Επισκόπηση: Πύθων είναι μία από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού που χρησιμοποιείται για τον προγραμματισμό γενικού σκοπού. Είναι open source, ισχυρός, ευέλικτο και εύκολο στην εκμάθηση / χρήση / εφαρμογή. Python περιέχει ισχυρά βοηθητικά προγράμματα και βιβλιοθήκες για την επεξεργασία δεδομένων, χειραγώγησης και analytics εργασίας. Είναι παρόμοιο με C , Java και Matlab, έτσι ώστε οι προγραμματιστές μπορούν να μάθουν εύκολα αν έχουν κάποια εμπειρία σε αυτές τις γλώσσες. Now a day, Python χρησιμοποιείται ευρέως σε μεγάλες εφαρμογές δεδομένων, analytics και ποσοτική προγραμματισμού.
In this article, θα καλύπτει τις τεχνικές λεπτομέρειες της Python και τη σημασία της σε μεγάλες εφαρμογές δεδομένων. Θα έχουμε, επίσης, μια σύντομη ματιά σε μερικές από τις ιστορίες επιτυχίας βασίζεται σε Python.
Κάποιο υπόβαθρο της Python: Python για πρώτη φορά σχεδιάστηκε στα τέλη της δεκαετίας του 1980 και άρχισαν να υλοποιούνται στην 1989 by Guido Van Rossum. Είναι απόγονος του ABC γλώσσας. Το όνομα ‘Πύθων‘ προέρχεται από Ιπτάμενο Τσίρκο »των Monty Python του‘ – μια βρετανική τηλεοπτική σειρά. Python αναπτύχθηκε ως ένα open source (OSI-εγκεκριμένο) σχέδιο το οποίο μπορεί να χρησιμοποιηθεί και να διανεμηθεί ακόμη και σε εμπορικό περιβάλλον. Η φιλοσοφία της Python είναι να κάνει τον κώδικα πιο ευανάγνωστο και να γράψει λιγότερες γραμμές κώδικα για την εφαρμογή των εννοιών. Υποστηρίζει διαφορετικά παραδείγματα προγραμματισμού όπως object-oriented, δομημένος, διαδικαστικά και λειτουργικά κ.λπ..
Πύθων 2.0 ήρθε στην αγορά κατά το έτος 2000 και η έκδοση 3.0 εισήχθη κατά το έτος 2008. Η μεγαλύτερη δύναμη Python είναι πρότυπη βιβλιοθήκη της περιέχει εργαλεία για την εκτέλεση διαφόρων εργασιών. σε Jan.2016, έχουμε Ευρετήριο πακέτων Python, το οποίο είναι ένα αποθετήριο λογισμικού τρίτων για την Python. Περιέχει περισσότερες από 72,000 πακέτα για διάφορες εργασίες.
Χαρακτηριστικά της Python
Στις παραπάνω ενότητες, έχουμε κάποια ιδέα για την Python και την ιστορία του. Τώρα θα εξετάσουμε τα χαρακτηριστικά της Python που έχουν καταστήσει δημοφιλή για διάφορες εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένων των μεγάλων δεδομένων και analytics. Ας το ελέγξουμε!
ερμηνευμένη γλώσσα: Python ερμηνεύεται γλώσσα. Σημαίνει, σας ως προγραμματιστής δεν χρειάζεται να καταρτίσει το πρόγραμμα και, στη συνέχεια, εκτελέστε το. Μάλλον, διερμηνέας θα αναλύσει το πρόγραμμα σας και να δημιουργήσετε την έξοδο. So, την ανάπτυξη εφαρμογών με χρήση της Python είναι πολύ πιο εύκολο σε σύγκριση με άλλες καταρτίζονται γλώσσες.
Δυναμικά δακτυλογραφημένες γλώσσα: The type of a variable in ‘Python’ is automatically defined. So, οι προγραμματιστές δεν χρειάζεται να το γράψει ρητά. For example, αν γράφουμε την ακόλουθη σύνταξη, τότε ο τύπος της μεταβλητής «pyvar’ αυτόματα ορίζεται ως «String».
[κωδικός] pyvar = “Hello TechAlpine” [/κωδικός]
Now, αν αλλάξουμε τη γραμμή, όπως φαίνεται παρακάτω, τότε η μεταβλητή είναι του τύπου "int".
[κωδικός] pyvar = 1 [/κωδικός]
Σαν άποτέλεσμα, βοηθά στην ανάπτυξη πολύ ευκολότερη.
Note: Δήλωση Python δεν τελειώνει με ένα ερωτηματικό (;)
Έντονα δακτυλογραφημένη γλώσσα: Η Python είναι μια έντονα δακτυλογραφημένη γλώσσα. Έτσι, η μετατροπή από το ένα είδος δεδομένων σε άλλο τύπο δεδομένων δεν επιτρέπεται. Αν γράψετε την ακόλουθη δήλωση, Στη συνέχεια θα δείξει ένα σφάλμα. Γιατί εδώ η μετατροπή από "int’ να «String’ δεν γίνεται αυτόματα. So, οι προγραμματιστές πρέπει να το μετατρέψετε ρητά πριν από τη συνένωση τους.
[κωδικός]
“TechAlpine is number” + 1 + “in e-learning space”
[/κωδικός]
Λιγότερο κώδικα μεγαλύτερη χρήση: Το μεγαλύτερο πλεονέκτημα της Python είναι «κώδικας λιγότερο και να κάνουμε περισσότερα». Αυτό σημαίνει ότι οι προγραμματιστές μπορούν να εκτελούν την ίδια εργασία με το γράψιμο λιγότερο κώδικα σε σύγκριση με τις άλλες γλώσσες. Έτσι βοηθά την ταχεία ανάπτυξη εφαρμογών. For example, το ακόλουθο απόσπασμα κώδικα είναι επαρκής για να διαβάσει ένα αρχείο σε Python.
[κωδικός]
με ανοιχτό(“αρχείο Newfile.txt”) ως αρχείο:
αποτύπωμα(file.read())
[/κωδικός]
στήριξη του προγραμματισμού πολλαπλών πρότυπο: Python υποστηρίζει διαφορετικά πρότυπα προγραμματισμού, όπως αντικειμενοστραφής προγραμματισμός, λειτουργική προγραμματισμού, δομημένο προγραμματισμό και πολλά άλλα. Έτσι, οι προγραμματιστές μπορούν να ακολουθήσουν οποιοδήποτε στυλ προγραμματισμού όπως κατ 'απαίτηση.
πρότυπη βιβλιοθήκη: Η Python έχει μια πολύ πλούσια πρότυπη βιβλιοθήκη με διάφορα εργαλεία και APIs. Καλύπτει σχεδόν όλες τις λειτουργίες για την ανάπτυξη εφαρμογών.
Φορητός, επεκτάσιμη και επεκτάσιμη: Python μπορεί να τρέξει σε διάφορες πλατφόρμες υλικού / λογισμικού. Μπορεί επίσης να επεκταθεί και για την προσαρμογή ή την προσθήκη νέων χαρακτηριστικών. Η Python είναι επίσης επεκτάσιμη να υποστηρίξει μεγάλο όγκο κυκλοφορίας.
Πώς να κατεβάσετε, εγκατάσταση και Python εγκατάστασης?
Σε αυτό το άρθρο θα πρέπει να χρησιμοποιούν Python 3 version. Στο μεγαλύτερο μέρος της διανομής Linux, Πύθων 2 και 3 έρχεται ως προεπιλεγμένη εγκατάσταση. So, στα εν λόγω περιβάλλοντα δεν χρειάζεται να το εγκαταστήσετε ξεχωριστά. Μετά είναι η σύνδεση λήψης για να εγκαταστήσετε την Python.
κατεβάζω σύνδεσμος: https://www.python.org/downloads/
Κατά την εγκατάσταση σε περιβάλλον Windows, Παρακαλώ ελέγξτε «Προσθήκη Python.exe στη διαδρομή’. Θα προσθέσει το (.exe) αρχείο στη διαδρομή αυτόματα.
εγκατάστασης Python
Εικόνα1: Επιλέξτε «Προσθήκη Python.exe στη διαδρομή’ όπως αναγράφεται
Μόλις ολοκληρωθεί η εγκατάσταση, ανοίξτε τη γραμμή εντολών και μόλις τύπου ‘Πύθων’ όπως φαίνεται στην παρακάτω εικόνα. Θα δείξει κάποιες λεπτομέρειες σχετικά με την έκδοση, installation etc. Τώρα μπορείτε να εξασφαλίσετε ότι η εγκατάσταση είναι επιτυχής και εργασίας πρόστιμο.
γραμμή εντολών Python
Image2: γραμμή εντολών Python
Τώρα, ένα ακόμη έργο έχει απομείνει πριν προχωρήσουμε προς τα εμπρός για να δοκιμάσετε την εφαρμογή ενός πύθωνα. Εγκαταστήσετε κάποιο καλό πρόγραμμα επεξεργασίας κειμένου για το πρόγραμμα Python γραφής. Μπορείτε να εγκαταστήσετε Notepad ή οποιοδήποτε άλλο πρόγραμμα επεξεργασίας της επιλογής σας.
εφαρμογή του δείγματος: Για να εκτελέσετε ένα πρόγραμμα Python, Ακολουθούν δύο διαφορετικές επιλογές
- Δακτυλογράφηση python εντολές απευθείας στο κέλυφος Python
- Εκτελέστε το πρόγραμμα γραμμένο είναι ένα αρχείο με (.py) extension
Εμείς θα προσπαθήσουμε ένα πρόγραμμα Python γραμμένο σε ένα αρχείο. Αλλά δεν θα γράψω ένα απλό "Γειά σου Κόσμε' πρόγραμμα; μάλλον θα προσπαθήσουμε μία διαδραστική εφαρμογή, όπως φαίνεται παρακάτω. Πρώτα να δημιουργήσετε ένα αρχείο που ονομάζεται ως "pyfirst.py »; θα έχει τον κωδικό όπως φαίνεται παρακάτω.
Listing 1: πρόγραμμα Python δείγμα (pyfirst.py)
[κωδικός]
αποτύπωμα(” Καλώς ήρθατε στο TechAlpine —- Ας δούμε πρώτα το πρόγραμμα Python”)
# Αυτή η εφαρμογή python θα προσθέσει δύο αριθμούς σε ένα διαδραστικό τρόπο
# Πάρτε τους αριθμούς εισόδου
number1 = εισόδου(«Παρακαλώ εισάγετε 1ο αριθμό σας: ‘)
number2 = εισόδου(«Παρακαλώ εισάγετε 2ο αριθμό σας: ‘)
# Τώρα προσθέτοντας δύο αριθμούς
συνολικής = πλωτήρα(νούμερο 1) + float(number2)
# Εκτυπώστε την έξοδο
αποτύπωμα («Έτσι, το άθροισμα των {0} και {1} είναι {2}'.μορφή(νούμερο 1, number2, σύνολο))
[/κωδικός]
Now, εκτελέστε το αρχείο δέσμης ενεργειών από τη γραμμή εντολών. Μετά στιγμιότυπο οθόνης δείχνει την έξοδο.
έξοδος εφαρμογή
image3: Python εξόδου δείγμα εφαρμογής
Γιατί Python είναι σημαντικό σε μεγάλες δεδομένων και analytics?
Python είναι ένα πολύ ισχυρό γλώσσα και έχει χρησιμοποιηθεί σε διάφορους τομείς για μεγάλο χρονικό διάστημα. Έχει πολύ ισχυρές βιβλιοθήκες για την εκτέλεση των καθηκόντων ανάλυση δεδομένων εύκολα. Είναι επίσης προτιμότερο να οικοδομήσουμε κλιμακούμενες εφαρμογές web. So, python είναι μια προτιμώμενη επιλογή για μεγάλες εφαρμογές δεδομένων και analytics οι οποίες ενσωματώνονται κυρίως με εφαρμογές web.
Συμπέρασμα: Σε αυτό το άρθρο έχουμε συζητήσει για πύθωνα, πίσω μέρος του εδάφους της και επίσης σημαντικά χαρακτηριστικά. Έχουμε καλύψει επίσης τη λήψη και την εγκατάσταση μέρος στις λεπτομέρειες, έτσι ώστε οι προγραμματιστές μπορούν εύκολα να ακολουθήσουν και να αρχίσει την εφαρμογή python τους. Στο τέλος έχουμε δείξει ένα δείγμα εφαρμογής για την καλύτερη κατανόηση. So, μπορούμε να συμπεράνουμε ότι python πρόκειται να έρθει σε ένα μεγάλο δρόμο όσον αφορά τα μεγάλα στοιχεία και analytics εφαρμογές ανησυχούν. Και αυτό θα εξελιχθεί, επίσης, με περισσότερα εργαλεία και χαρακτηριστικά.
Πώς να γράψετε ορίζονται από το χρήστη λειτουργίες σε Python?
