Big données a aidé à redéfinir les stratégies de presque toutes les industries ou vertical vous pouvez nommer et le secteur de Voyage et d'accueil ne peut pas rester dans l'isolement croissance. Globalement, l'industrie du Voyage et de l'hospitalité face à la nécessité de passer massivement dans les stratégies si elle veut améliorer sa qualité de service, fidélisation de la clientèle et la satisfaction et les revenus. Et Big Data représente la prochaine occasion. Compte tenu des défis d'autres industries ont dû faire face à exploiter les pouvoirs de gros volumes de données, il ne va pas être une adoption sans heurts, mais les bosses et les difficultés entrepris vaudra une valeur énorme. Les entreprises vont faire face à plusieurs défis tels que la pénurie de main-d'oeuvre, stratégies confusion et de la technologie, mais certaines organisations sont déjà appel aux pouvoirs du Big Data.
Défis auxquels fait face l'industrie du Voyage et de l'hospitalité
L'industrie du Voyage et de l'hospitalité face multidimensionnelle, défis difficiles qui sont difficiles à faire face aux stratégies classiques. Ces défis peuvent être classés dans la sécurité, durabilité, satisfaction du client, le respect de l'environnement et de la rentabilité. Les différents défis sont décrits ci-dessous:
sécurité
Aviation est considérée comme la forme la plus sûre de transport. Si vous voyagez dans un avion à réaction, vos chances de rencontrer un accident sont un dans 2.4 million. Still, les accidents d'aviation font des victimes en grand nombre, quand ils se produisent. So, il est possible pour la recherche sur la réduction des accidents d'avion encore plus loin.
Expérience client
compagnies aériennes, hôtels et agences de voyages tentent constamment de trouver ce qui offre une bonne expérience client et chaque entreprise a échoué ou mal à fournir à ses clients une expérience acceptable à un moment donné dans le temps. Au cours de la facturation dans les hôtels, défaut de communication annulations de vols pour les passagers, cadres de soins à la clientèle grossiers, one-size-fits-all suggestions d'hébergement sur les portails de voyage sont tous des exemples de la façon dont l'industrie est aux prises avec la qualité de l'expérience client.
Respect de l'environnement
Ce défi est confronté en particulier par l'industrie de l'aviation commerciale. Les émissions provenant des avions à réaction de passagers est considéré comme nocif pour l'environnement. In fact, une étude a montré que les gens sont plus susceptibles de mourir de l'exposition aux polluants toxiques dans l'échappement d'avion que d'un accident d'avion. Selon Steven Barrett, un ingénieur en aéronautique au Massachusetts Institute of Technology à Cambridge, qui a dirigé l'étude, «Nous avons constaté que les émissions non régulées de [avions volant] au dessus de 3,000 pieds [914 mètres] étaient responsables de la plupart des décès.”
Rentabilité
Assurer des marges saines est une tâche difficile, compte tenu de l'environnement. Avions de ligne en particulier sont confrontés à cette difficulté. Aviation est une entreprise difficile. Ce fait est corroboré par le nombre d'avions de ligne qui ont fait faillite dans le passé. Un certain nombre d'avions de ligne ont encore du mal à l'équilibre. globalement, compagnies aériennes font moins de $6 par passager. Quand une compagnie aérienne gagne $750 milliards de recettes, la marge est juste $18 milliard. Qui est relativement beaucoup plus faible. So, compagnies aériennes font tout 2.4% le profit.
Ways grandes données peuvent aider à faire face aux défis
Big données représente un changement de paradigme en matière de relever les défis évoqués ci-dessus. Il représente une nouvelle, façon plus intelligente de résoudre les problèmes. Certaines entreprises ont déjà fait cela.
Voici un aperçu de ce que les grandes données peuvent faire pour l'industrie du Voyage.
Offrant une expérience client personnalisée
Sur la base des données des clients agrégées, hôtels et les portails de voyages peuvent offrir à leurs clients des expériences sur mesure tels que la réservation d'hôtel. For example, voyageurs transportant des animaux peuvent filtrer leur recherche d'hôtel par les hôtels qui disposent d'installations spécifiques pour animaux de compagnie. Big données peuvent aider les entreprises de voyage de faire des prédictions sur lequel les clients vont aimer les hôtels ou les hôtels acceptant les animaux qui ont des installations spéciales pour les personnes handicapées.
Assurez aviation environnements plus convivial
BUT, la compagnie aérienne basée à São Paulo estime qu'il pourrait réduire les émissions de dioxyde de carbone de plus de 1620 livres sur une période de cinq ans en utilisant le système de qualité de navigation requise de General Electric (RNP). La RNP est un système grande base de données. Un autre exemple de la façon dont les données big peut aider les compagnies aériennes de réduire les coûts et à devenir plus respectueux de l'environnement est le système développé par GE et Accenture. Le système utilise Internet industrielle pour analyser d'énormes volumes de données générées par les capteurs installés à l'intérieur des avions.
Réduire les coûts et autres dépenses
L'outil Taleris développé par GE est basée sur les données de grandes et il aide les compagnies aériennes telles que l'Etihad d'Abou Dhabi pour réduire les coûts de carburant, surveiller les avions en temps réel, identifier les problèmes potentiels de manière proactive et de gérer la maintenance de l'avion. la RNP de GE aidera la compagnie aérienne GOL basée à São Paulo pour enregistrer les dépenses de fonctionnement de $24 millions au cours de la prochaine 5 years.
Les images ci-dessous montrent comment les données Big est en train de changer l'industrie aérienne.
Services bancaires en ligne
image 1: Reservation en ligne
mobile Care
Image2: interactions mobiles
Études de cas
Étude de cas 1: Comment big data aidé les compagnies aériennes
Cette étude de cas montre comment les données grande a été de faire une différence à l'activité de certaines des principales compagnies aériennes aux États-Unis. Bien que l'industrie de l'aviation a été parmi les plus anciens utilisateurs de gros volumes de données, il est seulement récemment que les grandes compagnies aériennes ont commencé à l'utiliser efficacement.
United Airlines
Le United Airlines recueille et analyse les données sur chacun de ses clients en temps réel et génère des offres personnalisées. Les analyses contiennent environ 150 les variables. En moins de 200 millisecondes, offres personnalisées sont générées. Avec cette approche, les United Airlines ont pu augmenter son chiffre d'affaires par accessoire 15%.
Delta Airlines
Une zone où Delta Airlines a investi massivement, tant en termes de temps et d'argent, a été suivi des bagages. L'idée derrière cela est que, une fois un passager monte dans le vol, on peut souvent avoir le sentiment que leur bagages enregistrés en vraiment en place et n'a pas été laissé de côté dans tous les cas. Faisant usage des données disponibles par le biais de lecteurs portatifs utilisés à l'enregistrement des bagages, la compagnie aérienne a décidé de mettre à la disposition de leurs passagers. Ces grandes quantités de données d'enregistrement des bagages avaient toujours été recueillis avant, mais il était seulement jusqu'à trois ans en arrière que la compagnie aérienne a décidé de faire une telle démarche et de faire usage des données pour le bénéfice de leurs passagers.
In fact, Delta a lancé des applications qui permettent à chaque client de suivre leurs bagages enregistrés dans leur iOS, Google Android, systèmes d'exploitation mobiles BlackBerry et Windows Phone. Ces applications gratuites ont déjà été téléchargé plus de 11 million de fois.
Southwest Airlines
Selon deux Dan Landson, un porte-parole de Southwest Airlines, "Southwest utilise agrégée, les données des clients anonymes pour promouvoir les produits, services, et présenté des offres à des clients sur plusieurs canaux, devices, et les sites Web, y compris Southwest.com. En observant et en regardant dans les comportements et les actions clients en ligne, nous sommes mieux placés pour offrir à nos voyageurs les meilleurs tarifs et les expériences possibles. Nous utilisons également ces données pour soutenir les relations en constante évolution de nos clients. "En conséquence, et la fidélité client segments sont en croissance année après année.
Étude de cas 2: Les prix Predictor Outils
depuis Farecast, qui était l'un des premiers outils de billets d'avion de prédiction, un certain nombre d'outils ont fait leur apparition dans ce créneau. Le point commun entre ces outils est big data. Ces outils exploitent les données à partir d'une large gamme d'applications, les portails et les sites de compagnies aériennes voyager et préparer des analyses pour les clients.
For example, l'outil SkyScanner recherches sur plusieurs sites et portails et offre les tarifs les plus bas pour une date donnée. Il donne également le tarif jusqu'à un an. Si vous n'êtes pas sûr de la destination de vacances, il suffit d'entrer la région ou le pays que vous souhaitez visiter et vous allez avoir plusieurs suggestions avec les tarifs les plus bas. Il soulève également des vols indirects qui peuvent vous coût inférieur à celui des vols directs vers une destination particulière. Tout comme SkyScanner, un autre outil billet d'avion prédicteur est Kayak. Kayak montre également les tarifs à partir de plusieurs sites à la fois à ce que vous obtenez le meilleur des offres. Cependant, Kayak montre prévisions tarifaires pour un couple de mois contrairement SkyScanner, ce qui montre jusqu'à un an. Une autre possibilité offerte par Kayak est qu'il vous permet de définir des alertes email, hebdomadaire, quotidienne ou mensuelle, de sorte que vous ne manquez pas sur les offres et les tarifs bas. StudentUniverse est une option très lumineux qui offre tarifs à faible coût pour les étudiants seuls en traitant directement avec les compagnies aériennes. In fact, StudentUniverse même vérifie (en utilisant leur technologie brevetée de vérification) si le passager est un étudiant et d'autres négocie avec les compagnies aériennes pour obtenir les meilleurs étudiants des offres. STA Voyage est aussi un site qui est exclusivement destiné aux étudiants, mais seulement à ceux de moins de 26. Il est connu pour offrir des prix réduits et permet également la flexibilité, en termes de changement de départ et d'arrivée dates, même après l'achat.
Summary
Big données représente une nouvelle perspective sur la façon dont l'industrie du Voyage peut atteindre un autre niveau. Still, il est pas que l'industrie du Voyage, en particulier le secteur de l'aviation, est nouveau pour elle. Des changements ont déjà commencé comme montré par les études de cas et d'autres exemples ci-dessus. Cependant, il faudra un certain temps avant de gros volumes de données devient une norme de l'industrie du Voyage ensemble.
