Big gögn eru sífellt beitt til að bæta upplifun sjúklinga og niðurstöðu heimsvísu. Reynsla og niðurstaða sjúklingur hefur að mestu verið vanrækt svo langt aðallega vegna sjúkrahúsum töldu að það þarf að tengja unemotionally og hlutlægt við sjúklinga sína og meðhöndla kvillum. En sjúkrahús eru að átta sig meðferð sjúklingur fer út líkamlegum kvillum. Það er um hvernig sjúklingurinn tilfinningalega finnst um nokkra hluti eins og hegðun, svipbrigði, approachability, hreinlæti, innheimtu reynslu og samúð reynslu á sjúkrahúsi. Slíkir þættir mynda reynsla sjúklings og sjúkrahús eru að reyna að mæla sjúklinga reynslu í formi stóru gögnum. Nokkur tilvik nota vitna til skilvirkni stór gögn í að bæta upplifun sjúklinga og niðurstöðu.
Hvað þýðir reynslu þolinmóður og niðurstaða meina?
Reynsla sjúklings með sjúkrahús er ekki aðeins tengt við gæði hreinu læknismeðferð en einnig með almenna tilfinningalega reynslu sem felur, en má ekki vera takmörkuð við vellíðan af skipun, approachability og blíðu starfsfólks, tímanlegar, samkennd og hreinlæti. Sjúklingar geta verðlaun skorar miðað almenna tilfinningalega reynslu hans við spítalann. Big gögn tækni er hægt að fanga tilfinningalega reynslu í formi gagna. Myndin hér að neðan sýnir að fjölbreytt úrval af tilfinningum og reynslu sjúklingur getur hafa er tekin í formi gagna í ýmsa miðla svo sem félagslega fjölmiðla staður.
reynsla sjúklingur
Gögnin um reynslu sjúklings má upprunnin frá mismunandi uppsprettum, eins og sýnt er á myndinni fyrir neðan.
gögn uppspretta
Hér að neðan eru fimm öflug leiðir stór gögn eru notuð til að bæta upplifun sjúklinga og niðurstöðu.
The Cleveland Clinic leiðin
The Cleveland Clinic batnað verulega reynslu sína sjúklinga með hjálp greinandi. Til baka í 2009, heilsugæslustöð hefði ekki fengið hár skora sjúklings ánægju vísitölu. Óþarfur að staðhæfa, sem hafði mikið af vísbendingum. So, forstjóri Dr. Cosgrove ákveðið að verulega að bæta þjónustu fyrir sjúklinga með því að treysta á greinandi. Til að kveikja á sýn inn í veruleika, heilsugæslustöð ráðinn Dr. James Merlino sem Chief Experience Officer. dr. Merlino ráðinn þriðja aðila auglýsingastofu til að stunda megindlegri og eigindlegri rannsókn á hvað sjúklingar vænta frá heilsugæslustöð. Niðurstöður úr greinandi voru frábrugðin því sem heilsugæslustöð hélt sjúklinga vænta frá heilsugæslustöð. sjúklingarnir, greinandi ljós, ráð virðing, skýr og samkvæmur samskipti og hamingjusamur starfsmenn sjúkrahús. Þessar væntingar voru í tengslum við tilfinningalegt ástand sjúklinga. Sjúklingar vildi sýna umhyggju og samúð frá starfsfólki spítalans. Það er þýðingarmikill að rannsókn utan fyrirtækisins gætu magnbundið handtaka tilfinningar sjúklinga og skila þeim eins greinandi.
Öðlast innsýn frá stóru gögnum
Ábati innsýn er fyrsta mikilvægt skref í átt að bæta upplifun sjúklinga og það eru margar leiðir til að gera það. Fyrst af öllu, gögn þarf að nálgast frá mismunandi uppsprettum, eins og sýnt er á myndum ofangreindum. After that, gögn er hægt að greina að finna út sjúklingur tilfinningar gagnvart sjúkrahúsum. For example, félagslega fjölmiðla og heimasíðu umræður gætu leitt í ljós að sjúklingar hafa tilhneigingu til að líða mikið af reiði á innheimtu óskilvirkni tiltekins sjúkrahúsi. Ítarlegri Analytics gæti mæla þessar svið tilfinninga. Greinandi vél gæti leitað vefsíður eins og Twitter til að finna út deiglunni á heilsugæslu og greina innihald. Það er mikilvægt að bera kennsl á mikilvægustu málefni í hugum sjúklinganna - það gæti verið framboð af bílastæðum, Skortur á skýrleika í samskiptum, óhreinir baðherbergi og jafnvel óskipulegur innheimtu gegn.
Þekkja uppleið eða heitt efni
Hugmyndin er að bera kennsl á uppleið efni og framselja einkunnir þeim að signify alvarleika eða mikilvægi. For example, jákvæð viðbrögð gætu veitt græna liti og neikvæð viðbrögð gæti gefið rauður litur. Advanced Analytics er fær um að mynda áreiðanlega lánshæfismat frá slíkum endurgjöf. Slík viðbrögð gætu einnig veita verðmætar efni fyrir spítalar til að búa til Key árangursmælikvarðar (KPI). Kosturinn við þessa aðferð við söfnun og greiningu gagna er að það gerist tiltölulega fljótt, þegar miðað er við hefðbundna aðferð við kannanir.
Búa til aðgerðaáætlanir og markmið
Eftir að skilgreina uppleið eða heitt efni, næsta skref er að bera kennsl sett af breytum sem eru að spila hlutverk í óánægju sjúklings. Breytur eru sett af breytum við úthlutað gildi sem augljóslega, breyting yfir tíma. In this context, dæmi um breytur gætu verið innheimtu villur, biðtími á rannsókn deildum, skortur á ferli, léleg viðhorf gagnvart sjúklingum og erfiðleika í að taka stefnumót. Eftir breytur eru greind, sjúkrahús getur ákveðið á hvað telst viðunandi breytingu á breytilegum gildum. For example, sjúkrahús gæti miða að takmarka innheimtu villur 1% af heildarfjölda reikninga mynda í mánuði. Gögn vísindi er einnig fær um nokkuð meta áhrif breytinga á breytilegum gildum á reynslu sjúklings.
draga úr readmissions
Samkvæmt Paul Muller, Chief Software Evangelist á HP, innlagnir á sjúkrahús í Bandaríkjunum eru um 30% af heildar árlegum heilsugæslu kostnaði og 20% af öllum innlagnir á sjúkrahús gerast innan 30 dagar útskrift. Muller fram, "Með öðrum orðum, við erum hugsanlega að láta fólk fara án þess að hafa alveg leyst mál sín. Betri nýta stór-gögn tækni getur haft mjög raunveruleg áhrif, til dæmis, á heilsugæslu lyktir ástvinum þínum. "Vitanlega, draga sjúkrahús readmissions gæti verulega bætt afkomu sjúklinga. En hvernig gat stór gögn hugsanlega dregið úr readmissions? Lykillinn liggur í að fá aðgang að og greina læknis og heilsu gögnum um sjúklinga og þróa áætlanir til samræmis. Ef sjúklingur er lagðist aftur innan 30 dagar, eitthvað hefur sennilega farið rangt með eftir útskrift umönnun. So, nákvæm greining þarf að vera á hugsanlegri áhættu, aðgerðir, neyðartilvik, lyf, Saga sjúkdóma og svo framvegis.
Draga úr dauðsfalli útgjöld
Samkvæmt Muller, læknis villur eru eitt af stærstu stuðlar að dauðsfalli sjúkrakostnaði í Bandaríkjunum sem gæti verið eins hátt og 17.6% af landsframleiðslu. Medical villa svo sem svampur eftir í maganum eftir aðgerð eða ofskömmtun sem leiðir til sýkingar gæti keyra upp kostnaður sjúkrahús fellur og tryggingar kostnaði. Inefficiencies í því ferli einnig óbeint stuðlað að hærri kostnaði. Þetta fer án þess að segja að inefficiencies og villur geta stuðlað verulega óánægju sjúklinga og draga sjúklinga endapunktanna skora. Big Data Analytics, ásamt réttri tækni, getur fletta ofan af þeim vandamálum á hlutlægan hátt. Dauðsföll vegna villur og vanrækslu getur dregið sjúklinga burt af sjúkrahúsi. Hægri greining getur stjórnað strokkur.
Summary
Reynsla og niðurstaða sjúklingur hefur verið vanrækt hluti af meðferð í langan tíma og það er loksins að fá athygli það skilið. Big gögn er sennilega besta leiðin til að takast á við málið. However, sjúkrahús þarf einnig að huga að sjónarhorn of mikið traust á gögnum. Statistics, á sitt besta, getur sagt aðeins hluti af sögunni. Áskorunin er að fá athöfn hans saman, með því að setja aðgerðaáætlun mynda úr gögnum í reynd. Það er annað sjónarhorn líka: getur fjárfesting í stórum greinandi gögn einnig að keyra upp spítala reikningana? Það getur verið annar svæði af reynslu sjúklings. Það verður áhugavert að sjá hvernig sjúkrahús spila jafnvægislist.
