Big Data ha estat ajudant a redefinir les estratègies de creixement de gairebé totes les indústries o vertical pot assignar un nom i el sector dels viatges i hospitalitat no pot romandre en aïllament. En general, la indústria de viatges i hospitalitat s'enfronta a la necessitat de canviar de forma massiva en les estratègies si es vol millorar la qualitat del servei, la retenció de clients i la satisfacció i l'ingrés. I els grans dades representa la propera oportunitat. Donats els desafiaments altres indústries s'han enfrontat en els poders de la big data, que no serà una adopció sense complicacions, però els cops i les dificultats empreses tindrà un valor d'un valor enorme. Les empreses van a fer front a diversos reptes, com ara escassetat de personal, confuses estratègies i la tecnologia, però algunes organitzacions ja estan utilitzant els poders de grans volums de dades.
Desafiaments que enfronta la indústria de viatges i hospitalitat
La indústria de viatges i hospitalitat enfronta multidimensional, reptes difícils que són difícils de cara amb estratègies convencionals. Aquests reptes es poden classificar a grans trets en la seguretat, sostenibilitat, la satisfacció del client, compliment ambiental i la rendibilitat. Els diferents reptes es descriuen a continuació:
Seguretat
Aviació es considera la forma més segura de transport. Si vostè vola en un avió de reacció, les seves possibilitats de conèixer a un accident són un de cada 2.4 milió. Still, accidents d'aviació causen morts en grans quantitats, quan ocorren. So, hi ha marge per a la investigació d'accidents d'aviació minimitzant encara més.
L'experiència del client
les aerolínies, hotels i agències de viatges estan constantment tractant de trobar el que ofereix una bona experiència del client i tots els negocis ha fallat o s'esforçaven per oferir als seus clients una experiència acceptable en algun punt en el temps. Sobre la facturació en hotels, falta de comunicació de les cancel·lacions de vols als passatgers, executius d'atenció al client groller, una talla única per a tots suggeriments d'allotjament en portals de viatges són exemples de com la indústria està lluitant amb la qualitat de l'experiència del client.
compliment ambiental
Aquest repte s'enfronta especialment per la indústria de l'aviació comercial. Les emissions dels avions a reacció de passatgers es considera perjudicial per al medi ambient. In fact, un estudi va trobar que les persones tenen més probabilitats de morir a causa de l'exposició als contaminants tòxics en els gasos d'escapament pla que d'un accident d'avió. Segons Steven Barrett, un enginyer aeronàutic a l'Institut de Tecnologia de Massachusetts a Cambridge que va dirigir l'estudi, "Hem trobat que les emissions no regulades de [avions volant] per sobre 3,000 peus [914 metres] van ser responsables de la major part de les morts.”
rendibilitat
Assegurant marges saludables és una tasca difícil, donat l'entorn. Avions s'enfronten en especial aquesta dificultat. L'aviació és un negoci dur. Aquest fet és corroborat pel nombre d'avions que s'han anat en orris en el passat. Un nombre d'avions encara estan lluitant per assolir l'equilibri. A nivell mundial, Les aerolínies guanyen menys $6 per passatger. Quan una aerolínia guanya $750 milions de dòlars en ingressos, el marge és només $18 billion. Això és relativament molt menor. So, Les aerolínies fan simplement 2.4% benefici.
Formes grans volums de dades poden ajudar a fer front als reptes
grans volums de dades representa un canvi de paradigma a l'hora de fer front als reptes esmentats. Representa una nova, forma més intel·ligent de resoldre els problemes. Algunes empreses ja han estat fent això.
Heus aquí un resum del que les dades grans poden fer per la indústria de viatges.
Que ofereix una experiència personalitzada al client
Amb base en les dades dels clients agregats, hotels i portals de viatges poden oferir als seus clients experiències adaptades, com ara reserves d'hotel. For example, els viatgers que porten les mascotes poden filtrar seu nom recerca pels hotels que compten amb instal·lacions especials per a animals domèstics. grans volums de dades poden ajudar les agències de viatges fan prediccions sobre el qual els clients van a rebre allotjament que accepta mascotes o hotels que compten amb instal·lacions especials per a persones amb mobilitat.
Fer aviació entorns més amigable
GOL, l'aerolínia amb seu a Sao Paulo, estima que podria reduir les emissions de diòxid de carboni en més de 1620 lliures en un període de cinc anys mitjançant l'ús de sistema de performance de navegació requerida de General Electric (RNP). El RNP és un sistema basat en dades gran. Un altre exemple de com les dades gran pot ajudar a les aerolínies estalviar costos i ser més favorable al medi ambient és el sistema desenvolupat per GE i Accenture. El sistema utilitza Internet industrial per analitzar grans volums de dades generades per sensors instal·lats a l'interior dels avions.
Reduir els costos i altres despeses
L'eina Taleris desenvolupat per GE es basa en les dades grans i ajuda a les companyies aèries com el Etihad d'Abu Dhabi per reduir els costos de combustible, supervisar plans, en temps real, identificar possibles problemes de forma proactiva i gestionar el manteniment d'avió. RNP de GE ajudarà a l'aerolínia GOL seu a Sao Paulo per estalviar despeses de funcionament de $24 milions de dòlars durant la pròxima 5 years.
Les imatges a continuació mostren com els grans dades està canviant el negoci de les aerolínies.
La banca en línia
imatge 1: reserva on-line
cura mòbil
Image2: interaccions mòbils
Estudis de cas
Estudi de cas 1: Com les dades van ajudar a grans companyies aèries
Aquest estudi de cas mostra com els grans dades s'ha de fer una diferència en l'activitat d'algunes de les principals companyies aèries als EUA. Tot i que la indústria de l'aviació ha estat un dels més antics usuaris de grans volums de dades, és només recentment que les principals companyies aèries han començat a utilitzar-la de manera eficaç.
United Airlines
El United Airlines que recull i analitza dades sobre cadascun dels seus clients, en temps real i genera ofertes personalitzades. L'analítica contenen més o menys 150 les variables. En menys de 200 mil·lisegons, es generen ofertes personalitzades. Amb aquest enfocament, les United Airlines han estat capaços d'augmentar els seus ingressos per auxiliars 15%.
Delta Airlines
Una àrea en la qual Delta Airlines ha invertit molt, tant en termes de temps i diners, ha estat el seguiment d'equipatges. La idea darrere d'això és que una vegada que un passatger es fica en el vol, sovint es pot tenir la sensació que si el seu equipatge facturat en realitat al seu lloc i no s'ha deixat de banda en qualsevol cas. Fent ús de les dades disponibles a través d'escàners de mà utilitzades en la facturació d'equipatges, la línia aèria va decidir posar-los a disposició dels seus passatgers. Tals grans quantitats de dades de facturació d'equipatge sempre havien estat recollits abans, però va ser només fins a tres anys enrere que l'aerolínia va decidir fer tal moviment i fer ús de les dades per al benefici dels seus passatgers.
In fact, Delta ha llançat aplicacions que permeten a cada client per realitzar un seguiment del seu equipatge facturat amb la seva iOS, google Android, sistemes operatius mòbils BlackBerry i Windows Phone. Aquestes aplicacions gratuïtes ja s'han descarregat més de 11 milió de vegades.
Southwest Airlines
Segons Dan 02:00 Landson, un portaveu de Southwest Airlines, "Sud-oest utilitza agregada, dades dels clients anònims per promoure els productes, serveis, i va comptar amb ofertes als clients en múltiples canals, dispositius, i llocs web incloent Southwest.com. En observar i mirar els comportaments i les accions dels clients en línia, que són més adequats per oferir als nostres viatgers les millors tarifes i experiències possibles. També fem servir aquestes dades per donar suport a les relacions canviants amb els nostres clients. "Com a resultat, segments de clients i fidelitat estan creixent any rere any.
Estudi de cas 2: Eines de passatges aeris Predictor
des Farecast, que va ser una de les primeres eines de predicció passatges aeris, una sèrie d'eines han aparegut en aquest nínxol. El comú a través d'aquestes eines és grans volums de dades. Aquestes eines aprofitar dades d'una àmplia gamma d'aplicacions, portals i llocs web de línies aèries viatjar i preparar l'analítica per als clients.
For example, l'eina SkyScanner busca en diversos llocs web i portals i ofereix les tarifes més baixes per a una data determinada. També dóna a la tarifa fins a un any. Si no sabeu sobre la destinació de vacances, acaba d'entrar a la regió o país que li agradaria visitar i que va a haver diversos suggeriments amb les tarifes més baixes. També llança vols indirectes que poden costar més baixa que vols directes a una destinació en particular. Igual que SkyScanner, una altra eina de predicció passatges d'avió és caiac. Caiac també mostra tarifes aèries des de diversos llocs web alhora perquè vostè obtingui el millor d'ofertes. However, Caiac mostra les prediccions de tarifes per a un parell de mesos a diferència de SkyScanner, la qual cosa demostra fins a un any. Un altre servei que s'ofereix en caiac és que li permet configurar alertes de correu electrònic, setmanal, diari o mensual, pel que no es perdi de ofertes i tarifes baixes. StudentUniverse és una opció molt brillant que ofereix tarifes aèries de baix cost als estudiants sols en tractar directament amb les companyies aèries. In fact, StudentUniverse fins i tot verifica (mitjançant l'ús de la seva tecnologia patentada de verificació) si el passatger és un estudiant i negocia amb altres aerolínies perquè els estudiants el millor d'ofertes. STA Travel és també un lloc que està destinat exclusivament per a estudiants, però només a aquells menors de 26. Se sap que oferir preus reduïts i també permet flexibilitat, en termes de canviar les dates de sortida i d'arribada, fins i tot després de la compra.
Summary
grans volums de dades representa una nova perspectiva en com la indústria turística pot créixer a un altre nivell. Still, no és que la indústria de viatges, especialment en el sector de l'aviació, és nou per a ell. Els canvis ja han començat segons el demostrat pels estudis de casos i altres exemples anteriors. However, que prendrà un temps abans de grans volums de dades es converteix en una norma amb tot el sector dels viatges.
