Big data on auttanut uudelleen kasvustrategiat lähes joka alalla tai pystysuoraan voit nimetä ja matka- ja ravintola-alalla voi jäädä yksinään. Yleinen, matka- ja ravintola-ala joutuu tarvetta massiivisesti siirtää strategioihin, jos se haluaa parantaa palvelujen laatua, asiakasuskollisuutta ja tyytyväisyyttä ja tulot. Ja iso data edustaa seuraava tilaisuus. Koska haasteet muu teollisuus kohdannut hyödyntämällä valtuuksia iso data, se ei tule olemaan tasainen hyväksyminen mutta kuoppia ja koettelemukset sitoutuneet on arvoltaan valtava arvo. Yritykset ovat menossa useita haasteita, kuten työvoiman niukkuus, sekava strategiat ja tekniikka, mutta jotkut organisaatiot ovat jo valjastaa valtuuksia iso data.
Haasteet matka- ja ravintola-alalle
Matka- ja ravintola-alalla on edessään moniulotteinen, vaikeita haasteita, joita on vaikea kohdata tavanomaisilla strategioihin. Nämä haasteet voidaan karkeasti luokitella turvallisuutta, kestävyys, asiakastyytyväisyys, ympäristövaatimusten noudattaminen ja kannattavuuden. Erilaiset haasteet on kuvattu alla:
turvallisuus
Ilmailu pidetään turvallisin matkustusmuoto. Jos lentää suihkukoneella, tapaat onnettomuus ovat yhtä 2.4 miljoona. Still, ilmailun onnettomuuksien aiheuttaa kuolemia valtavia määriä, kun ne tapahtuvat. So, on sijaa tutkimuksen minimoimiseen lento-onnettomuuksien entisestään.
Asiakaskokemus
Airlines, hotellit ja matkatoimistot ovat jatkuvasti yrittää selvittää, mikä tarjoaa hyvän asiakaskokemuksen ja jokainen liike on epäonnistunut tai kamppaillut tarjota asiakkailleen hyväksyttävän kokemusta jossain vaiheessa. Yli laskutus hotelleissa, ilmoittamatta jättämisestä lennon peruutuksen matkustajille, töykeä asiakaspalvelu avainhenkilöt, yksi koko sopii kaikille majoitusta ehdotuksia matkustaa portaalit ovat kaikki esimerkkejä siitä, miten teollisuus kamppailee laatu asiakkaan kokemus.
ympäristöasiat
Tämä haaste on edessä erityisesti kaupallisten ilmailualan. Päästöt matkustaja suihkulentokone pidetään ympäristölle haitallisia. In fact, tutkimuksessa todettiin, että ihmiset ovat todennäköisesti kuolee altistumisesta myrkyllisten saasteiden tasossa pakokaasujen kuin mistä lento-onnettomuudessa. Mukaan Steven Barrett, ilmailualan insinööri Massachusetts Institute of Technology Cambridge tutkimusta johtanut, "Huomasimme, että sääntelemättömien päästöjen [lentokoneet lentävät] edellä 3,000 jalat [914 metriä] vastasivat suurin osa kuolemista.”
kannattavuus
Terveellisen katteet on vaikea tehtävä, ottaen huomioon ympäristön. Lentokoneet erityisesti kasvot tämän vaikeuden. Ilmailu on kovaa liiketoimintaa. Tämä seikka tukee useissa lentokoneet, jotka ovat menneet vatsa ylöspäin aiemmin. Useat lentokoneet ovat edelleen kamppailee nollatulokseen. maailmanlaajuisesti, lentoyhtiöt tekevät vähemmän kuin $6 matkustajaa kohti. Kun lentoyhtiö ansaitsee $750 miljardia tuloja, marginaali on vain $18 miljardi. Joka on suhteellisen paljon pienempi. So, lentoyhtiöt tekevät vain 2.4% voitto.
Tapoja iso tiedot voivat auttaa haasteisiin
Big data merkitsee ajattelutavan muutosta, kun se tulee haasteisiin edellä. Se edustaa uutta, fiksumpi tapa ratkaista ongelmia. Jotkut yritykset ovat jo tehneet tätä.
Tässä on yleiskatsaus siitä, mitä suuret tietoja voidaan tehdä matkailualan.
Tarjoaa henkilökohtaista asiakaskokemus
Perustuen asiakkaiden tietoja yhteen, hotellit ja matka-portaalit voivat tarjota asiakkailleen räätälöityjä kokemuksia kuten hotellin varaus. For example, matkustajat kuljettavat lemmikit voivat suodattaa niiden hotellihakuasi hotelleja, joissa on erityisiä tiloja lemmikit. Big tietojen avulla matkatoimistot tehdä ennusteita, joihin asiakkaat tule pitämään lemmikkiystävällisessä tai hotelleista, joissa on erityisiä tiloja fyysisesti.
Tee ilmailun enemmän ympäristöissä ystävällinen
GOL, São Paulo-pohjainen lentoyhtiö arvioi, että se voisi vähentää hiilidioksidipäästöjä yli 1620 kiloa yli viiden vuoden ajan käyttämällä General Electricin Pakollinen Navigation Performance järjestelmä (RNP). RNP on iso data-pohjainen järjestelmä. Toinen esimerkki siitä, kuinka suuri tietojen avulla lentoyhtiöt säästävät kustannuksia ja entistä ympäristöystävällisempiä on kehittämä GE ja Accenture. Järjestelmä käyttää teollisuuden Internet analysoida suuria määriä tuottamien tietojen anturien sovitettu lentokoneet.
Leikkaa ja muut menot
Taleris kehittämä GE perustuu iso tietoihin ja se auttaa lentoyhtiöt kuten Abu Dhabi-pohjainen Etihad vähentää polttoainekustannuksia, seurata lentokoneita reaaliajassa, tunnistaa mahdolliset ongelmat ennakoivasti ja hallita kone huolto. GE: n RNP auttaa São Paulo-pohjainen GOL lentoyhtiön säästää toimintamenoihin $24 miljoonaan seuraavien 5 years.
Alla olevista kuvista näet, kuinka suuri data muuttuu lentoyhtiön liike.
verkkopankki
Kuva 1: Online-varaus
Mobile hoito
Image2: Mobile vuorovaikutukset
Tapaustutkimuksia
Tapaustutkimus 1: Kuinka suuri data auttoi lentoyhtiöiden
Tämä tapaustutkimus osoittaa, kuinka suuri data on tehdä ero liiketoiminnan joidenkin suurten lentoyhtiöiden Yhdysvalloissa. Vaikka ilmailuteollisuus on yksi vanhimmista käyttäjien big data, se on vasta äskettäin, että suuret lentoyhtiöt ovat alkaneet käyttää sitä tehokkaasti.
United Airlines
United Airlines kerää ja analysoi tietoa kunkin asiakkaansa reaaliajassa ja tuottaa räätälöityjä tarjouksia. Analytiikka sisältävät karkeasti 150 muuttujat. Alle 200 millisekuntia, räätälöityjä tarjouksia syntyy. Tämän lähestymistavan, United Airlines ovat pystyneet kasvattamaan liitännäisiä tuloja 15%.
Delta Airlines
Alue, jossa Delta Airlines on panostettu, olipa kyse rahan ja ajan, on ollut matkatavarat seuranta. Ajatuksena on, että kun matkustaja joutuu lennon, voisi usein tunne, jos niiden tarkastettu matkatavaran todella paikallaan ja ei ole jätetty pois missään tapauksessa. Hyödyntämällä saadut tiedot kädessä pidettävät skannerit käytetään matkatavaroiden check-in, lentoyhtiö on päättänyt tehdä tästä saataville niiden matkustajien. Tällaisia valtavia määriä matkatavaroiden check-in data oli aina kerätty ennen, mutta vasta, kun kolme vuotta sitten, että lentoyhtiö päätti tehdä tällainen siirto ja käyttää tietoja hyödyksi matkustajien.
In fact, Delta on käynnistänyt sovelluksia, jotka mahdollistavat kunkin asiakkaan seurata niiden tarkastetaan matkatavara kanssa iOS, Google Android, BlackBerry ja Windows Phone mobiili käyttöjärjestelmiä. Nämä ilmaiset sovellukset on jo ladattu yli 11 miljoonaa kertaa.
Southwest Airlines
Mukaan kaksi Dan Landson, tiedottaja Southwest Airlines, "Southwest käyttää koottuja, anonyymi asiakastietoja mainostaa tuotteita, palvelut, ja esillä tarjouksia asiakkaille useiden kanavien, devices, ja sivustot myös Southwest.com. Tarkkailemalla ja tutkii asiakkaiden käyttäytymistä ja toimia verkossa, Olemme paremminkin tarjota matkustajille parhaat hinnat ja kokee mahdollinen. Käytämme tätä tukevia tietoja kehittyvän suhteet asiakkaisiimme. "Tämän seurauksena, asiakkaiden ja kanta-segmentit kasvavat vuosi vuodelta.
Tapaustutkimus 2: Lentolipuista Predictor Työkalut
koska Farecast, joka oli yksi varhaisimmista lentoliput ennustin työkalut, useita työkaluja on ilmestynyt tällä kapealla. Yhteinen asia esille nämä työkalut on suuri data. Nämä työkalut valjastaa tietoja monenlaisia sovelluksia, matkustaa portaalit ja lentoyhtiöiden sivustoja ja valmistella analytiikan asiakkaille.
For example, Skyscanner työkalu etsii useita sivustoja ja portaaleja ja antaa alimmat hinnat tietyn päivämäärän. Se antaa myös hintaa jopa vuoden. Jos et ole varma lomakohde, vain syöttää alueen tai maassa haluaisit käydä ja sinun tulee ottaa useita ehdotuksia alin lentoliput. Se myös herättää epäsuorat lennot, jotka voi maksaa vähemmän kuin suorat lennot tiettyyn kohteeseen. Aivan kuten Skyscanner, toinen lippu ennustaja työkalu on Kayak. Kayak osoittaa myös lentohintoja useita sivustoja kerralla, että saat parhaan tarjouksia. However, Kayak osoittaa hinta ennusteita pari kuukautta toisin Skyscanner, joka osoittaa jopa vuoden. Toinen tarjoamaa Kayak on, että sen avulla voit asettaa sähköpostihälytykset, viikoittain, päivittäin tai kuukausittain, niin että et menetä tarjoukset ja alhaiset hinnat. StudentUniverse on hyvin kirkas vaihtoehto, joka tarjoaa edullisia lentohintoja opiskelijoille yksin hoitaa suoraan lentoyhtiöiden. In fact, StudentUniverse jopa varmentaa (käyttämällä niiden patentoitua todentaminen tekniikka) onko matkustaja on opiskelija ja edelleen neuvottelee lentoyhtiöiden saada opiskelijoille parhaan tarjouksia. STA Travel on myös sivusto, joka on tarkoitettu yksinomaan opiskelija, vaan ainoastaan niihin alle 26. On tunnettua tarjota alennettuun hintaan ja myös mahdollistaa joustavuuden, suhteen muuttuvien lähtö- ja saapumisen päivämäärät, vaikka oston jälkeen.
Summary
Big data merkitsee uuden näkökulman miten matkailualan voi kasvaa uudelle tasolle. Still, se ei ole, että matkailualalla, erityisesti ilmailualalla, on sille uusi. Muutokset ovat jo aloittanut osoitti mukaan tapaustutkimuksia ja muita esimerkkejä yllä. However, se kestää jonkin aikaa ennen kuin iso data tulee normi kanssa koko matkailualalla.
