Ang mga seksyon sa ibaba ay nagbibigay ng elementarya mga kahulugan at mga, sa ibang Pagkakataon, kaugnay na mga halimbawa ng mga iba't-ibang mga susi terminologies na ginagamit sa mga negosyo ng katalinuhan domain. Habang may mga ilang mga terminologies na ginagamit sa domain na ito, ang terminologies ibaba ay pinili batay sa dalas ng paggamit at mga kamag-anak kahalagahan.
Business Intelligence Mga pangunahing termino
Ad Hoc Query
Sometimes, mga gumagamit ay maaaring kailangan upang malaman ng ilang impormasyong may ad-hoc. Ang ganitong mga kinakailangan ay hindi pre-binalak. For example, kung ang sistema ay nakaharap sa ilang mga di-pangkaraniwang mga isyu, IT manager ay maaaring nais na makita ang anti-virus scan logs para sa nakalipas na dalawang linggo. Upang malaman ang naturang impormasyon, ad hoc query ay ipinadala sa BI o analytics software.
anonymization
Kapag ang isang file o impormasyon ay ipinadala sa pamamagitan ng Internet, ito dahon ng isang tugaygayan ng data gamit na, impormasyon tungkol sa mga file at nagpadala nito ay maaaring matagpuan. Depende sa dahilan, ang tugaygayan ay kinuha; maaari itong maging isang seryosong pag-isipan privacy. Anonymization tumutulong lipulin tulad trail. Ang pagkakakilanlan ng mga tao sa pagpapadala ng tulad ng mga file ay hindi maaaring sinusubaybayan.
Academic Analytics
Ito ay ang application ng BI tools, proseso at estratehiya para sa pagpapabuti sa pang-edukasyon na institusyon. Academic analytics tumutulong sa mga tao sa singil ng strategic planning sa isang institusyong pang-edukasyon upang makilala sa tulong ng analytics ang mga lakas, kahinaan ng isang mag-aaral at mga kurso ng mga aksyon at makahanap ng mga paraan upang mapabuti ang pangkalahatang operasyon, proseso at kita ng mga institusyong pang-edukasyon. For example, ang Learning Management Systems (LMS) ay maaaring magbigay ng data tungkol sa pagganap ng mga mag-aaral.
multipolar analytics
Ang isang malaking modelo ng data na kung saan ang malaking data sa isang organisasyon ay nakolekta, na naka-imbak at sinuri sa iba't ibang mga lokasyon sa halip ng paggawa ng parehong gawain sa isang sentral na lokasyon.
Behavioral Analytics
Ugali analytics o User Behavioral Analytics ay ang tracking, pagkolekta at pagtatasa ng mga gawain ng gumagamit at data sa tulong ng mga sistema ng pagsubaybay. Ang pangunahing layunin ng mga pagkilos na ito ay upang makilala di-pangkaraniwang o kahina-hinalang pag-uugali at masuri ang kanilang mga epekto sa isang organisasyon o anumang iba pang entity. Para gawin na, monitoring system ang makasaysayang data logs tulad ng network at authentication logs. Kadalasan, monitoring system magtatag ng isang baseline ng pag-uugali ng gumagamit o kung ano ang bumubuo normal na pag-uugali at tinatasa lahat ng mga aktibidad batay sa baseline. Monitoring system ay maaaring tasahin tiyak na pag-uugali tulad ng mas mababa o mas mapanganib depende sa variousparameters. Ang mga sistema ng pagmamanman ay hindi gumawa ng anumang pagkilos batay sa kanyang pagtatasa; ito lamang nagpapadala nito pagtatasa sa mga stakeholder.
Negosyo Proseso Management (BPM)
BPM ay isang sistematikong diskarte sa magdala ng mga pagpapabuti sa iba't-ibang proseso ng negosyo ng isang organisasyon ng sumusunod. Ang isang negosyo na proseso ay isang aktibidad o isang hanay ng mga gawain na ginanap sa isang organisasyon upang makamit ang isang tiyak na layunin. For example, ang layunin ng HR department sa isang organisasyon ay upang magbigay ng mga rating sa mga empleyado batay sa mga layunin, data-based na feedback. Na gawin ito, ang HR department ang maramihang mga gawain tulad ng data o puna koleksyon, pagpapakain sa mga data sa system at coordinating sa iba pang mga kagawaran. Ang layunin ng BPM ay upang mabawasan ang mga error ng tao at miscommunication at mapabuti ang produktibo at kalidad.
Business Service Provider (BSP)
Ang isang kumpanya na nagbibigay ng customized third-party na application software sa kanyang mga customer sa isang rental batayan. BSPs ay ideal para sa sourcing software application na maaaring execute tiyak na proseso ng negosyo tulad ng payroll at bookkeeping. Organisasyon na magrenta tulad ng software application kahilingan pagpapasadya ayon sa kanilang mga pangangailangan. BSPs are suitable for companies with small budget. Examples of reputed BSPs are Agillon, eAlity, Employease at EConvergent.
Corporate Pagganap Management (CPM)
Ito ay ang pagsasanay ng pagsubaybay at pamamahala ng pagganap ng isang organisasyon batay sa mga susi tagapagpahiwatig ng pagganap (KPIs) tulad ng return on investment (ROI), sa itaas, kita at mga gastos sa pagpapatakbo. Till isang tiyak na oras, CPM ay ginagamit sa loob ng finance department ngunit ngayon ito ay ginagamit upang masukat ang pagganap ng buong samahan. A CPM software ay isang dashboard na nagpapakita ng iba't-ibang mga sukatan at pag-andar tulad ng mga indibidwal at proyekto pagganap na may kaugnayan sa corporate diskarte at mga layunin at graphical scorecards at dashboard.
Cubes o Data Cubes
Isang kubo o data kubo ay isang paraan ng pag-iimbak ng data sa maraming interes form na kung saan ay helpful sa analytics. Kapag ang isang kubo ay naka-imbak, ang data ay maaaring matingnan mula sa maraming mga sukat at mga bagong sukat ng analytics ay maaaring unearthed. Cubes ay madalas summarized bago query ay tumakbo sa ito na nagbibigay-daan sa mas mabilis na pagproseso at pagkuha ng mga resulta. Ang pangalan ng query sa wika na ginagamit sa mga cube ay maraming interes Expressions (MDX).
Dashboard
Ito ay isang data visualization tool na nagpapakita ng kasalukuyang katayuan ng mga sukatan at KPIs para sa isang enterprise. Basically, isang BI dashboard ay nagbibigay ng impormasyon tungkol sa pagganap ng isang organisasyon batay sa KPIs ito ay nagtakda. Data mula sa KPIs ay karaniwang iniharap sa isang solong screen at mga empleyado ay maaaring tingnan ang impormasyon na may maramihang mga sukat gamit ang mga tampok tulad ng mga filter at iba pang mga pag-andar. Ang impormasyon ay maaaring ma-access batay sa mga tungkulin at pribilehiyo. Bukod pa rito, dashboard ay maaaring magpakita ng data sa pamamagitan ng paghila ng data mula sa maraming mga pagkukunan sa isang real-time na batayan.
data Warehouse
Ito ay pisikal o lohikal na imbakan para sa lahat ng mga data na nakolekta sa pamamagitan ng mga iba't ibang mga sistema ng negosyo sa isang organisasyon. Data warehouses imbak malaking volume ng mga magkakaibang data na maaaring maging ng interes sa iba't-ibang grupo ng mga empleyado sa organisasyon. In a sense, isang data warehouse maaaring isinasaalang-alang na koleksyon ng mga marts data. Mayroong dalawang mga na paglalapit upang lumikha ng isang data bodega — top down at ibaba up. Sa tuktok down na diskarte, muna ang data bodega ay nilikha at pagkatapos maramihang marts data ay nilikha ayon sa mga iniaatas ng iba't ibang mga gumagamit na kung saan sa ilalim up diskarte, ang data bodega ay nilikha pagkatapos ng data marts ay nilikha.
Data mart
A data mart ay isang lokasyon kung saan ang data ay naka-imbak at ang naturang data ay sinadya upang maglingkod ng isang partikular na grupo ng mga manggagawa na kaalaman. Kahit na ang mga tuntunin ng data mart at data warehouse ay nakalilito, ang mga ito ay hindi ang parehong. Habang ang isang data bodega tindahan ng data na may kaugnayan sa isang buong samahan, isang data mart mga tindahan ng data na nagbibigay-serbisyo sa isang partikular na grupo ng mga empleyado tulad ng mga department Human Resources. Data sa isang data mart ay karaniwang customized upang umangkop sa ang mga natatanging pangangailangan ng isang tiyak na grupo ng mga tao. Today, software systems have been designed to create data marts by pulling data from disparate sources and then customizing them to suit the needs of specific people. Data marts are often built to perform specific analytics tasks.
Embedded Analytics
Business software applications such as the Customer Relationship Management (CRM), marketing automation financial systems and enterprise resource planning (ERP) can have embedded BI functionalities and capabilities. When this happens, users find it easier to access BI tools and functionalities such as dashboards, visual workflows, self-service analytics, data visualization tools, static and interactive reports, benchmarking, and mobile reports.
Google Analytics
It is a free web analytics tool offered by Google that is especially useful for search engine optimization. The tool offers multiple features such as data visualization, segmentation, customized reports and integration with other Google products such as AdWords and Website Optimizer.
Contextual Data
Contextual data helps make information more meaningful and actionable by providing relevant data. Contextual data is used in a variety of businesses or industries. For example, an ice cream parlour wants to find out the reason it is not selling enough ice creams during the summer. So, the location of the parlour is used as contextual data and found that it is located near the schools and universities which are closed during the summer season.
Balanced Scorecard
A performance metric used to assess the performance of the various internal functions of a business and identify steps to improve performance.
Key Performance Indicator (KPI)
A KPI is an important business metric that is used to measure the performance or the health of an organization. KPIs vary by organizations as each organization devises its own set of KPIs. For example, a telecom firm can have customer churn percentage as a KPI while the government can have educated unemployment rate as a KPI. Most of the times, a company’s vision and performance benchmark are driven by relevant KPIs.
Prescriptive Analytics
It is the practice of suggesting solutions to problems based on successful methods in solving problems in the past. Prescriptive analytics systems draw heavily from data derived from successful strategies and apply them in current situations.
Slice and Dice
A technique of breaking down information into smaller chunks so that more information can be gained from the object. The technique also helps in adding more perspectives about the data and find solutions to problems. In IT parlance, this technique is also known as drilling down.
Data point and Data visualization
It is an item on the chart having relevant data. In practical scenario there are multiple data points available on a graph or chart. Data visualization is nothing but the pictorial representation of the data in different visual forms like maps, charts etc.
Snapshot
This is actually the view of data at any particular point of time. So, a snapshot is relevant for the time when it is taken only and it varies in the next moment.
Gap Analysis
It is basically a study to identify the data gaps or missing data which is required for BI and reporting.
Drill Down
It is the process of clicking on an item and navigates through the hierarchy to get more details and explanation of the data.
Forecasting
It is the process of combining business intelligence, predictive models, data input etc to forecast the probable future trends.
Metrics
It measures the performance based on different parameters. Metrics can be defined for various BI KPIs.
Data Mining
It is a process, based on complex algorithm and logic to search the data and find possible patterns and their relationships.
Konklusyon
The above terminologies are frequently used in the BI domain and for a first-timer in this domain; the definitions could be a good place to start with. Ideally, one should delve deeper into the domain after gaining an idea of the various concepts given here. Hope this guide will help to understand the key terms frequently used in BI world.
