Bolehkah data besar dan analisis ramalan mencegah perubahan iklim?

Perubahan iklim telah menarik banyak perhatian untuk masa yang lama. Kesan-kesan buruk perubahan iklim sedang dirasai di mana-mana. For example, paras laut semakin meningkat, glasier lebur, bandar mengalami banjir berulang dan pembasmian hutan semakin meningkat. paras laut global akan meningkat 2-7 kaki semasa abad ini. Perubahan iklim mempunyai implikasi yang meluas yang merangkumi kewangan dan keselamatan. For example, Analytics Cuaca, sebuah syarikat yang menyediakan anggaran data iklim yang 33% KDNK seluruh dunia dipengaruhi oleh cuaca. Kesan-kesan buruk bencana alam seperti Tornadoes, Tsunami, dan kebakaran hutan dan Hurricanes adalah didokumenkan.

Untuk menangani isu ini, negara memerlukan pelan tindakan yang baik yang perlu dibuat atas dasar yang tepat, masa nyata atau berhampiran analisis masa nyata. data dan ramalan analisis Big berpotensi memberikan tepat, masa nyata atau berhampiran analisis masa nyata. Selama bertahun, banyak kerja telah dilakukan di hadapan ini yang dapat dilihat dalam adanya alat seperti Watch Forest Global, Madingley Model Microsoft Research, dan Engine Google Earth. Memandangkan kadar di mana iklim berubah, kita perlu bertindak pantas. data yang besar dan teknologi analisis ramalan telah membolehkan pihak yang berkepentingan untuk memproses jumlah besar data yang cepat dan menghasilkan pandangan yang tepat. Sensor mengumpul data mengenai pelbagai pembolehubah seperti hujan, tanah, dan hutan dan membantu mewujudkan hubungan antara set data. Adalah jelas bahawa data yang besar dan analisis ramalan adalah, dan akan menjadi salah satu alat yang paling penting kerajaan akan menggunakan ketika mereka mencari jalan untuk mengurangkan kesan perubahan iklim.

Climate change

Perubahan iklim

Bagaimana jika tiada data yang besar dan analisis ramalan boleh memberi kesan dasar perubahan iklim?

Ini pergi tanpa mengatakan bahawa tanpa data yang besar dan analisis ramalan, dasar atau rancangan mengenai perubahan iklim akan terjejas teruk dan satu dimensi. Beberapa di antaranya tanpa data yang besar dalam persamaan, walaupun khayalan, boleh menjadi berikut:

  • Pengiraan kepada berapa banyak pelepasan karbon perlu dipotong di seluruh dunia boleh menjadi cara melenceng. Fikirkan senario di mana negara-negara menerima pakai resolusi untuk mengurangkan pelepasan karbon dari semua badan menjana seperti kereta, penghawa dingin dan kilang industri oleh 2% di akhirat 5 tahun manakala, berdasarkan kepada keadaan semasa, keperluan minimum adalah 5%. Yang tidak mencukupi pelepasan cut bermakna peningkatan pemanasan global, penyakit dan masalah-masalah lain.
  • Sejak glasier lebur lebih cepat daripada biasa, paras laut semakin meningkat. Ini meletakkan kawasan pantai terutamanya pada risiko yang besar. Tanpa analisis yang tepat dan ramalan, langkah-langkah proaktif seperti penempatan semula perumahan, perancangan pemulihan dan langkah-langkah lain boleh ditangguhkan dan tidak mencukupi.
  • perubahan alam sekitar dan ketidakseimbangan ekologi di seluruh dunia boleh pergi tanpa disedari sebahagian besarnya. Melainkan perspektif berasaskan data dikemaskini disediakan untuk forum yang betul, perspektif yang betul tidak mungkin dibentuk. Ia adalah penting untuk dapat untuk membandingkan dan mengesan perubahan alam sekitar dan ekologi dari masa ke masa dengan data.

Kesan data yang besar dan analisis ramalan mengenai dasar-dasar perubahan iklim

Dasar dan strategi yang bertujuan untuk perubahan iklim fenomena telah dipengaruhi dengan ketara oleh data yang besar dan analisis ramalan. Kedua-dua syarikat kerajaan dan bukan kerajaan telah membangunkan alat trendsetting dan teknologi yang membantu merangka tindakan perubahan iklim maju. Alat-alat dan teknologi, tidak perlu untuk mengatakan, adalah berdasarkan kepada data yang besar. jumlah besar data pada pembolehubah yang berbeza seperti perubahan suhu, paras laut, hutan dan pelepasan karbon dikumpulkan setiap masa dan dianalisis. Alat ini boleh mewujudkan hubungan antara pembolehubah yang berbeza, menyediakan wawasan diambil tindakan, ramalan dan corak berdasarkan yang tindakan proaktif atau langkah berjaga-jaga boleh diambil. Bagaimana data dan analisis ramalan besar yang mempengaruhi memerangi perubahan iklim dapat difahami oleh sumbangan alat dan beberapa teknologi, seperti yang dinyatakan di bawah.

melonjak Seas

Ia adalah peta interaktif dan alat yang dibangunkan oleh Central iklim, bukan keuntungan, organisasi bebas. Melonjak Seas menyediakan maklumat mengenai kenaikan aras laut di Amerika Syarikat. Anda boleh menggunakan peta untuk melihat paras laut tepat pada tempat yang berbeza, amaran pandangan banjir, pelan tindakan, corak paras laut, data sejarah, Widget terbenam dan banyak lagi. Menurut Richard Wiles, yang juga naib presiden untuk komunikasi strategik dan pengarah penyelidikan dengan Central iklim, "Strategi kami adalah untuk memberitahu orang ramai tentang iklim mereka dalam negara dengan cara yang mereka dapat memahami, dan satu-satunya cara untuk melakukannya adalah dengan analisis data yang besar. "

Engine Google Earth

Bumi Engine Google membandingkan keadaan alam sekitar di seluruh tahun atau dekad, mengenal pasti masalah supaya ia boleh diperbaiki. Satu contoh bagaimana kerja-kerja ini adalah Lake Urmia, tasik garam di Iran. Google Earth menunjukkan bahawa dalam 1984, warna tasik teal biru. Selepas beberapa tahun, warna yang telah berubah ke hijau. potong kepada 2012, warna coklat. Similarly, penebangan hutan di Amazon telah dikesan. enjin ini menyusun imej satelit boleh didapati secara umum untuk mengenal pasti kerosakan alam sekitar di seluruh bumi.

Iklim dengan Data.gov

http://www.data.gov/ adalah koleksi besar lebih daripada 192,289 dataset pada pelbagai topik. Of course, iklim adalah sebahagian daripada semua dataset ini. Ini dataset menyediakan boleh dipercayai, dikemaskini data pada pelbagai topik yang berkaitan dengan iklim. Awak boleh, contohnya, menjangkakan makanan hidup gempa bumi berlaku di seluruh bumi, masa berlalu peta Menunjukkan perubahan suhu di Great Lakes sepanjang tahun, dan hadiah baja. Bagaimana berharga boleh input dari laman web ini dapat ditunjukkan dengan projek kecil yang dibangunkan dalam 2006. Ia adalah kira-kira satu alat yang menganalisis kesan perubahan iklim terhadap tanaman. Jadi mempengaruhi adalah alat yang Monsanto membelinya.

Power Forest global

Ia adalah alat yang membantu menjejaki hutan di seluruh dunia. Ia menawarkan peta interaktif yang menyediakan pelbagai maklumat seperti hutan, penebangan hutan di mana-mana kawasan tertentu, kebakaran hutan. Alat ini adalah paling popular, yang digunakan oleh entiti seperti kerajaan Indonesia, Nestle dan Unilever.

Opower

penggunaan tenaga dikurangkan mempunyai kesan positif kepada iklim. Mengurangkan keperluan penggunaan tenaga untuk meresap ke bawah kepada setiap rakyat. Citizens banyak terpengaruh penggunaan tenaga negara jiran mereka. Opower, sebuah syarikat yang bekerja pada analisis tenaga, telah menggunakan ini sedikit corak tingkah laku untuk melakukan sedikit mereka untuk perubahan iklim. Opower menghantar laporan peribadi kepada rakyat yang membandingkan penggunaan tenaga negara-negara jiran. Dan ia menghasilkan keputusan yang. Sejak Opower bermula pada 2007, ia telah dapat menyelamatkan hampir 6 bilion kilowatt tenaga, cukup untuk memberi tenaga kepada sebuah bandar 1 juta rakyat dalam setahun. Menurut Rick McPhee, ketua kejuruteraan di Opower, "Kelakuan nudging membantu mengurangkan penggunaan pengguna dan mesra daripada pitam wajib."

Summary

Adalah jelas bahawa data yang besar dan analisis mendefinisikan semula dasar-dasar perubahan iklim daripada kerajaan. In fact, data yang besar seolah-olah menjadi satu komponen penting dalam dasar iklim. teknologi data yang besar telah dapat memproses jumlah besar data iklim yang kompleks, mewujudkan korelasi apabila diperlukan dan menyediakan analisis masa nyata. Hampir semua alat-alat yang dinyatakan di atas telah dapat menyediakan data masa nyata. However, data yang besar hanya boleh berbuat demikian banyak. Selepas semua data yang disediakan, terpulang kepada pihak yang berkepentingan untuk mengambil tindakan konkrit.

 

============================================= ============================================== Buy best TechAlpine Books on Amazon
============================================== ---------------------------------------------------------------- electrician ct chestnutelectric
error

Enjoy this blog? Please spread the word :)

Follow by Email
LinkedIn
LinkedIn
Share