Data besar dan perawatan kesehatan,,en,teknologi baru sedang diadopsi dalam industri seperti kecerdasan buatan,,en,dan layanan kesehatan virtual dan sebagainya,,en,Salah satu teknologi tersebut adalah big data dan analitik yang mengubah sektor kesehatan sebagian besar,,en,Menurut Penelitian Grand View,,en,data besar diantisipasi untuk menyaksikan kenaikan yang menonjol dalam adopsi di sektor kesehatan dari,,en,merekam CAGR melebihi,,en,Pertumbuhan dua digit ini disebabkan oleh meningkatnya volume data pasien dan lonjakan permintaan untuk mengelola hal yang sama,,en,Big Data dan Pasar Layanan Kesehatan,,en,Data besar telah mengubah cara kami menganalisis,,en,pengaruh,,en,dan mengelola data di industri apa pun,,en,Ketika diterapkan pada sektor kesehatan,,en,analitik big data memiliki potensi untuk memprediksi wabah epidemi,,en,mengurangi biaya perawatan,,en
Ikhtisar:
The healthcare industry is growing at a faster pace than earlier and there is a synonymous increase in the demand for new & innovative medicines and patient care. In order to meet these rising demands, new technologies are being adopted in the industry such as artificial intelligence, predictive analytics, and virtual healthcare and so on. One such technology is big data and analytics which is transforming the healthcare sector largely. According to Grand View Research, big data is anticipated to witness a notable rise in adoption across the healthcare sector from 2018 to 2025 recording a CAGR exceeding 15% by 2025. This double-digit growth is ascribed to the rising volumes of patient data and surge in demand for managing the same.
Image 1: Big Data and Healthcare Market
Big data has changed the way we analyze, leverage, and manage data in any industry. When applied to the healthcare sector, big data analytics has the potential to predict the outbreaks of epidemics, reduce treatment cost, dan menghindari penyakit yang dapat dicegah dengan menggunakan data kesehatan spesifik dari individu atau populasi tertentu,,en,Dengan penggunaan data besar,,en,profesional kesehatan mampu mengumpulkan sejumlah besar data dan mencari strategi yang lebih baik untuk menggunakan informasi ini untuk mengatasi tantangan metode pemberian perawatan saat ini,,en,Dengan kemajuan teknologi,,en,model pengobatan telah berubah dan sebagian besar perubahan ini terutama didorong oleh data,,en,Data layanan kesehatan diproduksi dalam volume besar dan merupakan salah satu data yang paling kompleks,,en,Banyak wawasan berharga yang tersembunyi dalam data perawatan kesehatan yang dapat secara langsung berdampak dan meningkatkan kualitas hidup manusia,,en,Sampai saat ini,,en,sektor ini tidak memiliki sarana untuk mengevaluasi data ini,,en. With the use of big data, healthcare professionals are capable of collecting a large amount of data and look for better strategies to use this information in order to cope up with the challenges of today’s treatment delivery methods.
With the advancements in technology, treatment models have changed and most of these changes are mainly driven by data. Healthcare data is produced in large volumes and is one of the most complex data. Many valuable insights are hidden in healthcare data that can directly impact and improve the quality of human life. Until recently, this sector lacked means of evaluating this data, however, Kemajuan analitik big data yang lambat dan mantap di sektor ini telah menjadikan analitik kesehatan menjadi kenyataan yang berbeda saat ini,,en,Pasar big data dapat membantu dalam menyediakan perawatan khusus untuk pasien,,en,bersama dengan IOT,,en,dapat memainkan peran utama dalam evolusi praktik perawatan kesehatan era baru dengan meningkatnya popularitas diagnostik yang dapat dipakai dan layanan konsultasi jarak jauh,,en,dokter dapat lebih memahami pasien,,en,mengambil tanda-tanda peringatan penyakit utama,,en,dan karenanya mengobati penyakit pada tahap awal,,en,yang menjadi lebih sederhana dan lebih murah,,en,Tren kunci yang memengaruhi analitik data besar di sektor kesehatan,,en,Analitik prediktif dalam perawatan kesehatan,,en,Analitik prediktif adalah tren intelijen bisnis utama yang digunakan saat ini dalam menganalisis berbagai aspek yang terkait dengan gaya hidup,,en,riasan genetika,,en.
Big data market can help in providing customized treatment to the patients. Furthermore, big data, along with IoT, can play a major role in the evolution of new-era healthcare practices with the increasing popularity of wearable diagnostics and remote consultation services. Dengan data besar, doctors are able to understand better about a patient, pick up warning signs of major illnesses, and thus treat the disease at an early stage, which becomes simpler and less expensive.
Key trends impacting big data analytics in healthcare sector?
- Predictive analytics in healthcare:
Predictive analytics is a major business intelligence trend being used nowadays in analyzing the various aspects associated with the lifestyle, genetic makeup, dan faktor sosial yang dapat memainkan peran penting dalam menyebabkan atau mencegah penyakit pada seseorang,,en,Analitik prediktif membantu dokter dalam membuat keputusan berdasarkan data dalam waktu yang lebih singkat dan meningkatkan perawatan pasien,,en,Ini juga berguna dalam kasus pasien yang menderita berbagai kondisi kesehatan dan memiliki riwayat medis yang kompleks,,en,Pengurangan biaya,,en,Data besar membantu dalam mengurangi risiko biaya tenaga kerja yang tidak perlu,,en,Berbagai institusi medis,,en,rumah sakit,,en,dan klinik menghadapi kerugian finansial karena manajemen keuangan yang tidak efektif,,en,penggunaan analitik prediktif dapat membantu dalam alokasi staf yang efektif serta dalam prediksi pola yang relevan dalam tingkat penerimaan,,en,staf tambahan dapat dipekerjakan ketika lebih banyak pasien diharapkan untuk mengunjungi,,en. Predictive analytics helps doctors in making data-driven decisions in less time and improve patient’s treatment. It is also useful in case of patients suffering from multiple health conditions and having a complex medical history.
- Cost reduction:
Big data helps in reducing the risk of unnecessary labor cost. Various medical institutions, hospitals, and clinics face financial losses due to the ineffective management of finances. However, the use of predictive analytics can help in effective staff allocation as well as in the prediction of relevant patterns in admission rates. Thus, extra staff can be employed for when more number of patients are expected to visit, menghasilkan perawatan yang lebih baik untuk pasien dan mengurangi waktu tunggu,,en,Keterlibatan pasien yang ditingkatkan,,en,Keterlibatan pasien yang ditingkatkan dapat dicapai melalui data besar dan analitik,,en,Meningkatnya minat konsumen dalam berbagai alat pelacak kesehatan dan perangkat yang dapat dikenakan dapat berdampak positif bagi industri perawatan kesehatan serta berpotensi mengurangi jumlah kasus darurat karena pasien terlibat langsung dalam pemantauan kesehatan mereka sendiri dan dapat mengidentifikasi risiko kesehatan potensial yang mengintai.,,en,pekerjaan dokter akan disederhanakan dengan lebih banyak pasien memahami pentingnya perangkat ini,,en,Keamanan yang ditingkatkan,,en,Data pribadi sangat berharga,,en,dan industri kesehatan lebih mungkin mengalami pelanggaran data dibandingkan dengan industri lain,,en.
- Enhanced patient engagement:
Enhanced patient engagement can be achieved through big data and analytics. The rising interest of consumers in a variety of health tracking devices and wearable can positively impact the healthcare industry as well as potentially reduce the number of emergency cases as the patients are directly involved in monitoring their own health and can identify potential health risks lurking. Thus, the physicians’ job will be simplified with more number of patients understanding the importance of these devices.
- Enhanced security:
Personal data is extremely valuable, and the healthcare industry is more likely to experience data breaches as compared to other industries. Hence, beberapa institusi telah mulai menggunakan analitik untuk mengidentifikasi ancaman keamanan dan menggunakan langkah-langkah untuk mencegah serangan cyber secara efektif,,en,lebih sedikit penipuan yang ditemukan sejak adopsi big data dan analytics karena membantu mencegah penipuan dan mempersingkat proses seperti klaim asuransi,,en,Di negara-negara di mana adopsi catatan kesehatan digital meningkat,,en,meliputi data yang berkaitan dengan hasil tes laboratorium,,en,riwayat kesehatan,,en,demografi dan sebagainya,,en,profesional medis semakin memanfaatkan data ini untuk memberikan perawatan yang dipersonalisasi kepada pasien,,en,Sektor layanan kesehatan juga menghadapi beberapa tantangan terkait dengan kebijakan dan proses,,en,agregasi data,,en,dan manajemen,,en,Kemajuan teknologi memungkinkan sektor ini mengatasi tantangan-tantangan ini,,en. Moreover, fewer frauds have been encountered since the adoption of big data and analytics as it helps in preventing frauds and streamlining processes such as insurance claim.
- Precision medicine:
In countries where the adoption of digital health records is rising, covering data pertaining to laboratory test results, medical history, demographics and so on, medical professionals are increasingly leveraging this data to provide personalized care to patients.
Healthcare sector also faces several challenges associated with policies and processes, data aggregation, and management. However, technological advancements are allowing the sector to cope up with these challenges. For instance, beberapa penyedia layanan cloud seperti Amazon Web Services menawarkan layanan sesuai dengan Informasi Kesehatan yang Dilindungi,,en,PHI,,en,dan HIPAA untuk memenuhi permintaan perlindungan data,,en,keaslian,,en,dan kontrol akses,,en,Meskipun lambat dalam hal adopsi big data dan analitik dibandingkan dengan industri lain,,en,sektor kesehatan diharapkan mendapat manfaat maksimal darinya selama tahun-tahun ramalan,,en,Big data mulai mengubah industri dengan membantunya dalam meningkatkan operasi,,en,melacak inventaris yang lebih baik,,en,dan membuat keputusan dengan informasi yang lebih baik dengan menggunakan temuan berbasis data untuk memprediksi dan memecahkan masalah,,en,Meskipun sektor ini masih memiliki banyak hal untuk dieksplorasi dalam hal big data dan analitik,,en (PHI) and HIPAA to meet the demand for data protection, authenticity, and access control.
Kesimpulan:
Despite being slow when it came to the adoption of big data and analytics as compared to other industries, the healthcare sector is expected to benefit the most out of it over the forecast years. Big data is starting to transform the industry by helping it in improving operations, keeping better track of inventory, and making better-informed decisions by using data-driven findings to predict and solve the problem. Although this sector still has much to explore when it comes to big data and analytics, banyak organisasi telah melangkah maju menuju penerapan analitik dan telah mulai menggunakan teknologi canggih untuk manajemen klinik yang optimal,,en,dan lembaga sejenis lainnya,,en,berbagai tren seperti pembelajaran mesin,,en,sensor wearable dan IoT,,en,dan obat-obatan presisi ditakdirkan untuk mengubah sektor kesehatan dan akan menjadi beberapa bidang utama yang harus diwaspadai selama beberapa tahun ke depan,,en,Bio penulis,,en,Rucha Dhargave adalah analis riset dengan lebih dari,,en,pengalaman industri ICT selama bertahun-tahun dengan Grand View Research dan memegang gelar sarjana dalam bidang elektronik dan teknik komunikasi dan gelar master dalam manajemen pemasaran,,en,Dia telah menulis banyak studi penelitian termasuk sejumlah topik di bawah domain TIK,,en, hospitals, and other such institutions. Furthermore, various trends such as machine learning, wearable and IoT sensors, and precision medicine are destined to transform the healthcare sector and will be some of the key areas to watch out for over the next few years.
Author’s bio: Rucha Dhargave is a research analyst with more than 3 years of ICT industry experience with Grand View Research and holds a bachelor’s degree in electronics and communication engineering and a master’s degree in marketing management. She has authored numerous research studies including a host of topics under the ICT domain. Bidang utama penelitiannya meliputi data besar,,en,perangkat lunak enkripsi,,en,dan topik terkait TIK lainnya,,en,Dia telah menyelesaikan tugas konsultasi yang mencakup berbagai produk dalam teknologi ini,,en,domain semikonduktor dan elektronik,,en,Kesehatan,,en,techalpine.com/how-big-data-can-revolutionize-healthcare-sector,,en, encryption software, and other ICT related topics. She has completed consulting assignments covering a wide range of products within the technology, semiconductor and electronics domain.
