დიდი მონაცემები უკვე ეხმარებიან განისაზღვროს სტრატეგიებზე თითქმის ყველა საწარმოს ან ვერტიკალური შეგიძლიათ დაასახელოთ და სამოგზაურო და სტუმართმოყვარეობის სექტორი ვერ დარჩება იზოლაცია. საერთო, მოგზაურობა და სტუმართმოყვარეობის ინდუსტრიის აწყდება საჭიროება მასიურად გადაიტანოს სტრატეგია, თუ მას სურს გააუმჯობესოს მომსახურების ხარისხის, მომხმარებელს შეკავება და კმაყოფილება და შემოსავლების. დიდი მონაცემები და წარმოადგენს მომავალი შესაძლებლობა. იმის გათვალისწინებით, გამოწვევები სხვა საწარმოების არ შეექმნა ხელს უფლებამოსილების დიდი მონაცემები, ის არ აპირებს იყოს გლუვი მიღებას, მაგრამ მუწუკები და სირთულეებისა აღებული იქნება ღირს დიდი მნიშვნელობა. კომპანიები ვაპირებთ წინაშე რამდენიმე გამოწვევები, როგორიცაა ცოცხალი ძალის დეფიციტი, გაუგებარია სტრატეგია და ტექნოლოგია, მაგრამ ზოგიერთი ორგანიზაცია უკვე ხელს უფლებამოსილების დიდი მონაცემები.
გამოწვევების წინაშე დგას მოგზაურობა და სტუმართმოყვარეობის ინდუსტრიის
მოგზაურობა და სტუმართმოყვარეობის ინდუსტრიის წინაშე მრავალ განზომილებიანი, რთულ გამოწვევებს, რომლებიც რთული წინაშე ჩვეულებრივი სტრატეგია. ეს გამოწვევები შეიძლება ფართოდ დაიყოს უსაფრთხოების, მდგრადობის, სამომხმარებლო კმაყოფილების, გარემოს დაცვით და მომგებიანობის. სხვადასხვა გამოწვევები აღწერილია ქვემოთ:
უსაფრთხოება
ავიაციის ითვლება უსაფრთხო ფორმა სატრანსპორტო. თუ თქვენ ფრენა რეაქტიული თვითმფრინავი, თქვენს შანსებს შეხვედრის ავარიის ერთ ვართ 2.4 მილიონი. Still, საავიაციო შემთხვევების გამოიწვიოს სიკვდილი დიდი ციფრები, როდესაც ისინი მოხდეს. So, არსებობს ფარგლებში კვლევის შემცირების თვითმფრინავი უბედური შემთხვევა კიდევ უფრო.
კლიენტის გამოცდილება
Airlines, სასტუმროები და ტურისტული სააგენტოები მუდმივად ცდილობს იპოვოს ის, რაც უზრუნველყოფს კარგი გამოცდილება და ყველა ბიზნეს ვერ ან უწევდა თავის მომხმარებელს მისაღებ გამოცდილება რაღაც მომენტში. Over დაანგარიშების სასტუმროები, შეუტყობინებლობაში ფრენის გაუქმებები მგზავრებს, უხეში აბონენტთა მომსახურების აღმასრულებლები, ერთი ზომის-შეესაბამება ყველა საცხოვრებელი წინადადებები ტურისტული პორტალები ყველა მაგალითები, თუ როგორ ინდუსტრიის იბრძვიან ხარისხის გამოცდილება.
გარემოს დაცვით
ამ ამოცანის წინაშე განსაკუთრებით კომერციული საავიაციო ინდუსტრიის. ემისიები სამგზავრო თვითმფრინავი თვითმფრინავი ითვლება საზიანო გარემო. In fact, კვლევამ აჩვენა, რომ ხალხი უფრო იღუპება ზემოქმედების ტოქსიკური დამაბინძურებლების თვითმფრინავი გამონაბოლქვი, ვიდრე ავიაკატასტროფის. მისი თქმით, სტივენ Barrett, საავიაციო ინჟინერ მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიის ინსტიტუტი Cambridge რომელმაც კვლევა, "აღმოვაჩინეთ, რომ უკონტროლო ემისია [თვითმფრინავები დაფრინავენ] ზემოთ 3,000 ფეხები [914 მეტრი] პასუხისმგებელი იყო ყველაზე დაიღუპა.”
მომგებიანობის
უზრუნველყონ ჯანსაღი მინდვრები არის რთული, მოცემული გარემო. ლაინერზე განსაკუთრებით წინაშე ეს სიძნელე. ავიაციის არის მკაცრი ბიზნეს. ეს ფაქტი დასტურდება რაოდენობის ლაინერზე, რომ არ წავიდა მუცლის up წარსულში. რიგი airliners კვლავ იბრძვიან შესვენება კი. გლობალური, ში, რათა ნაკლები $6 თითო მგზავრი. როდესაც ავიაკომპანია შოულობს $750 მილიარდი შემოსავალი, ზღვარი მხოლოდ $18 მილიარდი. რომ არის შედარებით გაცილებით დაბალია. So, ში, რათა მხოლოდ 2.4% მოგება.
გზა დიდი მონაცემები დაგეხმარებათ წინაშე არსებულ გამოწვევებზე,
დიდი მონაცემები წარმოადგენს პარადიგმის ცვლა, როდესაც საქმე გამოწვევების ზემოთ განხილული. იგი წარმოადგენს ახალი, ჭკვიანია გზა პრობლემების გადაჭრის. ზოგიერთმა კომპანიამ უკვე ამით.
აქ არის მიმოხილვა, თუ რა დიდი მონაცემები შეგიძლიათ გააკეთოთ სამოგზაურო ინდუსტრიის.
შეთავაზება პერსონალური გამოცდილება
დაყრდნობით კლიენტების მონაცემები ერთიანი, სასტუმროები და ტურისტული პორტალები შეუძლია შესთავაზოს მომხმარებელს მორგებული გამოცდილებას, როგორიცაა სასტუმროს დაჯავშნა. For example, ტურისტებისთვის ტარების pets შეიძლება ამას მათი სასტუმროს ძებნა სასტუმროები, რომლებსაც აქვთ კონკრეტული ობიექტების pets. დიდი მონაცემები დაგეხმარებათ ტურისტული კომპანიები, რათა წინასწარმეტყველება, რომელიც მომხმარებელს აპირებთ მინდა pet მეგობრული სასტუმროები და სასტუმროები, რომლებსაც აქვთ სპეციალური საშუალებები ფიზიკურად დადგა.
ჩადება საავიაციო უფრო გარემოში მეგობრული
GOL, სან პაულო დაფუძნებული ავიაკომპანია შეფასებით, ეს შეიძლება შეამციროს ნახშირორჟანგის გამოყოფა ზე მეტი 1620 ფუნტი მეტი ხუთი წლის ვადით გამოყენებით General Electric- ს საჭირო ნავიგაცია Performance სისტემა (RNP). RNP არის დიდი მონაცემები დაფუძნებული სისტემა. კიდევ ერთი მაგალითი იმისა, თუ როგორ დიდი მონაცემები დაგეხმარებათ ში გადარჩენა ხარჯები და უფრო გარემოს მეგობრული სისტემის მიერ შემუშავებული GE და Accenture. სისტემა იყენებს სამრეწველო ინტერნეტი ანალიზი დიდი მოცულობის მონაცემების სენსორები დამონტაჟებული შიგნით თვითმფრინავები.
Cut ხარჯები და სხვა ხარჯები
Taleris ინსტრუმენტი მიერ შემუშავებული GE ეფუძნება დიდი მონაცემები და ეს ხელს უწყობს ავიაკომპანიის ბილეთებს როგორიცაა აბუ დაბიში დაფუძნებული Etihad, რათა შეამციროს საწვავის ხარჯები, მონიტორინგი თვითმფრინავები რეალურ დროში, პოტენციური პრობლემები აქტიურად და მართვა თვითმფრინავი შენარჩუნება. GE ს RNP დაეხმარება სან პაულო დაფუძნებული GOL ავიაკომპანია გადარჩენა საოპერაციო ხარჯების $24 მილიონი მომდევნო 5 years.
გამოსახულებები ქვემოთ შოუ, თუ როგორ დიდი მონაცემები იცვლება ავიაკომპანია ბიზნეს.
ინტერნეტ ბანკინგი
Image 1: ონლაინ დაჯავშნა
მობილური ზრუნვა
Image2: პორტალის ურთიერთქმედების
საქმე კვლევების
კვლევა 1: როგორ დიდი მონაცემები დაეხმარა ში
ეს კვლევა აჩვენებს, თუ რამდენად დიდი მონაცემები უკვე მიღების განსხვავება ბიზნესის ზოგიერთი ძირითადი ში, აშშ. მიუხედავად იმისა, რომ საავიაციო ინდუსტრიის უკვე ერთი უძველესი მომხმარებლები დიდი მონაცემები, ეს მხოლოდ ახლახანს, რომ ძირითადი ში დაიწყო გამოვიყენოთ ეფექტურად.
United Airlines
ამერიკის შეერთებული Airlines აგროვებს და აანალიზებს მონაცემებს თითოეული თავის მომხმარებელს რეალურ დროში და გენერირებას მორგებული შემოთავაზება. ანალიტიკა შეიცავდეს უხეშად 150 ცვლადები. ნაკლებ 200 მილიწამებში, მორგებული შეთავაზებები გენერირებული. ეს მიდგომა, გაერთიანებული Airlines შევძელით, რათა გაიზარდოს მისი დამხმარე შემოსავლები 15%.
Delta Airlines
ტერიტორია, სადაც Delta Airlines ინვესტიცია ჩადო, ორივე თვალსაზრისით ფულს და დროს, უკვე ბარგის თვალთვალის. იდეა უკან ის, რომ კიდევ სამგზავრო იღებს ფრენის, შეიძლება ხშირად აქვს განცდა, თუ მათი შემოწმდება ბარგის ნამდვილად ადგილზე და არ დარჩენილა ნებისმიერ შემთხვევაში. გამოყენება მონაცემების შესაძლებელია ხელის სკანერები გამოყენებული ბარგის გამშვები, ავიაკომპანია გადაწყვიტა, რომ ეს არ არის შესაძლებელი, რომ მათი მგზავრები. ასეთი დიდი რაოდენობით ბარგის გამშვები მონაცემები ყოველთვის დაწყებამდე, მაგრამ ეს იყო მხოლოდ მანამ, სანამ სამი წლის უკან, რომ ავიაკომპანია გადაწყვიტა, რომ ასეთი ნაბიჯი და გამოიყენონ მონაცემები საკეთილდღეოდ მგზავრი.
In fact, Delta დაიწყო განაცხადების რომელიც საშუალებას მისცემს თითოეულ მომხმარებელს თვალყური მათი რეგისტრირებული ბარგის მათი iOS, Google Android, BlackBerry და Windows Phone მობილური ოპერაციული სისტემების. ეს უფასო apps უკვე გადმოწერილი მეტი 11 მილიონი ჯერ.
Southwest Airlines
მისი თქმით, ორი Dan Landson, სპიკერმა Southwest Airlines, "Southwest იყენებს საერთო, ანონიმური კლიენტების მონაცემები ხელი შეუწყოს პროდუქცია, მომსახურება, და გამორჩეულ შემოთავაზება მომხმარებელს მრავალჯერადი არხები, მოწყობილობები, და საიტებზე, მათ შორის Southwest.com. დაცვით და ეძებს მომხმარებელს ქცევა და ქმედებები ონლაინ, ჩვენ უკეთ შეეფერება შევთავაზოთ ტურისტებისთვის საუკეთესო განაკვეთები და განიცდის შესაძლებელია. ჩვენ ასევე გამოიყენოს ეს მონაცემები მხარდასაჭერად ვითარდება ურთიერთობები ჩვენს მომხმარებელს. "შედეგად, მომხმარებელს და ერთგულება სეგმენტების იზრდება წლის შემდეგ წელს.
კვლევა 2: Airfare Predictor ინსტრუმენტები
მას შემდეგ, რაც Farecast, რომელიც იყო ერთ-ერთი პირველი airfare predictor ინსტრუმენტები, მთელი რიგი ინსტრუმენტები გამოჩნდა ამ ნიშა. საერთო რამ მთელს ამ მექანიზმების დიდი მონაცემები. ეს ინსტრუმენტები აღკაზმულობა მონაცემების ფართო სპექტრს განაცხადების, გამგზავრება პორტალები და ავიაკომპანია საიტებზე და მოამზადოს ანალიტიკა მომხმარებელს.
For example, Skyscanner ინსტრუმენტი ეძებს რამდენიმე საიტები და პორტალები და უზრუნველყოფს ყველაზე დაბალი ტარიფები კონკრეტული თარიღი. იგი აგრეთვე აძლევს მგზავრობის მდე წელიწადში. თუ თქვენ არ ხართ დარწმუნებული, რომ დღესასწაული დანიშნულების, უბრალოდ შევა რეგიონში ან ქვეყანაში გსურთ ეწვევა და თქვენ იქნება, რომელსაც რამდენიმე შემოთავაზება ყველაზე დაბალი airfares. იგი ასევე ისვრის up არაპირდაპირი რეისების რომ შეიძლება დაგიჯდებათ დაბალია, ვიდრე რეისების კონკრეტული დანიშნულების. ისევე, როგორც Skyscanner, სხვა airfare predictor ინსტრუმენტი Kayak. Kayak ასევე გვიჩვენებს airfares რამდენიმე საიტებზე ერთდროულად, რომ თქვენ საუკეთესო გარიგება. However, Kayak აჩვენებს მგზავრობის პროგნოზები რამდენიმე თვის განსხვავებით Skyscanner, რომელიც გვიჩვენებს მდე წელიწადში. სხვა დაწესებულებაში შემოთავაზებული Kayak არის, რომ ეს გაძლევთ საშუალებას შექმნას იგზავნება, ყოველკვირეული, ყოველდღიურად ან ყოველთვიური, ისე, რომ თქვენ არ გამოტოვებთ წლის შეთავაზებები და დაბალი ფასების. StudentUniverse არის ძალიან ნათელი ვარიანტი, რომელიც გთავაზობთ დაბალი ღირებულება airfares სტუდენტებს მარტო უშუალოდ ში. In fact, StudentUniverse კი ამოწმებს (გამოყენებით მათი დაპატენტებული შემოწმების ტექნოლოგია) არა სამგზავრო სტუდენტი და შემდგომი მოლაპარაკებებს ში მიიღოს სტუდენტებს საუკეთესო გარიგება. STA Travel ასევე საიტზე, რომ მხოლოდ იმას ნიშნავდა, სტუდენტი, მაგრამ მხოლოდ იმ წლამდე ასაკის 26. ცნობილია, რომ გთავაზობთ შეღავათიან ფასებში და ასევე საშუალებას იძლევა მოქნილობა, თვალსაზრისით შეცვლის გამგზავრება და ჩამოსვლა ვადები, მას შემდეგ, რაც შეძენა.
Summary
დიდი მონაცემები წარმოადგენს ახალი პერსპექტივა, თუ როგორ სამოგზაურო ინდუსტრიის შეიძლება გაიზარდოს სხვა დონეზე. Still, ის არ არის, რომ ტურისტული ინდუსტრიის, განსაკუთრებით ავიაციის სექტორში, არის ახალი, რომ ეს. ცვლილებები უკვე დაიწყო, როგორც აჩვენა მიერ საქმის შესწავლასა და სხვა მაგალითები ზემოთ. However, დასჭირდება ხნით ადრე დიდი მონაცემები ხდება ნორმა მთელი სამოგზაურო ინდუსტრიის.
