개인 피트니스 기기에 도움을 줄 수 있는지 빅 데이터 분석?

개인적인 헬스 기기 산업 사물의 인터넷의 출현으로 변하고 (만약 IoT). 이전, 개인 피트니스 장치는 장치했다, 외딴, 이러한 혈압을 기록하는 등의 특정 작업을 수행. 당신은 정보를 보거나 의사와 공유 할 수있는 하나. 그밖에, 정보가 확산 할 수있는 방법이 없었다. 그러나의 IOT 일을 변경. Now, 운동 장치는 센서 장착 와서 인터넷을 통해 데이터를 전송하는 장치 있도록 IP 주소를 가지고. 데이터 스트림은 객관적으로 자신의 장치의 성능을 측정 의사 및 건강 관리 서비스 공급자가 더 나은 의료 및 장치 업체를 제공 할 수 있도록 할 수. 수집 된 데이터는 더 나은 통찰력을 얻을 수있는 분석으로 전환되고있다. 장치에 대한 요구가 진화하고 매일 장치 업체에 대한 일을 더 복잡하게 계속. For example, 더 이상 충분 단지 데이터를 수집하지. 데이터가 소정의 임계 값을 초과하는 경우 장치는 병원 방문이 필요하다고 환자에게 알릴 수 있어야.

개인적인 헬스 장치 정의

개인 피트니스 장치에 대한 정의는 매일 운동 프로그램의 한 부분이었다 이러한 장치를 넘어 갔다 - 심장 박동, 혈압 모니터와 칼로리, 예를 들면. Of course, 이 장치는 피트니스 디바이스 계속. 그러나 운동 기기의 범위가 확대하고, 다음과 같은 많은 것들을 할 수:

  • 연속 혈당
  • Blood pressure
  • 심전도
  • 수화
  • 음식물 섭취
  • 유아 케어
  • 산소 수준
  • 자세
  • 눈 추적
  • 뇌 활동
  • 방사선 노출
  • 통증 완화
  • 호흡
  • 자다
  • 피부 전도도
  • 온도

또한 혁신적인 개인 니스 장치 이름을 언급 보람. Of course, 유명한 애플의 시계가 유행하고있다.

  • 허리 리프트: 자세를 통해 시계를 유지. 당신이 몸 굽히고 경우 경고를 보냅니다.
  • 자브라의 심장 박동 추적 이어폰: 이것은 심장 박동을 측정하지만 당신은 당신의 귀에 아니라 당신의 손에 그것을 착용해야.
  • 미모 베이비 모니터: 이것은 피부의 온도를 측정, 호흡, 수면, 자세, 유아의 활동. 그것은 빨 그리고 당신은 세계에 어디에서 당신의 아기를 모니터링 할 수 있습니다.
  • Withings에 오라 수면 추적 장치: 이 장치는 빛 잠을 추적, REM, 총 수면 시간과 깨우는도 개선 수면의 질에 대한 제안을 제공합니다. 또한, 낮에 활동을 모니터링 할 수있는.

그것은 피트니스 기기 산업이 발전하고 있음을 분명 그것은 단지 시작이다. 그것은 의료 기기에 대한 시장이 도달 할 수있는 것으로 추정된다 $53 향후 3 년에 억. 스마트 시계는 애플의 시계 형 회계와 같은 장치의 판매를 지배하려고하는 40% 판매. 심지어 애플의 매력 요인이 할인되는 경우, 의료 기기 시장은 상당히 유리한 것이다.

일정 기간 동안 조사는 다음과 같은 식견을 밝혀냈다:

  • 병원은 장치로부터 데이터를 감상 전력의 초기 단계에서 아직.

    Manual Process

    수동 프로세스

Image1: 데이터 수집의 수동 프로세스를보기

  • 병원은 개인 운동 장치의 중요성을 실현하는 것이 아직, 아래 이미지와 같이 분명.

    Medical devices

    의료 기기

이미지 2: 의료 기기의 사용

다른 주에서, 미래에 적용 할 수있는 지금, 심지어 지역 이러한 장치 커버 영역 지정, 모든 장치가 생성되는 데이터의 양을 염두 불허 것. Obviously, 데이터의 잠재력을 활용하지만, 진정한 금광이다, 당신은 좋은 분석 플랫폼이 필요합니다.

개인 피트니스 장치 및 장점에 대한 분석

개인 피트니스 장치에 의해 생성 된 데이터의 최고 출력을 얻으려면, 당신은 통합 분석 플랫폼이 필요합니다. 고립 된 도구와 플랫폼은 데이터 공격을 처리에 충분하지 않을 수 있습니다. 당신은 기존의 관계형 데이터베이스 관리 시스템에 의존 할 수 없다 (RDBMS). 통합 분석 플랫폼은 데이터베이스 관리 시스템과 같은 다른 기술과 도구를 결합 (RDBMS), 실행 엔진, 데이터 마이닝 기능 및 데이터베이스에 존재하지 않는 조달하는 능력 정보 준비. 통합 분석 플랫폼의 메인 컨텍스트 상당히 다양한 운동 장치로부터 데이터가 절대적으로 다양하고 구조화 될 예정 정상 툴 데이터를 해석하는 기능을 갖고 있지 않은 점이다. 주요 과제는 신속하게 의미있는 데이터를 제공하는 것입니다. So, 통합 솔루션은 시간의 필요성이다. 이미이 문서에 명시된, 통합 분석 플랫폼은 데이터베이스 관리 시스템을 결합 할, 데이터 수집 및 저장 시스템과 처리 능력. 여기에 몇 가지 강력한 이유는 통합 분석 플랫폼은 만약 IoT 데이터에서 의미있는 데이터를 제공 할 수 있습니다.

새로운 데이터 유형을 수용하도록 설계

플랫폼은 큰 저장 공간이 여러 상품 프로세서를 함께 결합 할 수있다. 이 규모의 운영에 도움이. 다양한 운동 장치 및 그 응용 분야를 고려, 그들이 생성 된 데이터 포맷의 관점에서 격렬하게 변할 수있다, 파일 유형 및 크기. 당신은 수용 할 수있는 플랫폼과 프로세스 등의 데이터가 필요. 통합 플랫폼은 열 정보를 검색 할 수 있습니다 우수한 압축을 보장하기 위해 데이터를 인코딩 할 수 있습니다. 일부 플랫폼은 무거운 분석 리프팅을 위임 마지막으로 성능과 속도를 향상시키고 고품질의 분석을 제공하는 데이터 분석 및 해석에 초점을 분석 프로세서를 할 수 있습니다 "스마트 저장"의 기능을 사용할 수 있습니다.

고급 품질 분석

통합 분석 플랫폼은 피트니스 장치의 데이터에 고급 분석을 수행하고 고급 분석을 제공 할 수 있습니다. 그냥 비교를 할 수, 정기적 인 분석 도구는 마지막으로 병원에서 환자의 결합 상태 파라미터의 단순 비교를 수행 할 수도 고투 10 일. 통합 분석, 다른 한편으로는, 쉽게 그 분석을 제공하고 제공 할 수있는 훨씬 더. 다른 소스로부터 수신 된 데이터에 기초, 이는 사용자 정의 방식으로 전달 될 수있는 의료 처방에 기초하여 예측 데이터 모델을 구축 할 수있다. 병원은 건강 데이터 모델을 보존하고 향후 더 많은 데이터 패턴을 수정할 수.

비용 절감과 편리

연결된 의료, 통합 된 분석과 함께, 비용을 많이 절약과 편의와 편안함을 향상시킬 수 있습니다. 의료 공급자와 의사는 제공 할 수 있습니다 더 더 중요한 것은, 환자들에게 정확한 데이터를 기반 의료. 무엇 매우 중요한 것은 광범위한에 기초한다는 것이다, 고품질 분석, 환자는 포괄적 인 의료를받을 것으로 예상 할 수있다. For example, 장치는 생리 학적 상태를도에 영향을 줄 수있는 환자의 심리 상태를 기록 할 수 있습니다. 의사가 실시간으로 정보를 검토하고 환자에게 정확한 의료 서비스를 제공 할 수있다. 다른 혜택은 병원에 작은 방문을 포함, 분석의 정확성, 하나의 의사에 종속 역사적 데이터와 감소의 많은 양의 보존은 정보를 디지털로 사용할 수 있기 때문에. 사무용 겉옷, 통합 분석 프레임 워크는 모두 의료 서비스 제공자를위한 win-win 상황을 제공 할 수 있습니다, 장치 메이커 및 환자.

Summary

개인 피트니스 장치 산업은 의료를 제공하기위한 정의와 그 범위에서 모두 변경, 만약 IoT 덕분에. However, 그것은 초기 단계이며, 이러한 디바이스의 성장을 저해하는 문제가있다. 많은 사람들은 여전히​​ 비용이 많이 드는 이러한 장치를 고려하고 그들이 제공하는 혜택을 볼 거부. 둘째, 이전 이미지로 도시 된 바와 같이, 병원은 피트니스 장치의 잠재력을 실현하기 위해 아직. 제삼, 이러한 장치는 데이터의 보안 및 기밀성을 확보에 관해서 자신의 자격 증명을 수립 아직. So, 이러한 장치가 시장을 지배하기 전에 시간이 여전히 존재.

============================================= ============================================== 아마존에서 최고의 Techalpine 책을 구입하십시오,en,전기 기술자 CT 밤나무 전기,en
============================================== ---------------------------------------------------------------- electrician ct chestnutelectric
error

Enjoy this blog? Please spread the word :)

Follow by Email
LinkedIn
LinkedIn
Share