תפקידה של למידה מכונה בענף Fintech,,en,בינה מלאכותית ולמידה חישובית שתי הטכנולוגיות החדישות כי עומדים להפוך את פני העולם הזה כמעט בכל תחום,,en,ובזירה אוצרת אינה יוצאת זו,,en,בדרך,,en,מנהיגי העולם הפיננסי מממשים בהדרגה כי אם זה על הערכת סיכוני אשראי או שיפור אבטחת רשת,,en,הוא בעצם מתכוון להוכיח מועיל בעתיד לאמן את המערכות במכונה עצמם לטפל בדברים ולא העסיק משאבים אנושים עבור ותפעולן,,en,הסבר במונחים פשוטים,,en,לימוד מכונה כרוך מסגרת טכנולוגית שבנקים על שילוב של אלגוריתמים מסובכים כי לנתח נתונים,,en
סקירה
Artificial Intelligence and Machine Learning are two of the latest technologies that are poised to transform the face of this world in almost every sphere, including various business sectors as well. And the arena of finance is no exception to this. In a way, the leaders of the financial world are gradually realizing that whether it’s about assessing credit risks or enhancing network security, it is actually going to prove more beneficial in future to train the machine systems themselves take care of things rather than employing human resources for operating them.
Explained in simple terms, machine-learning involves a technological framework that banks upon a combination of complicated algorithms that analyze data, לעבד מידע ולהסיק מסקנות שימושיות על בסיס התובנות,,en,למרות המפעלים הפיננסיים נוטים להיות יותר זהיר לגבי אימוץ טכנולוגיות חדשות יותר בהתחשב בסיכונים הגבוהים מעורבים בתהליכים העסקיים שלהם,,en,ענקים טכנולוגיים שונים כגון אמזון וגוגל כבר החלו בפריסת לימוד מכונה לתוך הפעילות שלהם די הרבה זמן עכשיו,,en,ישנן דרכים רבות שבהן לימוד מכונה עלול להפוך שימושי מאוד עבור ארגונים פיננסיים,,en,בואו נעיף מבט על כמה מהם,,en,הערכת סיכונים פיננסיים,,en,אחד החששות ובראשונים עבור כל חברה פיננסית בכל מקום בעולם הוא קשור לסיכונים הפוטנציאליים המעורבים בתהליכים העסקיים הליבה שלה,,en,כל פעילות פיננסית צריכה להיות מוגנת כהלכה נגד כל סיכונים אפשריים מראש,,en. Though the financial enterprises tend to be more cautious about adopting newer technologies given the high risks involved in their business processes, various technological giants such as Amazon and Google have already begun deploying machine-learning into their operations for quite some time now. There are many ways in which machine-learning may turn highly useful for the financial enterprises. Let’s have a look upon some of them.
Evaluating Financial Risks
One of the foremost concerns for any financial firm anywhere in the world is related to the potential risks involved in its core business processes. Any financial activity needs to be duly protected against any possible risks in advance, בעזרת ניתוח מעמיק,,en,בנקי מפעל פיננסי בדרך כלל על צוות של מנתחי סיכון יעילים מומחה אשר למנף את נתוני הלוואה הקשורות לאשראי הנוגעים לכל פירמת לקוח פוטנציאלית שנצברה דרך מקורות שונים,,en,ואז להציע דו"ח סיכון לחברה,,en,באמצעות פתרונות למידה-מכונה,,en,חברת הכספי הזהה עשויה להסתמך ניתוח חכם לבין התצפיות שנעשה על ידי בכלים לניתוח נתונים משופרים וכלי בינה מלאכותיים,,en,כדי לקבל הערכה תובנה אפילו ועמוקה יותר של תרחיש,,en,כאשר נעשה שימוש,,en,אלה תובנה עשויות לסייע לחברה רבה במזעור הסיכונים הפיננסיים שלה,,en,כמו כן קרא,,en,AI והכיתה' - למידת מכונה בחינוך,,en,חיזוי השקעות פיננסיות,,en. For example, a financial enterprise normally banks upon a team of efficient and expert risk analyzers who leverage the loan and credit-related data pertaining to any potential client firm accumulated through various sources, and then offer a risk report to the company.
Using machine-learning solutions, the same financial company may rely upon smart analytics and the observations made by enhanced data analytics tools and Artificial Intelligence tools, to gain an even deeper and insightful assessment of the scenario. When used, these insights may help the company a great deal in minimizing its financial risks.
Also Read – AI and the Classroom – Machine Learning in Education
Forecasting Financial Investments
עולם ההשקעות הפיננסיות צבר תאוצה ברחבי יחידים וחברות השייכים לכל פלחי שוק ברחבי העולם,,en,במיוחד במהלך העשורים האחרונים,,en,בזכות הגעתו של טכנולוגיות תקשורת מודרניות,,en,כפי היקף ההשקעות המבוצעות בכתבי האופציה והעתיד הולך וגדל,,en,קטנים ובינוניים במיוחד למשקיעים מקבלים יותר מודאגים לגבי הבטיחות של השקעותיהם ומחפשים תחזיות הגיוניות ואמינות,,en,מכונית-למידה עלולה להתברר ככלי עזר זה לגבי גם,,en,שניהם משקיעים קטנים וגדולים משתמש קבועים מראש פונקציות של פלטפורמות פיננסיות באינטרנט המאפשרים רכישות אוטומטיות ומכירות של מניות ומוצרים פיננסיים אחרים,,en,עד כמה מידה,,en, especially during the last few decades, thanks to the arrival of modern telecommunication technologies. As the volume of investments being made in the stock and future options is increasing, especially small and medium investors are getting more concerned about the safety of their investments and looking for sensible and trustworthy forecasts. Machine-learning may turn out to be a helpful tool in this regards as well.
For example, both small and big investors are using predetermined functions of online financial platforms for enabling automated purchases and sales of stocks and other financial products. Up to some extent, הפלטפורמות הללו מסוגלות להציע למשקיעים מה החלטות פיננסיות הם חייבים לקחת בהתאם לאפשרויות העתיד,,en,עוֹד,,en,כמעט תמיד המשקיעים צריכים יועץ אדם ייעודי כדי לספר להם מה בעצם צריך לעשות,,en,אבל הפתרונים של לימוד מכונה המתקדם המבוססים לקחת את הדברים בצורה קדימה,,en,הם בעצם מסוגלים להעריך ולנתח את נתוני שוק בעבר,,en,תרחיש עסקי נוכחי ומגמות אפשריות,,en,כדי לחזות תנועות שוק בעתיד במידה של דיוק הרבה יותר טובה מאלה אנליסטים אנושיים,,en,שיפור כספי אבטחה,,en,הונאה פיננסית היא עניין של דאגה חמורה הן למשקיעים והן לחברות פיננסיות כאחד,,en,ברחבי העולם,,en,משקיעים צריכים לעשות הבטחה מהחברות בהשקעה בהון שלהם כי כספם הולכים להישאר מאובטח,,en, still, almost always the investors need a dedicated human advisor to tell them what actually needs to be done. But the advanced machine-learning based solutions take the things way ahead. They are actually able to assess and analyze the past market data, current business scenario and possible trends, to predict future market movements to a much better degree of accuracy than those human analysts.
Enhancing Financial Security
Financial fraud is a matter of grave concern for both the investors and financial companies alike, across the globe. Investors do need an assurance from their capital investment enterprises that their funds are going to remain secured, בעוד חברות אלה בתורם יש אחריות רצינית כדי להבטיח כי הכספים בעמל של לקוחותיהם בטוחים,,en,צוותות של נתונים בעל יכולות מתקדמות ומומחי אבטחת סייבר הם שכרו ומצוידי כלי אבטחה מתקדמים ופתרונות להישאר ברמה דומה של הגנה על נתונים וקרנות,,en,לימוד מכונה עלול לשנות את התרחיש לחלוטין,,en,אם משתמשים בו נכון,,en,חברת ניהול מלאה מציעה את שירותיה ללקוחות פרטיים ביצוע השקעות קטנות עשויה לשלם סכום עתק על שכירת צוותות ייעודיים של מומחי אבטחה ורכישת רישיונות שנים עבור ערכות פתרון אבטחה משופרת,,en,עדיין נשארת העובדה כי מאפית הסייבר וההאקרים לעבוד ללא הרף על שדרוג כישוריהם ולהפוך את התקפותיהם אפילו יותר קטלן,,en. בְּדֶרֶך כְּלַל, teams of highly capable data and cyber security experts are hired and equipped with high-end security tools and solutions to maintain that level of data and funds protection. Still, machine-learning may transform the scenario completely, if used properly.
For example, a stock management company offering its services to individual clients making small investments may spend a huge sum upon hiring dedicated teams of security experts and purchasing annual licenses for enhanced security solution sets, yet the fact remains that the cyber mafia and hackers to work relentlessly upon upgrading their skills and making their attacks even more lethal. אם אותה החברה מוציא כספים אלה בפיתוח תשתית מבוססת למידה החישובית כי מעדכנת את עצמו אוטומטית עם פערים וחולשות אחרונים למצוא פלטפורמות אבטחת מידע,,en,ואת הטכנולוגיות כדי להילחם בהם,,en,המערכת עשויה להתפתח עצם לתוך סטונוול ביטחון כלכלי חזק ורב עצמה המתרחבת עבור המיזם,,en,נוכל להסיק כי למרות מסורתי המפעלים פיננסיים ברחבי העולם כבר להסתמך על שילוב של מומחים אנושיים ופתרונות טכנולוגיים כדי להקל עליהם,,en,המגמות מראות בבירור כי אימוץ בינה מלאכותית לחלוטין ופתרונות למידה החישובית מבוסס הולכת להיות בסדר החכמה של היום עבור אותם בעתיד,,en,אולי גם תאהב,,en, and the technologies to combat them, the system might evolve itself into a robust and powerful ever-expanding financial security stonewall for the enterprise.
Also Read – What Will Shape the Future of Machine Learning in 2018?
מסקנה
On the whole, we might conclude that though traditionally the financial enterprises worldwide have been relying upon a combination of human experts and technological solutions to make things easier for them, the trends clearly suggest that adopting an entirely Artificial Intelligence and machine-learning based solutions is going to be the smart order of the day for them in future.
Suggested Reading – Why Fin-Tech is gaining popularity?
You may also like – נֶהַג פִּיל Apache ו- למידת מכונה
Author Bio: Shantanu Chaturvedi is director of technology at Stepout Solutions. He is a passionate technical writer and writes on different technology stack.
