Як великі дані допомагають будувати розумні міста?

Там було багато активності навколо концепції Smart City протягом деякого часу. Міста в даний час визначені як майбутніх розумних міст. Теоретично, принаймні, розумні міста можуть докорінно змінити наше життя на багатьох рівнях, таких як менше забруднення, сміття, проблеми з паркуванням і більшої економії енергії. Хоча перспектива здається апетитні, впровадження смарт-концепції міста в усьому світі носить спорадичний характер в кращому випадку через декілька причин. Незалежно від стадії реалізації смарт-місто на глобальному рівні, великі дані та Інтернет речей (IoT) мають право управляти реалізацію. Великі дані і IoT збираються працювати з іншим програмним забезпеченням і апаратними засобами, щоб привести бачення розумне місто, щоб увінчалися успіхом. However, шлях вперед сповнений проблем.

Реальний життєвий приклад великих даних допомагає побудувати розумний місто

Південнокорейський місто Сонгдо є підходящим прикладом того, як великі дані змінилися його. Сонгдо розташований в безпосередній 40 милях від Сеула 7 милях від міжнародного аеропорту Інчхон. Сонгдо має 1500 акрів землі, відвойованої у міста і 40% його площі виділено в якості відкритої місцевості. Хоча ми багато чуємо про розумних міст в ці дні, бачення будівництва Сонгдо в повністю підключений місто почало отримувати реалізований ще в 2000 з проектною вартістю $35 billion. Now, в 2015, Сонгдо знаходиться на порозі реалізації цього бачення. Cisco працює над проектом, і переконавшись, що кожен дюйм міста провідного волоконно-оптичної широкосмугового зв'язку. So, Сонгдо, розумне місто, збирається масово впливати на життя своїх 65,000 жителів і 300,000 який буде щодня добираються до Сондо. Нижче наводяться кілька способів це розумне місто збирається вести себе.

  • Трафік буде вимірюватися і регулюватися за допомогою RFID-міток на автомобілях. Мітки RFID буде посилати дані гео розташування до центрального блоку моніторингу, який буде ідентифікувати перевантажених зон. Also, громадяни завжди будуть знати, за допомогою своїх смартфонів і мобільних пристроїв точний статус громадського транспорту і його доступності.
  • Навіть збір сміття буде генерувати дані. Жителі, які розпоряджаються сміття потрібно буде використовувати чіп-карту в контейнерах. У містобудівники та архітектори разом з Cisco працюють над концепцією повністю виключає сміттєвозів. Сміттєвози не збиратиме і утилізувати сміття більше. Кожен будинок матиме установки для утилізації сміття і сміття буде всмоктуватися з них до центрів обробки сміття, який розміщуємо її в екологічно чистий спосіб. Сміття буде використовуватися для вироблення електроенергії для міста.
  • Дані зробить життя більш забезпечених для громадян. For example, діти, що грають в парках будуть носити браслети з датчиками, які дозволять дітям отримати відслідковуються в разі, якщо вони пропадають без вести.
  • Сітка розумна енергія може вимірювати присутність людей в тій чи іншій області в конкретний момент і може відповідним чином регулювати вуличне освітлення. For example, смарт-сітки гарантує, що райони, які бідно заселена автоматично матиме деякі з вуличних ліхтарів вимкнений. Це призведе до багато економії енергії.

Як великі дані потенційно сприяють розумних міст?

Приклад Сондо вище вже дав деякі ідеї про те, як можна великі дані і IoT внести свій вклад в розвиток міста розумних. Still, варто вивчити ще кілька областей.

  • Великі дані можуть допомогти скоротити викиди і знизити забруднення навколишнього середовища. Датчики, встановлені на дорогах будуть вимірювати сумарний трафік в різний час дня, і загальний обсяг викидів. Ці дані можуть бути відправлені в центральний блок, який буде координувати свої дії з ГИБДД. Трафік може управлятися або відволікаються уздовж інших менш густонаселених районах з метою скорочення викидів вуглецю в конкретній галузі.
  • проблеми з паркуванням можна поліпшити керівництво. Автомобілі будуть мати датчики, які прикріплені можуть направляти машину до найближчого доступних парковок.
  • Середовище буде холодніше і зеленішою при менших витратах енергії споживається. У Брістолі, програма, яка включає в себе розвиток бездротової мережі, заснованої на IoT йде повним ходом. Ця мережа буде використовувати менше енергії і потужності, ніж традиційні Wi-Fi і мобільних мереж. So, батареї на мобільних пристроях буде тривати більше і буде менше, потрібно часто заряджати пристрої.

Наведений вище перелік аж ніяк не є вичерпним, і було передбачено лише для ілюстрації.

На малюнку нижче красиво підводить підсумок впливу великі дані можуть мати в створенні інтелектуальних міст.

Smart Cities

Розумні Міста

Як смарт-концепція міста реалізується?

Так далеко, модель Сонгдо було по всьому світу. модель проста: урядові мотузки в програмне забезпечення і технології постачальника, а потім розширює всю підтримку. У разі Сондо, Cisco стала головною установою. У всьому світі, великі компанії, такі як IBM і Cisco працюють з цивільними органами планування і університетів по розробці інформаційних систем на основі поводження з відходами, транспорт, правозастосування, і енергія. Державні гроші в даний час використовується для фінансування таких проектів. For example, в Глазго, Шотландія, уряд запропонував 24 млн £ реалізувати технологію, щоб зробити місто розумнішими, більш стійким і безпечним.

перспективні і інші проблеми, критиків

очевидно, критики не думаю, що розумне місто і великі дані Комбінат буде працювати. Деякі навіть йдуть в тій мірі, кажучи, що Smart City є просто модним словом. Навіть якщо ми не вважаємо ці крайні думки, поняття має надзвичайно серйозними проблемами для подолання.

  • Будівництво розумне місто потребує величезні кошти. Шлях назад в 2000, місто Сонгдо потрібен $35 billion, тому вартість посилило швидко. З огляду на витрати, що розвиваються і бідних країн, яка вже намагаються забезпечити основні зручності для своїх громадян, ніколи не може бути в змозі здійснити розумних міст.
  • конфіденційність і безпеку даних буде великою проблемою. Це буде важким завданням для уряду для підтримки балансу між здійсненням розумних міських проектів і забезпечення громадян їх конфіденційності даних.
  • Соціальні проблеми можуть виникнути, особливо в країнах, що розвиваються і бідних країнах. Оскільки багато хто не зможе дозволити собі дорогі датчики та інші речі, Є побоювання, що економічно відсталі шари стануть анклави еліти. This, деяким, може привести до соціального апартеїду. Індія, який щойно визначили 100 міст, щоб перетворити їх в розумних міст, трапляється нагода соціального апартеїду. Згідно Laveesh Bhandari, економіст, Я з описом і неможливість розв'язання небажаність бездумного смарт-місто бачення, Коли ви інвестуєте так багато, не думаючи про послуги і дешевого житла і управління, то ви будете в кінцевому підсумку створення анклавів, які тримають з бідних ".

Summary

очевидно, великі дані можуть внести величезний внесок в розвиток розумних міст. However, розумне місто бачення стикається з величезними проблемами, перш ніж він приходить в життя. Звісно ж, що наявність коштів, конфіденційність даних і соціальні проблеми є найбільшими проблемами. Для розумних міст, щоб стати глобальним явищем, питання про доступність в країнах третього світу, необхідно вирішити в першу чергу. З огляду на вартість, ясно, що бачення все ще перебуває на ранній стадії розвитку, і це може зайняти кілька років, перш ніж вона стане глобальним явищем. It has to be an inclusive concept.

============================================= ============================================== Buy best TechAlpine Books on Amazon
============================================== ---------------------------------------------------------------- electrician ct chestnutelectric
error

Enjoy this blog? Please spread the word :)

Follow by Email
LinkedIn
LinkedIn
Share