Perubahan iklim telah menarik banyak perhatian untuk waktu yang lama. Efek buruk dari perubahan iklim dirasakan di mana-mana. For example, permukaan air laut meningkat, gletser yang mencair, kota mengalami banjir berulang dan deforestasi terus meningkat. permukaan air laut global akan naik 2-7 kaki selama abad ini. Perubahan iklim memiliki implikasi luas yang mencakup keuangan dan keamanan. For example, cuaca Analytics, sebuah perusahaan yang menyediakan perkiraan data iklim yang 33% GDP seluruh dunia dipengaruhi oleh cuaca. Efek samping dari bencana alam seperti Tornado, tsunami, dan kebakaran hutan dan Badai terdokumentasi dengan baik.
Untuk menangani masalah ini, negara perlu rencana aksi yang baik yang harus dilakukan atas dasar yang akurat, real-time atau dekat analisis real-time. Big data dan prediksi analisis berpotensi dapat memberikan informasi yang akurat, real-time atau dekat analisis real-time. Selama bertahun-tahun, banyak pekerjaan yang telah dilakukan di depan ini yang tercermin dalam ketersediaan alat-alat seperti Global Forest Watch, Model Madingley Microsoft Research, dan Engine Google Earth. Mengingat tingkat di mana iklim berubah, kita perlu merespon cepat. data besar dan teknologi analisis prediktif telah memungkinkan para pemangku kepentingan untuk memproses volume besar data yang cepat dan menghasilkan wawasan akurat. Sensor mengumpulkan data tentang berbagai variabel seperti hujan, tanah, dan tutupan hutan dan membantu membangun korelasi antara dataset. Hal ini jelas bahwa data besar dan analisis prediktif adalah, dan akan menjadi salah satu alat yang paling penting pemerintah akan menggunakan ketika mereka menemukan cara untuk mengurangi dampak perubahan iklim.
Perubahan iklim
Bagaimana tidak adanya data yang besar dan analisis prediktif dapat berdampak kebijakan perubahan iklim?
Ini berjalan tanpa mengatakan bahwa tanpa data yang besar dan analisis prediktif, kebijakan atau rencana tentang perubahan iklim akan sangat cacat dan satu dimensi. Beberapa skenario yang mungkin tanpa data besar dalam persamaan, bahkan jika imajiner, bisa menjadi berikut:
- Perhitungan pada berapa banyak emisi karbon harus dipotong di seluruh dunia bisa jauh dari sasaran. Pikirkan skenario di mana negara-negara mengadopsi resolusi untuk mengurangi emisi karbon dari semua badan menghasilkan seperti mobil, AC dan tanaman industri oleh 2% di depan 5 tahun sedangkan, berdasarkan kondisi saat ini, kebutuhan minimum adalah 5%. pengurangan emisi yang tidak memadai berarti naik pemanasan global, penyakit dan masalah lainnya.
- Sejak gletser yang mencair lebih cepat dari sebelumnya, permukaan air laut meningkat. Hal ini menempatkan wilayah pesisir terutama pada risiko besar. Tanpa analisis yang akurat dan prediksi, langkah-langkah proaktif seperti relokasi perumahan, perencanaan rehabilitasi dan langkah-langkah lainnya bisa tertunda dan tidak memadai.
- perubahan lingkungan dan ketidakseimbangan ekologi di seluruh dunia bisa pergi tanpa diketahui untuk sebagian besar. Kecuali diperbarui perspektif berbasis data yang disediakan untuk forum yang tepat, perspektif yang tepat mungkin tidak terbentuk. Hal ini penting untuk dapat membandingkan dan melacak perubahan lingkungan dan ekologi dari waktu ke waktu dengan data.
Dampak data besar dan analisis prediktif pada kebijakan perubahan iklim
Kebijakan dan strategi yang bertujuan fenomena perubahan iklim telah secara signifikan dipengaruhi oleh data besar dan analisis prediktif. Kedua perusahaan pemerintah dan non-pemerintah telah mengembangkan alat trend dan teknologi yang membantu merumuskan tindakan perubahan iklim canggih. Alat-alat dan teknologi, perlu untuk mengatakan, didasarkan pada data besar. data yang besar pada variabel yang berbeda seperti perubahan suhu, permukaan air laut, tutupan hutan dan emisi karbon dikumpulkan setiap saat dan dianalisis. Alat-alat ini dapat membangun korelasi antara variabel yang berbeda, memberikan wawasan ditindaklanjuti, prediksi dan pola yang didasarkan pada tindakan proaktif atau tindakan pencegahan dapat diambil. Bagaimana data dan analisis prediktif besar yang mempengaruhi memerangi perubahan iklim dapat dipahami oleh kontribusi dari beberapa alat dan teknologi, seperti yang dijelaskan di bawah ini.
bergelombang Seas
Ini adalah peta interaktif dan alat yang dikembangkan oleh Iklim Tengah, nirlaba, organisasi independen. Bergelombang Seas memberikan informasi tentang permukaan laut meningkat di Amerika Serikat. Anda dapat menggunakan peta untuk melihat permukaan air laut akurat di tempat yang berbeda, peringatan lihat banjir, rencana aksi, pola permukaan laut, data historis, widget tertanam dan lebih. Menurut Richard Wiles, yang adalah wakil presiden untuk komunikasi strategis dan direktur penelitian dengan Iklim Tengah, "Strategi kami adalah untuk memberitahu orang-orang tentang iklim mereka secara lokal dengan cara mereka bisa mengerti, dan satu-satunya cara untuk melakukannya adalah dengan analisis data besar. "
Mesin Google Earth
Google Earth Engine membandingkan keadaan lingkungan di tahun atau dekade, mengidentifikasi masalah sehingga bisa diperbaiki. Sebuah contoh bagaimana ini bekerja adalah Danau Urmia, danau garam di Iran. Google Earth menunjukkan bahwa di 1984, warna danau biru teal. Setelah beberapa tahun, warna telah berubah menjadi hijau. Potong ke 2012, warnanya coklat. Demikian pula, deforestasi di Amazon telah dilacak. Mesin mengkompilasi citra satelit yang tersedia untuk umum untuk mengidentifikasi kerusakan lingkungan di bumi.
Iklim dengan Data.gov
http://www.data.gov/ adalah koleksi lebih dari 192,289 dataset pada array topik. Of course, iklim merupakan bagian dari semua dataset ini. dataset ini menyediakan kredibel, Data diperbarui pada array topik terkait iklim. Kamu bisa, misalnya, mengharapkan live feed gempa bumi terjadi di seluruh bumi, peta selang waktu menunjukkan perubahan suhu di Great Lakes sepanjang tahun, dan hadiah pupuk. Bagaimana berharga bisa masukan dari situs ini akan ditunjukkan oleh proyek kecil yang dikembangkan di 2006. Itu tentang alat yang menganalisa dampak dari perubahan iklim pada tanaman. Jadi yang mempengaruhi adalah alat yang Monsanto membelinya.
Daya Hutan global
Ini adalah alat yang membantu melacak tutupan hutan di seluruh dunia. Hotel ini menawarkan sebuah peta interaktif yang menyediakan berbagai informasi seperti tutupan hutan, deforestasi di setiap wilayah tertentu, kebakaran hutan. Alat ini adalah salah satu yang populer, digunakan oleh entitas seperti Pemerintah Indonesia, Nestle dan Unilever.
Opower
mengurangi konsumsi energi memiliki dampak positif pada iklim. Mengurangi kebutuhan konsumsi energi untuk meresap ke setiap warga negara. Warga biasanya dipengaruhi oleh konsumsi energi dari tetangga mereka. Opower, perusahaan yang bekerja pada analisis energi, telah menggunakan bit ini pola perilaku untuk melakukan sedikit mereka untuk perubahan iklim. Opower mengirimkan laporan personal kepada warga yang membandingkan penggunaan energi dari tetangga. Dan itu menghasilkan hasil. Sejak Opower dimulai pada 2007, itu telah mampu menyimpan hampir 6 miliar kilowatt energi, cukup untuk memberikan energi ke kota 1 juta warga dalam setahun. Menurut Rick McPhee, kepala teknik di Opower, "Perilaku menyenggol membantu mengurangi konsumsi pengguna dan ramah daripada pemadaman wajib."
Summary
Hal ini jelas bahwa data besar dan analisis mendefinisikan ulang kebijakan perubahan iklim dari pemerintah. In fact, data besar tampaknya menjadi komponen yang tak terpisahkan dari kebijakan iklim. teknologi data besar telah mampu memproses data yang besar iklim yang kompleks, membangun korelasi bila diperlukan dan memberikan analisis real-time. Hampir semua alat-alat tersebut di atas telah mampu menyediakan data real-time. However, data besar hanya dapat melakukan begitu banyak. Setelah semua data yang diberikan, terserah kepada para pemangku kepentingan untuk mengambil tindakan konkret.
