Avsnitten nedan ger de elementära definitioner och, i vissa fall, relevanta exempel på olika nyckel terminologi som används i Business Intelligence-domänen. Medan det finns flera terminologier som används i denna domän, terminologier nedan har valts baserat på frekvensen av användning och relativa betydelse.
Business Intelligence nyckelbegrepp
Ad Hoc Query
Ibland, användare kan behöva ta reda på viss information ad-hoc. Sådana krav är inte pre-planned. For example, om systemet har ställts inför några ovanliga frågor, IT-chefen kanske vill se antivirusskannings stockar under de senaste två veckorna. Att ta reda på sådan information, ad hoc-frågor skickas till BI eller mjukvara för analys.
anonymisering
När en fil eller information skickas över Internet, det lämnar ett spår av data med hjälp av vilken, information om filen och avsändaren kan hittas. Beroende på orsaken, leden plockas upp; det kan vara ett allvarligt integritets oro. Anonymisering hjälper utplåna sådana spår. Identiteten på den person som skickar sådana filer kan inte spåras.
akademiska Analytics
Det är tillämpningen av BI-verktyg, processer och strategier för förbättring av utbildningsinstitutioner. Akademiska analyser hjälper personer med ansvar för strategisk planering vid en utbildningsinstitution för att identifiera sig med hjälp av analys av styrkor, svagheter en student och loppet av åtgärder och hitta sätt att förbättra den övergripande verksamheten, processer och inkomster läroanstalter. For example, Learning Management Systems (LMS) kan ge information om resultatet för studenter.
multipolära Analytics
En stor datamodell där stora data i en organisation samlas, lagras och analyseras på olika platser i stället för att göra samma verksamhet i ett centralt läge.
beteende Analytics
Beteende analys eller användar Behavioral Analytics är spårnings, samla in och bedöma om användarnas aktiviteter och data med hjälp av övervakningssystem. Huvudsyftet med dessa åtgärder är att identifiera ovanligt eller misstänkt beteende och bedöma deras inverkan på en organisation eller någon annan enhet. Att göra det, övervakningssystem analysera historiska dataloggar som nätverks- och autentiserings loggar. Typiskt, övervakningssystem etablera en baslinje av användarnas beteende eller vad som utgör normalt beteende och utvärderar alla aktiviteter bygger på baslinjen. Övervakningssystem kan bedöma visst beteende som mindre eller mer riskabla beroende på variousparameters. Övervakningssystemen inte vidta några åtgärder på grundval av sin bedömning; det bara sänder sin bedömning till intressenter.
Affärsprocessledning (BPM)
BPM är ett systematiskt tillvägagångssätt för att få förbättringar i de olika affärsprocesser en organisation följer. En affärsprocess är en aktivitet eller en uppsättning av aktiviteter som utförs i en organisation för att uppnå ett visst mål. For example, målet för HR-avdelningen i en organisation är att ge betyg till anställda på grundval av objektiva, databaserad återkoppling. Att göra detta, HR-avdelningen gör flera aktiviteter såsom data eller återkoppling samling, mata in data i system och samordning med andra avdelningar. Målet med BPM är att minska mänskliga fel och missförstånd och förbättra produktiviteten och kvaliteten.
Tjänsteföretag (BSP)
Ett företag som tillhandahåller skräddarsydda tredje part program till sina kunder på en hyran. BSPs är idealiska för sourcing program som kan utföra specifika affärsprocesser såsom löner och bokföring. Organisationer som hyr sådan programvara applikationer begäran anpassningar efter deras behov. BSPs lämpar sig för företag med liten budget. Exempel på välrenommerade BSPs är Agillon, eAlity, Employease och EConvergent.
Corporate Performance Management (CPM)
Det är praxis att övervaka och hantera resultatet av en organisation baserad på nyckeltal (KPI) såsom avkastning på investeringen (ROI), över huvudet, intäkter och driftskostnader. Tills en viss tid, CPM användes inom ekonomiavdelningen, men nu används för att mäta prestanda för hela organisationen. En CPM programvara är en instrumentpanel som visar olika mått och funktioner såsom individuella och projektresultat i förhållande till företagets strategier och mål och grafiska styrkort och dashboards.
Kuber eller datakuber
En kub eller data kuben är ett förfarande för lagring av data i flerdimensionell form, som är till hjälp för att Analytics. När en kub lagras, data kan ses från flera dimensioner och nya dimensioner av analys kan ojordade. Kuber ofta sammanfattas innan frågor körs på det som möjliggör snabbare bearbetning och utvinning av resultat. Namnet på frågespråket som används på kuber är Multidimensional Expressions (MDX).
instrumentbräda
Det är ett datavisualiseringsverktyg som visar aktuell status för statistik och nyckeltal för ett företag. Basically, en BI dashboard ger information om resultatet av en organisation baserad på KPI har fastställts. Data från nyckeltal brukar presenteras på en skärm och anställda kan visa informationen med flera dimensioner med hjälp av funktioner såsom filtrering och andra funktioner. Informationen kan nås baserat på roller och privilegier. Dessutom, instrumentpanelen kan visa data genom att dra data från flera källor på en realtidsbasis.
Datalager
Det är fysiskt eller logiskt slutförvar för alla data som samlats in av olika affärssystem i en organisation. Datalager lagra stora mängder varierande uppgifter som kan vara av intresse för olika grupper av anställda i organisationen. In a sense, en datalager kan anses insamling av data marts. Det finns två sätt att skapa ett datalager — uppifrån och ned och nedifrån och upp. I top-down strategi, först datalager skapas och sedan flera data marts skapas i enlighet med kraven för olika användare, medan i botten perspektiv, datalager skapas efter data marts skapas.
Data Mart
En data mart är en plats där data lagras och dessa uppgifter är tänkt att fungera en viss grupp av kunskapsarbetare. Även om mart termer av data och data warehouse är förvirrande, de är inte samma sak. Medan en datalager lagrar uppgifter om en hel organisation, en data Mart Stores data som riktar sig till en viss grupp av anställda såsom personalavdelningen. Data i en Data Mart vanligtvis anpassas för att passa de unika behoven hos en specifik grupp av människor. Today, mjukvarusystem har utformats för att skapa data marts genom att dra data från olika källor och sedan anpassa dem för att passa behoven hos vissa personer. Data marts är ofta byggda för att utföra specifika analysuppgifter.
inbäddade Analytics
Affärsapplikationer såsom Customer Relationship Management (CRM), Marketing Automation finansiella system och resursplanering (ERP) kan ha inbäddade BI funktioner och möjligheter. När detta händer, Användarna tycker att det är lättare att få tillgång till BI-verktyg och funktioner såsom instrumentpaneler, visuella arbetsflöden, självbetjänings analytics, uppgifter visualiseringsverktyg, statiska och interaktiva rapporter, benchmarking, och mobila rapporter.
Google Analytics
Det är en gratis webbanalysverktyg som erbjuds av Google som är speciellt användbar för sökmotoroptimering. Verktyget erbjuder flera funktioner såsom datavisualisering, segmentering, anpassade rapporter och integration med andra produkter från Google som AdWords och Webbplatsoptimeraren.
kontextuella uppgifter
Kontextuella uppgifter hjälper till att göra informationen mer meningsfull och praktiskt genom att tillhandahålla relevanta uppgifter. Kontextuella data används i en mängd olika företag eller branscher. For example, en glassbar vill ta reda på anledningen till det är inte att sälja tillräckligt glassar under sommaren. So, placeringen av salongen används som kontextuella uppgifter och fann att det ligger nära skolor och universitet som är stängda under sommarsäsongen.
Balanced Scorecard
En föreställning mått som används för att utvärdera resultaten av de olika interna funktioner i ett företag och identifiera åtgärder för att förbättra prestanda.
Key Performance Indicator (KPI)
En KPI är en viktig verksamhet mått som används för att mäta prestanda eller hälsa en organisation. KPI varierar med organisationer som varje organisation utarbetar sin egen uppsättning av nyckeltal. For example, teleföretaget kan ha kundbortfall procentsats som en KPI medan regeringen kan ha utbildade arbetslösheten som en KPI. Oftast, företagets vision och benchmark drivs av relevanta nyckeltal.
normativa Analytics
Det är praxis att föreslå lösningar på problem baserade på framgångsrika metoder för att lösa problem i det förflutna. Normativa analyssystem bygger i stor utsträckning från data från framgångsrika strategier och tillämpa dem i aktuella situationer.
Slice och Dice
En teknik för att bryta ned information i mindre bitar så att mer information kan fås från objektet. Tekniken hjälper också till att lägga till fler perspektiv om data och finna lösningar på problem. I IT språkbruk, denna teknik är också känd som borrning ner.
Datapunkt och datavisualisering
Det är en punkt på sjökortet med relevanta uppgifter. I praktiska scenario det finns flera datapunkter som finns på en graf eller ett diagram. Data visualization is nothing but the pictorial representation of the data in different visual forms like maps, diagram etc.
snapshot
Detta är faktiskt den vy av data vid en viss tidpunkt. So, en ögonblicksbild är relevant för den tid då det är bara tagit och det varierar i nästa ögonblick.
Förklaring av skillnaden
Det är i grunden en studie för att identifiera de dataluckor eller saknas uppgifter som krävs för BI och rapportering.
Borra ner
Det är en process för att klicka på ett objekt och navigerar genom hierarkin för att få mer information och förklaring av uppgifterna.
prognostisera
Det är processen att kombinera business intelligence, prediktiva modeller, indata etc för att förutse sannolika framtida trender.
Metrik
Den mäter prestanda utifrån olika parametrar. Metrics kan definieras för olika BI nyckeltal.
Data Mining
Det är en process, baserad på komplexa algoritm och logik för att söka uppgifter och hitta möjliga mönster och deras relationer.
Slutsats
De ovanstående terminologier används ofta i BI domänen och för en första-timer i denna domän; definitionerna kan vara ett bra ställe att börja med. idealt, man bör gräva djupare in i domänen efter att få en uppfattning om de olika begreppen som ges här. Hoppas denna guide hjälper att förstå de viktigaste begreppen ofta används i BI värld.
