Big Data byla pomáhal předefinovat strategie růstu o téměř v každém odvětví či vertikální můžete pojmenovat a cestovní a pohostinství sektoru nemůže zůstat v izolaci. Celkový, cestovní a pohostinství čelí nutnost masivně posun ve strategiích, pokud si chce zlepšit svou kvalitu služeb, udržení zákazníků a spokojenost a příjmy. A zpracování velkých objemů dat představuje další příležitost. S ohledem na problémy, s nimiž se potýkají jiná průmyslová odvětví mají ve využívání pravomoci zpracování velkých objemů dat, to nebude hladké přijetí, ale hrboly a útrapy podniknuté bude stát za obrovskou hodnotu. Firmy se utká s několika problémy, jako je nedostatek pracovních sil, matoucí strategie a technologie, ale některé organizace jsou již využití pravomoci zpracování velkých objemů dat.
Výzvy pro cestovní a pohostinství
Cestovní a pohostinství čelí multidimenzionální, obtížné výzvy, které jsou obtížně čelit s konvenčními strategiemi. Tyto problémy mohou být široce roztříděny do bezpečí, udržitelnost, spokojenost zákazníků, Ekologická nezávadnost a ziskovost. Jednotlivé úkoly jsou popsány níže:
Bezpečnost
Letectví je považována za nejbezpečnější způsob přepravy. Pokud letíte do proudových letadel, vaše šance na setkání nehodu představují jednu 2.4 milión. Still, letecké nehody způsobit úmrtí v obrovských počtech, když k nim dochází. So, existuje prostor pro výzkum na minimalizaci nehod letadel ještě dále.
Zákaznická zkušenost
letecké společnosti, hotely a cestovní kanceláře se neustále snaží najít to, co přináší dobré zkušenosti zákazníků a každý podnik selhal nebo se snažil poskytnout svým zákazníkům s dostatečnou zkušenost v určitém okamžiku v čase. Přes účtování v hotelech, neoznámení zrušení letu s cestujícími, hrubí pracovníci péče o zákazníky, one-size-fits-all ubytovací návrhy na cestovní portály jsou všechny příklady toho, jak se odvětví potýká s kvalitou v zkušenosti zákazníků.
soulad s ekologickými předpisy
Tato výzva se potýká především komerčního leteckého průmyslu. Emise z proudových dopravních letadel je považováno za škodlivé pro životní prostředí. In fact, Studie zjistila, že lidé mají větší pravděpodobnost, že zemřou před expozicí škodlivin ve výfukových plynech rovině než z letecké havárii. Podle Steven Barrett, letecký inženýr na Massachusetts Institute of Technology v Cambridge, který vedl studii, "Zjistili jsme, že neregulované emise z [letadla létající] výše 3,000 chodidla [914 metry] byly zodpovědné za většinu úmrtí.”
ziskovost
Zajištění zdravé marže, je obtížný úkol, s ohledem na životní prostředí. Dopravní letadla zvláště čelí tento problém. Letectví je tvrdý byznys. Tuto skutečnost potvrzuje i počet dopravních letadel, které šly břicho v minulosti. Řada dopravních letadel se stále potýká se zlomit dokonce. globálně, letecké činit méně než $6 na jednoho cestujícího. V případě, že letecká společnost získá $750 miliard v příjmech, rozpětí je jen $18 billion. , Který je relativně mnohem nižší. So, letecké společnosti, aby právě 2.4% zisk.
Způsoby zpracování velkých objemů dat může pomoci čelit výzvám
Big Data představuje změnu paradigmatu, pokud jde o řešení výše uvedené výzvy. Představuje nový, chytřejší způsob řešení problémů. Některé společnosti již byly to dělá.
Zde je přehled o tom, co zpracování velkých objemů dat může udělat pro odvětví cestovního ruchu.
Nabízí osobní zkušenosti zákazníků
Na základě údajů o zákazníka jsou sestavovány na základě, hotely a cestovní portály mohou nabídnout zákazníkům na míru zkušeností, jako rezervace hotelu. For example, cestující přepravující zvířata lze filtrovat své hledání ubytování ve městě, které mají zvláštní zařízení pro domácí mazlíčky. Zpracování velkých objemů dat může pomoci cestovní kanceláře, aby předpovědi, na nichž zákazníci budou rádi pet-friendly hotely a hotely, které mají speciální zařízení pro tělesně postižené.
Udělat příjemný Aviation více informací o prostředí
GOL, letecká Sao Paulo založená na odhaduje, že by mohla snížit emise oxidu uhličitého o více než 1620 libry po dobu pěti let pomocí systému Required Navigation Performance General Electric (RNP). RNP je velký systém dat na bázi. Dalším příkladem toho, jak velká data mohou pomoci letecké společnosti ušetřit náklady a stát šetrnější k životnímu prostředí je systém vyvinutý společností GE a Accenture. Systém používá průmyslový internet analyzovat obrovské objemy dat generovaných pomocí čidel namontovaných uvnitř letadla.
Náklady na řezané a další výdaje
Nástroj Taleris vyvinutý společností GE je založen na zpracování velkých objemů dat a pomáhá letecké společnosti, jako je Abu Dhabi založené na Etihad snížit náklady na pohonné hmoty, sledovat letadla v reálném čase, identifikovat potenciální problémy aktivně a řídit údržbu letadlo. GE RNP pomůže Sao Paulo založené gol aerolinie ušetřit provozní náklady $24 milionů v příštích 5 years.
Obrázky níže ukazují, jak velká data se mění obchodní letecké.
Internetové bankovnictví
Obraz 1: on-line rezervace
mobilní péče
Image2: Mobilní interakce
Případové studie
Případová studie 1: Jak zpracování velkých objemů dat pomohl letecké společnosti
Tato případová studie ukazuje, jak velká data byla dělat rozdíl podnikání na některé z velkých leteckých společností v USA. Ačkoli letecký průmysl byl jedním z nejstarších uživatelů zpracování velkých objemů dat, to je teprve nedávno, že hlavní letecké společnosti začaly využívat efektivně.
United Airlines
Spojené Airlines shromažďuje a analyzuje údaje o každém ze svých zákazníků v reálném čase a generuje vlastní nabídky. Analytické obsahují zhruba 150 proměnné. Za méně než 200 milisekund, přizpůsobené nabídky jsou generovány. S tímto přístupem, Organizace spojených aerolinie byly schopny zvýšit své příjmy o pomocné 15%.
Delta Airlines
Prostor, ve kterém Delta Airlines výrazně investuje, a to jak z hlediska času a peněz, bylo sledování zavazadel. Myšlenkou je, že jakmile cestující dostane do letu, jeden by mohl často mají pocit, pokud jejich odbavení zavazadla na skutečně na místě a nebylo vynecháno v každém případě. Využitím dostupných pomocí ručních scannerů při odbavení zavazadel údajů, letecká společnost rozhodla, aby se tento k dispozici svým cestujícím. Takové obrovské množství odbavovacích dat zavazadla vždycky byly shromážděny před, ale to bylo jen do tří let zpátky, že letecká společnost rozhodla učinit takový krok a využít dat ve prospěch svých cestujících.
In fact, Delta zahájila aplikací, které umožňují každému zákazníkovi sledovat jejich odbavených zavazadel se svým iOS, Google Android, Mobilní operační systémy BlackBerry a Windows Phone. Tyto bezplatné aplikace již byly staženy více než 11 miliónkrát.
Southwest Airlines
Podle dvou Dan Landson, mluvčí Southwest Airlines, "Jihozápadní používá agregované, anonymní údaje o zákaznících propagovat výrobky, služby, a představoval nabídek pro zákazníky na více kanálech, zařízení, a webové stránky včetně Southwest.com. Pozorováním a díval se do chování a činy zákazníka on-line, jsme lépe hodí nabídnout našim cestující nejlepší ceny a zkušenosti je to možné. Také tyto údaje použít k podpoře vyvíjející se vztahy s našimi zákazníky. "V důsledku toho, zákaznické a věrnostní segmenty rostou rok co rok.
Případová studie 2: Airfare Predictor Nástroje
Vzhledem k tomu, Farecast, který byl jedním z prvních Airfare predikčních nástrojů, řada nástrojů, se objevily v tomto výklenku. Společná věc po těchto nástrojů je zpracování velkých objemů dat. Tyto nástroje využívat data z širokou škálu aplikací, cestovat portálů a internetových stránek leteckých společností a připravit analytické nástroje pro zákazníky.
For example, Nástroj služby Skyscanner prohledává několik internetových stránek a portálů a poskytuje opravdu nejnižší tarify pro konkrétní datum. To také dává jízdného až jeden rok. Pokud si nejste jisti dovolenou, Stačí zadat daném regionu či zemi byste chtěli navštívit a budete mít několik návrhů s nejnižším letenek. To také vyvolává pouze nepřímé lety, které vám může stát nižší než přímých letů do určitého místa určení. Stejně jako společnost Skyscanner, další letenku prediktor nástroj je Kayak. Kajak také ukazuje letenek od několika webových stránek najednou, že dostanete to nejlepší z nabídky. However, Kajak ukazuje jízdné předpovědi pro pár měsíců na rozdíl od společnosti Skyscanner, který ukazuje až na jeden rok. Další zařízení nabízí kajaku je to, že umožňuje nastavit e-mailová upozornění, týdně, denní nebo měsíční, takže si nenechte si ujít o nabídkách a nízkých cen. StudentUniverse je velmi jasná volba, která nabízí nízké ceny letenek náklady pro studenty sám tím, že pojednává přímo s leteckými společnostmi. In fact, StudentUniverse dokonce ověřuje (pomocí své patentované technologie ověření) zda cestující je student a dále vyjednává s leteckými společnostmi, jak získat studentům to nejlepší z nabídky. STA Travel je také web, který je určen výhradně pro studenty, ale pouze na ty mladší 26. Je známo, že mají nízké ceny a také umožňuje flexibilitu, pokud jde o změnu odjezdu a příjezdu a odjezdu, i po zakoupení.
Summary
Big Data představuje nový pohled na to, jak cestovní ruch může růst na další úroveň. Still, není to tak cestovního ruchu, zejména odvětví letectví, je nová k tomu. Změny již začaly, jak ukázal případových studií a dalších výše uvedených příkladů. However, to bude chvíli trvat, než zpracování velkých objemů dat se stává normou s celým cestovního ruchu.
