Overview:
Տվյալների տարածման կազմել յուրաքանչյուր գործարար տվյալները պայմանավորված. The ազդեցությունը, բոլոր գործարար է Analytics պայմանավորված, եւ բոլոր գործարար օգտվողները Analytics օգտվողները. Այնպես որ, հիմնական մարտահրավերը ժամանակակից բիզնեսի, թե ինչպես հավասարակշռել աջակցությունը ինքնասպասարկման ծառայություն analytics իսկ ապահովելով անվտանգությունն ու ամբողջականությունը. Նպատակն ինքնակառավարման սպասարկման analytics է հզորացնել բիզնես օգտվողները հետ աշխատելու իրենց համապատասխան տվյալների ինքնուրույն փոքր օգնությամբ այն, կամ BI թիմի. Ինքնակառավարման ծառայությունը գործընթացը կարող է լինել միայն հաջողված օգնությամբ վերջին BI ինքնասպասարկման ծառայություն գործիքների եւ ենթակառուցվածքների, քանի որ ավանդական BI գործիքներ համար պիտանի չեն ինքնասպասարկման ծառայություն աջակցությամբ.
In this article, մենք կփորձենք ուսումնասիրել երկու կողմերին ինքնասպասարկման ծառայություն Վերլուծություն եւ դրա ազդեցությունը բիզնեսի վրա. Մենք նաեւ take a look է ապագայի այս միտումը.
Աճը ինքնասպասարկման analytics
Self-սպասարկման Վերլուծություն կարող է սահմանվել որպես պարզ ձեւով բիզնես հետախուզության (BI), որտեղ բիզնես օգտվողները են լիազորված մուտք գործել համապատասխան տվյալները, կատարել հարցումներ եւ առաջացնում հաշվետվությունները իրենց հետ օգնությամբ հեշտ օգտագործման ինքնասպասարկման BI գործիքներ. Ամբողջ ինքնասպասարկման գործընթացը պարզեցվել է կամ մասշտաբը ներքեւ համար ավելի լավ հարմարավետություն.
Նպատակն ինքնակառավարման սպասարկման analytics է հնարավորություն ընձեռել բիզնես օգտվողներին կատարել իրենց օրը- to- օրում Վերլուծություն առաջադրանքներ իրենց եւ frees մինչեւ BI թիմին (ունենալով պատշաճ ետ հող վիճակագրական վերլուծության եւ տվյալների գիտության) զբաղվել է ավելի ծանր տվյալների վերլուծության գործընթացում.
Համաձայն Gartner կանխատեսումը, by 2017, մեծ մասը գործարար օգտվողների կունենաք օգտվել ինքնասպասարկման BI գործիքներ. Սակայն, միեւնույն ժամանակ,, մեկը տասը նախաձեռնություններ կլինեն լավ ղեկավարվում դրական բիզնեսի ազդեցության. And, մնացածը կունենա հետ կապված խնդիրներ տվյալների անհամապատասխանության.
Ինչպես կարող ենք կառավարել տվյալների քաոս?
Ժամանակակից տարեկանում բիզնեսի, կազմակերպությունները պետք է ավելի ճկուն է, եթե նոր տվյալների աղբյուրների եւ բիզնես պահանջների. Self-ծառայությունը Վերլուծություն մի քայլ է դեպի այդ նպատակի. And, խնդիրն այն է, թե ինչպես պետք է կառավարել տվյալների քաոս իսկ աշխատակիցները են անում ինքնասպասարկման ծառայություն analytics.
Հետեւելով որոշ ցուցիչների, որոնք կարող են օգնել մեզ կառավարել տվյալների քաոս.
- Ներածություն ավելի հզոր ինքնասպասարկման BI հարթակներում հետ միասին առկա BI գործիքներ
- Ընդլայնել ընդունումը ժամանակակից BI գործիքների յուրաքանչյուր առանձին բիզնես միավորների
- Իրականացնել խիստ կառավարումը ապահովելու տվյալների որակը եւ հետեւողականություն
- Ներդնել հստակ դերերի եւ պարտականությունների ողջ կազմակերպության
Self-սպասարկման Վերլուծություն եւ «քաղաքացիների տվյալները գիտնականի
Citizen տվյալները գիտնականը մի տերմին սերտորեն կապված է ինքնասպասարկման analytics. Գաղափարն այն է,, օգնությամբ առաջադեմ BI գործիքների եւ տեխնոլոգիաների, բիզնես օգտվողները (ով չի ունենա պատշաճ տվյալների գիտությունը ետ հող) կարող է կատարել վերլուծություն խնդիրները (ինքնակառավարման սպասարկման Վերլուծություն). Դրանք շարք մարդկանց, հայտնի են որպես քաղաքացի տվյալների գիտնականների, չնայած որ, մարդիկ ունեն տարբեր կարծիքներ այս ժամկետի. Քանի որ ըստ Gartner կանխատեսման, թիվը քաղաքացի տվյալների գիտնականների կաճի հինգ անգամ տարվա 2017.
քաղաքացին տվյալները գիտնականը
Image1: Հայեցակարգը քաղաքացի տվյալների գիտնականի
Առավելությունները ինքնասպասարկման analytics
Մեծ տվյալները եւ վերլուծություններ այժմ անբաժան մասն է յուրաքանչյուր կազմակերպության եւ իրենց բիզնեսի. Այն տարածվում է այնքան արագ, որ կազմակերպությունները գտնում են, որ դժվար է կառավարել սահմանափակ թվով մաքուր տվյալների գիտության մասնագետների. Այստեղ գալիս է աճ ինքնասպասարկման Վերլուծություն եւ քաղաքացին տվյալների գիտնականների.
Հետեւյալ են որոշ առավելությունների.
- Դեմոկրատացնել մեծ տվյալների: Ժողովրդավարացումը մեծ տվյալների հնարավոր է միայն այն ժամանակ, երբ այն օգտագործվում է մեծամասնության օգտվողների. Self-սպասարկման Վերլուծություն կատարում է ուղին դեպի այդ նպատակին. Այն տարածվում է տեղեկացվածությունը մեջ հասարակ օգտագործողներին, ովքեր ակտիվորեն ներգրավված են կամ կներգրավվեն ինքնասպասարկման վերլուծական առաջադրանքներ.
- Լիազորեք բիզնես օգտվողներին: Այս տարեկանում տվյալների պայթյունի, եթե Analytics խնդիրներն են սահմանափակվում շրջանակներում սահմանափակ շարք մարդկանց, ապա կազմակերպությունը չի կարողանա լծակներ զորությունը analytics. Self-սպասարկման Վերլուծություն empowers բիզնես օգտվողներին անել իրենց խնդիրներն իրենք իրենց.
- Տվյալների գիտությունը թիմը կարող է կենտրոնանալ այն հիմնական վերլուծական առաջադրանքներ: Ըստ օգտագործելով ինքնասպասարկման ծառայություն analytics, գործարար օգտվողները կարող են կատարել ավելի ինտենսիվ խնդիրները, ինչպիսիք են տվյալների հետազոտման, ստուգում, արտացոլման եւ հաշվետվությունների վերաբերյալ իրենց սեփական. Որպես արդյունք, The Core տվյալները գիտությունը թիմը կարող է կենտրոնանալ ավելի կարեւոր ու բարդ առաջադրանքներ. Եւ դա տալիս է շատ արժեքային լրումն կազմակերպության եւ բիզնեսի.
- Աշխատել միասին ավելի լավ արտադրողականության: Self-ՍԵՐՎԻՍ Վերլուծություն օգտագործողների եւ Core Տվյալների գիտությունը թիմը կարող է աշխատել միասին լավագույն արդյունքը. Բիզնես օգտվողները կարող են օգնել իրենց ինքնորոշման ծառայությունից, եւ հիմնական տվյալները գիտությունը թիմը կարող է վերցնել ներդրում ինքնասպասարկման ծառայություն վերլուծական թիմի հետագա առաջադեմ analytics կամ բարդ առաջադրանքներ. Այնպես որ, այն գնում են միասին, որպես մեկ միասնական թիմի հասնելու համար ընդհանուր նպատակին.
Ռիսկերը ինքնասպասարկման analytics
Յուրաքանչյուր նոր հայեցակարգը ունի իր սեփական ռիսկերը, եւ ինքնակառավարման ծառայությունը Վերլուծություն չի տարբերվում. Փորձենք վերլուծել ռիսկի գործոնների հետ կապված դրա հետ.
- Բացակայություն պատշաճ վերապատրաստում: Իրականացնել ինքնասպասարկման, առաջին քայլը պետք է ընտրել ճիշտ շարք մարդկանց եւ պատրաստել նրանց խստորեն վրա ինքնասպասարկման BI գործիքներ. Բացակայություն պատշաճ վերապատրաստում կարող է հանգեցնել սխալ որոշում.
- Սահմանափակումները բիզնես օգտվողների: Բիզնես օգտվողները նույնպես ունեն իրենց սեփական սահմանափակումներ առումով հմտությունների, գիտելիք, Վերադառնալ հիմք որակավորում եւ այլն. So, Կազմակերպությունում դատել, այն պատշաճ կերպով, որոնք կարող են անել այն, ինչ. Եւ դրանից հետո է, որ, հատուկ դասընթացներ պետք է տրամադրվի. այլապես, այդ սահմանափակումները կարող են զիջել բացասական արդյունքներ.
- Ռիսկի ինքնասպասարկման գործիքներ: Դուք չեք կարող լիովին ապավինել ինքնասպասարկման BI գործիքներ, քանի որ այդ գործիքները կարող են նաեւ ունենալ սխալներ. Այնպես որ, դա կարող է լինել ռիսկային, , եթե արդյունքները այդ գործիքները չեն ստուգվում եւ հաստատվում է պատշաճ.
- Data անհետեւողականության: Կազմակերպությունները պետք է ապահովել տվյալների հետեւողականությունը նախքան իրականացման ինքնորոշման ծառայությունից տարբեր գործարար շերտերի. Ցանկացած անհամապատասխանություն տվյալները կարող է հանգեցնել անկայուն եւ սխալ արտադրանքի.
- Բացակայություն պատշաճ կառավարման: Նույնիսկ այն բանից հետո ապահովելով բոլոր վերը նշված կետերը,, ռիսկը ամբողջությամբ չի հեռացվում, եթե պատշաճ կառավարումը իրականացվում է ողջ գործընթացում. Ցանկացած հանգույց անցքեր են կառավարման գործընթացում կարող եք կատարել այն խառնաշփոթ.
Ինչ է ապագան?
Մեծ տվյալները պատրաստվում է աճել օրեցօր հետեւաբար վերլուծություն չի բացառում, որ գործարար աշխարհը. Այնպես որ, ապագան բոլոր խոշոր տվյալների եւ վերլուծություն տարբեր ձեւերով. Այժմ է ժամանակը, երբ կազմակերպությունները փորձում են տարածել պարզ վերլուծություն հանձնարարականներ գործարար օգտագործողների եւ լծակներ է Core Կոմպետենցիաների տվյալների գիտության թիմի ավելի կոնկրետ ոլորտներում. Այնպես որ, բիզնեսի, ՏՏ եւ առանցքը տվյալները գիտությունը թիմը կաշխատի համատեղ հասնել ընդհանուր նպատակներին բիզնեսի հաջողության.
Summary: Self-սպասարկման վերլուծությունները այստեղ մնալ եւ տարածել աստիճանաբար բոլոր գործարար շերտերի. Տերմինը, «քաղաքացին տվյալները գիտնականը’ կապված է ինքնասպասարկման analytics, եւ դա նշանակում է, ինքնասպասարկման օգտվողներին. Միգուցե, ժամկետը կարող է փոխվել, այն դարձնել ավելի կոնկրետ ու իմաստալից, քանի որ կան շատ բանավեճերի շուրջ. Բայց հիմնական նպատակն է բացահայտել օգուտները եւ ռիսկերը ինքնասպասարկման ծառայություն Վերլուծություն եւ իր ապագան. And, այն է, հստակ երեւում է, որ այդ մշակույթը ինքնակառավարման սպասարկման analytics կօգնի բոլոր կազմակերպություններին, եթե պատշաճ խնամք, որը վերցված է կառավարման.
