ພາບລວມ:
ການຂະຫຍາຍຂໍ້ມູນໄດ້ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນທຸລະກິດທຸກການຂັບເຄື່ອນ. ຜົນກະທົບແມ່ນ, ທຸລະກິດທັງຫມົດແມ່ນການວິເຄາະຂັບເຄື່ອນແລະຜູ້ຊົມໃຊ້ທຸລະກິດທັງຫມົດມີຜູ້ຊົມໃຊ້ການວິເຄາະ. ດັ່ງນັ້ນສິ່ງທີ່ທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນຂອງທຸລະກິດທີ່ທັນສະໄຫມແມ່ນວິທີການດຸ່ນດ່ຽງການສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບການວິເຄາະການບໍລິການຂອງຕົນເອງໃນຂະນະທີ່ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພແລະການເຊື່ອມໂຍງ. ຈຸດປະສົງຂອງການວິເຄາະການບໍລິການຕົນເອງໄດ້ແມ່ນເພື່ອສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດເພື່ອເຮັດວຽກຮ່ວມກັບຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງພວກເຂົາເປັນອິດສະຫຼະກັບການຊ່ວຍເຫຼືອພຽງເລັກນ້ອຍຈາກ IT ຫລືທີມ BI. ຂະບວນການບໍລິການຕົນເອງຈະສາມາດເຮັດໃຫ້ສົບຜົນສໍາເລັດດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງເຄື່ອງມືການບໍລິການຕົນເອງ BI ຫຼ້າສຸດແລະໂຄງລ່າງພື້ນຖານ, ເພາະວ່າເຄື່ອງມື BI ດັ້ງເດີມຈະບໍ່ເຫມາະສໍາລັບການສະຫນັບສະຫນູນການບໍລິການຕົນເອງ.
In this article, ພວກເຮົາຈະພະຍາຍາມສໍາຫຼວດທັງສອງດ້ານຂອງການວິເຄາະການບໍລິການຂອງຕົນເອງແລະຜົນກະທົບຂອງຕົນກ່ຽວກັບທຸລະກິດ. ພວກເຮົາຍັງຈະໃຊ້ເວລາເບິ່ງໃນອະນາຄົດຂອງແນວໂນ້ມການນີ້ເປັນ.
ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການວິເຄາະການບໍລິການຕົນເອງ
ການວິເຄາະການບໍລິການດ້ວຍຕົນເອງສາມາດໄດ້ຮັບການກໍານົດໄວ້ເປັນຮູບແບບທີ່ງ່າຍດາຍຂອງທາງທຸລະກິດ (ສອງ), ທີ່ຜູ້ນໍາໃຊ້ທຸລະກິດມີອໍານາດໃນການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ປະຕິບັດການແລະການສ້າງບົດລາຍງານດ້ວຍຕົນເອງການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງເຄື່ອງມືງ່າຍທີ່ຈະນໍາໃຊ້ການບໍລິການຕົນເອງ BI ໄດ້. ຂະບວນການບໍລິການຂອງຕົນເອງທັງຫມົດແມ່ນງ່າຍດາຍຫຼືຂະຫນາດລົງສໍາລັບການໃຊ້ວຽກທີ່ດີກວ່າ.
ຈຸດປະສົງຂອງການວິເຄາະການບໍລິການຕົນເອງໄດ້ແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊົມໃຊ້ທຸລະກິດເພື່ອປະຕິບັດໃນມື້ກັບມື້ວຽກຂອງພວກເຂົາວິເຄາະດ້ວຍຕົນເອງແລະ frees ເຖິງທີມງານ BI (ມີດິນກັບຄືນໄປບ່ອນທີ່ເຫມາະສົມໃນການວິເຄາະແລະຂໍ້ມູນສະຖິຕິວິທະຍາສາດ) ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບການມີສ່ວນຮ່ວມໃນທີ່ສໍາຄັນຂະບວນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ.
ໃນຖານະເປັນຕໍ່ ການຄາດຄະເນ Gartner ຂອງ, by 2017, ທີ່ສຸດຂອງຜູ້ຊົມໃຊ້ທຸລະກິດຈະມີການເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມື BI ການບໍລິການຕົນເອງ. ແຕ່ໃນເວລາດຽວກັນ, ຫນຶ່ງອອກຂອງສິບໂຄງການຈະໄດ້ຮັບການສະຫວັດດີການຄຸ້ມຄອງການມີຜົນກະທົບທຸລະກິດບວກ. And, ສ່ວນທີ່ເຫຼືອຈະມີບັນຫາກ່ຽວກັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂໍ້ມູນ.
ວິທີການທີ່ພວກເຮົາສາມາດຈັດການ chaos ຂໍ້ມູນ?
ໃນອາຍຸສູງສຸດທີ່ທັນສະໄຫມຂອງທຸລະກິດ, ອົງການຈັດຕັ້ງຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມວ່ອງໄວໃນກໍລະນີຂອງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໃຫມ່ແລະຄວາມຕ້ອງການທຸລະກິດ. ການວິເຄາະການບໍລິການດ້ວຍຕົນເອງແມ່ນບາດກ້າວໄປສູ່ເປົ້າຫມາຍນີ້. And, ສິ່ງທີ່ທ້າທາຍແມ່ນວິທີການໃນການຄຸ້ມຄອງ chaos ຂໍ້ມູນໃນຂະນະທີ່ພະນັກງານກໍາລັງດໍາເນີນການວິເຄາະການບໍລິການຕົນເອງ.
ຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນຄໍາແນະນໍາບາງຢ່າງທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາມີການຄຸ້ມຄອງ chaos ຂໍ້ມູນ.
- ການນໍາສະເຫນີຂອງເວທີ BI ການບໍລິການຕົນເອງມີອໍານາດຫຼາຍພ້ອມກັບເຄື່ອງມື BI ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ
- ຂະຫຍາຍການຮັບຮອງເອົາຂອງເຄື່ອງມື BI ທີ່ທັນສະໄຫມໃນຫນ່ວຍທຸລະກິດແຕ່ລະບຸກຄົນ
- ປະຕິບັດການປົກຄອງທີ່ເຄັ່ງຄັດເພື່ອຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນແລະຄວາມສອດຄ່ອງ
- ແນະນໍາພາລະບົດບາດແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບຢ່າງຈະແຈ້ງໃນທົ່ວອົງການຈັດຕັ້ງ
ການວິເຄາະການບໍລິການດ້ວຍຕົນເອງແລະພົນລະເມືອງຂໍ້ມູນວິທະຍາສາດ '
ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນພົນລະເມືອງເປັນໄລຍະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງໃກ້ຊິດກັບການວິເຄາະການບໍລິການຕົນເອງ. ແນວຄວາມຄິດແມ່ນ, ການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງເຄື່ອງມື BI ແບບພິເສດແລະເຕັກໂນໂລຊີ, ຜູ້ຊົມໃຊ້ທຸລະກິດ (ຜູ້ທີ່ບໍ່ມີວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ເຫມາະສົມກັບຄືນໄປບ່ອນດິນ) ສາມາດປະຕິບັດວຽກງານການວິເຄາະ (ການວິເຄາະການບໍລິການຕົນເອງ). ທີ່ກໍານົດໄວ້ເຫຼົ່ານີ້ຂອງປະຊາຊົນແມ່ນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກເປັນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນພົນລະເມືອງ, ເຖິງແມ່ນວ່າ, ປະຊາຊົນມີຄວາມຄິດເຫັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນກັບໄລຍະນີ້. ໃນຖານະເປັນຕໍ່ການຄາດຄະເນ Gartner, ຈໍານວນຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນພົນລະເມືອງຈະຂະຫຍາຍຕົວເວລາຫ້າໃນປີ 2017.
ພົນລະເມືອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ
Image1: ແນວຄວາມຄິດຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນພົນລະເມືອງ
ຂໍ້ດີຂອງການວິເຄາະການບໍລິການຕົນເອງ
ຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະການວິເຄາະໃນປັດຈຸບັນແມ່ນພາກສ່ວນຫນຶ່ງຂອງທຸກອົງການຈັດຕັ້ງທຸລະກິດແລະຂອງເຂົາເຈົ້າ. ມັນຂະຫຍາຍອອກຢ່າງວ່ອງໄວ, ທີ່ອົງການຈັດຕັ້ງກໍາລັງຊອກຫາມັນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຄຸ້ມຄອງທີ່ມີຈໍານວນຈໍາກັດຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນບໍລິສຸດ. ຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການວິເຄາະການບໍລິການຂອງຕົນເອງແລະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນພົນລະເມືອງ.
ຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນບາງສ່ວນຂອງຄວາມໄດ້ປຽບຂອງ.
- democratize ຂໍ້ມູນໃຫຍ່: ຊາທິປະໄຕຂອງຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ເປັນໄປໄດ້ພຽງແຕ່ໃນເວລາທີ່ມັນຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍສ່ວນໃຫຍ່ຂອງຜູ້ຊົມໃຊ້. ການວິເຄາະການບໍລິການຕົນເອງຈະເຮັດໃຫ້ເສັ້ນທາງບັນລຸເປົ້າຫມາຍນີ້. ມັນສາມາດແຜ່ລາມປູກຈິດສໍານຶກໃນບັນດາຜູ້ຊົມໃຊ້ທົ່ວໄປຜູ້ທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມຢ່າງຈິງຈັງຫລືຈະໄດ້ຮັບການມີສ່ວນຮ່ວມໃນວຽກງານການວິເຄາະການບໍລິການຕົນເອງ.
- ສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດ: ໃນອາຍຸສູງສຸດຂອງການລະເບີດຂໍ້ມູນນີ້, ຖ້າຫາກວ່າວຽກງານການວິເຄາະແມ່ນພຽງແຕ່ຢູ່ພາຍໃນທີ່ກໍານົດໄວ້ຈໍາກັດຂອງປະຊາຊົນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນອົງການຈັດຕັ້ງຈະບໍ່ສາມາດຜັກດັນພະລັງງານຂອງການວິເຄາະໄດ້. ການວິເຄາະການບໍລິການຂອງຕົນເອງຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຊົມໃຊ້ທຸລະກິດການເຮັດວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າດ້ວຍຕົນເອງ.
- ທີມງານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນສາມາດສຸມໃສ່ວຽກງານການວິເຄາະຫຼັກການ: ໂດຍການນໍາໃຊ້ການວິເຄາະການບໍລິການຕົນເອງ, ຜູ້ຊົມໃຊ້ທຸລະກິດສາມາດປະຕິບັດວຽກງານຫຼາຍຫນ້ອຍເຊັ່ນ: ການສໍາຫຼວດຂໍ້ມູນ, ການຢັ້ງຢືນ, ສາຍຕາແລະການລາຍງານກ່ຽວກັບຂອງເຂົາເຈົ້າຂອງຕົນເອງ. ເປັນຜົນມາຈາກ, ທີມງານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຫຼັກສາມາດສຸມໃສ່ວຽກງານທີ່ສໍາຄັນຫຼາຍແລະສະລັບສັບຊ້ອນ. ແລະມັນເຮັດໃຫ້ຫຼາຍພ້ອມດຽວກັນນັ້ນອົງການຈັດຕັ້ງແລະທຸລະກິດ.
- ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນສໍາລັບການຜະລິດຕະພັນດີກວ່າ: ຜູ້ຊົມໃຊ້ການວິເຄາະການບໍລິການດ້ວຍຕົນເອງແລະຂໍ້ມູນສໍາຄັນທີມງານວິທະຍາສາດສາມາດເຮັດວຽກຮ່ວມກັນສໍາລັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດ. ຜູ້ຊົມໃຊ້ທຸລະກິດສາມາດຊ່ວຍເຫຼືອຕົນເອງກັບການບໍລິການຕົນເອງ, ແລະທີມງານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນສໍາຄັນສາມາດໃຊ້ເວລາຂໍ້ມູນຈາກທີມງານການວິເຄາະການບໍລິການຂອງຕົນເອງສໍາລັບການວິເຄາະທີ່ທັນສະໄຫມໃນຕໍ່ຫນ້າຫຼືວຽກງານທີ່ສະລັບສັບຊ້ອນ. ດັ່ງນັ້ນມັນດີຮ່ວມກັນເປັນທີມດຽວທີ່ຈະບັນລຸເປົ້າຫມາຍທົ່ວໄປ.
ຄວາມສ່ຽງຂອງການວິເຄາະການບໍລິການຕົນເອງ
ທຸກແນວຄວາມຄິດໃຫມ່ມີຄວາມສ່ຽງຂອງຕົນເອງ, ແລະການວິເຄາະການບໍລິການຂອງຕົນເອງ, ບໍ່ແມ່ນການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຂໍໃຫ້ເຮົາພະຍາຍາມທີ່ຈະວິເຄາະບາງສ່ວນຂອງປັດໄຈຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບມັນ.
- ການຂາດການຝຶກອົບຮົມທີ່ເຫມາະສົມ: ເພື່ອປະຕິບັດການບໍລິການຕົນເອງ, ຂັ້ນຕອນທໍາອິດແມ່ນເພື່ອຄັດເລືອກເອົາທີ່ກໍານົດໄວ້ສິດທິຂອງປະຊາຊົນແລະການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ເຂົາເຈົ້າຢ່າງຈິງຈັງກ່ຽວກັບເຄື່ອງມື BI ການບໍລິການຕົນເອງ. ການຂາດການຝຶກອົບຮົມທີ່ເຫມາະສົມສາມາດນໍາໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ຜິດພາດ.
- ຂໍ້ຈໍາກັດຂອງຜູ້ຊົມໃຊ້ທຸລະກິດ: ຜູ້ຊົມໃຊ້ທຸລະກິດຍັງມີຂໍ້ຈໍາກັດຂອງເຂົາເຈົ້າເອງໃນແງ່ຂອງຄວາມສາມາດ, ຄວາມຮູ້, ຄຸນສົມບັດພື້ນຫລັງແລະອື່ນໆ. So, ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ມີການພິພາກສາຢ່າງຖືກຕ້ອງທີ່ສາມາດເຮັດໃນສິ່ງທີ່. ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ, ການຝຶກອົບຮົມສະເພາະຄວນໄດ້ຮັບການສະຫນອງໃຫ້. ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, ຂໍ້ຈໍາກັດເຫຼົ່ານີ້ສາມາດໃຫ້ຜົນຜະລິດຜົນກະທົບທາງລົບ.
- ຄວາມສ່ຽງຂອງການເຄື່ອງມືການບໍລິການຕົນເອງ: ທ່ານບໍ່ສາມາດອີງໃສ່ການເຄື່ອງມືການບໍລິການຕົນເອງ BI ເປັນເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຍັງສາມາດມີຄວາມຜິດພາດ. ດັ່ງນັ້ນມັນກໍສາມາດຈະມີຄວາມສ່ຽງ, ຖ້າຫາກວ່າຜົນໄດ້ຮັບຈາກເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຍັງບໍ່ໄດ້ກວດສອບແລະການຢັ້ງຢືນຢ່າງຖືກຕ້ອງ.
- ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂໍ້ມູນ: ອົງການຈັດຕັ້ງຕ້ອງຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງຂໍ້ມູນກ່ອນທີ່ຈະປະຕິບັດການບໍລິການຂອງຕົນເອງໃນຂັ້ນຕອນທຸລະກິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໃນຂໍ້ມູນສາມາດນໍາໄປສູ່ການຜົນຜະລິດບໍ່ສອດຄ່ອງແລະ erroneous.
- ການຂາດຂອງການປົກຄອງທີ່ເຫມາະສົມ: ເຖິງແມ່ນວ່າຫຼັງຈາກການຮັບປະກັນທັງຫມົດຈຸດຂ້າງເທິງນີ້, ຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການບໍ່ໄດ້ໂຍກຍ້າຍອອກຫມົດເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າການປົກຄອງທີ່ເຫມາະສົມແມ່ນການປະຕິບັດໃນຂະບວນການທັງຫມົດ. ໃດຮູ loop ໃນຂະບວນການການປົກຄອງສາມາດເຮັດໃຫ້ມັນເປັນລັງກິນອາຫານ.
ອະນາຄົດແມ່ນຈະເປັນແນວໃດ?
ຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ແມ່ນການຂະຫຍາຍຕົວໃນແຕ່ລະວັນແລະເພາະສະນັ້ນການວິເຄາະການຈະປົກຄອງໂລກທຸລະກິດ. ດັ່ງນັ້ນໃນອະນາຄົດແມ່ນທັງຫມົດທີ່ກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະການວິເຄາະໃນຮູບແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນໃຊ້ເວລາ, ໃນເວລາທີ່ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ມີຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະຂະຫຍາຍວຽກງານການວິເຄາະທີ່ງ່າຍດາຍເພື່ອຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດແລະຍົກລະດັບຄວາມຊໍານານຫຼັກຂອງທີມງານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໃນເຂດພື້ນທີ່ສະເພາະເຈາະຈົງ. ດັ່ງນັ້ນທຸລະກິດ, IT ແລະທີມງານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນສໍາຄັນທີ່ຈະເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍທົ່ວໄປຂອງສົບຜົນສໍາເລັດທຸລະກິດ.
Summary: ການວິເຄາະການບໍລິການຕົນເອງຈະຢູ່ທີ່ນີ້ແລະແຜ່ຂະຫຍາຍຄ່ອຍໆໃນທຸກຂັ້ນຕອນທຸລະກິດ. ໃນໄລຍະ 'ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນພົນລະເມືອງ’ ແມ່ນ tied ກັບການວິເຄາະການບໍລິການຕົນເອງ, ແລະມັນຫມາຍຄວາມວ່າຜູ້ໃຊ້ບໍລິການຕົນເອງ. ອາດຈະ, ໃນໄລຍະການສາມາດໄດ້ຮັບການປ່ຽນແປງເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນສະເພາະເຈາະຈົງແລະມີຄວາມຫມາຍ, ເນື່ອງຈາກວ່າມີຫຼາຍຂອງການໂຕ້ວາທີປະມານມັນ. ແຕ່ຈຸດປະສົງຕົ້ນຕໍແມ່ນເພື່ອກໍານົດຜົນປະໂຫຍດແລະຄວາມສ່ຽງຂອງການວິເຄາະການບໍລິການຂອງຕົນເອງແລະອະນາຄົດຂອງຕົນ. And, ມັນເປັນຢ່າງຊັດເຈນວ່າວັດທະນະທໍາຂອງການວິເຄາະການບໍລິການຕົນເອງຈະຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງທັງຫມົດ, ຖ້າຫາກວ່າການດູແລທີ່ເຫມາະສົມແມ່ນໄດ້ມາຈາກການຄຸ້ມຄອງ.
