Dark data is a subset of big data but it constitutes the biggest portion of the total volume of big data collected by organizations in a year. Tamsiai duomenys paprastai nėra analizuojami ar perdirbtais, dėl įvairių priežasčių pagal…
Kaip dideli duomenų padeda kurti pažangiųjų miestų?
Ten buvo daug veiklos aplink Smart City koncepciją tam tikrą laiką. Miestai yra identifikuoti kaip ateities išmaniųjų miestų. Teoriškai bent, pažangiųjų miestų gali iš esmės pakeisti mūsų gyvenimą įvairiais lygmenimis, pavyzdžiui, mažiau…
Kas yra sėkmė norma Hadoop priėmimo?
Nebuvo hype apie Hadoop daug ilgą laiką. Buvo tikimasi Tai hype, nes Hadoop suvokiama labai efektyvus didelį duomenų apdorojimo priemonė. Bet atėjo laikas pažvelgti į kai šalta, nepaneigiamų faktų. Tai…
Kokie yra geriausi dideli duomenų analizės skausmas taškai?
Didelis Duomenų siūlo verslo įmonėms yra anksčiau niekada galimybę pagerinti produktyvumą ir jų pajamas. However, įmonės buvo kovoja su vis geriausias iš Big duomenys, kuriuos jie rinkti užduotį. Atlikta apklausa 2012 nuo 300…
What is the impact of big data in home health care?
Big data represents an unprecedented opportunity for the healthcare industry to move to the next level of service quality. Nors diskusijos dėl tarp didelių duomenų ir sveikatos priežiūros pramonės atžvilgiu daug linkę ratą aplink paslaugas…
Kaip didelis duomenų analizė gali padėti Asmeniniai Sporto įrenginiai?
Asmens fitneso prietaisas pramonė keičiasi su daiktų interneto atėjimas (DI). Prieš, asmens fitneso prietaisai buvo tik prietaisai, izoliuotas, daro tam tikrą darbą, pavyzdžiui, įrašymo kraujospūdį. Galite arba peržiūrėti…
How Big Data is Influencing Data Driven Advertising?
Big data has been significantly influencing data driven advertising. Originally, big data is a good fit for data driven advertising because this type of advertising mainly depends upon data. A survey conducted by BlueKai, a leading big data platform found…
How can you manage large volume of data using Apache Cassandra NoSQL database?
Apžvalga: Apache Cassandra is one of the most popular and scalable open source NoSQL database. Cassandra is an ideal database for managing huge volume of unstructured, semi-structured and structured data across multiple data centers and the cloud environment. Cassandra delivers…
What is Apache Spark?
Apžvalga: Apache spark is a high performance general engine used to process large scale data. It is an open source framework used for cluster computing. Aim of this framework is to make the data analytic faster – both in terms…
What is Apache Shark?
Apžvalga: Apache shark is a distributed query engine developed by the open source community. This query engine is mainly used for Hadoop data. It provides enhanced performance and high-end analytical results to Hive users. In this document, I will talk…
How to process your data using Apache Pig?
Apžvalga: Apache Pig is a platform and a part of BigData eco-system. The platform is used to process large volume of data set in a parallel way. The pig platform works on top of Apache Hadoop and MapReduce Platform. As…
What Are The Advanced Apache Hadoop MapReduce Features?
Apžvalga: The basic MapReduce programming explains the work flow details. But it does not cover the actual working details inside the MapReduce programming framework. This article will explain the data movement through the MapReduce architecture and the API calls used…
How NoSQL integrates with Hadoop eco-system?
Apache Hadoop is an open source big data processing platform. It has its own eco-system products to support various needs. Different big data products/platforms can integrate Hadoop and NoSQL into one platform so it provides better performance and a single source of…