Big data is het helpen herdefiniëren de groeistrategieën van bijna elke industrie of verticale U kunt de naam en de sector reizen en de gastvrijheid kan niet blijven in isolatie. Overall, de reis-en horeca geconfronteerd met de noodzaak om massaal verschuiven strategieën, wil het de kwaliteit van de dienstverlening te verbeteren, klantbehoud en klanttevredenheid en omzet. En big data vertegenwoordigt de volgende gelegenheid. Gezien de uitdagingen andere industrieën geconfronteerd in het benutten van de bevoegdheden van big data, het gaat niet om een soepele goedkeuring, maar de hobbels en de ontberingen ondernomen zal de moeite waard een grote waarde te zijn. Bedrijven gaan verschillende uitdagingen, zoals mankracht tekort geconfronteerd, verwarrende strategieën en technologie, maar sommige organisaties nu al gebruik te maken van de bevoegdheden van big data.
Uitdagingen voor de reis- en horeca
De reis- en hospitality industrie wordt geconfronteerd multi-dimensionale, moeilijke uitdagingen die moeilijk te staan met conventionele strategieën. Deze uitdagingen kunnen in grote lijnen worden onderverdeeld in veiligheid, duurzaamheid, klanttevredenheid, naleving van de milieuwetgeving en de winstgevendheid. De verschillende uitdagingen worden hieronder beschreven:
Veiligheid
Luchtvaart wordt beschouwd als de veiligste vorm van vervoer. Als je vliegt in een straalvliegtuig, uw kansen van het ontmoeten van een ongeval zijn één in 2.4 miljoen. Still, luchtvaartongevallen veroorzaken doden in grote aantallen, wanneer ze gebeuren. So, is er ruimte voor onderzoek naar het minimaliseren van vliegtuigongevallen nog verder.
Klantenervaring
luchtvaartmaatschappijen, hotels en reisbureaus zijn constant bezig om te vinden wat zorgt voor een goede klantervaring en elk bedrijf heeft gefaald of moeite om haar klanten te voorzien van een aanvaardbare ervaring op een bepaald punt in de tijd. Over facturering in hotels, gebrek aan annuleringen van vluchten naar de passagiers te communiceren, rude customer care executives, one-size-fits-all accommodatie suggesties over reizen portals zijn allemaal voorbeelden van hoe de industrie kampt met kwaliteit in customer experience.
naleving van de milieuwetgeving
Deze uitdaging wordt vooral geconfronteerd met de commerciële luchtvaart. Emissies van personenauto straalvliegtuigen wordt beschouwd als schadelijk voor het milieu. In fact, een studie bleek dat mensen meer kans van blootstelling aan sterven om de giftige stoffen in het vliegtuig uitlaatgassen dan bij een vliegtuigongeluk. Volgens Steven Barrett, een luchtvaart ingenieur aan het Massachusetts Institute of Technology in Cambridge die de studie leidde, "Wij vinden dat ongereguleerde emissies van [vliegtuigen vliegen] bovenstaand 3,000 voeten [914 meter] waren verantwoordelijk voor de meeste sterfgevallen.”
winstgevendheid
Zorgen voor gezonde marges is een moeilijke taak, gezien de omgeving. Lijnvliegtuigen vooral geconfronteerd met dit probleem. De luchtvaart is een keiharde business. Dit feit wordt bevestigd door het aantal vliegtuigen die zijn gegaan buik omhoog in het verleden. Een aantal vliegtuigen zijn nog steeds moeite om break-even. wereldwijd, luchtvaartmaatschappijen maken minder dan $6 per passagier. Wanneer een luchtvaartmaatschappij verdient $750 miljard omzet, de marge is gewoon $18 miljard. Dat relatief veel lager. So, luchtvaartmaatschappijen maken gewoon 2.4% winst.
Manieren big data kan helpen de uitdagingen
Big data betekent een paradigmaverschuiving als het gaat om het aanpakken van de uitdagingen hierboven besproken. Het is een nieuwe, slimmere manier van het oplossen van problemen. Sommige bedrijven zijn al om dit te doen.
Hier is een overzicht van wat big data voor de reisbranche kan doen.
Het aanbieden van gepersonaliseerde customer experience
Op basis van de klantgegevens geaggregeerd, hotels en reizen portals kunnen klanten op maat ervaringen, zoals het boeken van hotels bieden. For example, reizigers dragen huisdieren kunnen hun hotel zoeken filteren op hotels die specifieke voorzieningen voor huisdieren hebben. Big data kan helpen reisorganisaties voorspellingen te doen over welke klanten gaan graag met huisdieren in of hotels die speciale faciliteiten voor minder validen.
Maak de luchtvaart meer omgevingen vriendelijk
GOL, de São Paulo gevestigde luchtvaartmaatschappij schat dat het de uitstoot van kooldioxide met meer dan zou kunnen verminderen 1620 pond over een periode van vijf jaar met behulp van General Electric navigatieprestatie-eisen systeem (RNP). De RNP is een big data-gebaseerd systeem. Een ander voorbeeld van hoe big data kan helpen bij de luchtvaartmaatschappijen kosten te besparen en meer milieuvriendelijk is het systeem ontwikkeld door GE en Accenture. Het systeem maakt gebruik van industriële Internet om grote hoeveelheden gegevens gegenereerd door sensoren aangebracht aan de binnenzijde van de vliegtuigen te analyseren.
kosten te besparen en andere kosten
De Taleris tool ontwikkeld door GE is gebaseerd op big data en het helpt luchtvaartmaatschappijen zoals de Abu Dhabi gevestigde Etihad om brandstof kosten te verlagen, monitoren vliegtuigen in real-time, identificeren van potentiële problemen proactief en beheren van het vliegtuig onderhoud. GE's RNP zal helpen de São Paulo gevestigde GOL luchtvaartmaatschappij om de operationele kosten van het redden $24 miljoen voor de komende 5 years.
De afbeeldingen hieronder laten zien hoe big data verandert de luchtvaartsector.
Online bankieren
Beeld 1: online boeken
Mobile zorg
Image2: mobiele interacties
Case Studies
Case Study 1: Hoe groot data hielp luchtvaartmaatschappijen
Deze case studie toont aan hoe groot de gegevens is het maken van een verschil voor het bedrijf van een aantal van de grote luchtvaartmaatschappijen in de Verenigde Staten. Hoewel de luchtvaart industrie is een van de oudste gebruikers van big data, Het is pas onlangs dat grote luchtvaartmaatschappijen zijn begonnen met het effectief gebruiken.
United Airlines
De United Airlines verzamelt en analyseert gegevens over elk van haar klanten in real-time en genereert op maat gemaakte aanbiedingen. De analytics bevatten ruwweg 150 variabelen. In minder dan 200 milliseconden, op maat gemaakte aanbiedingen zijn gegenereerd. Met deze aanpak, de United Airlines in staat geweest om haar bijkomende inkomsten te verhogen door zijn 15%.
Delta Airlines
Een gebied waar Delta Airlines zwaar heeft geïnvesteerd, zowel in termen van geld en tijd, heeft zijn bagage-tracking. Het idee erachter is dat wanneer een passagier krijgt in de vlucht, men zou kunnen hebben vaak het gevoel als hun ingecheckte bagage in echt op zijn plaats en is niet weggelaten in ieder geval. Door gebruik te maken van de beschikbare door middel van hand-held scanners gebruikt bagage check-in data, de luchtvaartmaatschappij besloten om deze ter beschikking aan hun passagiers te maken. Dergelijke grote hoeveelheden bagage check-in data was altijd al verzameld voor, maar het was slechts tot drie jaar terug dat de luchtvaartmaatschappij besloten om een dergelijke stap te maken en gebruik maken van de gegevens ten behoeve van de passagiers.
In fact, Delta heeft gelanceerd applicaties die elke klant in staat stellen hun ingecheckte bagage te houden met hun iOS, Google Android, BlackBerry en Windows Phone mobiele besturingssystemen. Deze gratis apps zijn al meer dan gedownload 11 miljoen keer.
Southwest Airlines
Volgens twee Dan Landson, een woordvoerder van Southwest Airlines, "Southwest gebruikt geaggregeerde, anonieme klant gegevens naar producten te promoten, diensten, en kenmerkte aanbiedingen aan klanten op meerdere kanalen, apparaten, en websites, waaronder Southwest.com. Door het observeren en op zoek naar het gedrag en de acties van de klant online, we zijn beter geschikt voor onze reizigers de beste tarieven te bieden en ervaringen mogelijk. We gebruiken deze gegevens ook aan de veranderende relaties te ondersteunen met onze klanten. "Als gevolg, klant en loyaliteit segmenten groeit jaar na jaar.
Case Study 2: Vliegen Predictor Gereedschap
sinds Farecast, die een van de vroegste vliegtickets voorspeller gereedschap was, een aantal hulpmiddelen zijn verschenen in deze niche. Het gemeenschappelijk ding over deze tools is big data. Deze tools benutten gegevens uit een groot aantal toepassingen, reizen portals en websites van luchtvaartmaatschappijen en voor te bereiden analytics voor de klanten.
For example, de SkyScanner hulpmiddel doorzoekt meerdere websites en portals en biedt de laagste tarieven voor een bepaalde datum. Het geeft ook het tarief tot een jaar. Als u niet zeker bent over de vakantiebestemming, Voer de regio of het land dat u wilt bezoeken en u zal worden met een aantal suggesties met de laagste vliegtarieven. Het werpt ook indirecte vluchten die u lager dan rechtstreekse vluchten kan kosten naar een bepaalde bestemming. Net als SkyScanner, een andere vlucht voorspeller tool is Kayak. Kayak toont ook tarieven vanaf verschillende websites tegelijk dat je de beste deals. Echter, Kayak toont tarief voorspellingen voor een paar maanden in tegenstelling tot SkyScanner, waaruit blijkt tot een jaar. Een andere faciliteit die Kayak is dat het u toestaat om e-mail alerts instellen, wekelijks, dagelijks of maandelijks, zodat je niet missen op aanbiedingen en lage tarieven. StudentUniverse is een zeer heldere optie die low cost vliegtickets alleen biedt aan studenten door rechtstreeks contact met de luchtvaartmaatschappijen. In fact, StudentUniverse zelfs controleert (door gebruik te maken van hun gepatenteerde technologie verificatie) of de passagier is een student en verder onderhandelt met de luchtvaartmaatschappijen om studenten de beste deals te krijgen. STA Travel is ook een site die uitsluitend is bedoeld voor studenten, maar alleen voor die onder de leeftijd van 26. Het is bekend om lagere prijzen en maakt het ook flexibiliteit, in termen van het veranderen van vertrek- en aankomstdata, zelfs na de aankoop.
Summary
Big data staat voor een nieuw perspectief op hoe de reisbranche kan groeien tot een ander niveau. Still, Het is niet zo dat de reisbranche, vooral de luchtvaartsector, nieuw is om het. Veranderingen zijn al begonnen zoals aangetoond door de case studies en andere voorbeelden hierboven. Echter, Het zal een tijdje duren voordat big data wordt een norm met de gehele reisbranche.
