Role of strojového učenia v finty priemysle,,en,Umelá inteligencia a strojové učenie sú dva z najnovších technológií, ktoré sú pripravené k transformácii tvár tohto sveta v takmer každej oblasti,,en,A aréna financií nie je výnimkou z tohto,,en,Svojím spôsobom,,en,vedúci finančného sveta sa postupne uvedomujú, že či už sa jedná o hodnotenia úverových rizík či zvýšenie bezpečnosti siete,,en,to bude skutočne dokázať, že je prospešné v budúcnosti trénovať systémy strojov sami postarať o veci, skôr než zamestnávať ľudské zdroje pre ich prevádzkovanie,,en,Vysvetlené v jednoduchých termínoch,,en,machine-learning zahŕňa technologický rámec, že banky na kombináciu zložitých algoritmov, ktoré analyzovať dáta,,en
Prehľad
Artificial Intelligence and Machine Learning are two of the latest technologies that are poised to transform the face of this world in almost every sphere, including various business sectors as well. And the arena of finance is no exception to this. In a way, the leaders of the financial world are gradually realizing that whether it’s about assessing credit risks or enhancing network security, it is actually going to prove more beneficial in future to train the machine systems themselves take care of things rather than employing human resources for operating them.
Explained in simple terms, machine-learning involves a technological framework that banks upon a combination of complicated algorithms that analyze data, spracovávať informácie a vyvodiť užitočné závery na základe poznatkov získaných,,en,Hoci finančné podniky majú tendenciu byť viac opatrní pri prijímaní novej technológie vzhľadom k vysokej riziká spojené s ich obchodných procesov,,en,rôzne technologické giganty, ako je Amazon a Google už začali zavedenie strojové učenie do svojich operácií na nejakú dobu teraz,,en,Existuje mnoho spôsobov, v ktorých sa môže stroj-learning obracajú veľmi užitočné pre finančné podniky,,en,Poďme sa pozrieť na niektoré z nich,,en,Vyhodnocovanie finančných rizík,,en,Jedným z hlavných obáv z akejkoľvek finančnej firmy kdekoľvek na svete súvisí s možným rizikám spojeným s jeho hlavných obchodných procesov,,en,Každý finančný činnosť musí byť primerane chránené proti prípadným rizikám v predstihu,,en. Though the financial enterprises tend to be more cautious about adopting newer technologies given the high risks involved in their business processes, various technological giants such as Amazon and Google have already begun deploying machine-learning into their operations for quite some time now. There are many ways in which machine-learning may turn highly useful for the financial enterprises. Let’s have a look upon some of them.
Evaluating Financial Risks
One of the foremost concerns for any financial firm anywhere in the world is related to the potential risks involved in its core business processes. Any financial activity needs to be duly protected against any possible risks in advance, pomocou dôkladnej analýzy,,en,finančné podniky zvyčajne banky upon tím výkonných a odborných rizikových analyzátorov, ktoré v dátach úverových a kreditných súvisiace vzťahujúce sa k prípadnej klientské firmy nahromadené prostredníctvom rôznych zdrojov,,en,a potom ponúkajú správu o riziku pre firmu,,en,Použitím stroj-learningové riešenie,,en,rovnaké finančné spoločnosť sa môže opierať o inteligentné analýzy a pripomienky Enhanced Data analytických nástrojov a umelej inteligencie nástrojov,,en,získať ešte hlbšie a zasvätené zhodnotenie scenáre,,en,pri použití,,en,Tieto poznatky môžu pomôcť spoločnosti značnú minimalizáciu svojich finančných rizík,,en,Prečítajte si tiež,,en,AI a učební - Learning Machine so zameraním na vzdelávanie,,en,Predpovedanie finančných investícií,,en. For example, a financial enterprise normally banks upon a team of efficient and expert risk analyzers who leverage the loan and credit-related data pertaining to any potential client firm accumulated through various sources, and then offer a risk report to the company.
Using machine-learning solutions, the same financial company may rely upon smart analytics and the observations made by enhanced data analytics tools and Artificial Intelligence tools, to gain an even deeper and insightful assessment of the scenario. When used, these insights may help the company a great deal in minimizing its financial risks.
Also Read – AI and the Classroom – Machine Learning in Education
Forecasting Financial Investments
Svet finančných investícií získala na sile cez jednotlivcov a podnikov patriacich do všetkých segmentoch trhu po celom svete,,en,najmä v priebehu niekoľkých posledných desaťročí,,en,vďaka príchodom moderných telekomunikačných technológií,,en,Vzhľadom k tomu, objem investície boli realizované v skladovom a budúcich možností rastie,,en,najmä pre malé a stredné investori sú stále viac zaujímajú o bezpečnosť svojich investícií a hľadajú rozumné a dôveryhodné prognózy,,en,Stroj-learning sa môže ukázať byť užitočným nástrojom v tejto ide rovnako,,en,malí aj veľkí investori používate vopred stanovené funkcie on-line finančných platformy umožní automatické nákup a predaj akcií a ďalších finančných produktov,,en,Do istej miery,,en, especially during the last few decades, thanks to the arrival of modern telecommunication technologies. As the volume of investments being made in the stock and future options is increasing, especially small and medium investors are getting more concerned about the safety of their investments and looking for sensible and trustworthy forecasts. Machine-learning may turn out to be a helpful tool in this regards as well.
For example, both small and big investors are using predetermined functions of online financial platforms for enabling automated purchases and sales of stocks and other financial products. Up to some extent, Tieto platformy sú schopní navrhnúť investormi čo finančné rozhodnutia, ktoré musia prijať v súlade s budúcimi možnosťami,,en,stále,,en,Takmer vždy sa investori potrebujú špecializovanú ľudskou poradcu, aby im povedal, čo skutočne je potrebné urobiť,,en,Ale riešenie pokročilé strojové učenie založené na brať veci cesta vpred,,en,Oni sú v skutočnosti schopní posúdiť a analyzovať údaje z minulých trhovej,,en,Súčasný obchodný scenár a možné trendy,,en,predpovedať budúce pohyby na trhu v oveľa lepšom stupňom presnosti ako tie ľudské analytikmi,,en,Posilnenie finančného zabezpečenia,,en,Finančné podvod je predmetom vážneho znepokojenia ako pre investorov a finančné spoločnosti rovnakou mierou,,en,naprieč zeme,,en,Investori potrebujú uistenie zo svojich kapitálových investícií podnikov, že ich finančné prostriedky majú v úmysle zostať zaistenej,,en, still, almost always the investors need a dedicated human advisor to tell them what actually needs to be done. But the advanced machine-learning based solutions take the things way ahead. They are actually able to assess and analyze the past market data, current business scenario and possible trends, to predict future market movements to a much better degree of accuracy than those human analysts.
Enhancing Financial Security
Financial fraud is a matter of grave concern for both the investors and financial companies alike, across the globe. Investors do need an assurance from their capital investment enterprises that their funds are going to remain secured, zatiaľ čo tieto spoločnosti zase majú veľkú zodpovednosť, aby zabezpečili, že hard-zarobené prostriedky svojich klientov sú v bezpečí,,en,tímy vysoko schopných údajov a odborníkov počítačovej bezpečnosti sú najímaní a sú vybavené bezpečnostnými nástrojmi a riešenie high-end pre udržanie tejto úrovne ochrany osobných údajov a finančných prostriedkov,,en,Stroj-learning môže zmeniť scenár úplne,,en,ak správne používané,,en,akciová spoločnosť vedenie ponúkať svoje služby individuálnym klientom robiť malé investície môže minúť obrovské sumy na prenájom špecializovaných tímov bezpečnostných expertov a ďalších ročných licencií pre lepšie zabezpečenie sady riešenie,,en,napriek tomu zostáva skutočnosťou, že kybernetické mafie a hackeri pracovať neúnavne na modernizáciu svoje schopnosti a robiť svoje útoky dokonca smrtelnější,,en. Usually, teams of highly capable data and cyber security experts are hired and equipped with high-end security tools and solutions to maintain that level of data and funds protection. Still, machine-learning may transform the scenario completely, if used properly.
For example, a stock management company offering its services to individual clients making small investments may spend a huge sum upon hiring dedicated teams of security experts and purchasing annual licenses for enhanced security solution sets, yet the fact remains that the cyber mafia and hackers to work relentlessly upon upgrading their skills and making their attacks even more lethal. V prípade, že rovnaká spoločnosť utratí tieto prostriedky do rozvoja strojové učenie založené infraštruktúry na ktoré sa automaticky aktualizuje sám s najnovšími rozpory a nedostatky zistené v bezpečnostných platforiem dátových,,en,a technológie v boji proti nim,,en,Systém by mohol vyvíjať sa do robustné a výkonné stále sa rozširujúca finančné zabezpečenie Stonewall pre podnik,,en,môžeme konštatovať, že aj keď tradične finančné podniky po celom svete sa spoliehajú na kombináciu ľudských odborníkov a technologických riešení, aby sa veci lepšie pre nich,,en,trendy jasne ukazujú, že prijatie riešenie úplne umelá inteligencia a strojové učenie založenom bude inteligentný na dennom poriadku pre nich v budúcnosti,,en,Tiež sa ti môže páčiť,,en, and the technologies to combat them, the system might evolve itself into a robust and powerful ever-expanding financial security stonewall for the enterprise.
Also Read – What Will Shape the Future of Machine Learning in 2018?
Záver
On the whole, we might conclude that though traditionally the financial enterprises worldwide have been relying upon a combination of human experts and technological solutions to make things easier for them, the trends clearly suggest that adopting an entirely Artificial Intelligence and machine-learning based solutions is going to be the smart order of the day for them in future.
Suggested Reading – Why Fin-Tech is gaining popularity?
You may also like – Apache Mahout and machine learning
Author Bio: Shantanu Chaturvedi je riaditeľ pre technológie u Stepout Solutions,,en,Je vášnivým technický spisovateľ a píše o rôznych technológiách stohu,,en,finty,,en. He is a passionate technical writer and writes on different technology stack.
