Gwasanaethau data mawr ac adfer data,,en,Yn yr amseroedd treiddio,,en,mae data mawr yn dod yn un o flaenoriaethau'r sefydliadau sy'n gynyddol ymwybodol o'r data rôl ganolog a all chwarae yn eu llwyddiant,,en,mae'r cwmnïau'n brwydro i ddiogelu'r data,,en,rheoli a dadansoddi'r data o fewn y pensaernïaeth fodern bresennol,,en,Gall peidio â gweithredu felly arwain at amser segur estynedig a cholled data posibl sy'n costio llawer i'r sefydliad,,en,Mae yna amryw o achosion dros lygredd data fel dyfais storio yn hen,,en,colli data,,en,colli pŵer yn sydyn ac ati,,en,felly beth allwch chi ei wneud i atal eich ffeiliau rhag cael eu llygru,,en,Rhaid cael gwasanaeth adfer cryf fel y darperir gan y data mawr y dylid edrych arno,,en,Rheswm,,en,Stopiwch ddyblygu'r data,,en
Trosolwg:
In the trending times, big data is becoming one of the priorities for the organizations which are increasingly aware of the central role data that can play in their success. Still, the firms struggle for the protection of the data, managing and analyzing the data within present modern architectures. Not implementing so can result in extended downtime and potential data loss costing the organization high bucks.
There are various causes for data corruption such as storage device gets old, data loss, hacking, sudden loss of power etc. so what can you do to prevent your files from being corrupted? There must be a strong recovery service as provided by the big data which should be looked upon.
Reason 1: Stop replicating the data
Yn hytrach na dewis yr atgynhyrchiadau lluosog o'r data i gael gwared ar yr adferiad wrth gefn,,en,mae data mawr yn creu copïau lluosog o'r data ac yn dosbarthu'r copïau hyn ar draws gwahanol weinyddion neu raciau,,en,Mae diswyddo data o'r fath yn darparu diogelwch data rhag ofn y bydd methiannau caledwedd,,en,dileu damweiniol,,en,llygredd data ac ati,,en,gan fod y gwallau hyn yn ymestyn i holl gopïau'r data,,en,Colli Data Adferiad,,en,Gyda chymorth data mawr,,en,mae'n bosibl adfer y data a gollwyd dim ond os oes gan y sefydliad gasgliad o ddata crai,,en,Gall gymryd hyd at wythnos yn defnyddio adnoddau peirianyddol sylweddol ac yn achosi amser segur estynedig,,en,mae'n ymddangos mai casglu data amrwd yw'r flaenoriaeth gyntaf i'r sefydliad er mwyn symud ymlaen gyda'r dulliau cadw data ac adfer data,,en,Nodi Tanysgrifiad Data,,en, big data creates multiple copies of the data and distributes these copies across different servers or racks. Such data redundancy provides data protection in case of hardware failures, accidental deletions, data corruptions etc. as these errors extend to all the copies of the data.
Reason 2: Lost Data Recovery
With the help of big data, it is possible to recover the lost data only if the organization has a collection of raw data. It can take up to weeks consuming significant engineering resources and cause extended downtime. So, a raw data collection seems to be the first priority for the organization in order to proceed with the data backup and recovery methods.
Reason 3: Identify Data Subset
Gall gymryd llawer o amser ar gyfer petabyte o ddata mawr a hefyd nid yw'n ddoeth gan nad yw'n ddarbodus nac yn ymarferol,,en,Mae'n gofyn am fuddsoddiad mawr ar gyfer copïau wrth gefn llawn amser a gall gymryd hyd at wythnosau neu fis,,en,Gyferbyn â hyn,,en,gallwch nodi is-set ddata sy'n werthfawr i sefydliad a dim ond cefnogi'r data hwnnw sy'n helpu i leihau costau a chyflymu'r broses wrth gefn,,en,Cost Gweithredu Adferiad Bach,,en,Nid yw'r gwaith mawr wrth gefn a gweithrediadau adfer yn costio llawer o gymharu â chost ychwanegol rhedeg sgriptiau,,en,dadfygio a pherfformio adferiadau ad-hoc gan berson,,en,Mae hefyd yn dileu'r gost o storio copïau wrth gefn a dod o hyd i'r copïau wrth gefn ar gyfer adfer y data pan fo angen,,en,Gall cipluniau weithio'n effeithiol,,en. It requires a large amount of investment for full periodic backups and can take up to weeks or month. Opposite to this, you can identify a data subset that is valuable for an organization and only back up that data which helps to reduce costs and speeds up the backup process.
Reason 4: Small Recovery Operation Cost
The big data backup and recovery operations do not cost much as compared to the additional cost of running scripts, debugging and performing ad-hoc recoveries by a person. It also eliminates the cost of storing backups and locate the backup copies for restoring the data when required.
Reason 5: Snapshots can work effectively
Mae angen gwneud rhai camau llaw ychwanegol ar gyfer y mecanwaith ciplun i sicrhau cysondeb data a metadata wrth gefn,,en,Mae'n ddefnyddiol iawn pan nad yw'r data'n newid yn gyflymach sy'n caniatáu adferiad hawdd trwy broses â llaw,,en,Bydd yn rhaid i'r gweinyddwr nodi ffeiliau ciplun y mae angen eu storio mewn gohebiaeth i'r data a'i adfer yn eu nod penodol yn y clwstwr,,en,Amseroedd cyffrous o'n blaenau,,en,I gloi,,en,gall sefydliadau ddefnyddio llwyfannau data mawr a rhaid i geisiadau ar gyfer copi wrth gefn sicrhau diogelwch data priodol er mwyn lleihau amser segur,,en,Mae angen cynllunio a buddsoddi priodol ar gyfer gwaith wrth gefn ac adferiad effeithlon sy'n ffactor gyrru ar gyfer gwerth busnes,,en. It is very much useful when the data is not changing more rapidly which allows easy recovery by manual process. The admin will have to identify snapshot files that need to be stored in correspondence to the data and restore it in their specific node in the cluster.
Exciting times ahead
For conclusion, organizations can deploy big data platforms and applications for data backup must ensure proper data protection to minimize downtime. Proper planning and investment are required for efficient backup and recovery which is a driving factor for business value. Bydd gwallau dynol a llygredigaethau data yn digwydd hyd yn oed os nad ydych yn rhoi dewis o ateb wrth gefn ac adfer ar gyfer data mawr,,en,Rhaid i bob sefydliad fanteisio i'r eithaf ar y gwasanaethau data mawr ar gyfer twf yn y dyfodol a datblygiad uwch,,en,Mae Kibo Hutchinson yn Ddadansoddwr Tueddiad Busnes yn TatvaSoft UK sy'n gwmni data mawr yn Llundain,,en,Mae'n credu'n gryf y dylid rhannu gwybodaeth ac yn y swydd hon mae'n rhannu ei mewnwelediadau ar Ddata Mawr,,en,techalpine.com/how-big-data-is-changing-the-world-of-data-recovery-services,,en. Every organization must gain the maximum advantage of the big data services for future growth and advanced development.
Author Bio: Kibo Hutchinson is a Business Trend Analyst at TatvaSoft UK which is a big data company in London. She strongly believes that knowledge is meant to be shared and in this post she is sharing her insights on Big Data.
