Poslovno obveščanje ključnih izrazov, Explained

V spodnjih oddelkih so osnovne definicije in, V nekaterih primerih, Ustrezni primeri različnih ključnih terminologijo, ki se uporabljajo v poslovne inteligence domeni. Medtem ko obstaja več terminologije, ki se uporabljajo na tem področju, terminologijo v nadaljevanju so bili izbrani na podlagi pogostosti uporabe in relativni pomembnosti.

Business Intelligence Key terms

Business Intelligence Ključni izrazi

Ad hoc poizvedbe

včasih, uporabniki morda morali izvedeti nekatere informacije ad-hoc. Take zahteve niso vnaprej načrtovano. For example, če je sistem sooča nenavadne vprašanj, vodja IT morda želeli videti protivirusno prijav skeniranja v zadnjih dveh tednih. Če želite izvedeti te informacije, ad hoc poizvedbe so poslani s programsko opremo BI ali analitiko.

anonimiziranje

Ko je datoteka ali informacije, poslane prek interneta, pušča sled podatkov z uporabo, ki, Podatki o datoteki in pošiljatelju mogoče najti. Odvisno od razloga, pot je pobral; je lahko resen zasebnost skrb. Anonimne pomaga izbrisati takšno pot. Identiteta osebe, ki pošilja te datoteke ni mogoče slediti.

Akademska Analytics

To je uporaba BI orodij, procese in strategije za izboljšanje izobraževalnih ustanovah. Akademska analitike pomaga ljudem, ki so odgovorni za strateško načrtovanje v izobraževalno institucijo za identifikacijo s pomočjo analitike v prednosti, slabosti študenta in potek ukrepov in najti načine za izboljšanje celotnega poslovanja, procesi in prihodki iz izobraževalnih ustanov. For example, Sistemi za upravljanje izobraževalnega (LMS) more zagotoviti podatkov o uspešnosti študentov.

večpolne analytics

Velik podatkovni model, v katerem se zbirajo velike podatki v organizaciji, shranjujejo in analizirajo na različnih lokacijah, namesto da bi delal iste dejavnosti na osrednji lokaciji.

vedenjske Analytics

Vedenje analytics ali Uporabnik Vedenjski Analytics je sledenje, zbiranje in ocenjevanje uporabniških aktivnosti in podatkov s pomočjo sistemov za nadzor. Glavni namen teh ukrepov je ugotoviti nenavadno ali sumljivo in oceniti njihov vpliv na organizacijo, ali kateri koli drug subjekt. Da bi to, Nadzorni sistemi analizirali zgodovinske podatke dnevnike, kot so dnevniki omrežja in preverjanja pristnosti. Značilno, nadzornih sistemov vzpostaviti izhodišča za vedenje uporabnikov in kaj je normalno obnašanje in ocenjuje vse aktivnosti, ki temeljijo na izhodišču. nadzornih sistemov lahko ocenijo določeno vedenje kot manj ali bolj tvegane, odvisno od variousparameters. Sistemi za nadzor, ne bo ukrepala na podlagi svoje ocene; to samo pošlje svojo oceno zainteresiranim stranem.

Upravljanje poslovnih procesov (BPM)

BPM je sistematičen pristop k prinesla izboljšave v različnih poslovnih procesih organizacija sledi. Poslovni proces je aktivnost ali niz aktivnosti, ki se izvajajo v organizaciji, da bi dosegli določen cilj. For example, cilj kadrovske službe v organizaciji je zagotoviti ocene za zaposlene, ki temelji na objektivnih, povratne informacije, ki temelji na podatkov. Če želite to narediti, oddelek HR ne več dejavnosti, kot so podatki ali zbiranju povratnih, hranjenje podatkov v sistemih in usklajevanje z drugimi oddelki. Cilj BPM je zmanjšati človeške napake in miscommunication in izboljšati produktivnost in kakovost.

Ponudnik Business Service (BSP)

Podjetje, ki omogoča prilagojene tretje stranke programske aplikacije za svoje stranke na podlagi najema. BSPs so idealni za pridobivanje programske aplikacije, ki lahko izvajajo specifične poslovne procese, kot so plačilno listo in knjigovodstvo. Organizacije, ki najemajo takšne programske aplikacije za predložitev zahtev prilagoditev glede na svoje potrebe. BSPs so primerni za podjetja z majhnim proračunom. Primeri cenjenih BSPs so Agillon, eAlity, Employease in EConvergent.

Corporate Performance Management (CPM)

To je praksa spremljanja in obvladovanja uspešnosti organizacije na podlagi ključnih kazalnikov uspešnosti (KPI) kot so donosnost naložbe (ROI), nadzemnih, prihodke in obratovalne stroške. Dokler določen čas, CPM je bil uporabljen v oddelku za finance, zdaj pa se uporablja za merjenje uspešnosti celotne organizacije. Programski CPM je armaturna plošča, ki prikazuje različne meritve in funkcije, kot so individualne in izvedbe projekta glede na korporativnih strategij in ciljev in grafičnih karticah kazalnikov in namizij.

Kocke ali podatkov kocke

Kocka ali podatkov kocka je način shranjevanja podatkov v večdimenzionalni obliki, ki je v pomoč pri analitike. Ko je kocka shranjena, podatke si lahko ogledate iz različnih dimenzij in nove razsežnosti analitike lahko odkrili. Kocke so pogosto povzeti pred poizvedbe deluje na njej, ki omogoča hitrejšo obdelavo in pridobivanje rezultatov. Ime jeziku poizvedbe, ki se uporablja na kocke ima več razsežnosti izrazov (MDX).

Nadzorna plošča

To je vizualizacija podatkov orodje, ki prikazuje trenutno stanje meritve in KPI za podjetje. Basically, BI armaturna plošča zagotavlja informacije o učinkovitosti organizacije na podlagi ključnih kazalnikov uspešnosti, ki jih je iz. Podatki iz KPI so običajno predstavljene na enem zaslonu in zaposleni lahko ogledate informacije z različnih dimenzij z uporabo funkcije, kot je filtriranje in drugimi funkcionalnostmi. Informacije so dostopne na podlagi vlog in privilegijev. Poleg tega, armaturna plošča lahko prikazuje podatke, ki jih vleče podatke iz različnih virov na realnem času.

Podatkovno skladišče

To je fizična ali logična zbirka vseh podatkov, ki jih različne poslovne sisteme, zbranih v organizaciji. Podatkovna skladišča shranjevanje velikih količin raznolike podatkov, ki so lahko zanimive za različne skupine zaposlenih v organizaciji. In a sense, podatkovno skladišče se lahko šteje za zbiranje podatkov marts. Obstajata dva pristopa za ustvarjanje podatkovnega skladišča — zgoraj navzdol in od spodaj navzgor. V zgornjem navzdol pristop, Prvi je podatkovno skladišče povzročajo nato pa ustvari več podatkovnih izsekov v skladu z zahtevami različnih uporabnikov, medtem ko v pristopu od spodaj navzgor, podatkovno skladišče je nastala po tem, ko so ustvarili podatkovne marts.

Data Mart

Podatkovni mart je kraj, kjer se podatki shranjujejo in ti podatki naj bi služili posebno skupino delavcev z znanjem. Čeprav mart podatki pogoji in podatkovno skladišče so nejasne, nista enaka. Medtem ko podatki skladišča za podatke, povezane s celotno organizacijo, Podatki podatki mart shranjuje, ki skrbi za določeno skupino zaposlenih, kot je oddelek za človeške vire. Podatki v mart podatkov običajno prilagodite, da ustrezajo edinstvenim potrebam določene skupine ljudi. Today, Sistemi programske opreme so bili zasnovani za ustvarjanje podatkovnih izsekov s potegom podatkov iz neenakih virov in jih nato prilagodite tako, da ustreza potrebam določenih oseb. Podatkovnih izsekov so pogosto zgrajeni za opravljanje posebnih nalog analitike.

vgrajeni Analytics

Poslovni programske aplikacije, kot so upravljanje z Customer Relationship (CRM), marketing avtomatizacijo finančnih sistemov in načrtovanje virov podjetja (ERP) imajo lahko vgrajene BI funkcionalnosti in zmogljivosti. Ko se to zgodi,, uporabniki lažje dostopati BI orodij in funkcionalnosti, kot so nadzorne plošče, vizualne potek dela, samopostrežne analitike, vizualizacija podatkov orodja, statične in interaktivnih poročil, benchmarking, in mobilnih poročila.

google Analytics

Gre za brezplačno spletno orodje za analizo, ki jih ponuja Google, ki je še posebej koristno za iskalnik optimizacijo. Orodje ponuja številne funkcije, kot so vizualizacija podatkov, segmentacija, prilagojene poročila in povezovanje z drugimi Googlovimi izdelki, kot so AdWords in optimiranje spletnih strani.

Vsebinski podatki

Kontekstualni podatki pomaga, da informacije, bolj smiselno in kazniva z zagotavljanjem ustrezne podatke. Kontekstualni podatki se uporabljajo v različnih podjetij ali industrij. For example, sladoledom želi izvedeti, zakaj se ne prodajajo dovolj sladoledov poleti. So, lokacija salonu se uporablja kot vsebinskih podatkov in ugotovili, da se nahaja v bližini šol in univerz, ki so zaprti v poletni sezoni.

Balanced Scorecard

Predstava meritev uporablja za oceno učinkovitosti različnih notranjih funkcij podjetja in opredeliti ukrepe za izboljšanje delovanja.

Ključni kazalnik uspešnosti (KPI)

KPI je pomembna poslovna meritev, ki se uporablja za merjenje uspešnosti ali zdravje organizacije. KPI se razlikujejo glede organizacije vsaka organizacija pripravlja svoj nabor KPI. For example, Telecom podjetje lahko stranke churn odstotek kot KPI medtem ko vlada lahko izobraženi stopnjo brezposelnosti kot KPI. Večino časa, vizija in delovanje merilo vsakega podjetja poganja ustrezni KPI.

Predpisane Analytics

To je praksa kaže rešitev za težave, ki temelji na uspešnih metod pri reševanju problemov v preteklosti. Predpisane analitiko sistemi se močno naslanjajo na podlagi podatkov, pridobljenih iz uspešnih strategij in njihovo uporabo v trenutnih razmerah.

Slice in Dice

Tehnika za zrušijo informacij v manjše kose, tako da je več informacij mogoče pridobiti iz predmeta. Tehnika pomaga tudi pri dodajanju več perspektiv o podatkih in našli rešitve za težave. V IT govora, Ta tehnika je znana tudi kot vrtanje navzdol.

točka podatki in podatki vizualizacija

To je točka na grafu imajo ustrezne podatke. V praktičnem scenariju ni na voljo na grafu ali grafikonu več podatkovnih točk. Data visualization is nothing but the pictorial representation of the data in different visual forms like maps, karte itd.

posnetek

To je pravzaprav prikaz podatkov v določenem trenutku. So, posnetek je pomembno za čas, ko je treba samo in se spreminja v naslednjem trenutku.

Analiza Gap

To je v bistvu študija za opredelitev vrzeli podatkov ali manjkajoče podatke, ki so potrebni za BI in poročanje.

Zvrtaj dol

To je proces, s klikom na element in brska po hierarhiji, da bi dobili več podrobnosti in pojasnila o podatkih.

napovedovanje

To je postopek združevanja poslovne inteligence, napovedne modele, vnos podatkov itd napovedati verjetne prihodnje trende.

metrics

Meri uspešnost temelji na različnih parametrih. Meritve, se lahko opredeli za različne BI KPIs.

Data Mining

Gre za postopek, temelji na kompleksnem algoritmu in logike za iskanje podatkov in našli možne vzorce in njihove odnose.

Zaključek

Zgornje terminologijo se pogosto uporabljajo v BI domeni in prvi-timer na tem področju; opredelitve, bi lahko bil dober kraj za začetek. V idealnem primeru, bi moral biti eden jama globlje v domeno po pridobitvi idejo različnih konceptov danih tukaj. Upam, da ta vodnik vam bo pomagal razumeti ključne izraze pogosto uporabljajo v BI svetu.

 

 

Tagged on:
============================================= ============================================== Buy best TechAlpine Books on Amazon
============================================== ---------------------------------------------------------------- electrician ct chestnutelectric
error

Enjoy this blog? Please spread the word :)

Follow by Email
LinkedIn
LinkedIn
Share