Tinjauan:
percambahan Data telah dibuat setiap data perniagaan yang didorong oleh. Kesan ini, semua perniagaan analisis didorong dan semua pengguna perniagaan adalah pengguna analisis. Oleh itu, cabaran utama perniagaan moden adalah bagaimana untuk mengimbangi sokongan untuk analisis layan diri di samping memastikan keselamatan dan integriti. Tujuan analisis layan diri adalah untuk memberi kuasa pengguna perniagaan untuk bekerja dengan data yang berkaitan secara bebas dengan sedikit bantuan dari IT atau pasukan BI. Proses layan diri hanya boleh dibuat berjaya dengan bantuan alat BI layan diri terkini dan infrastruktur, kerana alat BI tradisional tidak sesuai untuk sokongan layan diri.
In this article, kami akan cuba untuk meneroka kedua-dua belah analisis layan diri dan kesannya ke atas perniagaan. Kami juga akan mengambil melihat pada masa depan trend ini.
Kebangkitan analisis layan diri
analisis layan diri boleh ditakrifkan sebagai satu bentuk yang mudah kecerdasan perniagaan (BI), di mana pengguna perniagaan diberi kuasa untuk mengakses data yang berkaitan, melaksanakan pertanyaan dan menjana laporan diri mereka dengan bantuan alat BI untuk digunakan mudah layan diri. Keseluruhan proses layan diri dipermudahkan atau dikecilkan untuk kegunaan yang lebih baik.
Tujuan analisis layan diri adalah untuk membolehkan pengguna perniagaan untuk melaksanakan hari-hari analisis tugas-tugas mereka sendiri dan membebaskan pasukan BI (mempunyai latarbelakang yang betul dalam analisis dan data sains statistik) untuk terlibat dalam memproses data analisis yang lebih kritikal.
seperti ramalan Gartner, by 2017, kebanyakan pengguna perniagaan akan mempunyai akses kepada alat BI layan diri. Tetapi pada masa yang sama, salah satu daripada sepuluh inisiatif akan ditadbir dengan baik dengan kesan perniagaan yang positif. And, selebihnya akan mempunyai isu-isu dengan percanggahan data.
Bagaimana kita boleh menguruskan kekacauan data?
Dalam zaman moden perniagaan, organisasi perlu lebih tangkas jika menggunakan sumber data baru dan keperluan perniagaan. Layan diri analisis adalah satu langkah ke arah matlamat ini. And, cabarannya adalah bagaimana untuk menguruskan kekacauan data manakala pekerja lakukan analisis layan diri.
Berikut adalah beberapa petunjuk yang boleh membantu kita menguruskan kekacauan data.
- Pengenalan platform BI layan diri lebih kuat bersama-sama dengan alat BI yang sedia ada
- Buka penggunaan alat BI moden dalam setiap unit perniagaan individu
- Melaksanakan tadbir urus yang ketat untuk memastikan kualiti data dan konsisten
- Memperkenalkan peranan dan tanggungjawab yang jelas di seluruh organisasi
analisis layan diri dan 'data warganegara saintis'
saintis data warganegara adalah satu istilah yang berkait rapat dengan analisis layan diri. Idea ini adalah, dengan bantuan alat BI maju dan teknologi, pengguna perniagaan (yang tidak mempunyai sains data yang betul kembali tanah) boleh melakukan analisis tugas (analisis layan diri). Ini set orang yang dikenali sebagai saintis data warganegara, walaupun, orang mempunyai pendapat yang berbeza dengan istilah ini. Seperti Gartner ramalan, bilangan ahli sains data warganegara akan berkembang lima kali ganda menjelang tahun 2017.
warganegara saintis data
Image1: Konsep warganegara saintis data
Kelebihan analisis layan diri
data yang besar dan analisis sekarang adalah satu bahagian penting dalam setiap organisasi dan perniagaan mereka. Ia merebak dengan begitu cepat, bahawa organisasi mendapati sukar untuk menguruskan dengan bilangan yang terhad profesional sains data tulen. Di sini datang kebangkitan analisis layan diri dan saintis data warganegara.
Berikut adalah beberapa kelebihan.
- Mendemokrasikan Big Data: Pendemokrasian data yang besar hanya boleh dilakukan apabila ia digunakan oleh majoriti pengguna. analisis layan diri membuat jalan ke arah matlamat ini. Ia merebak kesedaran di kalangan pengguna biasa yang terlibat secara aktif atau akan terlibat dalam layan diri analisis tugas.
- Memperkasakan pengguna perniagaan: Dalam zaman ledakan data, jika analisis tugas terbatas dalam satu set terhad orang, maka organisasi tidak dapat memanfaatkan kuasa analisis. analisis layan diri memberi kuasa kepada pengguna perniagaan untuk melakukan tugas-tugas mereka sendiri.
- pasukan sains Data boleh menumpukan perhatian kepada tugas-tugas analisis teras: Dengan menggunakan analisis layan diri, pengguna perniagaan boleh melakukan tugas-tugas kurang intensif seperti penerokaan data, pengesahan, visualisasi dan pelaporan sendiri. As a result, pasukan sains data teras boleh menumpukan perhatian kepada tugas yang lebih kritikal dan kompleks. Dan ia memberikan banyak nilai tambah kepada organisasi dan perniagaan.
- Bekerja bersama-sama untuk produktiviti yang lebih baik: Layan diri analisis pengguna dan data teras pasukan sains boleh bekerja bersama-sama untuk hasil yang terbaik. Pengguna perniagaan boleh membantu diri mereka dengan layan diri, dan pasukan sains data teras boleh mengambil input daripada pasukan analisis layan diri untuk analisis maju lanjut atau tugas yang kompleks. Jadi ia pergi bersama-sama sebagai satu pasukan tunggal untuk mencapai matlamat yang sama.
Risiko analisis layan diri
Setiap konsep baru ini mempunyai risiko tersendiri, dan layan diri analisis tidak berbeza. Mari kita cuba untuk menganalisis beberapa faktor risiko yang berkaitan dengannya.
- Kekurangan latihan yang betul: Melaksanakan layan diri, langkah pertama adalah untuk memilih set hak rakyat dan melatih mereka dengan ketat kepada alat BI layan diri. Kekurangan latihan yang betul boleh membawa kepada keputusan yang salah.
- Had pengguna perniagaan: Pengguna perniagaan juga mempunyai had-had mereka sendiri dari segi kemahiran, pengetahuan, kelayakan latarbelakang dan lain-lain. So, organisasi perlu menilai dengan betul yang boleh melakukan apa. Dan selepas itu, latihan khusus perlu disediakan. jika tidak, batasan-batasan ini boleh menghasilkan keputusan yang negatif.
- Risiko alat layan diri: Anda tidak boleh benar-benar bergantung kepada alat BI layan diri sebagai alat ini juga boleh mempunyai kesilapan. Jadi ia boleh berisiko, jika keputusan dari alat ini tidak diperiksa dan disahkan betul.
- ketidakselarasan Data: Organisasi hendaklah memastikan keselarasan data sebelum pelaksanaan layan diri dalam lapisan perniagaan yang berbeza. Apa-apa percanggahan dalam data boleh membawa kepada pengeluaran yang tidak konsisten dan salah.
- Kekurangan urus tadbir yang sesuai: Walaupun selepas memastikan semua mata di atas, risiko tidak sepenuhnya dikeluarkan melainkan jika urus tadbir yang sesuai dilaksanakan di seluruh proses. Mana-mana lubang gelung dalam proses tadbir urus boleh membuat kacau-bilau.
Apakah masa depan?
data yang besar akan berkembang dari hari ke hari dan oleh itu, analisis akan memerintah dunia perniagaan. Jadi masa depan adalah tentang data yang besar dan analisis dalam bentuk yang berbeza. Sekarang adalah masa, apabila organisasi cuba untuk menyebarkan tugas analisis mudah untuk pengguna perniagaan dan memanfaatkan kecekapan teras pasukan sains data di kawasan yang lebih khusus. Jadi perniagaan, IT dan pasukan sains data teras akan bekerjasama untuk mencapai matlamat yang sama kejayaan perniagaan.
Summary: analisis layan diri di sini untuk tinggal dan merebak secara beransur-ansur dalam semua lapisan perniagaan. Istilah 'saintis data warganegara’ terikat dengan analisis layan diri, dan ia bermaksud pengguna layan diri. Mungkin, jangka yang boleh diubah untuk menjadikan ia lebih khusus dan bermakna, kerana terdapat banyak perbahasan di sekitarnya. Tetapi tujuan utama adalah untuk mengenal pasti manfaat dan risiko analisis layan diri dan masa depan. And, ia dapat dilihat dengan jelas bahawa budaya analisis layan diri akan membantu semua organisasi, jika rawatan yang tepat diambil dari pihak pengurusan.
