Prehľad:
šírenie údajov urobil každý obchodný dátové riadené. vplyv je, všetky podnikania je analytika riadený a všetci užívatelia sú obchodné užívatelia analytické. Takže hlavnou úlohou moderného podnikania je, ako vyvážiť podporu pre analytiku samoobslužných a zároveň zaistiť bezpečnosť a integritu. Účelom analytikmi samoobslužných je umožniť podnikovým používateľom pracovať so svojimi relevantnými dátami nezávisle na sebe s malou pomocou od IT alebo BI tímom. Proces self-service možno vykonať úspešný iba s pomocou najnovších nástrojov BI samoobslužných a infraštruktúry, pretože tradičné nástroje BI sa nehodí pre podporu samoobslužného.
In this article, pokúsime preskúmať obe strany analytika samoobslužných a jej vplyv na podnikanie. Budeme tiež sa pozrieť na budúcnosť tohto trendu.
Vzostup analytikmi samoobslužných
Analytika samoobslužné možno definovať ako jednoduchá forma business intelligence (BI), kde sú podnikoví užívatelia, oprávnených prístupu relevantné údaje, vykonávaní príkazov a generovanie zostáv sa s pomocou ľahko použiteľné samoobslužné nástroje BI. Celý proces self-service je zjednodušené alebo zmenšený pre lepšiu použiteľnosť.
Účelom analytikmi samoobslužných je umožniť podnikovým používateľom vykonávať ich deň-to-day úlohy, Analytics seba a uvoľní BI tím (majúce správne späť zem v štatistickej analýze dát a vedy) zapojiť do kritickejší procesu analýzy dát.
podľa Gartner predpoveď, by 2017, väčšina podnikových užívateľov bude mať prístup k BI nástrojov samoobslužných. ale zároveň, jeden z desiatich iniciatív budú dobre riadiť s pozitívnym dopadom obchodným. And, zvyšok bude mať problémy s nekonzistencia dát.
Ako môžeme riadiť dátový chaos?
V modernej dobe podnikania, Organizácia musí byť flexibilnejší v prípade nových dátových zdrojov a požiadavky obchodných. analytika Samoobslužné je krokom k tomuto cieľu. And, Problémom je, ako riadiť dátový chaos, zatiaľ čo zamestnanci robia analytické samoobslužné.
Nižšie sú uvedené niektoré odkazy, ktoré nám môžu pomôcť riadiť dátový chaos.
- Zavedenie silnejšie samoobslužných BI plošiny spolu s existujúce nástroje BI
- Rozbaľte prijatie moderných nástrojov BI v každom jednotlivom obchodných jednotiek
- Zaviesť prísneho riadenia s cieľom zabezpečiť kvalitu a konzistenciu dát
- Zavádzať jasné úlohy a zodpovednosti v rámci celej organizácie
analytika Samoobslužné a "občan dát vedec '
Citizen údaje vedec je termín úzko spojená s analytikmi samoobslužné. myšlienka je, s pomocou pokročilých BI nástrojov a technológií, podnikových užívateľov (ktorý nemá správny dátový vedu späť zem) môžu vykonávať analytické úlohy (analytika samoobslužné). Tie set ľudí sú známe ako dátové občana vedci, hoci, ľudia majú odlišné názory s týmto pojmom. Podľa Gartner predikcie, počet dátových vedcov občianskych porastie päťkrát do roka 2017.
občan údaje vedec
Image1: Pojem občana dát vedca
Výhody analytikmi samoobslužných
Spracovanie veľkých objemov dát a analytika je teraz neoddeliteľnou súčasťou každej organizácie a ich podnikanie. Že sa šíri tak rýchlo, že organizácia je ťažké zvládnuť s obmedzeným počtom holá dáta odborníkov vedy. Tu prichádza vzostup analytikmi samoobslužných a občan dátových vedci.
Nižšie sú uvedené niektoré z výhod.
- Demokratizovať Big dáta: Demokratizácia veľkého dát je možné len, ak je použitý u väčšiny užívateľov. Analytika samoobslužné robí cestu k dosiahnutiu tohto cieľa. To šíri povedomie bežných užívateľov, ktorí sa aktívne podieľajú alebo budú zapojené do samoobslužných analýzy úloh.
- Vybavte obchodné užívateľa: V tejto dobe výbuchu dát, ak analytické úlohy sú obmedzené v rámci obmedzeného súboru ľudí, potom organizácia nebude môcť využiť silu analytikmi. Analytika samoobslužné zmocňuje podnikovým používateľom vykonávať svoje úlohy sami.
- Dáta vedecký tím môže sústrediť na úlohy, kľúčové pre analýzu: Pomocou analytických nástrojov samoobslužné, podnikoví používatelia môžu vykonávať menej náročné úlohy, ako je skúmanie dát, overenie, vizualizácie a reporting na vlastnú päsť. As a result, Údajové jadro vedecký tím môže sústrediť na viac kritických a komplexných úloh. A to dáva veľa pridanej hodnoty k organizácii a podnikanie.
- Spoločne usilovať o vyššiu produktivitu: Self-Service Analytics používateľov a základných údajov vedecký tím môže pracovať spoločne pre najlepší výsledok. Firemní používatelia sami môžu pomôcť s samoobsluhy, a základné údaje vedecký tím môže mať vstup zo samoobslužného analytického tímu pre ďalšie pokročilé analytikov alebo zložitých úloh. Tak to ide dohromady ako jeden jediný tím k dosiahnutiu spoločného cieľa.
Riziká analytikmi samoobslužných
Každý nový koncept má svoje riziká, a analytika samoobslužná sa nijako nelíši. Pokúsme sa analyzovať niektoré z rizikových faktorov spojených s ním.
- Nedostatok riadnej školenia: Ak chcete implementovať samoobsluhu, Prvým krokom je vybrať správnu sadu ľudí a vlak je dôsledne na BI nástrojov samoobslužných. Nedostatok riadnej prípravy môže viesť k nesprávnym rozhodnutiam.
- Obmedzenie firemných užívateľov: Firemné užívatelia majú tiež svoje vlastné obmedzenia, pokiaľ ide o zručnosti, vedomosti, späť zem kvalifikácia etc. So, organizácia má ju súdiť správne, kto môže robiť, čo. A po tom, Mala by sa stanoviť zvláštne školenie. Inak, Tieto obmedzenia môže priniesť negatívne výsledky.
- Nebezpečenstvo nástrojov samoobslužných: Nemôžete úplne spoľahnúť na samoobslužných nástrojov BI, pretože tieto nástroje môžu mať aj chyby. Takže to môže byť riskantné, v prípade, že výsledky z týchto nástrojov nie sú kontrolované a riadne overené.
- dáta nedôslednosť: Organizácia musí zabezpečiť, konzistencia dát pred zavedením samoobsluhy v rôznych obchodných vrstvách. Akákoľvek nezrovnalosť v dátach môže viesť k nekonzistentné a chybných výstup.
- Nedostatok dobrej správy: Dokonca aj potom, čo zaistil všetky vyššie uvedené body, Riziko nie je úplne odstránená, ak dobrej správy je realizovaný v celom procese. Akékoľvek slučky otvory v procese riadenia môže robiť to neporiadok.
Aká je budúcnosť?
Big Dáta sa chystá rast zo dňa na deň, a preto Analytics bude vládnuť obchodný svet. Takže budúcnosť je všetko o spracovanie veľkých objemov dát a analytikmi v rôznych formách. Teraz je čas, keď podniky sa snažia šíriť jednoduché analytické úlohy pre podnikových užívateľov a využiť hlavné spôsobilosť údaje vedeckého tímu vo viacerých špecifických oblastiach. takže podnikania, IT a základné údaje vedecký tím bude spolupracovať na dosiahnutie spoločných cieľov obchodného úspechu.
Summary: analytika samoobslužné je tu k pobytu a postupne sa rozšíril do všetkých podnikateľských vrstiev. Pojem "občan údaje vedec’ je zviazaný s analytikmi samoobslužné, a to znamená, že užívatelia samoobslužných. Možno, termín môže byť zmenený, aby bol konkrétnejší a zmysluplné, pretože existuje veľa debát okolo neho. Ale hlavným zámerom je určiť prínosy a riziká analytikmi samoobslužných a jeho budúcnosť. And, Je jasne vidieť, že kultúra analytikmi samoobslužných pomôže všetkým organizáciám, -Li správnej starostlivosti je vzatá zo strany manažmentu.
