Apžvalga:
Duomenų platinimu dėjo visas verslo duomenis varomi. Poveikis yra, visi verslo analitikai varoma ir visi verslo vartotojai yra Analytics vartotojai. Taigi pagrindinis uždavinys šiuolaikiniame versle yra kaip subalansuoti paramą savitarnos Analytics užtikrinant saugumą ir vientisumą. Iš savitarnos Analytics tikslas yra suteikti verslo vartotojams dirbti su savo atitinkamais duomenimis nepriklausomai su nedidele pagalba iš jo ar BI komanda. Savitarnos procesas gali būti sėkminga tik su naujausiomis BI savitarnos įrankių ir infrastruktūros pagalba, nes tradiciniai BI įrankiai nėra tinkami savitarnos paramos.
In this article, bandysime ištirti abi savitarnos Analytics šonų ir jos poveikį verslui. Mes taip pat pažvelgti į šią tendenciją ateityje išvaizdą.
Iš savitarnos Analytics kilimas
Savitarnos Analytics "gali būti apibrėžta kaip paprastos formos verslo analitikos (BI), kur verslo vartotojai turi teisę naudotis atitinkama duomenis, atlikti užklausas ir generuoti ataskaitas save su lengva naudoti savitarnos BI įrankių pagalba. Visa savitarnos procesas yra supaprastintas arba sumažinta geriau praktiškumo.
Iš savitarnos Analytics tikslas yra sudaryti sąlygas verslo vartotojams atlikti savo dienos į dieną Analytics ušduotimis save ir atlaisvina BI komandą (turintys tinkamą nugaros žemės statistinės analizės ir duomenų mokslas) įsitraukti į daugiau kritinių duomenų analizės procesas.
pagal "Gartner" prognozavimas, by 2017, dauguma verslo vartotojai turės prieigą prie savitarnos BI įrankiai. Bet tuo pačiu metu, vienas iš dešimties iniciatyvų bus gerai valdomos teigiamas poveikio verslui. And, likusieji turės problemų su duomenų neatitikimas.
Kaip mes galime valdyti duomenis chaosą?
Šiais laikais verslo, organizacijos turi būti judresni atveju naujų duomenų šaltinių ir verslo reikalavimus. Savitarnos Analytics "yra žingsnis link šio tikslo. And, uždavinys yra, kaip valdyti duomenų chaosą, o darbuotojai daro savitarnos analytics.
Toliau keletas patarimų, kurie gali padėti mums tvarkyti duomenų chaosą.
- Įvadas galingesnis savitarnos BI platformų kartu su esamomis BI įrankiai
- Išplėsti šiuolaikinių BI įrankius priimti kiekvienu konkrečiu verslo vienetų
- Įgyvendinti griežta valdymą siekiant užtikrinti duomenų kokybę ir nuoseklumą
- Įvesti aiškius vaidmenis ir atsakomybę visoje organizacijoje
Savitarnos Analytics "ir" pilietis duomenys mokslininkas "
Pilietis duomenys mokslininkas yra terminas, glaudžiai susijęs su savitarnos analytics. Idėja yra, su pažangių BI įrankius ir technologijas, verslo vartotojams (kuris neturi tinkamo duomenų mokslą nugaros žemės) gali atlikti analizės užduotis (savitarnos Analytics). Tai žmonių rinkinys yra žinomas kaip pilietis duomenų mokslininkų, nors, žmonės turi skirtingas nuomones su šio termino. Kaip per Gartner prognozavimas, piliečio duomenų mokslininkų skaičius išaugs penkis kartus pagal metus 2017.
pilietis duomenys mokslininkas
Image1: Piliečio duomenų mokslininkas koncepcija
Privalumai savitarnos analytics
Didelės duomenys ir analizė dabar neatskiriama kiekvienos organizacijos ir jų veikla. Ji plinta taip greitai, kad organizacijos yra sunku valdyti riboto skaičiaus grynas duomenų mokslo specialistų. Čia ateina savitarnos analytics ir pilietis duomenų mokslininkų kyla.
Toliau pateikiami kai kurie iš privalumų.
- Demokratizuoti Big duomenys: Demokratizacija didelis duomenų yra įmanoma tik tada, kai ji yra naudojama pagal vartotojų balsų dauguma. Savitarnos Analytics priėmimo kelią link šio tikslo. Jis plinta supratimą tarp paprastų vartotojų, kurie aktyviai dalyvauja ar bus dalyvaujančių savitarnos analizės užduotys.
- Empower verslo vartotojams: Šioje duomenų sprogimo amžiaus, jei Analytics uždaviniai apsiriboja per ribotą rinkinį žmonių, tada organizacija negalės panaudoti "Analytics" galią. Savitarnos Analytics suteikia verslo vartotojams padaryti savo užduotis save.
- Duomenų mokslas komanda gali sutelkti dėmesį į pagrindinius analizės užduotys: Naudojant savitarnos analytics, verslo vartotojai gali atlikti mažiau intensyvius užduotis, pavyzdžiui, duomenų žvalgyba, patikrinimas, vizualizacija ir ataskaitų dėl jų pačių. As a result, svarbiausi duomenys mokslas komanda gali sutelkti dėmesį į daugiau svarbių ir sudėtingų užduočių. Ir tai suteikia vertę to daug prisidėjo prie organizacijos ir verslo.
- Dirbkite kartu geriau produktyvumo: Self-Service "Analytics" naudotojams ir PAGRINDINIŲ DUOMENŲ mokslas komanda gali dirbti kartu geriausio rezultato. Verslo vartotojai gali padėti save su savitarnai, ir pagrindinius duomenis mokslas komanda gali imtis indėlį savitarnos analizės komandai kitas pažangias analizės ar sudėtingų uždavinių. Taigi jis eina kartu kaip vieną komanda pasiekti bendrą tikslą.
Rizika savitarnos analytics
Kiekvienas nauja koncepcija turi savo riziką, ir savitarnos Analytics nesiskiria. Pabandykime analizuoti kai rizikos veiksnių, susijusių su juo.
- Trūksta tinkamo mokymo: Įgyvendinti savitarna, pirmas žingsnis yra pasirinkti tinkamą rinkinį žmones ir mokyti juos griežtai nuo savitarnos BI įrankiai. Trūksta tinkamo mokymo, gali sukelti neteisingą sprendimą.
- Apribojimai verslo vartotojams: Verslo vartotojai taip pat turi savo trūkumų, kalbant apie įgūdžių, žinios, Foninė kvalifikacija ir tt. So, organizacija turi įvertinti jį tinkamai, kurie gali daryti tai, ką. Ir po to, specialūs mokymai turėtų būti teikiama. kitaip, Šie apribojimai gali duoti neigiamų rezultatų.
- Rizikos savitarnos įrankiai: Jūs negalite visiškai pasikliauti savitarnos BI įrankius, kaip šios priemonės taip pat gali turėti klaidų. Taigi tai gali būti rizikinga, jei rezultatai iš šių priemonių nėra tikrinami ir deramai patikrino.
- duomenų neatitikimas: Organizacijos turi užtikrinti duomenų nuoseklumą prieš įgyvendinant savitarnai įvairiose verslo sluoksnių. Bet koks duomenų neatitikimas gali sukelti prieštaringas ir klaidingo produkcijos.
- Trūksta tinkamo valdymo: Net po užtikrinti visų pirmiau nurodytų punktų, rizika nėra visiškai pašalinti, nebent tinkamas valdymas yra įgyvendinamas visą procesą. Bet kilpos skyles valdymo procese gali padaryti tai netvarka.
Kas yra ateitis?
Didelis duomenys augs kiekvieną dieną ir todėl Analytics valdys verslo pasaulį. Taigi ateitis yra visa informacija apie didelių duomenų ir analizės įvairių formų. Dabar yra laikas, kai organizacijos bando skleisti paprastus analizės užduotis verslo vartotojams ir sverto pagrindinę kompetenciją duomenys mokslo komanda daugiau konkrečių sričių. Taigi verslo, IT ir pagrindinius duomenis mokslas komanda dirbti kartu siekiant bendrų tikslų verslo sėkmės.
Summary: Savitarnos Analytics yra čia pasilikti ir skleisti palaipsniui visose verslo sluoksnių. Terminas "pilietis duomenys mokslininkas’ yra susieta su savitarnos analytics, ir tai reiškia, savitarnos vartotojams. Gal būt, terminas gali būti pakeistas, kad būtų konkretesnis ir prasmingas, nes yra daug diskusijų aplink jį. Tačiau pagrindinis tikslas yra nustatyti naudą ir riziką savitarnos Analytics "ir savo ateitį. And, tai aiškiai matoma, kad savitarnos Analytics kultūra padės visas organizacijas, jei tinkamai pasirūpinta iš valdymo.
