, обавља упита и генерисање извештаја се уз помоћ једноставан за коришћење самоуслужни БИ алата. Процес самоуслужна читав је поједностављено или смањити за бољу употребљивост.
Сврха самопослуживања аналитике је да омогући пословним корисницима да се обављају свој дан у дан Аналитика задатака и ослобађа се БИ тим (да правилно позадина у статистичкој анализи и података науке) да се укључе у више важних података процес анализе.
По Гартнер предвиђање, by 2017, већина пословних корисника ће имати приступ БИ алата самоуслужни. Али у исто време, један од десет иницијатива ће бити добро управља са позитивним пословним утицајем. And, остали ће имати проблема са недоследности података.
Како можемо управљати хаос података?
У савременом добу пословања, организације морају да буду агилнији у случају нових извора података и пословним захтевима. Селф-сервис аналитика представља корак ка том циљу. And, изазов је како да управљају хаос података, док запослени раде самоуслужне аналитицс.
Након неколико показивачи који могу да нам помогну управљати хаос података.
- Увођење моћније самопослуживања БИ платформи заједно са постојећим БИ алата
- Проширити усвајање савремених БИ алата у свакој појединачној пословним јединицама
- Спровести строге управљања да се осигура квалитет података и конзистентност
- Увести јасне улоге и одговорности у целој организацији
Селф-сервице аналитику и "грађана подаци научник '
научник грађанин података је термин блиско повезана са самоуслужни аналитике. Идеја је, уз помоћ напредних БИ алата и технологија, пословни корисници (који нема одговарајућу науку Дата Бацк земљу) може да обавља аналитичке послове (самопослуге аналитика). Ово група људи су познати као научници грађана података, иако, људи имају различита мишљења са овог термина. Према Гартнер предвиђање, број научника података грађана ће расти пет пута по годину 2017.
грађанин подаци научник
Image1: Концепт научника података грађана
Предности самоуслужни аналитике
Биг подаци и аналитика је сада саставни део сваке организације и њиховог пословања. То је тако брзо шири, да су организације увиђа да је тешко управљати са ограниченим бројем чиста података научних стручњака. Овде долази успон самоуслузних аналитике и научника грађанин података.
Следе неке од предности.
- Демократизује Биг Дата: Демократизација великог података је могућ само када се користи од стране већине корисника. Селф-сервице аналитика прави пут ка том циљу. Простире се свести међу обичним корисницима који су активно укључени или ће бити укључени у аналитичким задацима самоуслужни.
- Оснаживање пословне кориснике: У овом добу експлозије података, ако аналитицс задаци су ограничени у оквиру ограниченог броја људи, онда организација неће моћи да искористи моћ аналитику. Селф-сервице аналитика омогућава пословним корисницима да се уради њихови задаци.
- Подаци наука тим може да се концентрише на задацима цоре аналитицс: Коришћењем самоуслужне аналитицс, пословни корисници могу да обављају мање интензивне послове као што је истраживање података, верификација, визуализација и извјештавање о сами. As a result, са кључним подацима наука тим може да се концентрише на више критичних и сложене задатке. И то даје много вредности Поред организације и пословања.
- Раде заједно за бољу продуктивност: Селф-сервице аналитике и Цоре Дата наука тим могу да раде заједно за најбољи резултат. Пословни корисници могу да се помогне самопослуживање, и цоре подаци наука тим може да улаз из самопослуге аналитичког тима за даље напредне аналитике или сложеним задацима. Тако да заједно иде као једна екипа да остваре заједнички циљ.
Ризици самоуслужни аналитике
Сваки нови концепт има своје ризике, и самоуслужни аналитика не разликује. Хајде да покушамо да анализирамо неке од фактора ризика повезаних са њом.
- Недостатак адекватне обуке: Да спроведе Селф-Сервице, Први корак је да изаберете прави скуп људи и обучити их ригорозно на БИ алата самоуслужни. Недостатак адекватне обуке може довести до погрешне одлуке.
- Ограничења пословне кориснике: Пословни корисници такође имају своје ограничења у погледу вјештина, знање, назад тло квалификација итд. So, организација мора да га суди правилно који може да ради шта. И након тога, посебна обука треба обезбедити. Иначе, ова ограничења могу да дају негативне резултате.
- Опасност од самопослуживања алата: Не можете у потпуности ослонити на самоуслузних БИ алата као ови алати такође могу имати грешке. Тако да може бити ризично, ако су резултати из ових алата нису проверени и правилно утврди.
- podaci недоследност: Организације морају да осигурају конзистентност података пре примене самопослуживања у различитим пословним слојевима. Свака недоследност у подацима може да доведе до недоследно и погрешног излаз.
- Недостатак правилног управљања: Чак и након што се осигура све горе наведене тачке, ризик није у потпуности уклоњен, осим ако правилно управљање је спроведена у читавом процесу. Било рута рупе у процесу управљања може направити неред.
Каква је будућност?
Велики подаци ће расти из дана у дан и стога су аналитика ће владати пословном свету. Дакле, будућност је о великим подацима и аналитике у различитим облицима. Сада је време, када су организације покушавају да шире једноставне аналитичке послове за пословне кориснике и искористити основну надлежност подаци научног тима у специфичним областима. Тако пословања, ИТ и основне податке наука тим ће радити заједнички за постизање заједничких циљева пословног успеха.
Summary: Селф-сервице аналитика је ту да остане и шири се постепено у свим пословним слојева. Термин "грађанин подаци научник’ је везан са самоуслужни аналитике, и то значи кориснике самоуслужне. Можда, термин може да се промени да би био специфичан и смисао, јер има много дебата око тога. Али главна намера је да се идентификују предности и ризике самоуслузних аналитике и њену будућност. And, то је јасно видљиво да ће култура самопослуживања аналитике помоћи свим организацијама, ако правилно се води рачуна из менаџмента.
