Big andmed on aidanud uuesti kasvu strateegiaid peaaegu iga tööstusharu või vertikaalne saate nimi ning reisi- ja toitlustussektoris ei saa jääda isolatsiooni. Üldine, reisi- ja külalislahkuse tööstus seisab silmitsi vajadusega massiliselt nihutada strateegiatele, kui ta tahab, et parandada oma teenuste kvaliteeti, klientide hoidmine ja rahuldamine ja tulud. Ja suur andmete esindab järgmine võimalus. Arvestades väljakutseid teistes tööstusharudes on ees, rakendades volitusi suur andmeid, see ei kavatse olla sujuvaks kasutuselevõtuks kuid muhke ja raskused läbi on seda väärt suur väärtus. Ettevõtted hakkavad ees mitmed väljakutsed nagu tööjõu vähesus, segane strateegiate ja tehnoloogia, kuid mõned organisatsioonid on juba rakendades volitusi suur andmeid.
Väljakutsed reisi ja külalislahkuse tööstus
Reisi- ja külalislahkuse tööstus seisab mitmemõõtmeline, raskemaid väljakutseid, mida on raske tulla tavapäraste strateegiad. Need väljakutsed võib üldjoontes liigitada ohutuse, jätkusuutlikkuse, kliendirahulolu, keskkonnanõuete täitmise ja kasumlikkus. Erinevad väljakutsed on kirjeldatud allpool:
ohutus
Aviation peetakse ohutum Transport. Kui sa lennata reaktiivlennuk, oma võimalusi kohtumine õnnetus on üks 2.4 miljon. Still, lennuõnnetuste surma põhjuseks arvukalt, kui nad juhtuvad. So, on ruumi uuringuid minimeerides lennuõnnetusi veelgi.
Kliendi kogemus
Airlines, hotellide ja reisifirmade pidevalt püüdnud leida, mis annab hea kliendi kogemus ja iga ettevõte on ebaõnnestunud või võitlesid pakkuda oma klientidele vastuvõetava kogemust mingil ajahetkel. Üle arvete hotellides, edastamata jätmine lendude tühistamise reisijate, ebaviisakas klienditeenindus juhid, üks suurus sobib kõigile majutust ettepanekuid reisi portaalid on kõik näited, kuidas tööstus võitleb kvaliteeti kliendi kogemus.
keskkonnanõuete täitmist
See väljakutse on silmitsi eriti kaubandusliku lennunduses. Heitkogustega alates reisilennuk lennukid peetakse keskkonnakahjulik. In fact, Uuringus leiti, et inimesed on suurem tõenäosus surra kokkupuude mürgiste saasteainete lennuk heitgaaside kui alates lennuõnnetuses. Vastavalt Steven Barrett, lennundus- insenerina Massachusetts Institute of Technology Cambridge uuringut juhtinud, "Me leidsime, et reguleerimata heitkogused [lennukid lendavad] üle 3,000 jalad [914 meetrit] olid vastutavad enamik surmajuhtumeid.”
kasumlikkus
Tervisliku marginaalid on raske ülesanne, antud keskkonna. Lennukid eriti nägu see raskus. Lennundus on raske äri. Seda fakti kinnitavad ka mitmed lennukid, mis on läinud pankrotti varem. Mitmed lennukid on endiselt hädas tasa. ülemaailmselt, lennufirmad teevad vähem kui $6 ühe reisija. Kui lennufirma teenib $750 miljardit tulu, varu on lihtsalt $18 miljard. See on suhteliselt palju madalam. So, lennufirmad teevad lihtsalt 2.4% kasum.
Võimalusi suur andmed aitavad toime tulla
Big andmed tähistab paradigma muutust, kui tegemist on probleemide lahendamisel eespool. See kujutab endast uut, targemaks probleemide lahendamise viis. Mõned ettevõtted on juba seda teed.
Siin on ülevaade sellest, mida suured andmeid saab teha turism.
Pakkudes personaliseeritud kliendi kogemus
Lähtudes klientide koondandmed, hotellide ja reisimine portaalid pakkuda klientidele kohandatud kogemusi, näiteks hotelli broneering. For example, reisijad, kes lemmikloomad saab filtreerida oma hotell otsingut hotellid, mis on erivahendeid lemmikloomadele. Big andmed aitavad reisibürood teha prognoose, mille kliendid hakkavad meeldib lemmiklooma hotellid või Hotellid, mis on eriline vahendid füüsiliselt vaidlustas.
Tee lennunduse rohkem keskkondades sõbralik
GOL, São Paulo põhinev lennufirma hinnangul võib see vähendada süsinikdioksiidi heitkoguseid rohkem kui 1620 naela üle viie aasta jooksul abil General Electricu Nõutav Navigation Performance süsteem (RNP). RNP on suur andmete põhinev süsteem. Teine näide, kuidas suur andmete abil lennufirmade kulusid ja saada keskkonnasõbralikum on arendatud GE ja Accenture. Süsteem kasutab tööstus Internet analüüsida suuri andmemahtusid loodud andurid paigaldatud sees lennukid.
Vähendada kulusid ja muid kulusid
Taleris töötatud ja GE põhineb suur andmed ja see aitab lennufirmad nagu Abu Dhabi põhinev Etihad vähendada kütusekulusid, jälgida lennukid reaalajas, tuvastada võimalikke probleeme ennetavalt ja juhtida lennuk hooldus. GE RNP aitab São Paulo põhinev GOL lennufirma säästa tegevuskulusid $24 miljoni järgmise 5 years.
Alltoodud piltidel on kujutatud, kuidas suur andmete muutmise lennufirma äri.
Online pangandus
pilt 1: Hetkel broneerimiseks
Mobiilne hooldus
IMAGE2: Mobiilne koostoimeid
Juhtumiuuringud
Juhtumiuuring 1: Kui suur andmed aitasid lennufirmad
See juhtum näitab, kui suur andmed on teinud vahet äri mõnede peamiste USA lennuettevõtjad. Kuigi lennunduses on üks vanemaid kasutajaid suurte andmeid, see on alles hiljuti, et suuremate lennuettevõtjate hakanud kasutama seda efektiivselt.
United Airlines
United Airlines kogub ja analüüsib andmeid iga oma klientidele reaalajas ja tekitab kohandatud pakkumised. Analytics sisaldavad umbes 150 muutujad. Vähem kui 200 millisekundites, kohandatud pakkumised on loodud. Sellise lähenemisega, United Airlines on suutnud suurendada oma kõrvaltegevus tulu 15%.
Delta Airlines
Piirkonnas, kus Delta Airlines on teinud suuri investeeringuid, nii raha ja aega, on pagasi jälgimise. Mõte on selles, et kui reisija satub lennu, Võiks sageli on tunne, kui tema registreeritud pagasi tõesti olemas ja seda ei ole välja jäetud igal juhul. Kasutades andmeid saadaval läbi käeshoitav skannerid kasutada pagasi check-in, lennufirma otsustas teha selle kättesaadavaks oma reisijate. Selline suur hulk pagasi check-in andmed alati olnud kogutud enne, aga see oli ainult kuni kolm aastat tagasi, et lennufirma otsustas teha selline samm ning kasutada andmeid kasuks reisijate.
In fact, Delta on käivitanud rakendusi, mis võimaldavad igale kliendile jälgida nende pagas oma iOS, Google Android, BlackBerry ja Windows Phone mobiiltelefoni operatsioonisüsteemide. Need tasuta rakendusi juba alla laaditud enam kui 11 miljon korda.
Southwest Airlines
Vastavalt kahe Dan Landson, pressiesindaja Southwest Airlines, "Southwest kasutab agregeeritud, anonüümne klientide andmeid, et edendada tooteid, teenused, ja Objekte pakkumised klientidele paljude kanalite, seadmed, ja veebisaite, sealhulgas Southwest.com. Jälgides ja uurime kliendi käitumist ja tegevusi Internetis, Me sobivad paremini pakkuda reisijatele parimaid hindu ja kogemusi võimalik. Me kasutavad neid andmeid ka toetada arenevat suhteid klientidega. "Selle tulemusena, kliendi ja lojaalsus segmendid on aastatega kasvanud.
Juhtumiuuring 2: Lennupileti Predictor Tööriistad
kuna Farecast, mis oli üks esimesi lennupiletite ennustaja tööriistad, mitmeid vahendeid on ilmunud selle niši. Ühine asi üle need vahendid on suured andmeid. Need vahendid rakmed andmeid mitmesuguseid rakendusi, reisida portaalid ja lennufirma veebilehed ja valmistada Analytics klientidele.
For example, Skyscanner näitaja otsib mitmeid veebisaite ja portaalide ja annab madalaima hinna kohta teatud kuupäeva. Samuti annab piletihind kuni aasta. Kui te ei ole kindel puhkepiirkonnas, Sisestage piirkonnas või riigis soovid külastada ja siis võttes mitmeid ettepanekuid madalaima lennukipiletid. Samuti tõstatab vahemaandumisega lennud, mis võivad maksta sulle madalam otselende konkreetsesse sihtkohta. Just nagu Skyscanner, teise lennupiletite ennustaja vahend on Kayak. Kayak näitab ka lennukipiletid mitu veebilehed korraga, et sa saad parima tehinguid. However, Kayak näitab piletihind prognoose paar kuud erinevalt Skyscanner, mis näitab kuni aasta. Teine võimalus pakutud Süsta on, et see võimaldab teil seadistada e-posti teateid, iganädalane, päeva või kuu, nii et sa ei laseks pakkumised ja madalad hinnad. StudentUniverse on väga hele variant, mis pakub odavaid lennuhindu õpilased üksinda tegelevad otseselt lennufirmad. In fact, StudentUniverse isegi kontrollib (kasutades oma patenteeritud kontrollimise tehnoloogia) kas reisija on üliõpilane ja edasi läbirääkimisi lennuliinide saada õpilaste parimaid tehinguid. STA Travel on ala, mis on ette nähtud ainult õpilase, kuid ainult neile alla 26. On teada, et pakkuda alandatud hindadega ning võimaldab ka paindlikkus, nii muutuvad väljumise ja saabumise kuupäev, isegi pärast ostmist.
Summary
Big andmed tähistab uue pilguga, kuidas turism võib kasvada teisele tasemele. Still, see ei ole nii turismile, eriti lennundussektoris, on uus see. Muutused on juba alanud näitas poolt juhtumiuuringud ja teised näited eespool. However, see võtab aega, enne kui suured andmete muutub normiks kogu turismitööstuse.
