Hadoop en Big Data,,en,Basisconcepten,,en,We zullen doorgaan met het toevoegen van nieuwe Q / A op deze pagina om verschillende hoeken van de Hadoop-wereld te verkennen,,en,Blijf alsjeblieft kijken,,en,Vraag,,en,Wat is YARN,,en,Het is een raamwerk voor taakplanning en resourcebeheer,,en,Hoe werkt MapReduce,,en,In MapReduce,,en,het rekenproces wordt verplaatst naar de gegevens op het fysieke knooppunt,,en,Wat zijn de opties voor 'safemode',,en,vertrek en krijg,,en,Wat er zal gebeuren als meerdere gebruikers op hetzelfde moment toegang willen tot hetzelfde bestand in HDFS,,en,Alleen de eerste gebruiker krijgt exclusieve schrijftoegang en de anderen worden afgewezen,,en,Wat is het doel van speculatieve uitvoering in Hadoop,,en,Om een back-uptaak te starten om traag werkende knooppunten te omzeilen,,en,Wordt vervolgd,,en – Basic Concepts
Introductie: In this series, we will discuss some of the basic concepts in Hadoop and big data. We have tried to cover basic concepts and explain them to make it easy to learn and implement. We will keep on adding new Q/A on this page to explore different corners of Hadoop world. Please keep on watching.
Question: What is YARN?
Answer: It is a framework for job scheduling and resource management.
Question: How does MapReduce work?
Answer: In MapReduce, the compute process is moved to the data on the physical node (HDFS).
Question: What are the options for ‘safemode’ command?
Answer: enter, leave and get
Question: What will happen if multiple users want to access same file in HDFS at a single point of time?
Answer: Only the first user will get exclusive write access and the others will be rejected.
Question: What is the purpose of Speculative Execution in Hadoop?
Answer: To launch back up task to overcome slow running nodes.
To be continued…………..
