NoSQL duomenų bazė gali būti įvairių kategorijų, pavyzdžiui, raktas-reikšmė duomenų bazėje,,en,NoSQL duomenų bazė laikoma specializuota duomenų bazė remti kompleksines verslo poreikius,,en,Leiskite mums pamatyti, kaip NoSQL duomenų galima užpildyti spragas nerasta tradicinės RDBVS,,en,Šiandien prašymai,,en,daugiausia žiniatinklio interneto programos,,en,yra labai reiklus,,en,Taigi duomenų bazės yra ne tik turėtų būti labai lankstus pobūdžio remti įvairių duomenų formatų,,en,bet jie taip pat turėtų valdyti itin našumą ir mastelio,,en,Taigi įmonės architektai būtų tinkamai įvertinti paraiškas ir tada rodo atitinkamas duomenų bazes,,en,Reikia pažymėti, kad NoSQL duomenų bazės nėra pakaitalas tradicinių duomenų bazių,,en,Taigi tinkamai rekomendacijos,,en,RDBVS arba NoSQL,,en,yra visiškai pagrįsta naudojimo būdų atvejais pobūdžio,,en,Kurį laiką,,en, document database, or graph database. NoSQL database is an independent category which fills the gaps found in traditional RDBMS. In addition, NoSQL database is considered a specialized database to support complex business needs. Let us see how NoSQL database can fill the gaps found in traditional RDBMS.
Today’s applications (mostly web based internet applications) are very demanding. So the databases are not only expected to be very flexible in nature to support various data formats, but they are also expected to manage extreme performance and scaling. So the enterprise architects are evaluating the applications properly and then suggesting the appropriate databases.
It is to be noted that NoSQL databases are not a replacement for traditional databases. So the proper recommendation (RDBMS or NoSQL) is totally based on the nature of uses cases. Some time, RDBVS yra labiau tinkamas, palyginti su NoSQL,,en,jei NoSQL pasirinkta neteisingai naudojimo atveju tai bus problema pačiame ieškinyje,,en,Leiskite mums turėti kai pagrindinių bruožų šių technologijų pažvelgti į kitą skyrių,,en,Tai bus išvalyti mūsų supratimą apie faktines spragas, kurios gali būti užpildyta iki NoSQL DB,,en,Supratimą apie pagrindines RDBVS ir NoSQL,,en,Tradiciniai duomenų bazių valdymo sistemos gali užtikrinti gerus rezultatus su tūkstančiais sandorių per sekundę kiekį,,en,Bet New Age interneto programų, tokių kaip "sukčiavimo aptikimo",,en,"Realaus laiko rizikos analizė",,en,"Realaus laiko reklama" ir "Multi-player online games" ir tt,,en,apima milijonus operacijų per sekundę,,en,Taigi šių OLTP,,en,Prisijungė transakcijų apdorojimo,,en. So, if NoSQL is selected for a wrong use case then it will be a problem for the application itself. Let us have a look at some fundamental features of these technologies in the next section. It will clear our understanding about the actual gaps which can be filled up by NoSQL DB.
Fundamental understanding of RDBMS and NoSQL: The traditional database management systems can guarantee good performance with a volume of thousands of transactions per second. But the new age internet applications like ‘fraud detection’, ‘real time risk analysis’, ‘real time advertising’ and ‘multi-player online games’ etc. involves millions of transactions per second. So these OLTP (online transaction processing) paraiškos yra labai sunku valdyti su tradiciniais reliacinių duomenų bazių,,en,RDBVS pardavėjai taip pat išleisti daug pastangų įveikti šias problemas,,en,bet atotrūkis išlieka, nes ji yra,,en,Tradiciniai reliacinės duomenų bazės valdymo sistemos visada sukurta remiantis RŪGŠTIES principų,,en,Šie ACID savybės,,en,Nedalomumas,,en,nuoseklumas,,en,vientisumas ir ilgaamžiškumas,,en,užtikrinti duomenų vientisumą bet kokia kaina,,en,kuri yra bet reliacinės duomenų bazių valdymo sistemos branduolys,,en,su RDBVS,,en,SQL yra de facto standartas duomenų apdorojimo uždavinių, pavyzdžiui, duomenų užklausos,,en,duomenų apibrėžimas,,en,duomenų manipuliavimo tt,,en,NoSQL duomenų bazių valdymo sistemos naudoja skirtingus formatus saugoti duomenis,,en,Populiariausi formatai grafikas parduotuvė,,en,dokumentas parduotuvė ir raktas-reikšmė parduotuvė,,en,Svarbiausia vertė parduotuvėje yra paprasčiausias formatas ir plačiai naudojama,,en. Although, the RDBMS vendors are also putting lot of efforts to overcome these issues, but the gap still remains as it is.
Traditional relational database management systems are always designed based on ACID principles. These ACID properties (atomicity, consistency, integrity and durability) ensure data integrity at any cost, which is the core of any relational database management system. With RDBMS, SQL is the de-facto standard for data processing tasks like data query, data definition, data manipulation etc.
On the other hand, NoSQL database management systems uses different formats to store the data. The most popular formats are graph store, document store and key-value store. The key-value store is the simplest format and widely used. NoSQL duomenų bazės pašalinti daugumą kietų apribojimų naudojamų RDBVS architektūros pasiekti duomenų saugojimo lankstumą,,en,Jeigu RDBVS netinka,,en,Kaip užpildyti tas spragas,,en,Yra daug programų, kur tradicinė RŪGŠTIS varomas reliacinis modelis nėra pats paprasčiausias ar geriausias variantas,,en,Leiskite mums turėti arti pažvelgti į tų tarpų, kur NoSQL yra geriausiai tinka,,en,Jei jūsų taikymo reikalavimas yra tik saugoti subjektai patvaria ir nuosekliai,,en,tada RDBVS yra virš galvos,,en,Paprastas raktas vertė parduotuvėje yra daugiau nei pakankamai patenkinti jūsų programos reikalavimą,,en,Vertė gali būti bet koks sudėtingas subjektas, kaip už savo reikalavimą,,en,Jei paraiška turi reikalavimo saugoti hierarchinius objektus užklausos galimybes,,en,tada RDBVS nėra tinkamas variantas,,en, scalability, performance etc.
Where an RDBMS is not suitable? How to fill those gaps?
There are many applications where traditional ACID driven relational model is not the simplest or best option. Let us have a close look at those gaps where a NoSQL is the best fit.
- If the requirement of your application is just to store the entities in a persistent and consistent way, then RDBMS is a overhead. The simple key-value store is more than sufficient to meet your application’s requirement. The value can be any complex entity as per your requirement.
- If the application has a requirement to store hierarchical objects with query capabilities, then RDBMS is not the suitable option. Although, RDBVS gali tai padaryti su ORM įrankių pagalba,,en,bet tai vėl šiek tiek sudėtinga,,en,čia bet NoSQL sprendimai yra labai rekomenduojama,,en,Be scenarijaus,,en,kur mes turime laikyti tinklus arba didelių medžių,,en,RDBVS nėra išeitis,,en,Bet NoSQL duomenų kaip grafų duomenų bazėje gali būti geriausiai tinka, priklausomai nuo jūsų kitų reikalavimų,,en,Jeigu jūsų paraiška yra įdiegta į debesų aplinkoje su paskirstyta duomenų bazėje,,en,tada RDBVS tirpalas yra ne pageidaujamo,,en,Čia spragą galima užpildyti tik pagal NoSQL tirpalu,,en,Pagrindiniai veiksniai, įtakojantys,,en,pleiskanojimas ir veiklos,,en,RDBVS turi įmontuotą terminas horizontalioje mastelio,,en,Taigi šaknų problema RDBVS yra horizontali mastelio Kai apkrova ir duomenų padidėja,,en,RDBVS pat nepalaiko automatinio duomenų sharding,,en, but that is again a bit complicated. So, here any NoSQL solutions are highly recommended.
- In a scenario, where we need to store networks or large trees, RDBMS is not the solution. Any NoSQL database like graph database can be the best fit depending on your other requirements.
- If your application is deployed in a cloud environment with a distributed database, then a RDBMS solution is not preferred. Here the gap can only be filled by a NoSQL solution.
Major influencing factors, scaling and performance: RDBMS has a built in limit for horizontal scaling. So the root problem of RDBMS is the horizontal scaling when the load and data increases. RDBMS also do not support automatic data sharding. Automatinis duomenų sharding įmanoma tik tada, kai skirtingų duomenų subjektai yra platinami ir tvarkomi nepriklausomai,,en,Rūgštimi remiantis reliacinis modelis negali padaryti, kad dėl jo stalo remiantis duomenų modelio,,en,Čia NoSQL sprendimas turi didelį skirtumą,,en,NoSQL duomenų bazės nereikia platinti loginius subjektams keliose lentelėse,,en,jis visada saugomi vienoje vietoje,,en,Ir nėra vientisumas palaikomas tarp šių loginių subjektų,,en,taip NoSQL yra laisvai siūlyti automatinio duomenų sharding,,en,Nors NoSQL sprendimai turi ribotas funkcijas, palyginti su reliacinis modelis,,en,o projektas padarė tyčia teikti aukštos mastelio,,en,NoSQL sprendimas gali masto horizontaliai ant paskirstytojo aplinkos ir paramos prieinamumą,,en,Našumas daugiausia priklauso nuo teisinga technologija atrankos,,en,NoSQL arba RDBVS,,en. An ACID based relational model cannot do that due to its table based data model. Here NoSQL solution has a big difference. NoSQL databases do not distribute logical entities in multiple tables; it is always stored in a single place. And there is no referential integrity maintained between these logical entities, so NoSQL is free to offer automatic data sharding. Although NoSQL solutions have limited features compared to relational model, but the design is made intentionally to provide high scalability. The NoSQL solution can scale horizontally on a distributed environment and support availability.
Performance mainly depends upon the selection of right technology (NoSQL or RDBMS) už teisę naudojimo atveju,,en,jei mes pasirinkti NoSQL už klaidingą naudojimo atveju tai taip pat bus nužudyti paraiškos našumą,,en,Be kaip tinklo veiksnių,,en,Aš diskas / O, ir tt,,it,Spektaklis labai priklauso nuo duomenų ir jos paskirstymas visoje paskirstytų saugojimo,,en,NoSQL yra vienintelis sprendimas gali tvarkyti didelį kiekį duomenų sugrupuotos aplinkai, todėl padidinti našumą,,en,Taigi galime daryti išvadą, kad NoSQL nėra tradicinių RDBVS keitimas, bet tai yra pakaitinis tirpalas spręsti skirtingus naudojimo būdus atvejais,,en,NoSQL užpildo į reliacinės duomenų bazės spragas,,en. So, if we select NoSQL for a wrong use case then it will also kill the performance of the application. Apart from the factors like network, caching, disk I/O etc., the performance heavily depends upon the data and its distribution across the distributed storage. So, the NoSQL is the only solution capable of handling large volume of data in a clustered environment and hence boost the performance.
So we can conclude that the NoSQL is not a replacement for traditional RDBMS but it is an alternate solution to address a different set of uses cases.
