Große Daten geholfen hat, die Wachstumsstrategien von fast jeder Branche neu definieren oder vertikal Sie nennen können und die Reise- und Gastgewerbe nicht isoliert bleiben. Über alle, die Reise-und Gastgewerbe steht vor der Notwendigkeit, massiv in Strategien zu verschieben, wenn sie will ihre Servicequalität zu verbessern, Kundenbindung und Zufriedenheit und Umsatz. Und Big Data stellt die nächste Gelegenheit. Angesichts der Herausforderungen, andere Branchen haben bei der Nutzung der Befugnisse der großen Daten konfrontiert, es wird nicht eine reibungslose Übernahme, sondern die Unebenheiten und die werden unternommen Strapazen wert ein großer Wert. Die Unternehmen werden mehrere Herausforderungen wie Arbeitskräftemangel zu begegnen, verwirrenden Strategien und Technologien, aber einige Organisationen nutzbar zu machen bereits die Kräfte der großen Daten.
Herausforderungen für die Reise-und Gastgewerbe
Die Reise-und Gastgewerbe steht mehrdimensionalen, schwierigen Herausforderungen, die mit herkömmlichen Strategien schwer zu stellen sind. Diese Herausforderungen lassen sich grob in Sicherheit kategorisiert werden, Nachhaltigkeit, Kundenzufriedenheit, Umwelt-Compliance und Wirtschaftlichkeit. Die verschiedenen Herausforderungen sind im Folgenden beschrieben:
Sicherheit
Aviation ist die sicherste Form der Beförderung in Betracht gezogen. Wenn Sie in einem Düsenflugzeug fliegen, Ihre Chancen, einen Unfall zu treffen sind ein in 2.4 Million. Still, Flugunfälle verursachen Todesfälle in großer Zahl, wenn sie passieren. So, Besteht die Möglichkeit, Forschung auf die Minimierung Flugzeugunfälle noch weiter.
Kundenerfahrung
Fluggesellschaften, versuchen, Hotels und Reisebüros ständig zu finden, was Erfahrung guter Kunde liefert und jedes Unternehmen ausgefallen ist oder kämpfte seinen Kunden mit einem akzeptablen Erfahrung zu einem bestimmten Zeitpunkt zur Verfügung zu stellen. Über die Abrechnung in Hotels, Scheitern zu Flugausfällen zu Passagiere kommunizieren, unhöflich Kundenbetreuung Führungskräfte, one-size-fits-all-Unterkunft Vorschläge auf Reiseportale sind nur einige Beispiele dafür, wie die Industrie mit Qualität in der Kundenerfahrung zu kämpfen.
Umwelt-Compliance
Diese Herausforderung konfrontiert vor allem durch die kommerzielle Luftfahrtindustrie. Emissionen von Personenkraft Jet Flugzeuge gilt als schädlich für die Umwelt. In fact, Eine Studie fand heraus, dass Menschen eher aus dem Gefahrenbereich zu den toxischen Schadstoffen in der Ebene Abgas zu sterben, als von einem Flugzeugabsturz. Laut Steven Barrett, Luftfahrtingenieur am Massachusetts Institute of Technology in Cambridge, die die Studie, "Wir fanden heraus, dass ungeregelte Emissionen aus [Flugzeuge fliegen] über 3,000 Füße [914 Meter] für die meisten Todesfälle verantwortlich waren.”
Rentabilität
gesunde Margen gewährleistet ist eine schwierige Aufgabe, die Umwelt gegeben. Passagierflugzeuge vor allem Gesicht, diese Schwierigkeit. Der Luftverkehr ist ein hartes Geschäft. Diese Tatsache wird durch die Anzahl der Flugzeuge untermauert, die dem Bauch nach oben in der Vergangenheit gegangen. Eine Reihe von Verkehrsflugzeugen kämpfen noch immer, sogar zu brechen. Global, Fluggesellschaften machen weniger als $6 pro Passagier. Wenn eine Fluggesellschaft verdient $750 Milliarden Euro Umsatz, Die Marge ist nur $18 Billion. Das ist relativ viel niedriger. So, Fluggesellschaften machen einfach 2.4% profitieren.
Wege können große Datenmengen helfen, die Herausforderungen
Big Data stellt einen Paradigmenwechsel, wenn es um den Herausforderungen kommt oben diskutiert. Es steht für eine neue, intelligentere Weise, Probleme zu lösen. Einige Unternehmen haben bereits tun dies.
Hier ist ein Überblick von dem, was große Daten für die Reiseindustrie tun können.
Mit personalisierten Kundenerfahrung
Basierend auf den Kundendaten aggregiert, Hotels und Reiseportale können Kunden zugeschnittene Erlebnisse wie Hotelbuchung anbieten. For example, der Reisende können Tiere ihre Hotelsuche von Hotels auswählen, die bestimmte Einrichtungen für Haustiere. Big Daten können Reiseunternehmen machen Vorhersagen, auf denen Kunden tierfreundliche Hotels oder Hotels mögen werden, die haben spezielle Einrichtungen für körperlich behinderte helfen.
Machen Luftfahrt mehr Umgebungen freundlich
GOL, the São Paulo-based airline estimates that it could reduce carbon dioxide emissions by more than 1620 pounds over a period of five years by using General Electric’s Required Navigation Performance system (RNP). The RNP is a big data-based system. Another example of how big data can help airlines save costs and become more environment-friendly is the system developed by GE and Accenture. The system uses industrial Internet to analyze huge volumes of data generated by sensors fitted inside the airplanes.
Cut costs and other expenses
The Taleris tool developed by GE is based on big data and it helps airlines such as the Abu Dhabi-based Etihad to reduce fuel costs, monitor planes in real-time, identify potential problems proactively and manage plane maintenance. GE’s RNP will help the São Paulo-based GOL airline to save operational expenses of $24 million over the next 5 years.
The images below show how big data is changing the airline business.
Online banking
Image 1: Online booking
Mobile care
Image2: Mobile interactions
Case Studies
Case Study 1: How big data helped airlines
This case study shows how big data has been making a difference to the business of some of the major airlines in the US. Though the aviation industry has been among the oldest users of big data, it is only recently that major airlines have started to use it effectively.
United Airlines
The United Airlines collects and analyzes data on each of its customers in real-time and generates customized offers. The analytics contain roughly 150 variables. In less than 200 milliseconds, maßgeschneiderte Angebote erzeugt werden. Mit diesem Ansatz, die United Airlines konnten ihre Nebeneinkünfte zu erhöhen, indem 15%.
Delta Airlines
Ein Bereich, in dem Delta Airlines investiert hat stark, sowohl in Bezug auf Zeit und Geld, hat gewesen Gepäckverfolgung. Die Idee dahinter ist, dass, sobald ein Fahrgast in den Flug, könnte man habe oft das Gefühl, wenn ihr an Ort und Stelle in Gepäck eingecheckt wirklich und hat in jedem Fall weggelassen nicht. Die Nutzung der zur Verfügung stehenden Daten über Handscanner an Gepäck-Check-in verwendet, the airline decided to make this available to their passengers. Such vast amounts of baggage check-in data had always been collected before, but it was only until three years back that the airline decided to make such a move and make use of the data for the benefit of their passengers.
In fact, Delta has launched applications that enable each customer to track their checked-in baggage with their iOS, Google Android, BlackBerry and Windows Phone mobile operating systems. These free apps have already been downloaded more than 11 Millionen mal.
Southwest Airlines
Nach zwei Dan Landson, ein Sprecher von Southwest Airlines, "Southwest nutzt aggregierte, anonyme Kundendaten Produkte zu fördern, Dienstleistungen, und vorgestellten Angebote für Kunden auf mehreren Kanälen, Geräte, und Webseiten einschließlich Southwest.com. Durch die Beobachtung und Blick in das Kundenverhalten und Aktionen Online, Wir sind besser geeignet, unsere Reisenden die besten Preise zu bieten und Erfahrungen möglich. Wir verwenden diese Daten auch auf die sich verändernden Beziehungen zu unseren Kunden zu unterstützen. "Als Ergebnis, customer and loyalty segments are growing year after year.
Case Study 2: Airfare Predictor Tools
Since Farecast, which was one of the earliest airfare predictor tools, a number of tools have appeared in this niche. The common thing across these tools is big data. These tools harness data from a wide range of applications, travel portals and airline websites and prepare analytics for the customers.
For example, the SkyScanner tool searches several websites and portals and provides the lowest fares for a particular date. It also gives the fare up to a year. If you are not sure about the holiday destination, just enter the region or country you would like to visit and you will be having several suggestions with the lowest airfares. It also throws up indirect flights that may cost you lower than direct flights to a particular destination. Just like SkyScanner, another airfare predictor tool is Kayak. Kayak also shows airfares from several websites at once to that you get the best of deals. Jedoch, Kayak zeigt Tarif Prognosen für ein paar Monate im Gegensatz zu SkyScanner, was zeigt, bis zu einem Jahr. Eine weitere Einrichtung, die Kayak angeboten wird, ist, dass es Ihnen erlaubt, E-Mail-Benachrichtigungen zu setzen, wöchentlich, Tages- oder Monats, so dass Sie nicht verpassen auf Angebote und günstige Tarife. Studentuniverse ist eine sehr helle Option, die mit den Fluggesellschaften durch den Umgang direkt Low-Cost Flugpreise für Studenten allein bietet. In fact, Studentuniverse sogar überprüft (durch ihre patentierte Verifikationstechnologie) ob der Passagier ein Student, und weitere Verhandlungen mit Fluggesellschaften Studenten die besten Angebote zu bekommen. STA Travel ist auch eine Website, die ausschließlich für Schüler gedacht ist, sondern nur für die unter dem Alter von 26. Es ist bekannt, reduzierten Preisen zu bieten und erlaubt auch Flexibilität, im Hinblick auf Abfahrts- und Ankunftsdaten ändern, auch nach dem Kauf.
Summary
Big Data stellt eine neue Perspektive auf, wie die Reisebranche auf eine andere Ebene wachsen kann. Still, es ist nicht, dass die Reisebranche, vor allem der Luftfahrtsektor, ist es neu. Änderungen wurden bereits als zeigte durch den Fallstudien begonnen und andere Beispiele oben. Jedoch, es wird eine Weile dauern, bis große Datenmengen eine Norm mit der gesamten Reisebranche wird.
