Vue d'ensemble: Python est l'un des langages de programmation les plus populaires utilisés pour la programmation à usage général. Il est open source, puissant, flexible et facile à apprendre / utiliser / mettre en œuvre. Python contient des utilitaires puissants et les bibliothèques de traitement de données, la manipulation et l'analyse travail. Elle est similaire à C , Java et Matlab, afin que les développeurs peuvent apprendre facilement si elles ont une certaine expérience dans ces langues. Now a day, Python est largement utilisé dans les grandes applications de données, l'analyse et la programmation quantitative.
In this article, nous allons couvrir les détails techniques de Python et son importance dans les grandes applications de données. Nous aurons également un bref aperçu de quelques-unes des histoires de réussite basé sur Python.
Certains arrière-plan de Python: Python a été conçu d'abord en fin des années 1980 et la mise en œuvre a commencé en 1989 by Guido Van Rossum. Il est un descendant du langage ABC. The name ‘Python‘ dérive de Flying Circus de Monty Python‘ – une série télévisée britannique. Python a été développé comme une source ouverte (OSI approuvé) projet qui peut être utilisé et distribué même dans un environnement commercial. La philosophie de Python est de rendre le code plus lisible et d'écrire moins de lignes de code pour la mise en œuvre des concepts. Il prend en charge différents paradigmes de programmation comme orientée objet, structuré, procédurale et fonctionnelle, etc..
Python 2.0 est venu sur le marché dans l'année 2000 et la version 3.0 a été introduit dans l'année 2008. La plus grande force de Python est sa bibliothèque standard contenant des outils pour effectuer diverses tâches. Dans Jan.2016, nous avons Python Package Index, qui est un référentiel de logiciels tiers pour Python. Il contient plus de 72,000 forfaits pour diverses tâches.
Caractéristiques de Python
Dans les sections ci-dessus, nous avons une idée sur Python et son histoire. Maintenant, nous allons examiner les caractéristiques de Python qui l'ont rendu populaire pour diverses applications, y compris les grandes données et des analyses. Nous allons le vérifier!
langue Interprété: Python est interprété langue. Ça veut dire, vous en tant que développeur n'a pas besoin de compiler le programme et puis exécutez-le. Rather, un interprète va analyser vous programme et générer la sortie. So, le développement d'applications en utilisant Python est beaucoup plus facile par rapport à d'autres langages compilés.
langue Dynamiquement dactylographié: The type of a variable in ‘Python’ is automatically defined. So, les développeurs ne doivent pas écrire explicitement. For example, si nous écrivons la syntaxe suivante, puis le type de l'pyvar variable "’ est automatiquement définie comme 'String'.
[Code] pyvar = “Hello TechAlpine” [/Code]
Now, si nous changeons la ligne comme indiqué ci-dessous, alors la variable est de type 'int'.
[Code] pyvar = 1 [/Code]
As a result, il aide le développement beaucoup plus facile.
Noter: instruction Python ne se termine pas par un point virgule (;)
langage fortement typé: Python est un langage fortement typé. Ainsi, la conversion d'un type de données à un autre type de données ne sont pas permis. Si vous écrivez la déclaration suivante, puis il affichera une erreur. Car ici la conversion de 'int’ à Corde’ il ne se fait pas automatiquement. So, les développeurs ont besoin pour le convertir explicitement avant de les concaténer.
[Code]
“TechAlpine is number” + 1 + “in e-learning space”
[/Code]
Moins de code plus utilisé: Le plus grand avantage de Python est «moins de code et faire plus '. Il signifie que les développeurs peuvent effectuer la même tâche en écrivant moins de code par rapport aux autres langues. Ainsi, il contribue au développement rapide d'applications. For example, l'extrait de code suivant est suffisant pour lire un fichier en Python.
[Code]
avec ouverture(“newfile.txt”) sous forme de fichier:
impression(file.read())
[/Code]
soutien à la programmation de paradigme multi: Python supporte différents paradigmes de programmation tels que la programmation orientée objet, programmation fonctionnelle, programmation structurée et beaucoup plus. Ainsi, les développeurs peuvent suivre un style de programmation selon l'exigence.
bibliothèque standard: Python a une très riche bibliothèque standard avec divers outils et API. Il couvre presque toutes les fonctionnalités de développement d'applications.
Portable, extensible et évolutive: Python peut fonctionner sur différentes plates-formes logicielles / matérielles. Il peut également être étendu pour la personnalisation ou l'ajout de nouvelles fonctionnalités. Python est également évolutive pour supporter un grand volume de trafic.
Comment télécharger, installer et configurer Python?
Dans cet article, nous allons utiliser Python 3 version. Dans la plupart de la distribution Linux, python 2 et 3 vient comme une installation par défaut. So, dans ces environnements, vous n'avez pas besoin de l'installer séparément. Voici le lien de téléchargement pour installer python.
lien de téléchargement: https://www.python.org/downloads/
Lors de l'installation dans un environnement Windows, Vérifiez s'il vous plaît 'Ajouter Python.exe au chemin’. Il va ajouter la (.EXE) déposer dans le chemin automatiquement.
configuration Python
Image1: Sélectionnez 'Ajouter Python.exe au chemin’ comme indiqué
Une fois l'installation terminée, ouvrir l'invite de commande et tapez simplement ‘python’ comme le montre l'image ci-dessous. Il montrera quelques détails sur la version, installation etc. Maintenant, vous pouvez vous assurer que l'installation est réussie et fonctionne bien.
invite de commande de Python
Image2: invite de commande de Python
Maintenant, une autre tâche est laissée avant de passer en avant de goûter l'application d'un python. Installez tout bon éditeur de texte pour le programme de python d'écriture. Vous pouvez installer notepad ou tout autre éditeur de votre choix.
Exemple d'application: Pour exécuter un programme de python, Voici deux options différentes
- Typing python commandes directement dans la coquille de python
- Exécuter le programme écrit est un fichier avec (.py) extension
Nous allons essayer un programme de python écrit dans un fichier. Mais nous n'écrire un simple "Bonjour le monde' programme; plutôt nous allons essayer une application interactive comme indiqué ci-dessous. Tout d'abord créer un fichier nommé 'pyfirst.py '; elle aura le code comme montré ci-dessous.
Listing 1: programme de python de l'échantillon (pyfirst.py)
[Code]
impression(” Bienvenue à TechAlpine —- Permet de voir le premier programme Python”)
# Cette application python ajoutera deux numéros d'une manière interactive
# Obtenir les numéros d'entrée
number1 = entrée('S'il vous plaît entrer votre 1er numéro: ‘)
nombre2 = entrée('S'il vous plaît entrer votre numéro 2: ‘)
# Maintenant addition de deux nombres
totale = float(numéro 1) + float(numéro 2)
# Imprimer la sortie
impression ('Ainsi, la somme de {0} et {1} est {2}'.format(numéro 1, numéro 2, total))
[/Code]
Now, exécutez le fichier de script à partir de l'invite de commande. Après capture d'écran montre la sortie.
Sortie d'application
image3: sortie de l'application de l'échantillon de Python
Pourquoi Python est important dans les grandes données et des analyses?
Python est un langage très puissant et il a été utilisé dans différents domaines depuis longtemps. Il possède des bibliothèques très puissants pour effectuer facilement des tâches d'analyse de données. Il est également préférable de construire des applications Web évolutives. So, python est un choix préféré pour les grandes applications de données et d'analyse qui sont principalement intégrées aux applications Web.
Conclusion: Dans cet article, nous avons discuté à propos de python, son retour au sol et des caractéristiques aussi importantes. Nous avons également couvert le téléchargement et l'installation partie dans les détails afin que les développeurs peuvent facilement suivre et commencer à leur application python. A la fin, nous avons montré un exemple d'application pour une meilleure compréhension. So, nous pouvons conclure que python va venir dans une grande manière dans la mesure où les données et d'analyse de grandes applications sont concernées. Et il sera également évoluer avec plus d'outils et de fonctionnalités.
Comment écrire l'utilisateur des fonctions définies en Python?
