Odjeljci u nastavku daju osnovne definicije i, U nekim slučajevima, relevantni primjeri različitih ključnih terminologija se koristi u poslovne inteligencije domeni. Iako postoji nekoliko nazivlja koje se koriste u tom području, nazivljem u nastavku su izabrani na temelju učestalosti korištenja i relativne važnosti.
Business Intelligence Ključni pojmovi
Ad Hoc upita
Sometimes, korisnik će možda morati otkriti određene informacije ad-hoc. Takvi zahtjevi nisu unaprijed planirano. For example, ako je sustav okrenut neke neobične probleme, IT manager svibanj želite vidjeti anti-virus zapisa o skeniranju u posljednja dva tjedna. Da biste saznali takve informacije, ad hoc upiti se šalju BI ili analitike softvera.
Skrivanje
Kada se datoteka ili informacije šalju preko interneta, to ostavlja trag podataka pomoću kojih, Informacije o datoteci i njegova pošiljatelja može se naći. Ovisno o razlogu, Staza je pokupila; to može biti ozbiljna privatnost zabrinutost. Skrivanje pomaže izbrisati takav trag. Identitet osobe koja šalje takve datoteke ne mogu biti praćeni.
akademski Analytics
To je primjena BI alata, postupci i strategije za poboljšanje u obrazovnim ustanovama. Akademski analitika pomaže osobama za strateško planiranje u obrazovnoj ustanovi identificirati uz pomoć analitike prednosti, slabosti student i tijek akcije i pronaći načine za poboljšanje cjelokupnog poslovanja, procesa i prihod od obrazovnih ustanova. For example, Sustavi za upravljanje učenjem (LMS) mogu pružiti podatke o uspješnosti studenata.
multipolarni analitika
Veliki model podataka u kojoj se prikupljaju velike podaci u organizaciji, pohranjuju i analiziraju na različitim lokacijama, umjesto rade iste poslove u središnji položaj.
bihevioralni Analytics
Ponašanje analitika ili korisnički Bihevioralni Analytics za praćenje, prikupljanje i procjenu aktivnosti korisnika i podataka uz pomoć sustava za praćenje. Glavna svrha tih radnji je da se identificiraju neobično ili sumnjivo ponašanje i procijeniti njihov utjecaj na organizaciju ili bilo kojeg drugog subjekta. Da biste to postigli, Sustavi za nadzor analiziraju povijesne zapise podataka, kao što su mreže i autentičnosti dnevnika. Tipično, nadzor sustava utvrđivanja osnovne linije ponašanja korisnika ili što čini normalno ponašanje i ocjenjuje sve aktivnosti na temelju referentne vrijednosti. Praćenje sustavi mogu ocijeniti određenog ponašanja kao manje ili više rizično, ovisno o variousparameters. Sustavi za nadzor ne poduzimati nikakve radnje na temelju svoje procjene; to samo šalje svoju procjenu dionicima.
Business Process Management (BPM)
BPM je sustavni pristup donijeti poboljšanja u različitim poslovnim procesima organizacija slijedi. Poslovni proces je aktivnost ili skup aktivnosti koje se obavljaju u organizaciji kako bi se postigla određeni cilj. For example, Cilj Odjela za ljudske potencijale u organizaciji je pružiti ocjene zaposlenicima na temelju objektivne, feedback temelju podataka. Uraditi ovo, HR odjel obavlja više djelatnosti kao što su podacima ili prikupljanja povratnih informacija, hranjenja podataka u sustave i koordinaciju s drugim odjelima. Cilj BPM je smanjenje ljudske greške i miscommunication i poboljšati produktivnost i kvalitetu.
Davatelj poslovnih usluga (BSP)
Tvrtka koja pruža prilagođene softverske aplikacije treće strane svojim klijentima na najam osnovi. BSPs su idealni za izvor softverskih aplikacija koje se mogu izvršiti određene poslovne procese, kao što su plaće i knjigovodstva. Organizacije koje iznajmljuju takve softverskih aplikacija zahtjeva prilagodbe u skladu s njihovim potrebama. BSPs are suitable for companies with small budget. Examples of reputed BSPs are Agillon, eAlity, Employease i EConvergent.
Korporativnog upravljanja (CPM)
To je praksa praćenja i upravljanja učinak organizacije na temelju ključnih pokazatelja uspješnosti (KPI) kao što je povrat na investiciju (ROI), gore, prihodi i operativni troškovi. Do određenog vremena, CPM je korištena u odjelu za financije, ali sada se koristi za mjerenje performansi cijelu organizaciju. CPM softver je nadzorna ploča koja prikazuje razne metrike i funkcije kao što su pojedinačne i uspješnost projekta u odnosu na korporativne strategije i ciljeva i grafičkih kartica s rezultatima i ploče.
Kocke ili podataka kocke
Kocka ili podataka kocka je metoda za pohranjivanje podataka u višedimenzionalnom obrascu koji je koristan u analitici. Kada je kocka je pohranjena, podaci mogu biti pregledani od više dimenzija i nove dimenzije analitike može biti iskopana. Kocke su često prikazani prije upiti pokrenuti na njemu koji omogućuje bržu obradu i izdvajanje rezultata. Naziv upitni jezik koji se koristi na kocki je višedimenzionalna izrazi (MDX).
kontrolna ploča
To je vizualizacija podataka alat koji prikazuje trenutni status metrike i KPI za poduzeća. Basically, BI nadzorna ploča pruža informacije o performansama organizacije na temelju KPI je postavio. Podaci iz KPI obično su prikazani na jednom ekranu i zaposlenici mogu vidjeti informacije s više dimenzija pomoću značajke kao što su filtriranje i drugih funkcionalnosti. Podaci se može pristupiti na temelju uloge i povlastice. Dodatno, nadzorna ploča može prikazati podatke povlačenjem podataka iz različitih izvora na stvarnom vremenu.
Skladište podataka
To je fizički ili logički spremište za sve podatke prikupljene od strane različitih poslovnih sustava u organizaciji. skladišta podataka pohraniti ogromne količine raznovrsne podatke koji mogu biti od interesa za različite skupine zaposlenih u organizaciji. In a sense, skladište podataka može se smatrati skup marts podataka. Postoje dva pristupa za izradu skladišta podataka — odozgo prema dolje i odozdo prema gore. U gornjem down pristupa, Prvi skladište podataka je stvorio, a zatim više marts podataka su izrađena u skladu sa zahtjevima različitih korisnika dok je u pristupu odozdo prema gore, skladište podataka je nastala nakon što su marts podataka stvorena.
podaci Mart
Mart podataka je mjesto gdje se pohranjuju podaci i takve podatke je služiti određenu skupinu radnika znanja. Iako je mart uvjeti podataka i skladišta podataka su zbunjujući, nisu iste. Dok skladišta podataka pohranjuje podatke koji se odnose na cijelu organizaciju, data Mart Stores podaci koje usmjerena na određenu skupinu radnika, kao što je odjel ljudskih potencijala. Podaci u Mart podataka obično se prilagoditi tako da odgovaraju jedinstvenim potrebama određene skupine ljudi. Danas, programski sustavi su dizajnirani za stvaranje podataka marts povlačenjem podataka iz različitih izvora, a zatim prilagodite ih tako da odgovaraju potrebama pojedinih ljudi. marts podataka često su izgradili za izvršavanje određenih zadataka za analizu.
Ugrađeni Analytics
Poslovni softverskih aplikacija kao što su Customer Relationship Management (CRM), marketing automatizacije financijski sustavi i planiranje resursa poduzeća (ERP) može imati ugrađene BI funkcionalnosti i sposobnosti. Kada se to dogodi, Korisnici smatraju da je lakše pristupiti BI alate i funkcionalnosti kao što su ploče, vizualni tijekovi rada, samoposluge analitika, Podaci Alati za vizualizaciju, statički i interaktivni izvješća, benchmarking, i mobilne izvješća.
Google Analytics
To je besplatan alat za web-analizu nudi Google, a posebno je koristan za tražilice optimizacija. Alat nudi više mogućnosti kao što je vizualizacija podataka, segmentacija, prilagođena izvješća i integracija s ostalim Googleovim proizvodima kao što su AdWords i alat za optimizaciju web stranica.
kontekstualno podataka
Contextual data helps make information more meaningful and actionable by providing relevant data. Contextual data is used in a variety of businesses or industries. For example, an ice cream parlour wants to find out the reason it is not selling enough ice creams during the summer. So, the location of the parlour is used as contextual data and found that it is located near the schools and universities which are closed during the summer season.
Balanced Scorecard
Nastup metrički koristi za procjenu učinkovitosti različitih internih funkcija poslovanja i utvrditi mjere za poboljšanje performansi.
Ključni pokazatelj performansi (KPI)
KPI je važan poslovni sustav mjerenja koji se koristi za mjerenje performansi ili na zdravlje organizacije. KPI razlikuju od strane organizacija kao što je svaka organizacija smišlja svoj vlastiti skup ključnih pokazatelja uspješnosti. For example, telekom tvrtka može imati kupca postotak Odljev kao KPI, a Vlada može imati obrazovane stope nezaposlenosti kao KPI. Većinu vremena, poduzeća se vizija i performansi benchmark su vođeni relevantnih KPI.
propisni Analytics
To je praksa ukazuje na rješenja za probleme na temelju uspješnih metoda u rješavanju problema u prošlosti. Propisni analitika sustavi teško izvući iz podataka dobivenih iz uspješne strategije i primijeniti ih u trenutnoj situaciji.
Kriška kocke
Tehnika za razbije podatke u manje komade, tako da se više informacija može se dobiti od objekta. Tehnika također pomaže u dodavanju više perspektiva o podacima i pronaći rješenja za probleme. U IT govora, ova tehnika je također poznat kao bušenje prema dolje.
točka podataka i vizualizaciju podataka
To je točka na grafikonu ima relevantne podatke. U praktičnom scenariju postoji više točaka podataka dostupnih na graf ili grafikon. Data visualization is nothing but the pictorial representation of the data in different visual forms like maps, grafikoni i sl.
Snimak
To je zapravo prikaz podataka u bilo kojem određenom trenutku vremena. So, snimak je relevantno u ovom trenutku kada se uzima samo i to varira u sljedećem trenutku.
Analiza Gap
To je u osnovi studije identificirati podataka praznine ili nedostaju podaci koji je potreban za BI i izvješćivanje.
Bušiti u dubinu
To je proces klikom na stavku i kretanja kroz hijerarhije kako bi dobili više detalja i objašnjenje podataka.
Predviđanje
To je proces kombiniranja poslovnu inteligenciju, prediktivni modeli, unos podataka itd predvidjeti vjerojatne buduće trendove.
Metrika
Mjeri izvedbu na temelju različitih parametara. Mjerni podaci mogu se definirati za različite BI KPI.
Data Mining
To je proces, temelji se na složenim algoritmom i logike za pretraživanje podataka i pronašli moguće uzorke i njihove odnose.
Zaključak
Navedene nazivlja se često koriste u BI domenu i za prvu vremena u ovoj domeni; definicije može biti dobro mjesto za početak. Idealno, treba kopati dublje u domenu nakon stjecanja ideju o različitim konceptima danim ovdje. Nadam se da ovaj vodič će vam pomoći razumjeti ključne pojmove često koriste u BI svijetu.
