NoSQL baza podataka može biti različitih kategorija kao što su ključ-vrijednost baze podataka,,en,NoSQL baze podataka smatra specijalizirana baza podataka za podršku složenim poslovnim potrebama,,en,Neka nam vidjeti kako NoSQL baza podataka može popuniti praznine nalaze u tradicionalnoj RDBMS,,en,Današnje aplikacije,,en,uglavnom web based internet aplikacija,,en,su vrlo zahtjevni,,en,Dakle, baze podataka nisu samo očekuje da će biti vrlo fleksibilni u prirodi za pomoć raznim formatima podataka,,en,ali oni se također očekuje da upravljaju ekstremne performanse i skaliranje,,en,Dakle, poduzeće arhitekata procjenjuju programe ispravno i onda upućuje odgovarajuće baze podataka,,en,Treba napomenuti da NoSQL baze podataka nisu zamjena za tradicionalne baze podataka,,en,Dakle, pravilno preporuku,,en,RDBMS ili NoSQL,,en,se potpuno temelji na prirodi namjene predmeta,,en,Neko vrijeme,,en, document database, or graph database. NoSQL database is an independent category which fills the gaps found in traditional RDBMS. In addition, NoSQL database is considered a specialized database to support complex business needs. Let us see how NoSQL database can fill the gaps found in traditional RDBMS.
Today’s applications (mostly web based internet applications) are very demanding. So the databases are not only expected to be very flexible in nature to support various data formats, but they are also expected to manage extreme performance and scaling. So the enterprise architects are evaluating the applications properly and then suggesting the appropriate databases.
It is to be noted that NoSQL databases are not a replacement for traditional databases. So the proper recommendation (RDBMS or NoSQL) is totally based on the nature of uses cases. Some time, RDBMS je primjerenije u odnosu na NoSQL,,en,ako NoSQL je odabrana za krivu uporabu slučaju onda će biti problem za same aplikacije,,en,Neka nam se pogled na neke temeljne značajke tih tehnologija u sljedećem poglavlju,,en,To će očistiti naše razumijevanje o stvarnim praznine koje mogu biti popunjena od strane NoSQL DB,,en,Temeljno razumijevanje RDBMS i NoSQL,,en,Tradicionalni sustavi za upravljanje bazama podataka može jamčiti dobre performanse uz volumen tisuća transakcija u sekundi,,en,No New Age internet aplikacija poput „otkrivanje prijevara”,,en,„Analiza u stvarnom vremenu rizika”,,en,„Stvarnom vremenu oglašavanje” i „multi-player online igre” itd,,en,uključuje milijune transakcija u sekundi,,en,Tako su ti OLTP,,en,online obradu transakcija,,en. So, if NoSQL is selected for a wrong use case then it will be a problem for the application itself. Let us have a look at some fundamental features of these technologies in the next section. It will clear our understanding about the actual gaps which can be filled up by NoSQL DB.
Fundamental understanding of RDBMS and NoSQL: The traditional database management systems can guarantee good performance with a volume of thousands of transactions per second. But the new age internet applications like ‘fraud detection’, ‘real time risk analysis’, ‘real time advertising’ and ‘multi-player online games’ etc. involves millions of transactions per second. So these OLTP (online transaction processing) aplikacije su vrlo teško upravljati s tradicionalnim relacijskim bazama podataka,,en,RDBMS dobavljači također su stavljanjem puno napora da se prevladaju ove probleme,,en,ali jaz i dalje ostaje kao što je to,,en,Tradicionalni relacijskog sustava za upravljanje bazom podataka uvijek su dizajnirani na temelju načela kiselinske,,en,Ove ACID svojstva,,en,valentnost,,en,dosljednost,,en,integritet i trajnost,,en,osigurati integritet podataka po svaku cijenu,,en,što je srž svake sustav za upravljanje relacijskom bazom podataka,,en,sa RDBMS,,en,SQL je de facto standard za obradu podataka zadatke kao upit podataka,,en,definicija podataka,,en,upravljanje podatcima itd,,en,NoSQL sustavi za upravljanje bazom podataka koristi različite formate za pohranu podataka,,en,Najpopularniji formati graf trgovine,,en,Dokument trgovina i ključna vrijednost trgovine,,en,Ključ-vrijednost trgovine je najjednostavniji oblik i naširoko koristi,,en. Iako, the RDBMS vendors are also putting lot of efforts to overcome these issues, but the gap still remains as it is.
Traditional relational database management systems are always designed based on ACID principles. These ACID properties (atomicity, consistency, integrity and durability) ensure data integrity at any cost, which is the core of any relational database management system. With RDBMS, SQL is the de-facto standard for data processing tasks like data query, data definition, data manipulation etc.
On the other hand, NoSQL database management systems uses different formats to store the data. The most popular formats are graph store, document store and key-value store. The key-value store is the simplest format and widely used. NoSQL baze podataka ukloniti većinu tvrdih ograničenja korištenih u RDBMS arhitekture kako bi se postigla fleksibilnost za pohranu podataka,,en,Ako je RDBMS nije pogodan,,en,Kako popuniti one praznine,,en,Postoji mnogo aplikacija u kojima tradicionalno KISELINA upravljan relacijski model nije najjednostavnija i najbolja opcija,,en,Javite nam se bliski pogled na te praznine gdje NoSQL je najbolje odgovara,,en,Ako je uvjet vašeg zahtjeva samo za pohranu subjekata u uporni i dosljedan način,,en,tada je dodatan RDBMS,,en,Jednostavan ključ-vrijednost trgovine je više nego dovoljno da zadovolji vaše aplikacije zahtjev,,en,Vrijednost može biti bilo koji složeni entitet po Vašem zahtjevu,,en,Ako zahtjev ima potrebu za pohranu hijerarhijske objekte upita mogućnostima,,en,onda RDBMS nije prikladna opcija,,en, scalability, performance etc.
Where an RDBMS is not suitable? How to fill those gaps?
There are many applications where traditional ACID driven relational model is not the simplest or best option. Let us have a close look at those gaps where a NoSQL is the best fit.
- If the requirement of your application is just to store the entities in a persistent and consistent way, then RDBMS is a overhead. The simple key-value store is more than sufficient to meet your application’s requirement. The value can be any complex entity as per your requirement.
- If the application has a requirement to store hierarchical objects with query capabilities, then RDBMS is not the suitable option. Iako, RDBMS može to učiniti uz pomoć ORM alata,,en,ali to je opet malo komplicirano,,en,ovdje bilo NoSQL rješenja su visoko preporučeno,,en,U scenariju,,en,gdje trebamo pohraniti mreže ili velikih stabala,,en,RDBMS nije rješenje,,en,Bilo NoSQL baze podataka kao graf podataka može biti najbolje odgovara, ovisno o vašim ostalim zahtjevima,,en,Ako je Vaš zahtjev je angažiran u cloud okruženju s distribuiranom bazom podataka,,en,tada nije poželjan RDBMS otopina,,en,Ovdje se jaz može biti ispunjena jedino rješenje NoSQL,,en,Glavni čimbenici koji utječu na,,en,skaliranje i performanse,,en,RDBMS je izgrađen u roku za horizontalne skaliranje,,en,Tako je korijen problema u RDBMS je horizontalna skaliranje kada se povećava opterećenje i podataka,,en,RDBMS također ne podržavaju automatsko sharding podataka,,en, but that is again a bit complicated. So, here any NoSQL solutions are highly recommended.
- In a scenario, where we need to store networks or large trees, RDBMS is not the solution. Any NoSQL database like graph database can be the best fit depending on your other requirements.
- If your application is deployed in a cloud environment with a distributed database, then a RDBMS solution is not preferred. Here the gap can only be filled by a NoSQL solution.
Major influencing factors, scaling and performance: RDBMS has a built in limit for horizontal scaling. So the root problem of RDBMS is the horizontal scaling when the load and data increases. RDBMS also do not support automatic data sharding. Automatsko sharding podataka moguće je samo ako su zasebni entiteti podaci su raspoređene i obrađuje neovisno,,en,Nekom kiselinom temelji relacijski model ne može učiniti zbog svog stola na temelju modela podataka,,en,Ovdje NoSQL rješenje ima veliku razliku,,en,NoSQL baze podataka ne distribuirati logičke strukture u više tablica,,en,uvijek je pohranjena na jednom mjestu,,en,I nema referencijalni integritet održava između tih logičkih entiteta,,en,pa NoSQL je slobodan ponuditi automatsko sharding podataka,,en,Iako NoSQL rješenja imaju ograničene mogućnosti u odnosu na relacijski model,,en,ali dizajn je napravljen s namjerom da osiguraju visoku skalabilnost,,en,NoSQL rješenje može skalirati horizontalno na distribuiranom okruženju i dostupnost podrške,,en,Rezultati uglavnom ovisi o odabiru prave tehnologije,,en,NoSQL ili RDBMS,,en. An ACID based relational model cannot do that due to its table based data model. Here NoSQL solution has a big difference. NoSQL databases do not distribute logical entities in multiple tables; it is always stored in a single place. And there is no referential integrity maintained between these logical entities, so NoSQL is free to offer automatic data sharding. Although NoSQL solutions have limited features compared to relational model, but the design is made intentionally to provide high scalability. The NoSQL solution can scale horizontally on a distributed environment and support availability.
Performance mainly depends upon the selection of right technology (NoSQL or RDBMS) za pravo korištenja predmeta,,en,ako smo odabrali NoSQL za krivu uporabu slučaju onda će ubiti performanse aplikacije,,en,Osim čimbenika kao što su mreže,,en,disk I / O, itd,,it,nastup uvelike ovisi o podacima i njegovu distribuciju u cijeloj distribuirane pohrane,,en,NoSQL je jedino rješenje u stanju nositi veliku količinu podataka u clustered okruženju, a time i povećati učinkovitost,,en,Dakle, možemo zaključiti da je NoSQL nije zamjena za tradicionalne RDBMS, ali to je alternativni rješenje za rješavanje drugačiji set namjene predmeta,,en,NoSQL popunjava praznine u relacijsku bazu podataka,,en. So, if we select NoSQL for a wrong use case then it will also kill the performance of the application. Apart from the factors like network, caching, disk I/O etc., the performance heavily depends upon the data and its distribution across the distributed storage. So, the NoSQL is the only solution capable of handling large volume of data in a clustered environment and hence boost the performance.
So we can conclude that the NoSQL is not a replacement for traditional RDBMS but it is an alternate solution to address a different set of uses cases.
