Ülevaade:
Andmed levik on teinud kõik ettevõtte andmed sõidetakse. Mõju on, kõik äri analytics sõita ning kõik ärikliendid Analytics kasutajad. Nii suur väljakutse tänapäeva äri on see, kuidas leida tasakaal toetust iseteeninduse analüüsi, tagades turvalisuse ja terviklikkuse. Eesmärk iseteeninduse Analytics on anda ärikasutajatele tegema koostööd oma asjaomaste andmete iseseisvalt vähe abi IT või BI meeskond. Iseteenindusega protsessi saab teha ainult edukas abiga hiljemalt BI iseteenindusvõimalustele ja infrastruktuuri, sest traditsiooniline BI tööriistad ei sobi iseteeninduse toetust.
In this article, püüame uurida mõlemal pool iseteeninduse analüüsi ja selle mõju ettevõtlusele. Samuti heita pilk tulevikku see trend.
Tõus iseteeninduse Analytics
Iseteenindus Analytics võib defineerida kui lihtsa vormi business intelligence (BI), kus ärikasutajatele, kellel on juurdepääs asjakohastele andmetele, päringuid ja koostada aruandeid ise abiga lihtne-to-use iseteeninduse BI tööriistad. Kogu iseteeninduse muutub lihtsamaks või vähendanud parema kasutatavuse.
Eesmärk iseteeninduse Analytics on võimaldada ärikasutajatele täita oma päev-päevalt analüüsi ülesanded ise ja vabastab BI meeskond (võttes nõuetekohaselt tagasi maa statistiline analüüs ja andmete teadus) kaasa lüüa rohkem kriitiline andmete analüüsi käigus.
Kohta Gartneri ennustus, by 2017, enamik ärikasutajatele on juurdepääs iseteeninduse BI tööriistad. Aga samal ajal, üks kümnest algatused hästi reguleeritud positiivse mõju ettevõtetele. And, Ülejäänud on küsimusi andmete vastuolu.
Kuidas me suudame andmed kaos?
Tänapäeva vanus äri, organisatsioonid peavad olema rohkem vilgas korral uute andmeallikate ja äri nõuetele. Iseteenindus Analytics on samm selle eesmärgi. And, väljakutse on, kuidas juhtida andmete kaos, kui töötajad teevad iseteeninduse Analytics.
Pärast on mõned näpunäited, mis aitavad meil hallata andmeid kaos.
- Sissejuhatus võimsam iseteeninduse BI platvormid koos olemasoleva BI tööriistad
- Laienda moodsate BI tööriistad iga äriüksuste
- Rakendada rangeid juhtimise, et tagada andmete kvaliteet ja järjepidevus
- Tutvustage selged ülesanded ja kohustused kogu organisatsioonis
Iseteenindus analüüsi ja "kodanik andmed teadlane"
Citizen andmed teadlane on termin tihedalt seotud iseteeninduse Analytics. Idee on, abiga arenenud BI vahendid ja tehnoloogiad, ärikasutajatele (kellel ei ole nõuetekohaselt andmed teaduse taustaga) on võimalik teha analüüsi ülesanded (iseteeninduse Analytics). Need kogum inimesi on tuntud kui kodanik andmed teadlased, kuigi, inimesed on erinevad arvamused selle mõiste. Nagu iga Gartner ennustus, arvu kodaniku andmeid teadlased kasvab viis korda aastas 2017.
kodanik andmed teadlane
PILDINA1: Mõiste kodanik andmed teadlane
Eelised iseteeninduse Analytics
Big andmed ja analüüs on nüüd lahutamatu osa iga organisatsiooni ja oma äri. See levib nii kiiresti, et organisatsioonid on raske hakkama saada piiratud arvul puhas andmed tippspetsialistid. Siin on tõus iseteeninduse analüüsi ja kodaniku andmeid teadlased.
Pärast on mõned eelised.
- Demokratiseerida Big andmed: Democratization suurte andmed on võimalik ainult siis, kui see kasutab enamik kasutajaid. Iseteenindus Analytics teeb tee selle eesmärgi poole. See levib teadlikkust ühise kasutajad, kes on aktiivselt osalenud või osaleb iseteeninduse analüüsi ülesanded.
- Empower ärikasutajatele: Selles vanuses andmed plahvatus, Kui analüüsi ülesanded piirduvad ainult piiratud hulk inimesi, Seejärel saab organisatsioon ei saa võimendavat võimu Analytics. Iseteenindus Analytics annab ärikasutajatele teha oma ülesanded ise.
- Andmed teaduse meeskond võib keskenduda tuum analüüsi ülesanded: Kasutades iseteeninduse Analytics, ärikasutajatele on võimalik teha vähem intensiivne ülesandeid nagu andmete otsimine, kontrollimine, visualiseerimine ja aruandlus nende endi. Tulemusena, põhiandmed teaduse meeskond võib keskenduda rohkem kriitiline ja keerukaid ülesandeid. Ja see annab palju väärtust lisaks organisatsiooni ja äritegevuse.
- Töö koos parema tootlikkuse: Iseteenindus Analytics kasutajat ja põhiandmed teaduse meeskond töötada üheskoos parima tulemuse. Äriettevõtted aitab end iseteeninduse, ja põhiandmed teaduse meeskond võib võtta sisend iseteeninduse Analytics meeskond edasisteks analüüsi või keerulised ülesanded. Nii see läheb koos, ühe meeskonna ühise eesmärgi saavutamiseks.
Riskid iseteeninduse Analytics
Iga uus kontseptsioon on oma riskid, ja iseteenindusega Analytics ei erine. Püüdkem analüüsida mõned riskifaktorid sellega seotud.
- Vähene nõuetekohase koolituse: Et rakendada iseteeninduse, Esimene samm on valida õige kogum inimesi ja neid koolitada ranget iseteeninduse BI tööriistad. Vähene nõuetekohase koolituse võib põhjustada vale otsuse.
- Piirangud ärikasutajatele: Ärikasutajatele ka omad piirangud nii oskusi, teadmised, tagasi põhjusel eriala jne. So, organisatsioon on hinnata seda korralikult, kes saab teha seda, mida. Ja pärast seda, erikoolitus tuleks ette. muidu, Need piirangud ei saagi negatiivseid tulemusi.
- Oht iseteenindusvõimalustele: Sa ei saa täielikult usaldada iseteeninduse BI tööriistad, sest need vahendid võivad olla ka vigu. Nii et see võib olla ohtlik, kui tulemused need vahendid ei ole kontrollitud ja kinnitatud korralikult.
- andmed vastuolu: Organisatsioonid peavad tagama andmete järjepidevus enne rakendamist iseteeninduse erinevates äri kihid. Iga vastuolu andmed võivad põhjustada ebaühtlast ja vigased väljund.
- Vähene nõuetekohane juhtimine: Isegi pärast tagades kõik eespool punktid, risk ei ole täielikult eemaldada, kui õige juhtimine on rakendatud kogu protsessi. Iga silmus augud juhtimise protsessi saab teha seda jama.
Mis on tulevikku?
Big andmed saab kasvada iga päevaga ja seega analüüsi valitseb ärimaailmas. Nii et tulevikus on kõik umbes suured andmete ja analüüsi erinevates vormides. Nüüd on aeg, kui organisatsioonid üritavad levitada lihtsaid analüüsi ülesanded ärikasutajatele ja võimendada tuumarelva teadmisi andmete teaduse meeskond täpsemad valdkonnad. Nii äri, IT ja põhiandmed teaduse meeskond töötada üheskoos, et saavutada ühised eesmärgid äriedu.
Summary: Iseteenindus Analytics on siin et jääda ja levida järk-järgult kogu äri kihid. Mõiste "kodanik andmed teadlane’ seotakse koos iseteenindusega Analytics, ja see tähendab, iseteenindusega kasutajad. Võib olla, mõistet saab muuta, et muuta see konkreetne ja sisukas, kuna seal on palju arutelusid selle ümber. Kuid peamine eesmärk on selgitada eeliseid ja riske iseteeninduse analüüsi ja selle tulevik. And, see on selgelt nähtav, et kultuur iseteeninduse Analytics aitab kõiki organisatsioone, kui õige hoolitsetakse juhatusest.
