Áttekintés:
Az adatok elterjedése tette minden üzleti adat alapú. A hatás, minden üzlet analitika hajtott és minden üzleti felhasználók analitika felhasználó. Tehát a fő kihívás a modern üzleti, hogyan lehet egyensúlyt támogatása önkiszolgáló analitika, miközben a biztonság és az integritás. A cél az önkiszolgáló analitika, hogy felhatalmazza az üzleti felhasználók számára, hogy működjenek együtt a releváns adatokat egymástól függetlenül kis segítség IT vagy BI csapat. Az önkiszolgáló folyamat csak akkor lehet elvégezni sikeres Segítségével a legújabb BI önkiszolgáló eszközök és infrastruktúra, mert a hagyományos BI eszközök nem alkalmasak önkiszolgáló támogatás.
In this article, megpróbáljuk felfedezni mindkét oldalán önkiszolgáló elemző és annak hatása az üzleti. Azt is megnézzük a jövőben ez a tendencia.
Emelkedik az önkiszolgáló analitika
Önkiszolgáló analitika lehet meghatározni, mint egy egyszerű űrlap az üzleti intelligencia (BI), ahol az üzleti felhasználók jogosult hozzáférni a vonatkozó adatok, lekérdezésre és jelentéseket maguk segítségével könnyen használható önkiszolgáló BI eszközök. A teljes önkiszolgáló folyamat egyszerűsödik, vagy kicsinyítve a jobb használhatóság.
A cél az önkiszolgáló analitika, hogy lehetővé tegye az üzleti felhasználók számára feladataik napról-napra elemzési feladatok magukat, és felszabadítja a BI csapat (amelynek megfelelő háttérben a statisztikai elemzések és adatok a tudomány) hogy vegyenek részt a több kritikus adatok elemzési folyamat.
Szerint A Gartner előrejelzése, by 2017, a legtöbb üzleti felhasználó férhet hozzá önkiszolgáló BI eszközök. De ugyanakkor, egytizedük kezdeményezést fognak jól kormányzott pozitív üzleti hatását. And, A többit majd kérdéseket ellentmondásos adatok.
Hogyan tudjuk kezelni az adatokat káosz?
A modern korban az üzleti, szervezeteknek kell mozgékonyabb esetén új adatforrások és az üzleti követelmények. Önkiszolgáló analitika egy lépés e cél felé. And, A kihívás az, hogyan kell kezelni az adatokat káosz, miközben az alkalmazottak csinálnak önkiszolgáló analitika.
Az alábbiakban néhány mutató, amely segíthet az adatok kezeléséhez káosz.
- Bemutatjuk erősebb önkiszolgáló BI platformok mellett a meglévő BI eszközök
- Kibontása a korszerű BI eszközök az egyes üzleti egységek
- Végre szigorú irányítás, hogy biztosítsa az adatok minőségét és következetességét
- Tegyünk egyértelmű szerepek és feladatok az egész szervezet
Önkiszolgáló analitika és az "állampolgár adatait tudós"
Citizen adatok tudós egy kifejezés, amely szorosan kapcsolódó önkiszolgáló analitika. Az ötlet, segítségével a fejlett BI eszközök és technológiák, üzleti felhasználók (aki nem rendelkezik megfelelő adatokkal tudomány háttérben) végezhet feladatokat analitika (önkiszolgáló analitika). Ezek meg az emberek az úgynevezett állampolgári adatok tudósok, habár, emberek különböző vélemények ezt a kifejezést. Mivel a per Gartner előrejelzése, száma állampolgár adatok tudósok fog nőni ötször az év 2017.
állampolgár adatok tudós
Image1: A polgár fogalmának adatok tudós
Előnyei önkiszolgáló analitika
Nagy adat és elemzési ma már szerves része minden szervezet és az üzleti. Úgy terjed olyan gyorsan, hogy a szervezetek nehezen tudnak kezelni korlátozott számú tiszta adatok tudományos szakemberek. Itt jön a növekvő önkiszolgáló elemző és állampolgár adatait a tudósok.
Az alábbiakban néhány előnye.
- Demokratizálása Big adatok: Demokratizálódás nagy adatok csak akkor lehetséges, ha azt használják a többség a felhasználók. Önkiszolgáló analitika teszi az utat, ezt a célt. Úgy terjed a tudatosság között a közös felhasználók, akik aktívan részt vesznek vagy részt fog venni az önkiszolgáló elemző feladatok.
- Felhatalmazza az üzleti felhasználók számára: Ebben a korban a adatok robbanás, ha elemzési feladatok korlátozódnak csak korlátozott számú embert, akkor a szervezet nem lesz képes, hogy kihasználja az erejét analitika. Önkiszolgáló analitika felhatalmazza az üzleti felhasználók számára, hogy nem a feladatok önmagukban.
- Az adatok a tudomány csapat tud koncentrálni a core elemzési feladatok: Segítségével önkiszolgáló analitika, üzleti felhasználók végezhet kevésbé intenzív feladatok, mint az adatok feltárása, igazolás, megjelenítés és jelentések önmagukban. Ennek eredményeként a, az alapadatok tudóscsoport koncentrálni több kritikus és komplex feladatok. És ez ad egy csomó érték mellett a szervezeti és az üzleti.
- Működjenek együtt a jobb termelékenység: Önkiszolgáló analitika felhasználók és az alapvető adatok tudóscsoport együtt tud működni a legjobb eredmény. Az üzleti felhasználók segíthet magukat önkiszolgáló, és alapadatok tudományos csapat a bemenő adatokat az önkiszolgáló analitika csapatnak további fejlett analitikai vagy komplex feladatok. Így megy ez össze egyetlen csapat a közös cél elérése.
Kockázatok önkiszolgáló analitika
Minden új koncepció saját kockázatait, és önkiszolgáló elemző nem különbözik. Próbáljuk meg elemezni néhány összefüggő kockázati tényezők is.
- Hiányzik a megfelelő képzés: Végrehajtására önkiszolgáló, Az első lépés az, hogy válassza ki a megfelelő sor az emberek és a vonat őket szigorúan önkiszolgáló BI eszközök. Hiányzik a megfelelő képzés vezethet egy rossz döntés.
- Korlátozások az üzleti felhasználók: Az üzleti felhasználók is megvannak a maga korlátai szempontjából készségek, tudás, háttérben végzettség stb.. So, egy szervezet megítélni rendesen ki mit tehet. És utána, speciális képzéseket kell biztosítani. Másképp, ezeknek a korlátozásoknak a hozam negatív eredményt.
- Kockázatát önkiszolgáló eszközök: Nem lehet teljesen támaszkodnak önkiszolgáló üzleti intelligencia eszközöket, mivel ezek az eszközök is a hibákat. Így lehet kockázatos, ha az eredmények ezek az eszközök nem ellenőrzött és igazolt megfelelő.
- ellentmondó: Szervezetek adatokat biztosítani a végrehajtás előtt önkiszolgáló különböző üzleti réteg. Bármilyen ellentmondás adatokat vezethet következetlen és hibás kimenet.
- Hiányzik a megfelelő irányítási: Még azután is, biztosítva, hogy valamennyi fenti pontok, kockázat nem teljesen eltávolítani, ha megfelelő irányítás valósul meg a teljes folyamat. Bármilyen hurok lyukak a kormányzási folyamat lehet, hogy a káosz.
Mi a jövő?
Big adatokat fog növekedni napról napra, és így az elemzési fogja uralni az üzleti világban. Így a jövő szól nagy adatokat és elemzési különböző formákban. Itt az idő, amikor a szervezet próbál terjedni az egyszerű elemzési feladatokat az üzleti felhasználók és a tőkeáttétel kulcskompetenciáját adatok tudóscsoport konkrétabb területeken. Így az üzleti, IT és az alapadatok tudóscsoport dolgozik együtt annak a közös célok elérése az üzleti siker.
Summary: Önkiszolgáló analitika itt maradni, és fokozatosan terjedt el az egész üzleti réteg. A "polgár adatait tudós’ van kötve önkiszolgáló analitika, és ez azt jelenti, a felhasználók önkiszolgáló. Talán, A kifejezés lehet változtatni annak érdekében, hogy pontosabb és értelmes, mivel van sok vita körül. De a fő cél az, hogy azonosítsa a előnyeit és kockázatait önkiszolgáló elemző és jövője. And, jól látható, hogy a kultúra önkiszolgáló analitika segít a szervezet, ha a megfelelő figyelmet fordítanak a menedzsment.
