Áttekintés: NoSQL adatbázis a szlogen a jelenlegi szoftver ipar. NoSQL adatbázis is széles körben elfogadott, de ez nem helyettesíti a hagyományos relációs adatbázis-kezelő rendszer (RDBMS), amely tárolja az adatokat relációs táblákban. Így tudjuk egyszerűsíteni ezt azzal, hogy NoSQL van leküzdeni a hiányosságokat talált a hagyományos RDBMS.
In this article, Azt megvitatjuk a NoSQL adatbázis és annak különböző aspektusai.
Bevezetés: NoSQL - értelmezni, hogy "Nem csak SQL " egy adatbázis, amely egy olyan mechanizmust biztosít, hogy magukhoz adatokat olyan módon, amely eltér a hagyományos RDBMS, amely erősen függ táblázatos kapcsolatok. Ezt a megközelítést kezdeményezett és elfogadott alapját a következő tények -
- Tervezés Egyszerűség / teljesítmény - A NoSQL az adatszerkezet vagy kulcs-érték vagy sima file. Mivel a egyszerű és könnyen kezelhető adatstruktúra, NoSQL gyorsabb, mint a számláló alkatrészek. Tehát a teljesítmény jelentős differenciáló.
- vízszintes skálázhatóság - NoSQL adatbázis implementáció könnyen nagyítható fel vagy le, ahogy és amikor szükséges.
Így a két leginkább befolyásoló tényező a NoSQL adatbázisok "Teljesítmény' és a "A skálázhatóság ". NoSQL adatbázis felvenni a harcot a hátrányai a relációs modell.
Különböző típusú NoSQL adatbázis:
Vannak különböző típusú NoSQL adatbázisok állnak rendelkezésre a piacon. Tegyük egy pillantást, hogy egy ötlet.
- Key Value párosított adatbázis - Ez a legegyszerűbb és leggyakrabban használt típus NoSQL alapú adatbázis. Ebben a kategóriában, minden elem az adatbázis tárolja az adatbázisban, mint egy attribútum nevű kulcsot együtt érték. Tehát alapvetően egy kulcsértékpár.
- Graph üzletek - Ez a kategória NoSQL tárol információt a hálózati például. social networking adatok. E.g. Neo4J és HyperGraphDB stb.
- Document Database - Ez egy kiterjesztett formája kulcsfontosságú érték párosított DB, ahol minden kulcs társítva van egy összetett adatstruktúrát. Ez az adat struktúra ismert dokumentum. A dokumentumok tartalmazhatnak továbbá kulcs-érték párt, vagy akár egymásba ágyazott dokumentumok.
- Széles oszlop tároló - Ezek optimalizált lekérdezéseket nagy adatállományok. Ezek az adatbázisok áruház adatoszlopod sorok helyett. E.g. Cassandra, HBase.
Előnyei NoSQL:
Mint a hagyományos relációs adatbázisok, NoSQL alapú adatbázisok jobban skálázható és jobb teljesítményt nyújtanak. Relációs adatbázisok azt mondják, hogy nem illetékes eljárni az alábbi esetekben -
- A relációs adatbázisok gyakran nem kezel a nagyobb térfogatú legyen strukturált, félig strukturált vagy strukturálatlan adatok.
- A relációs adatbázisok nem sikerült a mozgékony környezetben, amelyek sprint alapú és szükség raid iteráció és a gyakori kód kiadás.
- Relációs adatbázisok nem tervezték, hogy kompatibilis legyen objektumorientált programozás, ami nagyon egyszerű, rugalmas és könnyen használható.
- Ha szeretné tárolni hierarchikus objektumok lekérdezési képességekkel, akkor RDBMS nem az ajánlott megoldás. Csak NoSQL is jól teljesítenek.
- Egy felhő telepítési, amely egy elosztott környezetben, RDBMS nem alkalmas.
Tehát a fenti forgatókönyvek NoSQL az egyetlen megoldás, hogy töltse ki a hézagokat. NoSQL adatmodell Hatékony és skálázható architektúra, mint a relációs modell, ami költséges és követi a monolitikus építészet.
NoSQL lehetővé teszi számunkra, hogy a dinamikus sémája az adatbázis: A relációs adatbázisok; meg kell határozni a séma a legelején. Bármilyen relációs adatbázis is szeretném tudni előre, Az adatokat akarunk tárolni például. ha azt akarjuk tárolni a dolgozó rekordot, mint a neve, osztály, telefonszám, lakcím stb. Azt is meg kell tudni, hogy az adatok típusát és azok lehetséges méretét előre. Ez a megközelítés kihívások agilis fejlesztési módszertan, mint minden alkalommal, amikor kell, hogy tartalmazza az új funkció, van szükségünk, hogy módosítsa a séma, amely azt eredményezheti, hogy az alkalmazás instabil. E.g. ha veszünk egy hívást, hogy adjunk a házastárs és a gyerekek adatait minden munkavállaló az alkalmazás, mi lesz szükség, hogy adjunk néhány oszlopot, majd egy migrációs szükséges áttérni a régi adatokat az új táblázatban. Ebben a helyzetben, ha az adatbázis mérete nagy, mi lesz szükség jelentős időt vándorolnak az adatbázist, amelynek eredményeképpen egy nagy állásidő. Ha szükségünk van, hogy ezeket a fajta változás gyakran, akkor lesz elég problematikus kezelni ezeket a leállást.
NoSQL alapú adatbázisokat terveztek és fejlesztettek, hogy kezelni az ilyen helyzetek. In NoSQL adatbázisok, illeszthet adatokat anélkül, hogy előre meghatározott séma ami életünk könnyű, míg a változások az adatbázis szintjén. Thus, segít a gyors fejlődése, valamint a kód integrációja könnyebb ebben a megközelítésben.
Tehát NoSQL, az előnye, hogy "dinamikus séma"Ad nekünk egy csomó rugalmasság kezelésére folyamatosan változó igényeihez webes alkalmazások.
Sharding mechanizmus: Mivel az utat strukturálása, relációs adatbázisok skála függőlegesen azaz. ha kell bővíteni az adatbázist a kérelem; van szükségünk, hogy a fogadó egy szerver, amely a teljes adatbázis betöltött rajta. Ez biztosítja a rendelkezésre álló adatok. Ez a megközelítés viszonylag drága, és az esélye a kudarc is magas. Hogy jön ki ez a szűk keresztmetszet esetén ajánlatos a skála inkább horizontálisan, mint vertikálisan. Sharding mechanizmus lehetővé teszi számunkra, hogy az adatbázis több példányok ami pedig az SQL alapú adatbázisok. Ezt úgy lehet elérni a segítségével Storage Area Networks vagy SAN. Mivel az adatbázisokat nem biztosítja ezt a funkciót válik a feladata a fejlesztő telepíteni több relációs adatbázisok különböző rendszerek. Minden egyes egyetlen adat van tárolva összes adatbázis példányok. A fejlesztők számára, hogy dolgozzon ki az alkalmazás kódját elosztása érdekében az adatok, lekérdezések és gyűjti össze az eredményeket az adatok minden esetben az adatbázis. Ezen túlmenően, kódot kell kidolgozni, hogy kezelni a forrás hibák. Ezt meg lehet tenni, hogy elvégezzük csatlakozik az egész különböző adatbázisok. Ez a megközelítés az úgynevezett adat kiegyensúlyozás és a replikáció. Ezen kívül számos előnye a relációs adatbázis, mint a tranzakciós integritás sérül közben foglalkoztató kézi sharding.
On the other hand, NoSQL adatbázisok általában támogatja az automatikus sharding. Azaz. ezek az adatbázisok képesek terjedni az adatok között tetszőleges számú adatbázis példányok automatikusan. Ez a mechanizmus nem igényelheti a kérelem még tisztában a szerver készítmény medence. Az adatok és a lekérdezés terhelés automatikusan egyensúlyban a szerverek, és ha egy szerver leáll, azt azonnal pótolni nem okozó zavar az alkalmazás.
A számítási felhő helyett, mi lehet ez a megközelítés jelentősen egyszerűen. Cloud szolgáltatók, mint az Amazon Web Services vagy AWS van arra, hogy az gyakorlatilag korlátlan kapacitású igény, valamint gondoskodik az összes fontos adatbázis-adminisztrációs feladatokat. Most a fejlesztők már nem szükséges építeni bonyolult és költséges platform támogatja az alkalmazások, és így szabadon koncentrálni írásban alkalmazás kódját, amely nagyobb odafigyelést igényel összetettségét figyelembe véve az üzleti. Ez a megközelítés is költséghatékony.
adatmásolás: A leggyakrabban használt NoSQL adatbázisokat támogatja az automatikus adatreplikációs. Így megkapjuk a magas rendelkezésre állás az adatok és helyreállítási elleni katasztrófa, és nem igényel külön járó alkalmazások kezelni ezeket a feladatokat.
Végrehajtási NoSQL adatbázis:
A legtöbb szervezet kezdődik, amelynek egy próba végrehajtása NoSQL adatbázis, amely segít abban, hogy fejleszteni annak megértését, a szoftver és a technológia, mivel ez lesz nagyon nehéz a hagyományos DBA megemészteni a megközelítést NoSQL. A legtöbb NoSQL adatbázisok nyílt, ami lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy töltse le a szoftvert, és indítsa el a POC fejlődés, nem törődve az engedélyezési kihívások. Mivel a fejlesztési ciklusok rövidebbek és gyorsabb a fejlesztők az az előnye, hogy az innovációra és új területeken, amelyek jobb eredményt.
Summary:
Beszéltünk a NoSQL adatbázis és annak különböző aspektusai. Now, egyértelmű, hogy NoSQL nem helyettesíti a hagyományos RDBMS. De ez van egy sor különböző használati esetek, amelyek nem alkalmasak RDBMS. NoSQL adatbázisok folyamatosan fejlődnek, és akkor jön több új funkciót a közeljövőben. Befejezésül a vita, vessünk egy gyors pillantást az alábbi pontok.
- NoSQL jelentése "Nem csak az SQL".
- NoSQL alapú adatbázisok különbözik a hagyományos adatbázisok megközelítése tárolására és visszakeresésére az adatokat.
- NoSQL alapú adatbázisok sokkal gyorsabb, mint a relációs megfelelője.
- Különböző típusú NoSQL adatbázisok -
- Kulcs Érték párosított
- Graph tárolt
