მიმოხილვა:
მონაცემთა გავრცელების გააკეთა ყველა ბიზნეს მონაცემები ორიენტირებული. გავლენა, ყველა ბიზნეს ანალიტიკა ორიენტირებული და ყველა ბიზნეს მომხმარებლებს ანალიტიკა მომხმარებლები. ასე რომ, მთავარი გამოწვევა თანამედროვე ბიზნესი, როგორ დაბალანსება მხარდაჭერა თვითმომსახურების ანალიტიკა ხოლო უზრუნველყოფის უსაფრთხოება და მთლიანობა. მიზნით თვითმომსახურების ანალიტიკა მისცეს ბიზნეს მომხმარებლებს მუშაობა მათი შესაბამისი მონაცემების დამოუკიდებლად პატარა დახმარება IT და BI გუნდი. თვითმომსახურების პროცესი შეიძლება მხოლოდ წარმატებული დახმარებით უახლესი BI თვითმომსახურების ინსტრუმენტები და ინფრასტრუქტურის, რადგან ტრადიციული BI ინსტრუმენტები არ შეესაბამება თვითმომსახურების მხარდაჭერა.
In this article, ჩვენ შევეცდებით, რომ შეისწავლონ ორივე მხარეს თვითმომსახურების ანალიტიკა და მისი გავლენა ბიზნესის. ჩვენ ასევე შევხედოთ მომავალს ეს ტენდენცია.
აწევა თვითმომსახურების ანალიტიკა
თვითმომსახურების ანალიტიკა შეიძლება განისაზღვროს, როგორც მარტივი ფორმა ბიზნეს დაზვერვის (BI), სადაც ბიზნეს წევრებს უფლება აქვთ შეამოწმონ შესაბამისი მონაცემები, შეასრულოს შეკითხვებს და გენერირება ანგარიშები თავად დახმარებით ადვილად გამოყენებას თვითმომსახურების BI ინსტრუმენტები. მთელი თვითმომსახურების პროცესი მარტივდება და მასშტაბური ქვემოთ უკეთესი გამოყენებადობა.
მიზნით თვითმომსახურების ანალიტიკა საშუალებას ბიზნეს წევრებს, შეასრულოს მათი დღეში- to-day ანალიტიკა ამოცანები თავს და ათავისუფლებს up BI გუნდი (სათანადო უკან ადგილზე სტატისტიკური ანალიზი და მონაცემების მეცნიერება) ჩაერთოს უფრო კრიტიკული მონაცემების ანალიზის პროცესი.
რაც შეეხება Gartner პროგნოზი, by 2017, ყველაზე ბიზნესის წევრებს ექნებათ დაშვება თვითმომსახურების BI ინსტრუმენტები. მაგრამ, ამავე დროს,, ერთი ათიდან ინიციატივები იქნება კარგად მართული დადებითი ბიზნეს გავლენა. And, დანარჩენი მოუწევს საკითხი მონაცემები შეუსაბამობა.
როგორ შეგვიძლია მონაცემების მართვა ქაოსი?
თანამედროვე ეპოქაში ბიზნესის, ორგანიზაციებს უნდა იყოს უფრო მოქნილი შემთხვევაში ახალი მონაცემები და ბიზნესის მოთხოვნებს. თვითმომსახურების ანალიტიკა არის ნაბიჯი ამ მიზნის. And, გამოწვევა არის თუ როგორ უნდა მართოს მონაცემები ქაოსის ხოლო თანამშრომლები აკეთებენ თვითმომსახურების ანალიტიკა.
შემდეგ არის რამდენიმე მითითებას რომელიც დაგვეხმარება მართვა მონაცემთა ქაოსი.
- დანერგვა უფრო ძლიერი თვითმომსახურების BI პლატფორმების ერთად არსებული BI ინსტრუმენტები
- Expand მიღების თანამედროვე BI ინსტრუმენტები თითოეული ბიზნეს ერთეული
- განახორციელოს მკაცრი მმართველობის რათა უზრუნველყოს მონაცემების ხარისხი და მდგრადობა
- შემუშავების როლები და პასუხისმგებლობა მასშტაბით ორგანიზაცია
თვითმომსახურების ანალიტიკა და "მოქალაქე მონაცემები მეცნიერი"
მოქალაქე მონაცემები მეცნიერი არის ტერმინი მჭიდროდ უკავშირდება თვითმომსახურების ანალიტიკა. იდეა არის, დახმარებით მოწინავე BI ინსტრუმენტები და ტექნოლოგიები, ბიზნეს მომხმარებლებს (რომელსაც არ აქვს სათანადო მონაცემები მეცნიერების უკან ადგილზე) შეუძლია შეასრულოს ანალიტიკა ამოცანები (თვითმომსახურების ანალიტიკა). ეს კომპლექტი ხალხი ცნობილია როგორც მოქალაქის მონაცემები მეცნიერები, მიუხედავად იმისა, რომ, ადამიანებს აქვთ განსხვავებული მოსაზრებები ამ ვადის. რაც შეეხება Gartner პროგნოზი, რაოდენობის მოქალაქე მონაცემები მეცნიერები გაიზრდება ხუთჯერ წლისთვის 2017.
მოქალაქე მონაცემები მეცნიერი
Image1: კონცეფცია მოქალაქის მონაცემები მეცნიერი
უპირატესობები თვითმომსახურების ანალიტიკა
დიდი მონაცემები და ანალიტიკა არის განუყოფელი ნაწილია ყოველი ორგანიზაცია და მათი ბიზნესის. იგი გავრცელების ასე სწრაფად, რომ ორგანიზაციებს უჭირს მართვა შეზღუდული რაოდენობის სუფთა მონაცემები მეცნიერების პროფესიონალები. აქ მოდის ზრდა თვითმომსახურების ანალიტიკა და მოქალაქის მონაცემები მეცნიერები.
შემდეგ არის რამდენიმე უპირატესობები.
- დემოკრატიზაციის დიდი მონაცემთა: დემოკრატიზაცია დიდი მონაცემები შესაძლებელია მხოლოდ მაშინ, როდესაც ის გამოიყენება უმრავლესობის წევრებს. თვითმომსახურების ანალიტიკა მიღების გზას ამ მიზნის მისაღწევად. იგი ავრცელებს ცნობიერების შორის საერთო წევრებს, რომლებიც აქტიურად არიან ჩართულნი და ჩართული იქნება თვითმომსახურების ანალიტიკა ამოცანები.
- მისცეს ბიზნეს მომხმარებლებს: ამ ასაკში მონაცემები აფეთქების, თუ ანალიტიკა ამოცანები შემოიფარგლება ფარგლებში შეზღუდული კომპლექტი ადამიანები, მაშინ ორგანიზაცია ვერ შეძლებს ბერკეტი ძალა ანალიტიკა. თვითმომსახურების ანალიტიკა უფლებამოსილებას ბიზნეს მომხმარებლებს გავაკეთოთ მათი ამოცანები თავს.
- მონაცემთა მეცნიერების გუნდი შეგიძლიათ კონცენტრირება core ანალიტიკა ამოცანები: გამოყენებით თვითმომსახურების ანალიტიკა, ბიზნეს მომხმარებლებს შეუძლია შეასრულოს ნაკლებად ინტენსიური ამოცანები, როგორიცაა მონაცემების მოპოვებისა, გადამოწმების, ვიზუალიზაცია და ანგარიშგების საკუთარი. როგორც შედეგი, ძირითადი მონაცემები მეცნიერების გუნდს შეუძლია კონცენტრირება უფრო კრიტიკული და რთული ამოცანები. და ეს იძლევა ბევრი მნიშვნელობა ამისა, ორგანიზაცია და ბიზნესის.
- ერთად ვიმუშაოთ უკეთესი წარმადობა: თვითმომსახურების ანალიტიკა წევრებს და ძირითადი მონაცემები მეცნიერების გუნდს შეუძლია ერთად ვიმუშაოთ, რომ საუკეთესო შედეგი. ბიზნეს მომხმარებლებს შეუძლია დაეხმაროს საკუთარ თავს თვითმომსახურების, და ძირითადი მონაცემები მეცნიერების გუნდს შეუძლია შეიტანენ თვითმომსახურების ანალიტიკა ჯგუფს მოწინავე ანალიტიკა და რთული ამოცანები. ასე რომ მიდის როგორც ერთიანი გუნდი, რათა მივაღწიოთ საერთო მიზანი.
რისკების თვითმომსახურების ანალიტიკა
ყოველი ახალი კონცეფცია აქვს საკუთარი რისკები, და თვითმომსახურების ანალიტიკა არ განსხვავდება. მოდით ცდილობენ ანალიზი ზოგიერთი რისკის ფაქტორი უკავშირდება ეს.
- სათანადო მომზადების: განახორციელოს თვითმომსახურების, პირველი ნაბიჯი არის შერჩევა უფლება ადამიანთა და მათი მომზადება მკაცრად on თვითმომსახურების BI ინსტრუმენტები. სათანადო მომზადების შეიძლება გამოიწვიოს არასწორი გადაწყვეტილება.
- შეზღუდვები ბიზნეს მომხმარებლებს: ბიზნეს მომხმარებლებს ასევე აქვს საკუთარი შეზღუდვები თვალსაზრისით ცოდნა, ცოდნა, უკან ადგილზე კვალიფიკაციის და ა.შ.. So, ორგანიზაციას აქვს მსჯელობა სწორად, რომელთაც შეუძლიათ რა. და ამის შემდეგ, კონკრეტული სწავლების გათვალისწინებული უნდა იყოს. წინააღმდეგ შემთხვევაში, ეს შეზღუდვები შეიძლება გამოიღო უარყოფითი შედეგები.
- რისკის თვითმომსახურების ინსტრუმენტები: თქვენ არ შეგიძლიათ მთლიანად დაეყრდნოს თვითმომსახურების BI ინსტრუმენტები, როგორც ეს ინსტრუმენტები შეიძლება ასევე აქვს შეცდომები. ასე რომ, ეს შეიძლება იყოს სარისკო, თუ შედეგები ამ ინსტრუმენტები არ არის გადამოწმებული და დადასტურებული სწორად.
- მონაცემთა არათანმიმდევრულობის: ორგანიზაციები უნდა უზრუნველყოს მონაცემების თანმიმდევრულობა ადრე განხორციელება თვითმომსახურების ბიზნესის სხვადასხვა ფენა. რაიმე შეუსაბამობის მონაცემები შეიძლება გამოიწვიოს არათანმიმდევრული და მცდარი გამომავალი.
- სათანადო მმართველობის: მას შემდეგ, რაც უზრუნველყოფს ყველა ზემოთ რაოდენობა, რისკი არ მთლიანად მოიხსნება, თუ სათანადო მმართველობის ხორციელდება მთელი პროცესი. ნებისმიერი loop ხვრელია მმართველობის პროცესის შეუძლია ეს არეულობა.
რა მომავალი აქვს?
დიდი მონაცემები აპირებს იზრდება დღითიდღე და აქედან გამომდინარე, ანალიტიკა გამორიცხავს ბიზნესი მსოფლიო. ასე რომ, მომავალი არის ყველაფერი დიდი მონაცემები და ანალიტიკა სხვადასხვა ფორმები. ახლა არის დრო,, როდესაც ორგანიზაცია ცდილობს, რომ გავრცელებული მარტივი ანალიტიკა ამოცანები ბიზნეს მომხმარებლებს და ბერკეტები ძირითადი კომპეტენციის მონაცემები მეცნიერების გუნდი უფრო კონკრეტულ სფეროებში. ისე ბიზნეს, IT და ძირითადი მონაცემები მეცნიერების გუნდი იმუშავებს ერთობლივად მივაღწიოთ საერთო მიზნების ბიზნესის წარმატების.
Summary: თვითმომსახურების ანალიტიკა აქ დარჩენა და გავრცელდა თანდათან ყველა ბიზნეს ფენების. ტერმინი "მოქალაქე მონაცემები მეცნიერი’ მიბმული თვითმომსახურების ანალიტიკა, და ეს ნიშნავს, თვითმომსახურების მომხმარებლები. შესაძლოა, ტერმინი შეიძლება შეიცვალოს, რათა ის უფრო კონკრეტული და მნიშვნელოვანი, რადგან არსებობს ბევრი დებატები ეს. მაგრამ მთავარი მიზანია, გამოავლინოს სარგებელი და რისკები თვითმომსახურების ანალიტიკა და მისი მომავალი. And, ნათლად ჩანს, რომ კულტურის თვითმომსახურების ანალიტიკა დაეხმარება ყველა იმ ორგანიზაციებს,, თუ სათანადო ზრუნვა აღებულია მართვა.
