Բաժինները ստորեւ ապահովել տարրական սահմանումներ եւ, որոշ դեպքերում, համապատասխան օրինակները տարբեր առանցքային տերմիններին, որոնք օգտագործվում են Business Intelligence տիրույթում. Թեեւ կան մի քանի terminologies, որոնք օգտագործվում են այս տիրույթում, որ terminologies ստորեւ ընտրվել հիման վրա հաճախականության օգտագործման եւ հարաբերական կարեւորության.
Business Intelligence Հիմնական պայմանները
Ad hoc Query
Sometimes, օգտվողները պետք է պարզել, թե որոշակի տեղեկատվություն ժամանակավոր. Նման պահանջները չեն նախապես ծրագրված. For example, եթե համակարգը կանգնած է եղել որոշ անսովոր հարցեր, ՏՏ մենեջեր կարող եք տեսնել Anti-Virus սկան տեղեկամատյանները վերջին երկու շաբաթների ընթացքում. Պարզելու համար, թե նման տեղեկատվություն, ad hoc հարցումներ են ուղարկվում են BI կամ Վերլուծություն ծրագրային ապահովման.
anonymization
Երբ մի ֆայլ կամ տեղեկատվությունը ուղարկվում է ինտերնետի, այն թողնում է հետք տվյալների օգտագործելով, որոնք, մասին տեղեկատվությունը ֆայլը եւ դրա ուղարկողի կարելի. Կախված պատճառով, Երթուղու վերցրել; դա կարող է լինել լուրջ Գաղտնիության մտահոգություն. Anonymization օգնում սրբել նման հետք. Ինքնությունը անձի ուղարկող այդ ֆայլերը չեն կարող լինել առ.
ակադեմիական Վերլուծություն
Դա այն է, որ դիմումը BI գործիքներ, գործընթացները եւ ռազմավարությունների համար բարելավման ուսումնական հաստատություններում. Ակադեմիական վերլուծություն օգնում է մարդկանց պատասխանատու ռազմավարական պլանավորման է ուսումնական հաստատության բացահայտել օգնությամբ Վերլուծություն ուժեղ, թույլ կողմերը ուսանող Իհարկե գործողությունների եւ գտնել ուղիներ բարելավելու ընդհանուր գործողությունները, գործընթացները եւ եկամուտը կրթական հաստատությունների. For example, ուսուցման կառավարման համակարգեր (LMS) կարող է ապահովել տվյալներ կատարման ուսանողների.
բազմաբեւեռ վերլուծություն
Մի մեծ տվյալների մոդելը, որի խոշոր տվյալները կազմակերպությանը հավաքվում են, պահվում եւ վերլուծել տարբեր վայրերում փոխարեն անում են նույն գործունեությունը կենտրոնական վայրում.
վարքագծային Վերլուծություն
Վարքագիծ վերլուծություն կամ օգտագործողի Վարքագծային Analytics է հետեւող, հավաքման եւ գնահատելով անձնագիրը գործունեության եւ տվյալների օգնությամբ մոնիտորինգի համակարգերի. Հիմնական նպատակն այդ գործողությունների է բացահայտել անսովոր կամ կասկածելի վարքը եւ գնահատել դրանց ազդեցությունը կազմակերպության կամ որեւէ այլ անձի. Որպեսզի դա անել, որ, մոնիտորինգի համակարգեր վերլուծել պատմական տվյալների տեղեկամատյանները, ինչպիսիք են ցանցային եւ նույնականության գերանների. Որպես կանոն, մոնիտորինգի համակարգեր հաստատել բազային անձնագիրը վարքագծի կամ ինչ է նշանակում նորմալ վարքագիծ եւ գնահատում բոլոր գործողությունները հիման վրա բազային. Մոնիտորինգի համակարգերի կարող են գնահատել որոշակի գործելակերպ, քանի որ քիչ կամ ավելի ռիսկային, կախված variousparameters. Դիտարկման համակարգեր չեն ձեռնարկել որեւէ գործողություն հիման վրա իր գնահատման; դա պարզապես ուղարկում իր գնահատականը շահառուներին.
Բիզնես գործընթացների կառավարում (BPM)
BPM է համակարգված մոտեցում է բերել բարելավումներ տարբեր բիզնես գործընթացների մի կազմակերպություն հետեւում. Ա բիզնես գործընթաց է գործունեության կամ մի շարք միջոցառումների իրականացվում է կազմակերպության հասնել որոշակի նպատակ. For example, որի նպատակն է մարդկային ռեսուրսների բաժնի կազմակերպությանը տրամադրել վարկանիշներ է աշխատակիցների վրա հիմնված օբյեկտիվ, data-ի վրա հիմնված հետադարձ. Որպեսզի դա անել, որ HR վարչությունը կատարում է բազմաթիվ միջոցառումներ, ինչպիսիք են տվյալների կամ հետադարձ հավաքածուի, կերակրման տվյալների մեջ համակարգերի եւ համակարգման այլ գերատեսչությունների. Նպատակն BPM է նվազեցնել մարդու սխալներն ու miscommunication եւ բարելավել արդյունավետությունը եւ որակը.
Business Service Provider (BSP)
A ընկերությունը, որը տրամադրում է անհատական երրորդ կողմի ծրագրային իր հաճախորդներին է վարձակալության հիմունքներով. BSPs են իդեալական sourcing ծրագրային որը կարող է կատարել կոնկրետ բիզնես գործընթացները, ինչպիսիք են աշխատավարձի հաշվարկման եւ հաշվապահական. Կազմակերպություններ, որոնք վարձակալում են նման ծրագրային request customizations ըստ իրենց կարիքների. BSPs հարմար են ընկերությունների փոքր բյուջե. Օրինակներ reputed Գործարար ծառայություն մատուցողների են Agillon, eAlity, Employease եւ EConvergent.
Կորպորատիվ Performance Management (CPM)
Դա այն է, որ պրակտիկան մոնիտորինգի եւ կառավարման կատարումը որպես կազմակերպության հիման վրա առանցքային ցուցանիշների (KPIs) ինչպես, օրինակ, վերադարձի ներդրումների (ROI), վերադիր, եկամուտների եւ գործառնական ծախսեր. , Մինչեւ որոշակի ժամանակ, CPM օգտագործվել է ֆինանսների բաժնի բայց հիմա այն օգտագործվում է չափել կատարումը ամբողջ կազմակերպության. A CPM ծրագիրը իրենից ներկայացնում է վահան, որը ցուցադրում է տարբեր չափման եւ գործառույթներ, ինչպիսիք են անհատական եւ ծրագրի կատարողականի համեմատ կորպորատիվ ռազմավարության եւ նպատակների եւ գրաֆիկական scorecards եւ գործիքակալների ստեղծման.
Cubes կամ տվյալների Cubes
Մի Cube կամ տվյալների Cube մի մեթոդ պահելու տվյալների բազմաչափ տեսքով, որը օգտակար է analytics. Երբ մի Cube պահվում, այդ տվյալները կարող են դիտվել է բազմաթիվ հարթություններում եւ նոր չափումներում analytics կարող են հայտնաբերվածի. Cubes հաճախ են ամփոփված նախքան հարցումներ են վազում դրա վրա, որը թույլ կտա ավելի արագ մշակման եւ արդյունահանման արդյունքների. Անունը, հարցման լեզվի օգտագործվող խորանարդի Բազմաչափ Արտահայտությունները (MDX).
ղեկավարման վահան
Դա է տվյալների արտացոլման գործիք է, որ ցուցադրում է ընթացիկ կարգավիճակը չափման եւ KPIs համար ձեռնարկության. Basically, մի BI Dashboard տրամադրում է տեղեկատվություն մասին կատարման կազմակերպության հիման վրա KPIs ստեղծվել. Տվյալների ից KPIs որոնք սովորաբար ներկայացվում է մեկ էկրանին, եւ աշխատակիցները կարող են դիտել այն տեղեկությունները, բազմաթիվ հարթություններում օգտագործելով առանձնահատկություններ, ինչպիսիք են զտիչ եւ այլ ֆունկցիոնալ. Այդ տեղեկատվությունը կարող է հասանելի հիմնված դերերի եւ արտոնությունների. Բացի այդ, վահան կարող է ցուցադրել տվյալներ է քաշվել տվյալների բազմաթիվ աղբյուրներից է իրական ժամանակի կտրվածքով.
Data Warehouse
Դա է ֆիզիկական կամ տրամաբանական բազայի համար բոլոր տվյալները հավաքագրված են տարբեր բիզնես համակարգերի կազմակերպությանը. Տվյալների պահեստների է պահել հսկայական ծավալներ բազմազան տվյալները, որոնք կարող են հետաքրքրել տարբեր խմբերի աշխատողների կազմակերպության. In a sense, տվյալների պահեստ կարելի է համարել հավաքածուն տվյալների Մարց. Կա երկու մոտեցում ստեղծել տվյալների պահեստ — վերեւ ներքեւ եւ ներքեւից վերեւ. Ի վերին ներքեւ մոտեցման, նախ Data Warehouse ստեղծված, իսկ այնուհետեւ Multiple տվյալների Մարց են ստեղծվում պահանջների համաձայն տարբեր օգտվողների իսկ ստորին մինչեւ մոտեցման, տվյալների պահեստ ստեղծված հետո տվյալների Մարց են ստեղծվում.
Data Mart
Տվյալների Mart - մի վայրում, որտեղ տվյալները պահվում եւ նման տվյալների կոչված է ծառայել որոշակի խումբ գիտելիքների աշխատողների. Չնայած նրան, որ պայմանները տվյալները Mart եւ տվյալների պահեստ են շփոթեցնող, նրանք չեն նույնը. Մինչ տվյալների պահեստ խանութներ տվյալների հետ կապված մի ամբողջ կազմակերպության, տվյալների Mart Stores տվյալները, որ caters է կոնկրետ խմբի աշխատակիցների, ինչպիսիք են Մարդկային ռեսուրսների վարչության. Տվյալները տվյալների mart են սովորաբար հարմարեցված արժեքներ եզակի կարիքները կոնկրետ խմբի մարդկանց. այսօր, ծրագրային համակարգերը արդեն նախագծված է ստեղծել տվյալների marts կողմից pulling տվյալների անհամատեղելի աղբյուրներից եւ այնուհետեւ customizing նրանց արժեքներ կարիքները կոնկրետ մարդկանց. Data Մարց հաճախ են կառուցվել են կատարել որոշակի վերլուծություն առաջադրանքներ.
ներդրված Վերլուծություն
Business Software ծրագրեր, ինչպիսիք են Հաճախորդների հետ փոխհարաբերությունների կառավարման (CRM), Marketing ավտոմատացում ֆինանսական համակարգերի եւ Ձեռնարկությունների ռեսուրսների պլանավորման (ERP) կարող է ունենալ ներդրված Bi ֆունկցիոնալ եւ կարողությունները. Երբ դա տեղի է ունենում, օգտվողները գտնել այն հեշտ է մուտք գործել Bi գործիքները եւ ֆունկցիոնալ ինչպիսիք գործիքակալների ստեղծման, Visual workflows, ինքնակառավարման սպասարկման Վերլուծություն, տվյալների արտացոլման գործիքներ, ստատիկ եւ ինտերակտիվ հաշվետվություններ, Համեմատական, եւ շարժական հաշվետվություններ.
Google Analytics
Այն անվճար web analytics գործիք առաջարկել է Google- ի, որը հատկապես օգտակար է որոնման համակարգի օպտիմալացում. Այդ գործիքը առաջարկում է բազմաթիվ առանձնահատկություններ, ինչպիսիք են տվյալների արտացոլման, սեգմենտավորում, հարմարեցված հաշվետվություններ եւ ինտեգրման այլ Google ապրանքների, ինչպիսիք են AdWords եւ Website Optimizer.
Կոնտեքստային Data
Contextual data helps make information more meaningful and actionable by providing relevant data. Contextual data is used in a variety of businesses or industries. For example, an ice cream parlour wants to find out the reason it is not selling enough ice creams during the summer. So, the location of the parlour is used as contextual data and found that it is located near the schools and universities which are closed during the summer season.
Balanced Scorecard
A կատարումը մետրային օգտագործվում է գնահատելու կատարումը տարբեր ներքին գործառույթների մի բիզնես եւ բացահայտել քայլեր է ձեռնարկում բարելավելու կատարումը.
Առանցքային կատարման ցուցանիշը (KPI)
A KPI է կարեւոր բիզնես մետրային, որն օգտագործվում է չափել կատարումը կամ առողջությանը որպես կազմակերպության. KPIs տարբերվել կազմակերպությունների, ինչպես նաեւ յուրաքանչյուր կազմակերպություն ստեղծում է իր սեփական շարք KPIs. For example, հեռահաղորդակցության ընկերությունը կարող է ունենալ հաճախորդների խնոցի տոկոս, որպես KPI, իսկ կառավարությունը կարող է կրթված գործազրկության մակարդակը, որպես KPI. Մեծ մասը անգամ, ընկերության տեսլականը եւ կատարումը ելակետային են պայմանավորված համապատասխան KPIs.
կարգադրողական Վերլուծություն
Դա այն է, որ պրակտիկան առաջարկելով լուծումներ հիման վրա հաջող մեթոդների լուծման խնդիրները անցյալում. Հրահանգչական Analytics համակարգերը մեծապես տվյալների ստացված հաջող ռազմավարությունների եւ կիրառել դրանք ընթացիկ իրավիճակներում.
Կտոր եւ Dice
A տեխնիկան խախտելու ներքեւ տեղեկատվության մեջ փոքր կտորների, այնպես որ ավելի շատ տեղեկություններ կարելի է ձեռք բերել սկսած օբյեկտի. Տեխնիկան է նաեւ օգնում է, ավելացնելով, ավելի շատ հեռանկարներ մասին տվյալները եւ լուծումներ գտնել խնդիրներին. Իսկ դրա խոսելու ձեւ, Այս տեխնիկան, որը նաեւ հայտնի է որպես նշանների.
Տվյալների կետ եւ տվյալների արտացոլման
Դա մի հատ է աղյուսակում ունեցող համապատասխան տվյալները. Ի գործնական սցենարի, կան մի քանի տվյալների միավոր մատչելի վրա գրաֆիկի կամ աղյուսակում. Data visualization is nothing but the pictorial representation of the data in different visual forms like maps, տրամագրերը եւ այլն.
վայրկյանական լուսանկար
Սա, ըստ էության տեսակետը տվյալների որեւէ կոնկրետ պահին. So, մի ՊԱՏԿԵՐԸ է համապատասխան այն ժամանակ, երբ այն ընդունվում է միայն, եւ այն տատանվում է հաջորդ պահին.
Gap վերլուծություն
Այն հիմնականում ուսումնասիրություն է բացահայտել տվյալների բացերը կամ անհայտ բացակայող տվյալները, որը պահանջվում է BI եւ հաշվետվությունների.
խորազնին
Դա այն է, որ գործընթացը սեղմելով նյութը եւ navigates միջոցով հիերարխիայի է ստանալ ավելի մանրամասներ եւ բացատրությունը տվյալների.
կանխատեսելով
Դա այն է, որ գործընթացը համատեղելով բիզնես հետախուզական, կանխատեսող մոդելները, տվյալների մուտքագրման եւ այլն կանխատեսել հնարավոր ապագա միտումները.
չափման համակարգ
It measures the performance based on different parameters. Metrics can be defined for various BI KPIs.
Data Mining
It is a process, based on complex algorithm and logic to search the data and find possible patterns and their relationships.
Ամփոփում
The above terminologies are frequently used in the BI domain and for a first-timer in this domain; the definitions could be a good place to start with. Ideally, one should delve deeper into the domain after gaining an idea of the various concepts given here. Հուսով եմ, որ այս ուղեցույցը կօգնի հասկանալ, թե հիմնական պայմանները հաճախ օգտագործվում է BI աշխարհում.
