Übersicht: Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen für allgemeine Zwecke Programmierung. Es ist Open Source, mächtig, flexibel und einfach / Gebrauch zu lernen / Arbeitsgeräte. Python enthält leistungsfähige Dienstprogramme und Bibliotheken für die Datenverarbeitung, Manipulation und Analyse-Arbeit. Es ist ähnlich wie C , Java und Matlab, so können Entwickler leicht lernen, wenn sie eine gewisse Erfahrung in diesen Sprachen haben. Now a day, Python ist weit verbreitet in großen Datenanwendungen verwendet, Analytik und quantitative Programmierung.
In this article, wir decken technische Details von Python und seine Bedeutung in großen Datenanwendungen. Wir werden auch einen kurzen Blick auf einige der Erfolgsgeschichten haben basierend auf Python.
Einige Hintergrundinformationen von Python: Python wurde erstmals Ende der 1980er Jahre konzipiert und Umsetzung begann im 1989 by Guido van Rossum. Es ist ein Nachkomme von ABC Sprache. Der Name ‘Python‘ abgeleitet ist von "Monty Pythons Flying Circus‘ – eine britische Fernsehserie. Python wurde als Open Source entwickelt (OSI-Zulassung) Projekt, das auch in kommerziellen Umfeld eingesetzt und verteilt werden können. Die Philosophie von Python ist der Code besser lesbar und schreiben weniger Codezeilen zu machen für die Umsetzung Konzepte. Es unterstützt verschiedene Programmierparadigmen wie objektorientierte, strukturiert, Verfahrens- und funktional usw.
Python 2.0 in den Markt kam im Jahr 2000 und die Version 3.0 wurde im Jahr eingeführt 2008. Python Die größte Stärke ist seine Standard-Bibliothek enthält Tools für verschiedene Aufgaben. in Jan.2016, wir haben Python Package Index, das ist eine Software von Drittanbietern Repository für Python. Es enthält mehr als 72,000 Pakete für verschiedene Aufgaben.
Eigenschaften von Python
In den obigen Abschnitten, wir haben eine Vorstellung über Python und seine Geschichte bekam. Jetzt werden wir in die Funktionen von Python suchen, die es populär gemacht haben, für verschiedene Anwendungen, darunter große Daten und Analysen. Sagen wir es überprüfen!
interpretierte Sprache: Python ist die Sprache interpretiert. Es bedeutet, Sie als Entwickler brauchen nicht das Programm zu kompilieren und führen Sie es. Rather, ein Dolmetscher wird Ihnen Programm analysieren und die Ausgabe erzeugen. So, Anwendungen mithilfe Python zu entwickeln, ist viel einfacher im Vergleich zu anderen Sprachen übersetzt.
Dynamisch typisierte Sprache: Der Typ einer Variablen in 'Python' wird automatisch definiert. So, die Entwickler brauchen nicht explizit zu schreiben. For example, wenn wir schreiben die folgende Syntax, dann wird der Typ der Variablen "pyvar’ wird automatisch als 'String' definiert.
[Code] pyvar = “Hello TechAlpine” [/Code]
Now, wenn wir die Linie, wie unten verändern gezeigt, dann ist die Variable vom Typ 'int'.
[Code] pyvar = 1 [/Code]
Als Ergebnis, es hilft, die Entwicklung viel einfacher.
Beachten: Python-Anweisung nicht mit einem Semikolon (;)
Stark typisierte Sprache: Python ist eine stark typisierte Sprache. So ist die Umwandlung von einem Datentyp in einen anderen Datentyp ist nicht erlaubt. Wenn Sie schreiben, die folgende Erklärung, dann wird es eine Fehlermeldung an. Da hier die Konvertierung von 'int’ bespannen’ es geschieht nicht automatisch. So, die Entwickler müssen es explizit zu konvertieren, bevor sie verketten.
[Code]
“TechAlpine ist die Nummer " + 1 + “in e-learning space”
[/Code]
Weniger Code mehr Einsatz: Der größte Vorteil von Python ist "Code weniger und mehr tun '. Es bedeutet Entwickler die gleiche Aufgabe durch Schreiben weniger Code ausführen können, im Vergleich zu den anderen Sprachen. So hilft es, eine schnelle Anwendungsentwicklung. For example, der folgende Code-Schnipsel ist ausreichend, um eine Datei in Python zu lesen.
[Code]
mit offenem(“nEWFILE.TXT”) als Datei:
drucken(file.read())
[/Code]
Multi-Paradigma Programmierunterstützung: Python unterstützt verschiedene Programmierparadigmen wie objektorientierte Programmierung, funktionale Programmierung, strukturierte Programmierung und vieles mehr. So haben die Entwickler können jede Programmierstil je nach Anforderung folgen.
Standard-Bibliothek: Python hat eine sehr reiche Standardbibliothek mit verschiedenen Werkzeugen und APIs. Es deckt fast alle Funktionen für die Anwendungsentwicklung.
tragbar, erweiterbar und skalierbar: Python kann auf verschiedenen Hardware- / Software-Plattformen. Es kann auch individuell gestaltet werden oder das Hinzufügen neuer Funktionen erweitert werden. Python ist auch skalierbar großes Volumen des Verkehrs zu unterstützen.
Wie downloadet man das, Installation und Setup-Python?
In diesem Artikel werden wir Python verwenden 3 version. In den meisten der Linux-Distribution, Python 2 und 3 kommt als Standard-Installation. So, in diesen Umgebungen müssen Sie nicht separat installiert werden. Im Folgenden ist der Download-Link zu installieren Python.
Download-Link: https://www.python.org/downloads/
Während der Installation unter Windows-Umgebung, bitte prüfe 'Add python.exe zu Pfad’. Es fügt die (.exe) Datei im Pfad automatisch.
Python-Setup
Bild 1: Wählen Sie 'Add python.exe auf Pfad’ als markiert
Sobald die Installation abgeschlossen ist, Öffnen Sie die Eingabeaufforderung und geben Sie einfach ‘Python’ wie unten im Bild gezeigt. Es wird einige Details über die Version zeigen, installation etc. Jetzt können Sie sicherstellen, dass die Installation erfolgreich ist und funktioniert gut.
Python-Eingabeaufforderung
Image2: Python-Eingabeaufforderung
Jetzt noch eine Aufgabe übrig ist, bevor wir uns auf Geschmack ein Python-Anwendung bewegen. Installieren Sie alle guten Text-Editor für das Schreiben von Python-Programm. Sie können installieren Notepad oder jeder anderen Editor Ihrer Wahl.
Beispielanwendung: Um ein Python-Programm ausführen, Nachfolgend sind zwei verschiedene Optionen
- Typing Python-Befehle direkt in Python-Shell
- Run-Programm geschrieben ist eine Datei mit (.py) extension
Wir werden ein Python-Programm versuchen, in eine Datei geschrieben. Aber wir werden nicht ein einfaches schreiben 'Hallo Welt' Programm; vielmehr werden wir eine interaktive Anwendung versuchen, wie unten gezeigt. Erstellen Sie zunächst eine Datei mit dem Namen wie 'pyfirst.py '; es wird den Code haben, wie unten gezeigt.
Listing 1: Beispiel Python-Programm (pyfirst.py)
[Code]
drucken(” Willkommen bei TechAlpine —- Mal sehen erste Python-Programm”)
# Diese Python-Anwendung zeigt zwei Zahlen in einer interaktiven Weise hinzufügen
# Erhalten Sie Eingabe von Zahlen
number1 = Eingang("Bitte geben Sie Ihre erste Nummer: ‘)
Zahl2 = Eingang("Bitte geben Sie Ihre zweite Reihe: ‘)
# Jetzt das Hinzufügen von zwei Zahlen
gesamt = float(Nummer 1) + float(Nummer 2)
# Drucken Sie die Ausgabe
drucken ("Also die Summe aus {0} und {1} ist {2}'.Format(Nummer 1, Nummer 2, gesamt))
[/Code]
Now, Führen Sie die Skriptdatei von der Eingabeaufforderung. Folgende Screenshot zeigt die Ausgabe.
Anwendungsausgabe
image3: Python-Beispielanwendung Ausgabe
Warum ist Python wichtig in großen Daten und Analysen?
Python ist eine sehr mächtige Sprache, und es hat sich in verschiedenen Bereichen für eine lange Zeit verwendet worden,. Es hat sehr leistungsfähige Bibliotheken für Aufgaben der Datenanalyse leicht durchführen. Es ist auch zu bauen skalierbare Web-Anwendungen bevorzugt. So, Python ist eine bevorzugte Wahl für große Daten- und Analyseanwendungen, die mit Web-Anwendungen vor allem integriert sind.
Fazit: In diesem Artikel haben wir über Python diskutiert, seinen Boden zurück und auch wichtige Funktionen. Wir haben bedeckt auch den Download und die Installation an Details, so dass die Entwickler leicht folgen können und ihre Python-Anwendung starten. Am Ende haben wir eine Beispielanwendung für ein besseres Verständnis gezeigt. So, können wir schließen, dass Python in einem großen Weg so weit kommen wird, wie die großen Daten und Analyseanwendungen betroffen sind. Und es wird auch mit mehr Tools und Funktionen entwickeln.
