Yfirlit:
Gögn fjölgun hefur gert hvert fyrirtæki gögn ekið. The áhrif er, öll fyrirtæki er greinandi ekið og öll viðskipti notendur eru greinandi notendur. Svo mikil áskorun nútíma fyrirtæki er hvernig á að jafnvægi stuðning sjálf-þjónusta greiningu meðan tryggja öryggi og heiðarleika. Tilgangur sjálf-þjónusta greiningu er að styrkja viðskipti notandi til að vinna með viðeigandi gögnum sínum óháð öðru með smá hjálp frá henni eða BI lið. The sjálf-þjónusta ferli er einungis hægt að gera vel með hjálp nýjustu BI sjálf-þjónusta verkfæri og innviði, vegna þess að hefðbundin BI verkfæri eru ekki passa fyrir sjálf-þjónustu stuðning.
In this article, Við munum reyna að kanna báðar hliðar sjálf-þjónusta greiningu og áhrif þess á fyrirtæki. Við munum einnig taka a líta á framtíð þessa þróun.
Hækkun á sjálf-þjónusta greiningu
Self-service greinandi getur verið skilgreind sem einfaldasta formi viðskiptagreind (BI), þar sem fyrirtæki notendur eru umboð til að fá aðgang að viðeigandi gögnum, framkvæma fyrirspurnir og búa til skýrslur sig með hjálp þægilegur-til-nota sjálf-þjónusta BI verkfæri. Öllu sjálf-þjónusta ferli er einfaldað eða minnkaðar niður fyrir betri nothæfi.
Tilgangur sjálf-þjónusta greiningu er að gera viðskipti notandi til að framkvæma degi til dags greinandi þeirra verkefni sjálfir og frjáls upp BI lið (hafa rétta aftur jörð í tölfræðilegum greiningu og gögn vísindi) að taka þátt í fleiri mikilvægum gögnum greining ferli.
eins og á spá Sokkaband, by 2017, flest fyrirtæki notendur munu hafa aðgang að sjálf-þjónusta BI verkfæri. En á sama tíma, einn af hverjum tíu verkefnum verður vel stjórnað með jákvæðum fyrirtæki áhrifum. And, restin verður mál með gögn ósamræmi.
Hvernig getum við stjórnað gögn óreiðu?
Í nútíma aldri viðskiptum, stofnanir þurfa að vera meira lipur í tilviki nýrra gagna heimildum og viðskipti kröfur. Sjálf-þjónusta greinandi er skref í átt að þessu markmiði. And, Áskorunin er hvernig á að stjórna gögnum óreiðu meðan starfsmenn eru að gera sjálf-þjónusta greiningu.
Eftirfarandi eru nokkrar ábendingar sem geta hjálpað okkur að stjórna gögn óreiðu.
- Kynning á öflugri sjálf-þjónusta BI palla ásamt núverandi BI verkfæri
- Stækkaðu samþykkt nútíma BI verkfæri í hverju rekstrareiningum
- Innleiða strangar stjórnun til að tryggja gæði gagna og samkvæmni
- Kynntu skýr hlutverk og ábyrgð yfir skipulag
Self-greiningar og 'borgari gögn vísindamaður'
Citizen gögn vísindamaður er hugtak í nánum tengslum við sjálf-þjónusta greiningu. Hugmyndin er, með hjálp af háþróaður BI verkfæri og tækni, viðskipti notandi (sem ekki hafa rétta Data Science bak jörð) geta gert greinandi verkefni (sjálf-þjónusta greinandi). Þetta sett af fólki eru þekkt sem borgararnir gögn vísindamanna, þó, fólk hefur mismunandi skoðanir með þessum tíma. Eins og á Sokkaband spár, fjöldi borgara gögn vísindamanna vaxi fimm sinnum með árs 2017.
borgari gögn vísindamaður
Image1: Hugmyndin um borgaranna gögn vísindamaður
Kostir sjálf-þjónusta greiningu
Stór gögn og greinandi er nú óaðskiljanlegur hluti af sérhver stofnun og rekstur þeirra. Það er að breiða svo hratt, að stofnanir eru að finna það erfitt að stjórna með takmörkuðum fjölda af hreinu Data Science sérfræðinga. Hér kemur hækkun á sjálf-þjónusta greinandi og borgari gögn vísindamanna.
Eftirfarandi eru nokkrar af þeim kostum.
- Lýðræði Big Data: Lýðræðisþróun stór gögn er aðeins hægt þegar það er notað af meirihluta notenda. Self-service greinandi er að gera á leið í átt að þessu markmiði. Það dreifist skilning meðal sameiginlegur notendur sem eru virkir þátt eða verður þátt í sjálf-þjónusta greinandi verkefni.
- Styrkja viðskipti notandi: Í þessum aldri gögnum sprengingu, ef greinandi verkefni eru bundin í takmarkaðan hóp fólks, þá stofnunin mun ekki vera fær um að nýta kraft greinandi. Self-service greinandi styrkir the viðskipti notandi til að gera verkefni þeirra sjálfir.
- Gögn vísindi lið getur einbeitt sér að kjarnastarfsemi greinandi verkefni: Með því að nota sjálf-þjónusta greiningu, viðskipti notandi geta framkvæma minna ákafur verkefni eins og gögn könnun, sannprófun, visualization og skýrslugerð á eigin spýtur. As a result, sem algerlega gögn vísindin lið geta einbeitt sér að fleiri mikilvægum og flóknum verkefnum. Og það gefur mikið gildi til viðbótar við skipulagningu og rekstri.
- Vinna saman að betri framleiðni: Self-Service Analytics notendur og algerlega gögn vísindi liðið geti unnið saman fyrir bestu niðurstöðu. Viðskipti notandi getur hjálpað sér með sjálf-þjónusta, og algerlega gögn vísindi lið geta tekið inntak frá sjálf-þjónusta greinandi lið fyrir frekari háþróaður greinandi eða flókin verkefni. Svo fer það saman sem einn lið til að ná sameiginlegu markmiði.
Áhætta af sjálf-þjónusta greiningu
Sérhver nýr hugtak hefur eigin áhættu, og sjálf-þjónusta Analytics er ekki öðruvísi. Leyfðu okkur að reyna að greina sum áhættuþátta í tengslum við það.
- Skortur á viðeigandi þjálfun: Til að framkvæma sjálf-þjónustu, fyrsta skrefið er að velja rétt hóp fólks og þjálfa þá nákvæmlega á sjálf-þjónusta BI verkfæri. Skortur á viðeigandi þjálfun getur leitt til rangrar ákvörðunar.
- Takmarkanir á viðskipti notandi: Viðskipti notandi hefur einnig eigin takmörk sín hvað varðar færni, þekkingu, aftur jörð hæfi etc. So, stofnun hefur að dæma það almennilega sem getur gert það. Og eftir það, sérstakar æfingar skal veitt. annars, Þessar takmarkanir geta skilað neikvæðar niðurstöður.
- Hætta á sjálf-þjónusta verkfæri: Þú getur ekki alveg treyst á sjálf-þjónusta BI verkfæri sem þessi tól geta einnig haft villur. Svo það getur verið áhættusamt, ef niðurstöður úr þessum verkfærum eru ekki merkt og staðfest rétt.
- gögn ósamræmi: Stofnanir hafa til að tryggja gögn samræmi áður en framkvæmd sjálf-þjónusta í mismunandi lögum viðskiptum. Ósamræmi í gögnum getur leitt til ósamræmi og rangra framleiðsla.
- Skortur á viðeigandi stjórnarhætti: Jafnvel eftir að tryggja allar ofangreindar stig, Hættan er ekki alveg fjarri nema rétt stjórnarhætti er framkvæmd í öllu ferlinu. Allar lykkja holur í stjórnarhætti ferli getur gert það sóðaskapur.
Hver er framtíð?
Big gögn er að fara að vaxa dag frá degi og þess vegna greinandi mun ríkja viðskiptalífinu. Svo er framtíðin allt um stór gögn og greinandi í mismunandi formum. Nú er tími, þegar stofnanir eru að reyna að dreifa einföld greinandi verkefni að viðskipti notandi og nýta algerlega hæfni á Data Science lið í meira tilteknum svæðum. Svo fyrirtæki, IT og algerlega gögn vísindin lið vilja vinna í sameiningu að ná sameiginlegum markmiðum viðskipti velgengni.
Summary: Self-service Analytics er hér til dvöl og dreifa smám í öllum viðskiptum lögin. Hugtakið "ríkisborgari gögn vísindamaður’ er bundin við sjálf-þjónusta greiningu, og það þýðir að sjálf-þjónusta notendur. Gæti verið, hugtakið er hægt að breyta til að gera það sérstaka meira og þroskandi, þar sem það eru fullt af umræðum í kringum það. En aðal ætlunin er að bera kennsl á ávinning og áhættu af sjálf-þjónusta greiningu og framtíð þess. And, það er greinilega að menning sjálf-þjónusta greiningu mun hjálpa öllum stofnunum, ef réttur aðgát er tekin úr stjórn.
