Seksionet e mëposhtme japin përkufizimet elementare dhe, në disa raste, Shembuj përkatëse të terminologjive të ndryshme kyçe të përdorura në fushën e zbulimit të biznesit. Ndërsa ka disa terma që janë përdorur në këtë fushë, edhe terma më poshtë janë zgjedhur bazuar në shpeshtësinë e përdorimit dhe rëndësisë relative.
Termat Business Intelligence kyçe
Ad Hoc Query
Sometimes, përdoruesit mund të kenë nevojë për të gjetur se një informacion i caktuar ad-hoc. Kërkesat e tilla nuk janë të para-planifikuar. For example, nëse sistemi është përballur me disa çështje të pazakontë, menaxheri i IT mund të dëshironi të shihni anti-virus scan shkrimet për dy javëve të fundit. Për të gjetur informacion të tillë, pyetje ad hoc janë dërguar në BI ose analytics software.
anonimitetin
Kur një file apo informacioni është dërguar mbi internet, kjo lë një gjurmë të të dhënave duke përdorur të cilat, informacion në lidhje me dosjen dhe dërguesit e saj mund të gjenden. Në varësi të arsyes, gjurmët është zgjedhur; ajo mund të jetë një shqetësim serioz privacy. Anonimitetin ndihmon të fshijë gjurmët e tillë. Identiteti i personit dërgues fotografi të tilla nuk mund të gjurmuar.
Analytics akademike
Kjo është aplikimi i mjeteve të BI, proceset dhe strategjitë për përmirësimin në institucionet arsimore. analytics akademike ndihmon njerëzit në krye të planifikimit strategjik në një institucion arsimor të identifikohen me ndihmën e analytics të forta, dobësitë e një studenti dhe rrjedha e veprimeve dhe të gjejnë mënyra për të përmirësuar operacionet e përgjithshme, proceset dhe të ardhurat e institucioneve arsimore. For example, Sistemet e menaxhimit të të mësuarit (LMS) mund të sigurojë të dhëna për ecurinë e nxënësve.
analytics multipolare
Një model i madh dhënave në të cilën të dhënat e mëdha në një organizatë janë mbledhur, ruajtur dhe analizuar në vende të ndryshme në vend që të bëjnë të njëjtat aktivitete në një vend qendror.
Analytics sjelljes
analytics Sjellja apo User sjelljes Analytics është ndjekja, mbledhjen dhe vlerësimin e aktiviteteve të përdoruesve dhe të dhënave me ndihmën e sistemeve të monitorimit. Qëllimi kryesor i këtyre veprimeve është të identifikojë sjelljen e pazakonshme ose të dyshimta dhe të vlerësuar ndikimin e tyre në një organizatë ose ndonjë subjekt tjetër. Për të bërë këtë, sistemet e monitorimit të analizuar shkrimet historike të të dhënave të tilla si të rrjetit dhe vërtetimit shkrimet. në mënyrë tipike, sistemet e monitorimit të krijuar një bazë të sjelljes së përdoruesit ose çfarë përbën sjellje normale dhe vlerëson të gjitha aktivitetet e bazuar në bazë. Sistemet e monitorimit mund të vlerësojë sjellje të caktuar si pak a shumë të rrezikshme në varësi të variousparameters. Sistemet e monitorimit nuk marrin ndonjë veprim në bazë të vlerësimit të tij; ai thjesht dërgon vlerësimin e saj për grupet e interesit.
Business Process Management (BPM)
BPM është një qasje sistematike për të sjellë përmirësime në proceset e ndryshme të biznesit një organizatë ndjek. Një proces i biznesit është një aktivitet ose një grup i aktiviteteve të kryera në një organizatë për të arritur një qëllim të veçantë. For example, qëllimi i departamentit të Burimeve Njerëzore në një organizatë është që të sigurojë vlerësimet për të punësuarit në bazë të objektive, reagime të dhënave të bazuara në. Për ta bërë këtë, departamenti HR ka aktivitete të shumta të tilla si të dhënat apo mbledhjen reagime, të ushqyerit e të dhënave në sistemet dhe koordinimin me departamentet tjera. Qëllimi i BPM është për të zvogëluar gabimet e njeriut dhe miscommunication dhe për të përmirësuar produktivitetin dhe cilësinë.
Provider Business Service (BSP)
Një kompani që ofron përshtatur palës së tretë aplikacionet software për klientët e saj mbi një bazë me qira. OSHB janë ideale për aplikimet ndihmuese software që mund të ekzekutojë procese specifike të biznesit të tilla si listat e pagave dhe kontabilitetit. Organizatat që me qira të tilla aplikacionet software Përshtatje kërkesë sipas nevojave të tyre. BSPs are suitable for companies with small budget. Examples of reputed BSPs are Agillon, eAlity, Employease dhe EConvergent.
Menaxhimi i performancës Corporate (CPM)
Kjo është praktika e monitorimit dhe menaxhimit të performancës së një organizate në bazë të treguesve kyç të performancës (KPIs) të tilla si kthimi nga investimi (ROI), lart, të ardhurat dhe shpenzimet operative. Deri në një kohë të caktuar, CPM është përdorur në kuadër të departamentit të financave, por tani ajo është përdorur për të matur performancën e të gjithë organizatës. Një software CPM është një pult që tregon metrics të ndryshme dhe funksione të tilla si të afërm individuale dhe të performancës të projektit të strategjive të korporatave dhe qëllimeve dhe fletënotimet grafike dhe dashboards.
Cubes Cubes apo të dhënave
Një kub ose të dhënat kubike është një metodë për ruajtjen e të dhënave në formë shumëdimensionale e cila është e dobishme në analytics. Kur një fuqi e tretë është ruajtur, të dhënat mund të shihet nga dimensione të shumta dhe dimensione të reja të analizave mund të zhvarrosura. Cubes shpesh janë përmbledhur përpara se pyetjet janë të drejtuar në atë që mundëson përpunim më të shpejtë dhe nxjerrjen e rezultateve. Emri i gjuhës pyetjes përdorur në kube është shumëdimensional Shprehjet (MDX).
baltëpritëse
Ajo është një mjet i të dhënave vizualizimi që tregon gjendjen aktuale të metrics dhe KPIs për një ndërmarrje. Basically, një pult BI jep informacion në lidhje me performancën e një organizate të bazuar në TKP ajo ka vendosur. Të dhënat nga KPIs zakonisht janë paraqitur në një ekran të vetme dhe punonjësit mund të shikoni informacionin me dimensione të shumta duke përdorur karakteristika të tilla si filtrim dhe funksioneve të tjera. Informacioni mund të arrihen në bazë të roleve dhe privilegjet. gjithashtu, Paneli mund të shfaqin të dhënat duke tërhequr të dhëna nga burime të ndryshme në një bazë në kohë reale.
Magazina e të dhënave
Është fizik ose depo logjike për të gjitha të dhënat e mbledhura nga sistemet e ndryshme të biznesit në një organizatë. depot e të dhënave të ruajtur vëllime të mëdha të të dhënave të ndryshme që mund të jenë me interes për grupe të ndryshme të punonjësve në organizatë. In a sense, një depo të të dhënave mund të konsiderohet mbledhja e të dhënave marts. Ka dy qasje për të krijuar një depo të dhënave — krye poshtë dhe nga poshtë lart. Në qasjen e lartë poshtë, parë të dhënat depo është krijuar dhe pastaj të dhënat marts të shumta janë krijuar në përputhje me kërkesat e përdoruesve të ndryshëm, ndërsa në qasjen e poshtme lart, depo të dhënave është krijuar pas marts të dhënave janë krijuar.
Data Mart
Një mart dhënave është një vend ku të dhënat ruhen dhe të dhënat e tilla ka për qëllim të shërbejë për një grup të caktuar të punëtorëve të dijes. Edhe pse mart termave të dhënave dhe të dhënat depo janë konfuze, ata nuk janë të njëjtë. Ndërsa një ruan të dhënat e të dhënave depo lidhur me një organizate të tërë, a dhënave dyqane të dhënave pazar që caters për një grup të veçantë të punonjësve, si departamenti i Burimeve Njerëzore. Të dhënat në një pazar të dhënave janë përshtatur zakonisht që i përshtaten nevojave unike të një grupi të caktuar të njerëzve. sot, Sistemet software janë projektuar për të krijuar marts të dhënave duke tërhequr të dhëna nga burime të ndryshëm dhe më pas customizing ato që i përshtaten nevojat e njerëzve të veçanta. marts e të dhënave janë ndërtuar shpesh për të kryer detyra të veçanta analytics.
Analytics Embedded
Aplikacionet software biznesit të tilla si Customer Relationship Management (CRM), automatizimi marketingut sistemet financiare dhe planifikimit të burimeve ndërmarrje (ERP) mund të ketë ngulitur funksionalitete BI dhe aftësive. Kur kjo ndodh, përdoruesit të gjeni më të lehtë për të hyrë në mjete të BI dhe funksionalitete të tilla si dashboards, menu vizuale, analytics vetë-shërbimit, mjetet e të dhënave vizualizimi, Raportet statike dhe interaktive, benchmarking, dhe raporte të lëvizshme.
Google Analytics
Kjo është një lirë web analytics mjet i ofruar nga Google që është veçanërisht e dobishme për search engine optimization. Mjet ofron karakteristika të shumta të tilla si vizualizimi të dhënave, ndarje, raportet e përshtatur dhe integrimi me produkte të tjera të Google, si AdWords dhe Website Optimizer.
kontekstuale të dhënave
dhëna kontekstuale ndihmon të bëjë më shumë informacion kuptimplotë dhe vepruese, duke siguruar të dhënat relevante. dhëna kontekstuale është përdorur në një shumëllojshmëri të bizneseve ose industri. For example, një sallon akullore dëshiron për të gjetur arsyen se nuk është shitur krem mjaft akull gjatë verës. So, vendndodhja e sallon është përdorur si të dhëna kontekstuale dhe gjeti se ajo është e vendosur në afërsi të shkollave dhe universiteteve të cilat janë të mbyllura gjatë sezonit të verës.
Fletnotim balancuar
Një metrikë performance përdorur për të vlerësuar performancën e funksioneve të ndryshme të brendshme të një biznesi dhe të identifikojë hapa për të përmirësuar performancën.
Tregues kyç të performancës (KPI)
Një KPI është një metrikë e rëndësishme të biznesit që është përdorur për të matur performancën ose shëndetin e një organizate. KPIs ndryshojnë nga organizatat si çdo organizatë kurdis vendosur vet e TKP. For example, një firmë telekomit mund të ketë të konsumatorëve dybek përqindje si IPK ndërsa qeveria mund të keni edukuar shkallën e papunësisë si IPK. Shumica e herë, një kompanie vizioni dhe performanca benchmark janë të shtyrë nga TKP përkatës.
Analytics normativ
Kjo është praktikë e sugjeruar zgjidhje të problemeve në bazë të metodave të suksesshme në zgjidhjen e problemeve në të kaluarën. analytics urdhërues sistemet nxjerrë shumë nga të dhënat që rrjedhin nga strategjitë e suksesshme dhe t'i zbatojnë në situata aktuale.
Fetë dhe Dice
Një teknikë e thyer informacion në chunks të vogla në mënyrë që më shumë informacion mund të fitohet nga objekti. Teknika gjithashtu ndihmon në shtimin e më shumë perspektiva për të dhënat dhe për të gjetur zgjidhje për probleme. Në mënyrë të foluri IT, kjo teknikë është e njohur edhe si shpim poshtë.
pika e të dhënave dhe vizualizimi të dhënave
Kjo është një çështje në tabelë që ka të dhëna të rëndësishme. Në skenar praktike ka të dhëna të shumta pikat në dispozicion në një grafik ose tabelë. Data visualization is nothing but the pictorial representation of the data in different visual forms like maps, Listat etj.
fotografi i çastit
Kjo është në të vërtetë mendimi i të dhënave në çdo pikë të caktuar kohore. So, një fotografi është e rëndësishme për kohën kur ajo është marrë vetëm dhe kjo ndryshon në momentin e ardhshëm.
Analiza e mangësive
Kjo është në thelb një studim për të identifikuar boshllëqet e të dhënave ose të dhënat që mungojnë cila është e nevojshme për të BI dhe të raportimit.
stërvitja poshtë
Është procesi i klikuar në një artikull dhe lundron nëpër hierarkinë për të marrë më shumë detaje dhe sqarime e të dhënave.
Parashikimi
Është procesi i kombinimit të zbulimit të biznesit, modele parashikuese, Futja e të dhënave, etj për të parashikuar tendencat e mundshme në të ardhmen.
certifikatë lindjeje
Ai mat performancën në bazë të parametrave të ndryshme. Metrics mund të përcaktohet për KPIs ndryshme BI.
Data Minierave
Ajo është një proces, bazuar në algorithm komplekse dhe logjikën për të kërkuar të dhëna dhe për të gjetur modelet e mundshme dhe marrëdhëniet e tyre.
Përfundim
Në terma e mësipërme janë përdorur shpesh në fushën BI dhe për një të parë-timer në këtë fushë; përkufizimet mund të jetë një vend i mirë për të filluar me. në mënyrë ideale, duhet të gërmoj nëpër libra më thellë në domenin pas fitimit të një ide të koncepteve të ndryshme të dhëna këtu. Shpresoj se ky udhëzues do të ndihmojë për të kuptuar termat kryesore të përdorura shpesh në botë BI.
